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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能否代替決策樹算法?
2023-03-22
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹算法是兩種不同的機器學習模型,它們各自有著自己的優(yōu)缺點。在選擇使用何種模型時,需要根據(jù)具體情況進行考慮。本文將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹算法,并探討神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是否可以代替決策樹算法。 首先,我 ...
哪位高手能解釋一下卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷積核?
2023-03-22
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種深度學習模型,其核心組成部分之一就是卷積層。在卷積層中,卷積核扮演著至關(guān)重要的角色,它是用于特征提取的基本操作單元。 卷積核是一個小矩陣,通常為正方形,其大小由用戶定義。卷積核通過移 ...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別是什么?
2023-03-22
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Network,DNN)是兩種常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。它們有許多共同點,但在某些方面也有區(qū)別。 首先,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要用于圖像識別和計算機 ...
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加上注意力機制,精度反而下降,為什么會這樣呢?
2023-03-14
近年來,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力機制的結(jié)合已經(jīng)成為了自然語言處理領(lǐng)域中的研究熱點。但是,在實際應(yīng)用中,有時候我們會發(fā)現(xiàn),當將注意力機制加入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中時,模型的精度反而下降了。為什么會出現(xiàn)這種情況呢?本文將從 ...
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么可以(理論上)擬合任何函數(shù)?
2023-03-08
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于多層非線性變換的模型,由于其強大的擬合能力和廣泛的應(yīng)用,成為了機器學習領(lǐng)域中的熱門算法之一。在理論上,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以擬合任何函數(shù),這得益于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜結(jié)構(gòu)和參數(shù)優(yōu)化方法。 首先,神經(jīng) ...

什么是數(shù)據(jù)科學

什么是數(shù)據(jù)科學
2022-10-18
什么是數(shù)據(jù)科學?它和已有的信息科學、統(tǒng)計學、機器學習等學科有什么不同?作為一門新興的學科,數(shù)據(jù)科學依賴兩個因素:一是數(shù)據(jù)的廣泛性和多樣性;二是數(shù)據(jù)研究的共性?,F(xiàn)代社會的各行各業(yè)都充滿了數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù) ...

數(shù)據(jù)分析師證書報考資格_CDA數(shù)據(jù)分析師報考條件

數(shù)據(jù)分析師證書報考資格_CDA數(shù)據(jù)分析師報考條件
2024-08-13
PART 8 數(shù)據(jù)管理(5%) CDA LEVEL II CDA Level II 包含以下科目:《數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)處理》、《統(tǒng)計分析》、《商業(yè)策略分析》、《數(shù)據(jù)治理》 PART 1 數(shù)據(jù)采集與處理(占比9%) PART 2 指標體系(占比3%) PART 3 數(shù) ...

盤點 | 每個數(shù)據(jù)分析師都應(yīng)該了解的6個預(yù)測模型

盤點 | 每個數(shù)據(jù)分析師都應(yīng)該了解的6個預(yù)測模型
2022-08-09
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:Ivo Bernardo 編譯:Mika 數(shù)據(jù)分析模型有不同的特點和技術(shù),值得注意的是,大多數(shù)高級的模型都基于幾個基本原理。 當你想開啟數(shù) ...

這個Python神器,能讓你摸半天魚

這個Python神器,能讓你摸半天魚
2022-07-07
作者:閑歡 來源:Python 技術(shù) 大家好,我是閑歡,一個很卷的程序員! 今天給大家分享一個炒雞炒雞簡單又好用的神器——pampy。 我敢以我的榮譽保證,用了它之后,你寫代碼的效率可以蹭蹭蹭地提升 ...

高效構(gòu)建基于Python的商品評論文本挖掘網(wǎng)頁APP

高效構(gòu)建基于Python的商品評論文本挖掘網(wǎng)頁APP
2022-06-28
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:CDALevel Ⅰ持證人 崗位:數(shù)據(jù)分析師 行業(yè):大數(shù)據(jù) 背景 電子商務(wù)行業(yè)在近幾年發(fā)展得極為迅猛,很多在傳統(tǒng)行業(yè)就業(yè)但是薪資不理想的都在網(wǎng)電子商務(wù)行業(yè)去轉(zhuǎn)。這種趨 ...
如何像數(shù)據(jù)科學家一樣思考
2022-03-30
作者Jo Stichbury,自由技術(shù)作家 數(shù)據(jù)科學是一個新興的成熟領(lǐng)域,從數(shù)據(jù)工程和數(shù)據(jù)分析到機器和深度學習,各種工作職能不斷涌現(xiàn)。數(shù)據(jù)科學家必須結(jié)合科學、創(chuàng)造性和調(diào)查性的思維,從一系列數(shù)據(jù)集中提取意義 ...
閱讀論文如何幫助你成為一名更有效的數(shù)據(jù)科學家
2022-03-14
作者尤金·顏,亞馬遜應(yīng)用科學家 “與其手動檢查我們的數(shù)據(jù),為什么不試試領(lǐng)英的做法呢?它幫助他們實現(xiàn)了95%的準確率和80%的召回率。“ 然后我的隊友分享了如何使用k-最近鄰來識別不一致的標簽(在職位 ...
使用NLP改進簡歷
2022-03-14
金融技術(shù)實施專家大衛(wèi)·摩爾 招聘人員正在使用越來越復(fù)雜的軟件和工具來掃描簡歷,并將其與張貼的工作職位和工作規(guī)格進行匹配。如果你的簡歷是通用的,或者工作說明模糊和/或通用,這些工具將對你不利。AI ...
我們不需要數(shù)據(jù)科學家,我們需要數(shù)據(jù)工程師
2022-03-14
由Mihail Eric著,《機器學習研究與教育》。 參加KDnuggets工作滿意度調(diào)查,部分靈感來自這個博客。 以下是受此帖子啟發(fā)的KDnuggets漫畫 數(shù)據(jù)。它無處不在,我們只會得到更多。在過去的5-1 ...
沒有學位如何進入數(shù)據(jù)科學
2022-03-14
這篇文章是為那些屬于下列類別之一的人準備的: 你沒有大專學位,但你對數(shù)據(jù)科學感興趣。 你沒有STEM相關(guān)的學位,但你對數(shù)據(jù)科學感興趣。 你在一個與數(shù)據(jù)科學完全無關(guān)的領(lǐng)域工作,但你對數(shù) ...
通往全棧數(shù)據(jù)科學的道路
2022-02-28
全棧數(shù)據(jù)科學已成為計算機科學領(lǐng)域最熱門的行業(yè)之一。從傳統(tǒng)數(shù)學發(fā)展到數(shù)據(jù)工程等概念,這個行業(yè)需要廣泛的知識和專業(yè)知識。它的在線資源、書籍和教程的需求呈指數(shù)級增長。對初學者來說,至少可以說,這是壓 ...
數(shù)據(jù)科學家與數(shù)據(jù)工程師的工資
2022-02-28
這篇文章的目的不是比較角色,好像一個人應(yīng)該得到更多的錢或不應(yīng)該得到更多的錢,而是一個指導,允許這兩個領(lǐng)域的專業(yè)人士根據(jù)他們目前的工資進行評估。然而,這是陳詞濫調(diào),當要求更高的工資時,記住這兩件事 ...
2022年最實用的11項數(shù)據(jù)科學技能
2022-02-28
許多“如何將科學數(shù)據(jù)化”的課程和文章,包括我自己的課程和文章,都傾向于強調(diào)統(tǒng)計學、數(shù)學和編程等基本技能。然而,最近,我通過自己的經(jīng)歷注意到,這些基本技能很難轉(zhuǎn)化為實際技能,從而使你能夠就業(yè)。 ...
數(shù)據(jù)科學家最適合工作的11家公司
2022-02-21
作者Zulie Rane,自由撰稿人和編碼愛好者 20世紀60年代以來,大數(shù)據(jù)在全球范圍內(nèi)生根發(fā)芽、不斷拓展。根據(jù)toOracle的說法,大數(shù)據(jù)是“包含更多種類、以越來越大的數(shù)量和更快的速度到達的數(shù)據(jù)?!彪S著大數(shù)據(jù)的 ...
停止學習數(shù)據(jù)科學尋找目的,找到目的學習數(shù)據(jù)科學
2022-02-21
作者布蘭登·科斯利,F(xiàn)astDataScience.ai 數(shù)據(jù)科學家需求不足,沒有兩種方法。工作崗位嗯,有很多空缺,這個行業(yè)似乎只是在這個后疫情時代的數(shù)字世界里才有所增長。因此,數(shù)據(jù)科學專業(yè)的學生也是世界勞動力 ...

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