
作者:閑歡
來源:Python 技術(shù)
大家好,我是閑歡,一個很卷的程序員!
今天給大家分享一個炒雞炒雞簡單又好用的神器——pampy。
我敢以我的榮譽保證,用了它之后,你寫代碼的效率可以蹭蹭蹭地提升!
首先普及一下模式匹配。
模式匹配即給定某種模式,用這種模式去檢查序列或字符串是否符合這種模式,這種技術(shù)在自然語言處理中經(jīng)常使用。
Pampy 是 Python 的一個模式匹配類庫,一個只有150行的類庫,該庫優(yōu)雅、高效值得廣大Python的碼農(nóng)加入自己基本開發(fā)棧中。
無獨有偶,該程序還有一個同名的 Pampy.js 的 JavaScript 版本庫。
你如果有興趣,可以閱讀源碼,將其照搬到更多的開發(fā)語言中。
安裝這個庫的方式也是老生常談了:
pip install pampy
我們可以用 _ 來匹配單個字符:
from pampy import _,match
a=['a',1,'b',2,'c',3,'d',4]
patter = ['a',1,'b',_,'c',3,'d',4]
action=lambda x: f'b is: {x}' print(match(a,patter,action))
運行結(jié)果是:
b is: 2
從上面例子可以看出,實際上我們只是用 _ 充當(dāng)一個占位符,當(dāng)匹配的時候,找到這個占位符對應(yīng)的元素即可。
我們可以匹配多層級的字典中的任意一個層級的 key 或者 value:
from pampy import _, match
person = { 'address': {'province': '湖北', 'city': '武漢', 'district': '東湖高新'}, 'name': '閑歡' }
patter = {_: {_: '武漢'}}
action = lambda k1, k2: ({'k1': k1, 'k2': k2})
print(match(person, patter, action))
運行結(jié)果是:
{'k1': 'address', 'k2': 'city'}
跟前一個例子類似,這里使用 _ 這個占位符占位,然后在 action 里面定位占位符,即可輸出結(jié)果。
上面的例子,我們都是使用占位符來占位,但是占位符只能匹配一個字符,下面的例子,我們將用 HEAD 和 TAIL 這兩個關(guān)鍵詞來匹配開頭和結(jié)尾,他們可以批評任意多個字符:
from pampy import _,match,HEAD,TAIL
a=['a',1,'b',2,'c',3,'d',4]
patter = [HEAD,_,'b',2,'c',3,TAIL]
action=lambda h,m,t: ({'head':h,'middle':m,'tail':t})
print(match(a,patter,action))
運行上面例子,結(jié)果是:
{'head': 'a', 'middle': 1, 'tail': ['d', 4]}
我們可以從結(jié)果看到,HEAD 匹配了一個字符,TAIL 匹配了兩個字符,輸出的時候,如果是多個字符,結(jié)果會以數(shù)組的方式給出。
Pampy 的例子都很簡單,大家一閱便知。通過看著幾個例子,是不是有種感覺:哇,還有這等神器!
當(dāng)然,Pampy 的模式匹配不止這么幾種方式,還有更多方式有待大家去探索。
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