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數字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1:配置參數 // 參數2:回調,回調的第一個參數驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如果你沒有合適的學位,如何進入數據分析
2022-02-21
作者Zulie Rane,自由撰稿人和編碼愛好者。 數據分析是一個非??岬摹⒂星巴镜男袠I(yè)。它一直在上升很長一段時間,這解釋了為什么這么多人想知道如何進入數據分析。自從互聯(lián)網和智能手機的廣泛使用,瘋狂的數 ...

「干貨分享」推薦5個可以讓你事半功倍的Python自動化腳本

「干貨分享」推薦5個可以讓你事半功倍的Python自動化腳本
2022-02-15
作者:俊欣 來源:關于數據分析與可視化 相信大家都聽說自動化流水線、自動化辦公等專業(yè)術語,在盡量少的人工干預的情況下,機器就可以根據固定的程序指令來完成任務,大大提 ...

Python實現(xiàn)基于機器學習的RFM模型

Python實現(xiàn)基于機器學習的RFM模型
2022-01-27
CDA數據分析師 出品 崗位:數據分析師 背景 如今新基建大數據、人工智能行業(yè)在迅速的發(fā)展,而機器學習是其中不可或缺的一環(huán),機器學習強調的是利用人腦一般從歷史的數據中學習到經驗并運用與未來的 ...

Pandas寶藏函數-concat()

Pandas寶藏函數-concat()
2022-01-26
作者:小伍哥 來源:AI入門學習 在數據處理過程中,經常會遇到多個表進行拼接合并的需求,在Pandas中有多個拼接合并的方法,每種方法都有自己擅長的拼接方式,本文對pd.concat()進行詳細講解,希望對你有幫 ...

全文4000字、20個案例詳解Pandas當中的數據統(tǒng)計分析與排序(CDA干貨內容分享)

全文4000字、20個案例詳解Pandas當中的數據統(tǒng)計分析與排序(CDA干貨內容分享)
2022-01-06
來源:關于數據分析與可視化 今天小編來給大家講一下Pandas模塊當中的數據統(tǒng)計與排序,說到具體的就是value_counts()方法以及sort_values()方法。 導入模塊并且讀取數據庫 output 常規(guī)的用法 ...

作為文科生,我是如何轉行數據挖掘工程師的 | CDA持證人分享

作為文科生,我是如何轉行數據挖掘工程師的 | CDA持證人分享
2024-08-13
大家好,今天跟大家?guī)硪粋€分享,主題是關于我如何從文科生轉行為數據挖掘工程師的。 第一部分講一下我作為文科生轉行數據挖掘的歷程; 第二部分是關于目前從事數據挖掘,主要針對商業(yè)數據挖 ...

如何避免無效的數據分析結果,這六種錯誤不可忽視

如何避免無效的數據分析結果,這六種錯誤不可忽視
2021-12-08
導讀:在數據清洗過程中,主要處理的是缺失值、異常值和重復值。所謂清洗,是對數據集通過丟棄、填充、替換、去重等操作,達到去除異常、糾正錯誤、補足缺失的目的。 作者:宋天龍 本文轉自:大數據DT( ...

帥到爆炸!使用管道 Pipe 編寫 Python 代碼竟如此簡潔

帥到爆炸!使用管道 Pipe 編寫 Python 代碼竟如此簡潔
2021-11-29
作者:豆豆 來源:Python 技術 眾所周知,Pytnon 非常擅長處理數據,尤其是后期數據的清洗工作。今天派森醬就給大家介紹一款處理數據的神器 Pipe。 什么是 Pipe 簡言之,Pipe 是 Python 的一個三 ...

4000字歸納總結 Pandas+Sklearn 帶你做數據預處理

4000字歸納總結 Pandas+Sklearn 帶你做數據預處理
2021-11-24
作者:俊欣 來源:關于數據分析與可視化 今天我們就來講講數據預處理過程當中的一些要點與難點。我們大致會提到數據預處理中的 加載數據 處理缺失值如何處理 ...

手把手教你使用scrapy框架來爬取北京新發(fā)地價格行情(理論篇)

手把手教你使用scrapy框架來爬取北京新發(fā)地價格行情(理論篇)
2021-09-29
來源:Python爬蟲與數據挖掘 作者:霖hero 大家好!我是霖hero。上個月的時候,我寫了一篇關于IP代理的文章,手把手教你使用XPath爬取免費代理IP,今天在這里分享我的第二篇文章,希望大家可以喜歡。 前 ...

神器 Spider!幾分鐘入門分布式爬蟲

神器 Spider!幾分鐘入門分布式爬蟲
2021-09-27
作者:閑歡 來源:Python 技術 在上一篇文章《神器!五分鐘完成大型爬蟲項目!》,我們介紹了一個類似于 Scrapy 的開源爬蟲框架——feapder,并著重介紹了該框架的一種應用——AirSpider,它是一個 ...

干貨 | 如何用SQL做留存率分析

干貨 | 如何用SQL做留存率分析
2021-09-26
本文為「心中有數」CDA征文作品 今天,就給大家分享下如何用SQL實現(xiàn)留存率的計算,以及日常工作中如何分析留存率這個指標。 留存顧名思義是指留下來。留存用戶是指用戶在APP產生行為后,在固定的第N日繼續(xù)訪 ...

數據搬磚,我竟然沒動手

數據搬磚,我竟然沒動手
2021-09-14
作者:李曉飛 來源:Python 技術 今天我來分享一個遷移過程的幕后小故事,有料,有趣,來聽聽吧。 并不絲滑 遷移公眾號,是一個騰訊提供的業(yè)務,就是將原公號主體切換到另一個公號上,然后收回原公號 ...

如何針對企業(yè)產品進行有效分析,看大佬用SQL分析淘寶用戶行為

如何針對企業(yè)產品進行有效分析,看大佬用SQL分析淘寶用戶行為
2021-09-08
淘寶網,是全球最受歡迎的網購零售平臺之一,擁有近5億的注冊用戶數,每天有超過6千萬的固定訪客,同時每天的在線商品數已經超過了8億件,平均每分鐘售出4.8萬件商品。 分析目標與思路 何判斷高價值用戶, ...

企業(yè)到底需要啥樣的數字化人才?看懂行人如何上岸

企業(yè)到底需要啥樣的數字化人才?看懂行人如何上岸
2021-08-17
國家全面倡導數字化,顯然是預見了經濟發(fā)展的大趨勢。為此,各大企業(yè)積極響應國家號召,緊鑼密鼓地部署并推進數字化轉型。然而,隨著時間的推移,各種挑戰(zhàn)和瓶頸逐漸暴露出來,越來越多轉型的企業(yè)陷入四面楚歌、難 ...

CDA Level Ⅲ 數據分析認證考試模擬題庫(第十三期)

CDA Level Ⅲ 數據分析認證考試模擬題庫(第十三期)
2024-10-05
不過,在出題前,要公布上一期Level Ⅲ 中61-65題的答案,大家一起來看! 62、ABD 64、ABD A.樹長得太高容易過擬合 C.可以通過剪枝限制過擬合 67.決策樹模型是一種描述對實例進行分類的樹形結構 ...
一文搞懂Pandas數據排序
2021-08-13
來源:AI入門學習 作者:小伍哥 數據排序,是使用非常高頻的功能,Pandas排序支持做的非常好,主要涉及兩個函數,兩種數據類型,組合起來四種情況。 Series排序 Series.sort_index ...

CDA Level Ⅲ 數據分析認證考試模擬題庫(第十期)

CDA Level Ⅲ 數據分析認證考試模擬題庫(第十期)
2021-08-10
不過,在出題前,要公布上一期Level Ⅲ 中46-50題的答案,大家一起來看! 47、C 49、D A.數據泛化針對的對象是類別型字段 C.用省代替市是一種數據泛化 52、關聯(lián)規(guī)則挖掘的目的是在數據項目中找出 ...

CDA Level Ⅲ 數據分析認證考試模擬題庫(第二期)

CDA Level Ⅲ 數據分析認證考試模擬題庫(第二期)
2021-07-27
嗨嘍,各位同學又到了公布CDA數據分析師認證考試Level Ⅲ的模擬試題時間了,今天給大家?guī)淼氖悄M試題(一)中的6-10題。(單選題) 不過,在出題前,要公布上一期Level Ⅲ 中1-5題的答案,大家一起來看! ...

擅用子查詢,讓復雜問題簡單化

擅用子查詢,讓復雜問題簡單化
2021-07-20
來源:數據STUDIO 作者:云朵君 查詢"01"課程比"02"課程成績高的學生信息及課程分數 分析 第一步:根據需要查詢的最終結果確認所需用到的表:"學生信息及課程分數",需要用到學生信息表與成績表; ...

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