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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗(yàn)證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)分析要學(xué)哪些課程：構(gòu)建你的知識體系
2024-08-27
構(gòu)建一個完整的數(shù)據(jù)分析知識體系就像搭建一座堅實(shí)的橋梁，連接著我們從數(shù)據(jù)小白到專業(yè)分析師的成長路徑。作為一名多年從事數(shù)據(jù)分析的從業(yè)者，我深知在這個過程中，學(xué)習(xí)和實(shí)踐同樣重要。今天，我將和大家分享在構(gòu)建 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用：最新趨勢
2024-08-26
機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)從一個新興的技術(shù)發(fā)展成為現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的核心組成部分。作為一名在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域深耕多年的從業(yè)者，我親眼見證了機(jī)器學(xué)習(xí)如何在數(shù)據(jù)分析中發(fā)揮著越來越重要的作用。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，機(jī)器學(xué)習(xí)技 ...
成為數(shù)據(jù)治理工程師：技能與職業(yè)發(fā)展的雙輪驅(qū)動
2024-08-21
進(jìn)入數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域并成為一名合格的工程師，并不是一蹴而就的事情。需要掌握的技能和所要走的職業(yè)道路，都可以看作是個人發(fā)展的兩個重要輪子。無論是初學(xué)者還是經(jīng)驗(yàn)豐富的從業(yè)者，要在這個快速發(fā)展的領(lǐng)域中站 ...
構(gòu)建數(shù)據(jù)管理能力：數(shù)據(jù)治理培訓(xùn)的深度探索
2024-08-21
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)的重要戰(zhàn)略資產(chǎn)。如何有效地管理這些數(shù)據(jù)，確保其準(zhǔn)確性、安全性和合規(guī)性，成為了企業(yè)的核心需求。數(shù)據(jù)治理在此背景下應(yīng)運(yùn)而生，成為企業(yè)數(shù)據(jù)管理的重要組成部分。今天 ...
數(shù)據(jù)分析在商業(yè)決策中的核心角色與應(yīng)用案例
2024-08-19
在當(dāng)今快速變化的商業(yè)環(huán)境中，數(shù)據(jù)分析已成為企業(yè)決策的基石。作為一名長期從事數(shù)據(jù)分析行業(yè)的從業(yè)者，我深知數(shù)據(jù)的力量與重要性。無論是初入行業(yè)的晚輩，還是資深決策者，都需要理解如何通過數(shù)據(jù)來指導(dǎo)決策 ...
數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)路徑與資源指南
2024-08-16
數(shù)據(jù)分析是一門系統(tǒng)性強(qiáng)、資源豐富的學(xué)科，想要在這個領(lǐng)域取得成功，需要明確的學(xué)習(xí)路徑和合適的資源支持。本文將詳細(xì)探討如何有效學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，從基礎(chǔ)知識到實(shí)戰(zhàn)項目，以及推薦適合的學(xué)習(xí)資源和工具，幫助你在數(shù) ...
數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)：從數(shù)據(jù)中獲取洞察
2024-08-15
數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)是一門結(jié)合了統(tǒng)計學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫和算法等多學(xué)科方法的科學(xué)，其目的是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式、規(guī)律和知識，為企業(yè)決策提供支持，提升競爭力和運(yùn)營效率。隨著數(shù)據(jù)量的爆炸性增長，數(shù)據(jù)挖 ...
2024年數(shù)據(jù)分析崗位的求職指南
2024-08-14
隨著數(shù)據(jù)驅(qū)動決策在各行業(yè)中的重要性日益增加，數(shù)據(jù)分析崗位在2024年依然是一個極具前景的職業(yè)選擇。求職者在進(jìn)入這一領(lǐng)域時，需要具備一系列核心技能、掌握先進(jìn)工具，并關(guān)注最新的行業(yè)趨勢。本文將為您詳細(xì)解析在 ...
大數(shù)據(jù)到底學(xué)什么：技術(shù)、工具與應(yīng)用
2024-08-14
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：深度學(xué)習(xí)的雙劍合璧
2024-08-09
在當(dāng)今的數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)成為了推動科技進(jìn)步的關(guān)鍵力量。其中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）作為兩種核心的深度學(xué)習(xí)模型，在圖像識別、自然語言處理等多個領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用。盡管這 ...
數(shù)據(jù)挖掘中哪些算法常用于建模和預(yù)測？
2024-08-05
在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，有許多算法被廣泛用于建模和預(yù)測。這些算法可以幫助我們從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式、關(guān)聯(lián)和趨勢，為未來的預(yù)測和決策提供依據(jù)。下面是一些常用于建模和預(yù)測的數(shù)據(jù)挖掘算法。 決策樹：決策樹是一種常 ...
數(shù)據(jù)挖掘模型與機(jī)器學(xué)習(xí)模型有何異同？
2024-08-05
數(shù)據(jù)挖掘模型與機(jī)器學(xué)習(xí)模型在實(shí)踐中有許多共同之處，但也存在一些關(guān)鍵的區(qū)別。本文將對這兩種模型進(jìn)行比較，并解釋它們之間的異同點(diǎn)。 首先，數(shù)據(jù)挖掘模型和機(jī)器學(xué)習(xí)模型都是從數(shù)據(jù)中提取出有用信息的工具。它們都 ...
數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握哪些深度學(xué)習(xí)技能？
2024-06-04
作為數(shù)據(jù)科學(xué)家，深度學(xué)習(xí)是必不可少的技能之一。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個子領(lǐng)域，通過建立和訓(xùn)練多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬人類大腦的工作原理。在數(shù)據(jù)科學(xué)的實(shí)踐中，掌握深度學(xué)習(xí)技能對于處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)和解決現(xiàn)實(shí)世 ...
數(shù)據(jù)科學(xué)方法與傳統(tǒng)統(tǒng)計方法有何不同？
2024-06-04
數(shù)據(jù)科學(xué)方法與傳統(tǒng)統(tǒng)計方法在分析和解釋數(shù)據(jù)方面有著明顯的不同。傳統(tǒng)統(tǒng)計方法是一種基于數(shù)理統(tǒng)計學(xué)原理的方法，主要關(guān)注概率、假設(shè)檢驗(yàn)和置信區(qū)間等概念。而數(shù)據(jù)科學(xué)方法則更加注重數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測模型等 ...

數(shù)據(jù)分析中如何應(yīng)對數(shù)據(jù)量過大的情況？

數(shù)據(jù)分析中如何應(yīng)對數(shù)據(jù)量過大的情況？
2024-05-14
在當(dāng)今數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長已成為常態(tài)。對于數(shù)據(jù)分析師來說，處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集是一項日益重要的技能。然而，隨著數(shù)據(jù)量的增加，分析師面臨著諸多挑戰(zhàn)。本文將探討在應(yīng)對大規(guī)模數(shù)據(jù)的情況下，如何有效地 ...
數(shù)據(jù)分析中常用的中文分詞技術(shù)是什么？
2024-05-13
在數(shù)據(jù)分析中，常用的中文分詞技術(shù)有很多種。下面將介紹其中幾種常見的中文分詞技術(shù)。 詞典匹配法（最長匹配法）：這是中文分詞中最基礎(chǔ)、最常用的方法之一。它基于一個預(yù)先構(gòu)建好的詞典，將待分詞的句子按照最長 ...
數(shù)據(jù)分析中常用的人工智能算法有哪些？
2024-05-13
在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，人工智能算法扮演著重要的角色。這些算法利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，幫助我們從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息以支持決策和洞察。以下是一些常用的人工智能算法： 邏輯回歸（Logistic Regression） ...
數(shù)據(jù)分析中常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法有哪些？
2024-05-13
在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一種重要的工具，可以幫助我們從數(shù)據(jù)中挖掘模式、進(jìn)行預(yù)測和做出決策。下面將介紹幾種常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。 線性回歸（Linear Regression）：線性回歸是一種用于建立變量之間線性 ...
AI提示詞的使用方法詳解及示例
2024-04-29
在人工智能（AI）的世界里，提示詞（Prompt）是一種強(qiáng)大的工具，它能夠引導(dǎo)AI按照用戶的需求產(chǎn)生特定的輸出。本文將深入探討AI提示詞的使用方法，包括其背景、在AI回答時充當(dāng)?shù)慕巧?、輸出要求等，并提供具體示例以 ...
深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的差異是什么？
2024-04-23
深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)之間存在許多差異，從模型結(jié)構(gòu)到數(shù)據(jù)處理方式以及適用領(lǐng)域等方面都有所不同。 深度學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，其特點(diǎn)是通過構(gòu)建深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和學(xué)習(xí)。相比之下，傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算 ...

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