作者Zulie Rane，自由撰稿人和編碼愛好者。

數(shù)據(jù)分析是一個非?？岬?、有前途的行業(yè)。它一直在上升很長一段時間，這解釋了為什么這么多人想知道如何進入數(shù)據(jù)分析。自從互聯(lián)網(wǎng)和智能手機的廣泛使用，瘋狂的數(shù)據(jù)量無時無刻不在產(chǎn)生。2020年初，世界上的數(shù)據(jù)量估計為44zettabytes，或44x10^21字節(jié)。所有這些數(shù)據(jù)包含大量非常有用的信息，如消費者的購買模式或疾病指標(biāo)。

數(shù)據(jù)分析員掌握數(shù)據(jù)集，并負(fù)責(zé)理解它們。這些數(shù)字說明了什么，公司應(yīng)該怎么做？一個簡單的例子是，當(dāng)你把一件商品放在購物車?yán)?，包含顧客?jīng)常一起購買的產(chǎn)品時，就會出現(xiàn)產(chǎn)品的橫幅。數(shù)據(jù)分析員可以負(fù)責(zé)確定哪些產(chǎn)品應(yīng)該相互關(guān)聯(lián)，以提高轉(zhuǎn)化率。

數(shù)據(jù)分析是分析原始數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)趨勢并回答問題的過程。它涉及到很多在屏幕前的個人工作，但如果你喜歡數(shù)學(xué)和編程，這對你來說是一個很好的機會。您可以獲取和收集數(shù)據(jù)，以及清理、組織、可視化和分析數(shù)據(jù)。

簡單說明一下：數(shù)據(jù)科學(xué)家負(fù)責(zé)為數(shù)據(jù)設(shè)計和構(gòu)建新的模型。他們創(chuàng)造原型，算法，預(yù)測模型。數(shù)據(jù)分析師做的是顧名思義的事情--她查看數(shù)據(jù)，試圖預(yù)測趨勢，進行可視化，并傳達結(jié)果。換句話說，數(shù)據(jù)分析師分析數(shù)據(jù)。在美國，數(shù)據(jù)科學(xué)家的年薪比數(shù)據(jù)分析師高出3-4萬美元，所以這是一個重要的區(qū)別。

這就是本文將如何引導(dǎo)您完成獲得第一份數(shù)據(jù)分析工作所需了解的一切。

什么是數(shù)據(jù)分析？

在您開始考慮如何進入數(shù)據(jù)分析之前，您應(yīng)該確保您了解該領(lǐng)域。數(shù)據(jù)分析是從大量數(shù)據(jù)中找出意義的藝術(shù)。據(jù)toDOMO稱，自2020年以來，地球上每秒為每個人創(chuàng)造1.7MB的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析師的任務(wù)是找到與他們的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序相關(guān)的數(shù)據(jù)，理解這些數(shù)據(jù)，并找到應(yīng)用這些知識來改進業(yè)務(wù)的方法。

數(shù)據(jù)分析中有許多子字段。這些包括描述性、診斷性、預(yù)測性和規(guī)定性分析。您可以通過以下方式來考慮這些不同類型的分析。

• 描述性分析是弄清楚發(fā)生了什么。
• 診斷分析回答了這樣一個問題：為什么會發(fā)生這種情況？
• 預(yù)測分析試圖利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)來預(yù)測未來會發(fā)生什么。
• 規(guī)定性分析旨在找出對所有這些應(yīng)該做些什么。

數(shù)據(jù)分析師可以在日常工作中很好地涵蓋所有這些子領(lǐng)域。通常，數(shù)據(jù)分析人員將逐步完成所有這些形式的分析，以最大限度地利用數(shù)據(jù)集并優(yōu)化其業(yè)務(wù)影響。如果您想進入數(shù)據(jù)分析，了解這些不同形式的分析和應(yīng)用它們的訣竅是很重要的。

數(shù)據(jù)分析師的任務(wù)是幫助企業(yè)做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。由于收集數(shù)據(jù)很簡單，數(shù)據(jù)分析師可以測試他們的假設(shè)，并糾正他們所做的說明性模型，以提高他們的性能，并調(diào)整從他們的數(shù)據(jù)洞察中創(chuàng)建的操作項。根據(jù)數(shù)據(jù)做出假設(shè)，實現(xiàn)你的預(yù)測，并分析結(jié)果是進入數(shù)據(jù)分析的方法。

數(shù)據(jù)分析需要哪些技術(shù)技能？

鑒于數(shù)據(jù)分析是數(shù)學(xué)和編程的交叉，它是一個非常技術(shù)性的領(lǐng)域。你必須使用許多不同的工具和技術(shù)技巧來完成這項工作。軟件工程師瑪格麗塔·哈馬赫（Margarita Hamacher）為數(shù)據(jù)分析師整理了一份7種技術(shù)技能的綜合列表。數(shù)據(jù)分析不僅僅是硬技能。但對于任何想知道如何進入數(shù)據(jù)分析的人來說，這些技術(shù)技能將是一個很好的起點。

這些技能包括數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)可視化、機器學(xué)習(xí)、編碼等。數(shù)學(xué)需求可以進一步分解為線性代數(shù)、統(tǒng)計學(xué)和概率，這些都是數(shù)據(jù)分析師真正重要的理論基礎(chǔ)。值得強調(diào)的是如何將數(shù)據(jù)分離用于訓(xùn)練和測試的重要性，并列舉基本的機器學(xué)習(xí)算法，如果不是實現(xiàn)的話，您應(yīng)該放心使用。

如果您想知道如何進入數(shù)據(jù)分析，那么掌握所有這些技能是很重要的，因為您需要每一種技能來正確地理解數(shù)據(jù)并準(zhǔn)確地分析數(shù)據(jù)。此外，這些技巧中的很多對于面試問題來說都是絕對公平的游戲。

我肯定會創(chuàng)建一些使用這些技能的個人項目，并在你的簡歷中鏈接到它們。如果你遇到下面這樣的問題：

如果您已經(jīng)通過項目中的實際數(shù)據(jù)解決了同樣的問題，您的答案將更加令人信服和知情。您可以討論這些相關(guān)特性對項目中使用的數(shù)據(jù)集分析的影響。

如何進入數(shù)據(jù)分析：為什么數(shù)據(jù)分析值得進入？

數(shù)據(jù)分析是一個真正迷人的領(lǐng)域。例如，大多數(shù)經(jīng)典經(jīng)濟學(xué)理論都是基于人類個體做出理性決策的假設(shè)。這種假設(shè)是錯誤的，因此使許多經(jīng)典的經(jīng)濟理論完全過時。例如，一個古老的經(jīng)濟學(xué)理論認(rèn)為消費者喜歡選擇，雖然在某些情況下這是正確的，但做出決定可能會讓人筋疲力盡，馬克·萊珀和辛·艾揚格發(fā)現(xiàn)了選擇的悖論。他們發(fā)現(xiàn)，如果顧客有6種選擇，而不是24種，他們更有可能購買果醬。然而，基于數(shù)據(jù)的經(jīng)濟理論要準(zhǔn)確得多。數(shù)據(jù)分析仍然需要時不時的一些小假設(shè)，但由于它完全基于所收集的數(shù)據(jù)，如果您的數(shù)據(jù)是全面的和有代表性的，數(shù)據(jù)分析提供了一種優(yōu)雅而準(zhǔn)確的方法來理解世界以及在其中做出的決定或習(xí)慣。

數(shù)據(jù)分析是一個跳躍的領(lǐng)域。美國勞工統(tǒng)計局預(yù)測，到2026年，數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域?qū)⒃鲩L28%。如果你在找錢，美國數(shù)據(jù)分析師的平均工資是70000美元，而且隨著對數(shù)據(jù)分析師需求的增加，這一數(shù)字可能會上升。這是進入數(shù)據(jù)分析的好時機，您可以采取一些簡單的步驟來進行分析。

誰能成為一個好的數(shù)據(jù)分析師？

數(shù)據(jù)分析是一個非常技術(shù)性的領(lǐng)域，所以任何想知道如何進入數(shù)據(jù)分析的人都需要對大量高級數(shù)學(xué)概念有很強的理解，而且你應(yīng)該是一個稱職的程序員。如果你對數(shù)字和它們能向你揭示的東西有熱情，一旦你確保你能掌握上面概述的技術(shù)來滿足工作要求，數(shù)據(jù)分析就是你的工作。

數(shù)據(jù)分析師工作中的一個重要因素是您需要的上下文業(yè)務(wù)知識，這是許多人沒有考慮的。如果您是一名處理樹生長數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析師，而數(shù)據(jù)集中缺少某些值，則需要對樹及其生長方式有足夠的了解，以確定是否可以拋出這些數(shù)據(jù)，或者補充這些數(shù)據(jù)的最佳方式是什么。您還需要能夠理解數(shù)據(jù)集的特性意味著什么。如果您有兩個特性，就其含義而言非常相似，那么您可能想扔掉其中一個。通過使用上下文知識評估特征之間的依賴關(guān)系以及哪些特征與手頭的問題最相關(guān)，您可以省去對特征依賴關(guān)系進行深入分析的麻煩。

想想你的激情或你現(xiàn)有知識的領(lǐng)域是什么，以及你如何將數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到這些領(lǐng)域。許多從事數(shù)據(jù)分析的人沒有數(shù)據(jù)分析的正式背景或?qū)W位，所以你可以成為一名數(shù)據(jù)分析師，處理你所研究的領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。

如何準(zhǔn)備數(shù)據(jù)分析面試

如何進入數(shù)據(jù)分析的很大一部分是粉碎你的數(shù)據(jù)分析師職位的面試。除了精通Python并能夠解釋中心極限定理之外，您還可以逐步了解如何比較不同后端引擎的性能以自動生成建議?？纯聪旅娴拿嬖噯栴}：

準(zhǔn)備技術(shù)面試的最佳方法?；卮鸺夹g(shù)問題是一項技能，就像其他任何技能一樣。不斷練習(xí)編碼和非編碼問題。您可以使用StrataScratch這樣的網(wǎng)站，它為數(shù)據(jù)分析師提供了大量的編碼和非編碼面試問題。

除了回答編碼問題，比如找出每個用戶在Facebook上的受歡迎程度百分比，以及技術(shù)、理論和非編碼問題，比如解釋時間序列預(yù)測的不同技術(shù)，你還需要為行為面試問題提供與數(shù)據(jù)分析師相關(guān)的內(nèi)容。雖然你的大多數(shù)面試都是技術(shù)性面試，有編碼或非編碼問題，但重要的是你要有一段時間你經(jīng)歷過失敗或你特別自豪的成就的例子，這些例子與數(shù)據(jù)分析有關(guān)。

這就是為什么與數(shù)據(jù)分析有關(guān)的個人項目如此重要。也許你有拯救動物的熱情。你可以創(chuàng)建一個模型，預(yù)測什么策略最有效地讓動物被收養(yǎng)。如果你有機會應(yīng)用你的模型，就更好了，比如如果你有一個動物收容所來遵循你推薦的策略，看看這是否會對收養(yǎng)率產(chǎn)生影響。數(shù)據(jù)分析可以應(yīng)用于任何有數(shù)據(jù)的領(lǐng)域。一定會有一個數(shù)據(jù)集與您感興趣的主題相關(guān)。在這方面練習(xí)你作為數(shù)據(jù)分析師的技能，這樣你就可以為你的面試官突出這些技能。

數(shù)據(jù)分析中的職業(yè)選擇

許多可能擔(dān)心如何進入數(shù)據(jù)分析的程序員和非程序員應(yīng)該知道，正規(guī)教育，特別是數(shù)據(jù)分析，是不需要的。并不是很多大學(xué)都有完整的數(shù)據(jù)科學(xué)或數(shù)據(jù)分析學(xué)位課程。盡管越來越多的大學(xué)增加了數(shù)據(jù)分析項目，但對數(shù)據(jù)分析師的需求仍然太高，雇主不需要正式的數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)科學(xué)背景。如果你有數(shù)學(xué)或計算機科學(xué)的背景，這可能會很有幫助，但不是必需的。

要獲得一份入門級數(shù)據(jù)分析師的工作，最好的辦法是精通Python并對SQL以及SAS、R、Tableau或其他數(shù)據(jù)庫接口工具和語言非常有信心。如果你沒有C.S.的背景?；蛘邤?shù)學(xué)，在一旁發(fā)展這些技能，并將它們應(yīng)用到展示你能力的個人項目中。

由于上下文知識如此重要，數(shù)據(jù)分析是從另一個行業(yè)進入的一個很好的領(lǐng)域。根據(jù)您所分析的數(shù)據(jù)的行業(yè)，無論是醫(yī)學(xué)圖像還是在線零售行業(yè)中中小企業(yè)的購買模式，對您所分析的數(shù)據(jù)的行業(yè)有重要的了解可能是有幫助的，有時也是必要的。

在美國，數(shù)據(jù)分析師的平均工資是70.7萬美元，但對于那些職業(yè)生涯后期的人來說，工資可以高達10.6萬美元。我們的帖子數(shù)據(jù)科學(xué)家賺多少錢可以幫助你了解數(shù)據(jù)分析方面的工資，以及他們是如何受到各種因素的影響的。

數(shù)據(jù)分析師的常見工作職責(zé)包括收集和組織數(shù)據(jù)、確保符合數(shù)據(jù)政策、執(zhí)行質(zhì)量控制功能以確保數(shù)據(jù)的完整性、利潤優(yōu)化建議或制定價格和組合折扣計劃。確切的職責(zé)在不同的公司之間可能會有很大的差異，所以檢查確切的工作描述，找到與你最喜歡的任務(wù)相匹配的工作描述。

關(guān)于如何進入數(shù)據(jù)分析的最后思考

數(shù)據(jù)分析是一個廣闊的領(lǐng)域。對數(shù)據(jù)分析師的需求迅速增長，這意味著你將享受相對較高水平的工作保障。由于這個行業(yè)還很年輕，所以有很大的職業(yè)發(fā)展?jié)摿?。所需的技能多種多樣，所以絕對不是為那些已經(jīng)完成學(xué)習(xí)的人準(zhǔn)備的。由于該行業(yè)發(fā)展如此迅速，在未來幾年中，在使用的工具和新的應(yīng)用程序方面肯定會有很多變化。

如果你想進入技術(shù)和編程領(lǐng)域，但又不想回到學(xué)校或成為軟件工程師，數(shù)據(jù)分析對你來說是一個很好的選擇。數(shù)據(jù)分析員仍然可以處理代碼，但你可以少處理隨叫隨到或處理開發(fā)人員的頭痛問題。數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用通常是迷人的，通過指導(dǎo)企業(yè)做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策，您可以對企業(yè)的成功產(chǎn)生很大的影響。