
作者:閑歡
來(lái)源:Python 技術(shù)
大家好,我是閑歡,一個(gè)很卷的程序員!
今天給大家分享一個(gè)炒雞炒雞簡(jiǎn)單又好用的神器——pampy。
我敢以我的榮譽(yù)保證,用了它之后,你寫代碼的效率可以蹭蹭蹭地提升!
首先普及一下模式匹配。
模式匹配即給定某種模式,用這種模式去檢查序列或字符串是否符合這種模式,這種技術(shù)在自然語(yǔ)言處理中經(jīng)常使用。
Pampy 是 Python 的一個(gè)模式匹配類庫(kù),一個(gè)只有150行的類庫(kù),該庫(kù)優(yōu)雅、高效值得廣大Python的碼農(nóng)加入自己基本開發(fā)棧中。
無(wú)獨(dú)有偶,該程序還有一個(gè)同名的 Pampy.js 的 JavaScript 版本庫(kù)。
你如果有興趣,可以閱讀源碼,將其照搬到更多的開發(fā)語(yǔ)言中。
安裝這個(gè)庫(kù)的方式也是老生常談了:
pip install pampy
我們可以用 _ 來(lái)匹配單個(gè)字符:
from pampy import _,match
a=['a',1,'b',2,'c',3,'d',4]
patter = ['a',1,'b',_,'c',3,'d',4]
action=lambda x: f'b is: {x}' print(match(a,patter,action))
運(yùn)行結(jié)果是:
b is: 2
從上面例子可以看出,實(shí)際上我們只是用 _ 充當(dāng)一個(gè)占位符,當(dāng)匹配的時(shí)候,找到這個(gè)占位符對(duì)應(yīng)的元素即可。
我們可以匹配多層級(jí)的字典中的任意一個(gè)層級(jí)的 key 或者 value:
from pampy import _, match
person = { 'address': {'province': '湖北', 'city': '武漢', 'district': '東湖高新'}, 'name': '閑歡' }
patter = {_: {_: '武漢'}}
action = lambda k1, k2: ({'k1': k1, 'k2': k2})
print(match(person, patter, action))
運(yùn)行結(jié)果是:
{'k1': 'address', 'k2': 'city'}
跟前一個(gè)例子類似,這里使用 _ 這個(gè)占位符占位,然后在 action 里面定位占位符,即可輸出結(jié)果。
上面的例子,我們都是使用占位符來(lái)占位,但是占位符只能匹配一個(gè)字符,下面的例子,我們將用 HEAD 和 TAIL 這兩個(gè)關(guān)鍵詞來(lái)匹配開頭和結(jié)尾,他們可以批評(píng)任意多個(gè)字符:
from pampy import _,match,HEAD,TAIL
a=['a',1,'b',2,'c',3,'d',4]
patter = [HEAD,_,'b',2,'c',3,TAIL]
action=lambda h,m,t: ({'head':h,'middle':m,'tail':t})
print(match(a,patter,action))
運(yùn)行上面例子,結(jié)果是:
{'head': 'a', 'middle': 1, 'tail': ['d', 4]}
我們可以從結(jié)果看到,HEAD 匹配了一個(gè)字符,TAIL 匹配了兩個(gè)字符,輸出的時(shí)候,如果是多個(gè)字符,結(jié)果會(huì)以數(shù)組的方式給出。
Pampy 的例子都很簡(jiǎn)單,大家一閱便知。通過(guò)看著幾個(gè)例子,是不是有種感覺:哇,還有這等神器!
當(dāng)然,Pampy 的模式匹配不止這么幾種方式,還有更多方式有待大家去探索。
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