作者Zulie Rane，自由撰稿人和編碼愛好者

20世紀(jì)60年代以來，大數(shù)據(jù)在全球范圍內(nèi)生根發(fā)芽、不斷拓展。根據(jù)toOracle的說法，大數(shù)據(jù)是“包含更多種類、以越來越大的數(shù)量和更快的速度到達(dá)的數(shù)據(jù)。”隨著大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，我們現(xiàn)在擁有龐大、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，可以為比以往任何時候都更多的業(yè)務(wù)問題提供洞察力。數(shù)據(jù)科學(xué)公司在每個行業(yè)都涌現(xiàn)出來，分析這些數(shù)據(jù)以獲得商業(yè)洞察力。

所有這些商機(jī)都直接轉(zhuǎn)化為工作機(jī)會。盡管很少有大學(xué)開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目，但該行業(yè)正以貪婪的胃口發(fā)展。那里有大量的數(shù)據(jù)科學(xué)公司，幾乎每個重要的公司都會有一些數(shù)據(jù)科學(xué)家為他們工作。Bernhardt Schroeder在Forbesthat上報(bào)道，根據(jù)美國勞工統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)，到2026年，美國的數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)將增長28%。在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域有大量的空缺職位，所以如果你有技能和興趣，你可以選擇你的選擇。最好的數(shù)據(jù)科學(xué)公司是什么？你怎么知道哪一個最適合你？

當(dāng)你想成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家時，大多數(shù)人首先想到谷歌的數(shù)據(jù)科學(xué)工作，或者想在臉書找到一份工作。我們有五大數(shù)據(jù)科學(xué)公司的終極指南，在那里我們討論了這些大科技公司的數(shù)據(jù)科學(xué)角色。當(dāng)然，這些都是經(jīng)典的數(shù)據(jù)科學(xué)雇主，但這份名單旨在超越通常和預(yù)期。我想為你提供一些偉大的，也許被低估的選擇，以獲得一份數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作。

是什么讓一家數(shù)據(jù)科學(xué)公司變得最好？

當(dāng)談到尋找最好的數(shù)據(jù)科學(xué)家公司工作時，有很多因素需要考慮。您可能更喜歡規(guī)模較小的數(shù)據(jù)科學(xué)公司，數(shù)據(jù)科學(xué)工作在某個行業(yè)，或者您可能有地理限制。我個人更喜歡以客戶為中心的公司，有很多范圍來探索我自己的數(shù)據(jù)科學(xué)興趣，但每個人都不一樣！我將帶你了解我認(rèn)為作為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家工作的最佳公司。我考慮了薪酬、工作/生活平衡和行業(yè)重要性的結(jié)合--工作有多酷。最后，我根據(jù)大小將它們分成了幾類。
讓我們深入研究一下為之工作的最好的數(shù)據(jù)科學(xué)公司。

數(shù)據(jù)科學(xué)家工作的最佳公司：大公司

1.微軟

微軟有很多很酷的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目和產(chǎn)品。盡管微軟以企業(yè)和消費(fèi)者軟件公司而聞名，但它是一家科技巨頭，仍然是一家令人生畏的數(shù)據(jù)科學(xué)公司。舉個例子，他們有一個名為地球的項(xiàng)目，該項(xiàng)目將他們的云和人工智能工具交到致力于改善環(huán)境的人手中。他們開發(fā)開放源碼工具、數(shù)據(jù)、API和模型，以支持可持續(xù)發(fā)展工作的技術(shù)開發(fā)。他們還有旨在縮小“數(shù)據(jù)沙漠”并為殘疾人填補(bǔ)人工智能數(shù)據(jù)集空白的人工智能輔助輔助項(xiàng)目。

除了令人欽佩的研究和開源項(xiàng)目之外，Microsoft還為消費(fèi)者、企業(yè)和開發(fā)人員提供了廣泛的產(chǎn)品。您可以使用從Microsoft Word到Xbox的產(chǎn)品。有了如此廣泛的終端用戶和產(chǎn)品，您可能會找到一個適合您興趣的領(lǐng)域，或者通過在內(nèi)部移動來嘗試幾個不同的產(chǎn)品領(lǐng)域。

他們在世界各地開放了大量數(shù)據(jù)、分析和助手。您可以選擇專注于一個純粹的數(shù)據(jù)科學(xué)角色，優(yōu)化銷售策略，或者作為一個專注于數(shù)據(jù)科學(xué)的軟件工程師工作。這一系列的項(xiàng)目是微軟成為最好的數(shù)據(jù)科學(xué)公司之一的原因之一。有很多團(tuán)隊(duì)有不同的需求和工作機(jī)會，所以你自己看看是否有一個產(chǎn)品領(lǐng)域或團(tuán)隊(duì)讓你感興趣?？纯匆环萑娴闹改?，作為一名職業(yè)生涯道路上感興趣的數(shù)據(jù)科學(xué)家，在微軟尋找一份工作。

2.亞馬遜

亞馬遜早已擺脫了僅僅是在線書商的日子，成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的最佳工作場所之一。（我們有關(guān)于如何成為亞馬遜數(shù)據(jù)科學(xué)家的aguide。）亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)是云服務(wù)行業(yè)中最大的個人市場份額持有者。就數(shù)據(jù)科學(xué)公司而言，亞馬遜是一個雇傭數(shù)據(jù)科學(xué)家的發(fā)電站，目的是提供機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)解決方案以及他們的AWS云服務(wù)。

除了以AWS為中心的數(shù)據(jù)科學(xué)服務(wù)之外，亞馬遜還為在線零售客戶提供反欺詐產(chǎn)品，使用機(jī)器學(xué)習(xí)來檢測他們過多交易中的欺詐行為。

考慮到亞馬遜通過其電子商務(wù)業(yè)務(wù)生成和收集的所有數(shù)據(jù)，亞馬遜控制下有許多非常有趣和信息豐富的數(shù)據(jù)。你不想拿到它嗎？亞馬遜有大量開放的數(shù)據(jù)科學(xué)定位，從優(yōu)化供應(yīng)鏈到預(yù)測需求。對于亞馬遜的數(shù)據(jù)科學(xué)家來說，有大量迷人的問題需要解決。

3.愛彼迎

愛彼迎投入了大量艱苦的工作來革新旅游業(yè)。愛彼迎很大程度上利用了數(shù)據(jù)科學(xué)家。他們的前數(shù)據(jù)科學(xué)主管表示，愛彼迎“將數(shù)據(jù)視為客戶的聲音，而數(shù)據(jù)科學(xué)則是對這種聲音的解釋?！蔽野l(fā)現(xiàn)以客戶為中心的公司很適合為之工作。做出的決策是有目的和邏輯的，它們旨在使客戶和業(yè)務(wù)都受益。

愛彼迎利用數(shù)據(jù)科學(xué)改善了他們的服務(wù)和搜索，也改善了他們的招聘實(shí)踐。他們使用數(shù)據(jù)科學(xué)來分析和消除自己招聘行為中的偏見。數(shù)據(jù)科學(xué)公司可以選擇使用他們在內(nèi)部流程方面的大量知識，愛彼迎就是一個很好的例子。他們的自我反省和批評文化是為什么我認(rèn)為愛彼迎是最好的數(shù)據(jù)科學(xué)公司之一。

愛彼迎數(shù)據(jù)科學(xué)的另一個很酷的地方是，他們在金融、信托和客戶體驗(yàn)方面有開放的數(shù)據(jù)科學(xué)職位。有了如此廣泛的關(guān)注領(lǐng)域，一個數(shù)據(jù)科學(xué)家可以在愛彼迎四處走動，接觸許多不同的行業(yè)。我一直認(rèn)為未雨綢繆，想想你接下來的三步棋是個好主意。在愛彼迎作為數(shù)據(jù)科學(xué)家工作可能會導(dǎo)致與金融科技公司、安全部門或更面向客戶的角色合作，所以如果這是你感興趣的事情，請查看Airbnbs開放數(shù)據(jù)科學(xué)位置列表，找到一個適合你興趣的位置。

4.英偉達(dá)

有數(shù)據(jù)科學(xué)公司，然后是英偉達(dá)。英偉達(dá)定義了“加速分析”，它處理數(shù)據(jù)的速度快20倍，不需要通過使用GPU進(jìn)行重構(gòu)，就像他們的英偉達(dá)DGX A100S一樣。在商業(yè)世界里，時間就是金錢，這些優(yōu)化為NVIDIA的圖形卡帶來了很多成功。他們讓他們的數(shù)據(jù)科學(xué)家使用尖端芯片和圖形卡來優(yōu)化它們，以便處理大量數(shù)據(jù)。

在英偉達(dá)，你有機(jī)會改進(jìn)世界各地?cái)?shù)據(jù)科學(xué)家的工作。您可以對數(shù)據(jù)科學(xué)工作的效率產(chǎn)生乘數(shù)效應(yīng)，這就是為什么英偉達(dá)是最好的數(shù)據(jù)科學(xué)公司之一--您有如此高的影響和實(shí)現(xiàn)的機(jī)會。

英偉達(dá)還向客戶提供數(shù)據(jù)科學(xué)咨詢，并在內(nèi)部使用數(shù)據(jù)科學(xué)來優(yōu)化開發(fā)產(chǎn)品的受歡迎程度。作為一家大公司，他們有數(shù)百個開放的數(shù)據(jù)科學(xué)職位，從數(shù)據(jù)架構(gòu)師到數(shù)據(jù)生成工程師。

5.甲骨文

Oracle有一個非?？岬脑破脚_，使他們的客戶能夠通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型、可視化和預(yù)測分析來利用他們的數(shù)據(jù)。作為一名致力于開發(fā)此平臺的數(shù)據(jù)科學(xué)家，您可以開發(fā)所有這些奇妙的模型和工具，供最終用戶應(yīng)用于他們的數(shù)據(jù)。

AnalyticsPlatform擁有“嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)，有助于提高生產(chǎn)率。”這種工作給你一個很大的機(jī)會來提高客戶的（工作）生活質(zhì)量。你可以做廣告，設(shè)計(jì)以數(shù)據(jù)科學(xué)為中心的產(chǎn)品，找到組織和分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的新方法，或者在噪音中搜索以揭示意義。

Oracle擁有數(shù)以千計(jì)的開放數(shù)據(jù)科學(xué)職位，遍布其內(nèi)部部門，幾乎適用于每一個經(jīng)驗(yàn)級別。鑒于開放數(shù)據(jù)科學(xué)職位的數(shù)量，如果你想在許多不同的領(lǐng)域獲得聲譽(yù)和經(jīng)驗(yàn)，Oracle是最好的數(shù)據(jù)科學(xué)公司之一。

6.三角洲

你可能不會馬上想到這家總部位于亞特蘭大的航空公司，但達(dá)美應(yīng)該被認(rèn)為是數(shù)據(jù)科學(xué)公司之一。達(dá)美航空將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于決策科學(xué)，“規(guī)模之大前所未有”。通過訪問德爾塔的歷史數(shù)據(jù)，德爾塔的數(shù)據(jù)科學(xué)家模擬運(yùn)營挑戰(zhàn)，以提出將客戶影響最小化的解決方案。作為一個曾因許多航空公司的無能而感到沮喪的人，發(fā)現(xiàn)一家正在利用數(shù)據(jù)的力量優(yōu)化客戶體驗(yàn)的公司令人耳目一新。

作為世界上最繁忙的機(jī)場哈茨菲爾德杰克遜國際機(jī)場的主要航空公司，效率和優(yōu)化是達(dá)美的關(guān)鍵目標(biāo)。德爾塔有大量的開放數(shù)據(jù)科學(xué)記錄，但其中絕大多數(shù)在佐治亞州的亞特蘭大。Delta絕對是東南部最好的數(shù)據(jù)科學(xué)公司之一。你的工作范圍可以從健康分析到運(yùn)營決策科學(xué)再到數(shù)據(jù)策略師。談變化多端！

數(shù)據(jù)科學(xué)家工作的最佳公司：中小型公司

7.撲通一聲

Splunk的主要產(chǎn)品是acentral data Platform，它允許用戶以安全的方式監(jiān)控、調(diào)查、分析和處理他們的數(shù)據(jù)，從而更有效地操作。他們的機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)置包括離群點(diǎn)檢測、預(yù)測、事件聚類和預(yù)測分析。就數(shù)據(jù)科學(xué)公司而言，如果您對硬核機(jī)器學(xué)習(xí)模型有熱情，那么Splunk將非常適合您。

他們的中央數(shù)據(jù)平臺允許跨多云環(huán)境的數(shù)據(jù)流。Splunk的平臺還具有對結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)執(zhí)行實(shí)時搜索的能力?？纯碨plunk的開放數(shù)據(jù)科學(xué)位置。

8.Cloudera

作為自稱的“混合云公司”，Cloudera允許客戶將私有云和公有云結(jié)合起來。這意味著您可以混合內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，為客戶提供更強(qiáng)大的洞察力。Cloudera憑借其強(qiáng)大且可擴(kuò)展的云數(shù)據(jù)平臺，在數(shù)據(jù)科學(xué)公司的世界中獨(dú)樹一幟。他們的Cloudera data platform(CDP)混合云運(yùn)行在客戶機(jī)數(shù)據(jù)所在的地方，使其工作更快、更安全。

Cloudera的數(shù)據(jù)科學(xué)家傾向于更多地關(guān)注數(shù)據(jù)管理和他們的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，所以如果你對這些重點(diǎn)領(lǐng)域感興趣，請看看這里。

9.分子

分子是一家專注于電子商務(wù)客戶洞察的數(shù)據(jù)科學(xué)公司。他們的目標(biāo)是提供洞察力，“幫助你向消費(fèi)者推銷--而不是人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)?！狈肿訉Ｗ⒂谒麄兊漠a(chǎn)品易于實(shí)現(xiàn)，并聲稱它可以在購買后72小時內(nèi)發(fā)布。

分子是最大，最多樣化的消費(fèi)者購買面板。他們提供大量數(shù)據(jù)，并竭盡全力提供分析。數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作是直接從消費(fèi)者那里收集數(shù)據(jù)，并對其進(jìn)行分析，為分子的客戶提供洞察力。Menerator喜歡讓他們的數(shù)據(jù)科學(xué)家盡可能自主地工作，這樣您就可以將項(xiàng)目從初始階段推進(jìn)到生產(chǎn)階段。如果你喜歡開放式問題的非結(jié)構(gòu)化工作，分子是最好的數(shù)據(jù)科學(xué)公司之一。看看分子的職業(yè)門戶，在那里你可以為客戶提供有價值的市場分析。

10.Teradata

與Cloudera類似，Teradata是一個混合云平臺，允許您將公共云（如Azure和AWS）與內(nèi)部解決方案混合在一起。像許多數(shù)據(jù)科學(xué)公司一樣，Teradata也向企業(yè)客戶提供咨詢團(tuán)隊(duì)，以幫助最大限度地利用他們的解決方案。

他們的主要產(chǎn)品Vantage是包含集成分析功能的軟件，可以在多個混合平臺上執(zhí)行，以提供大規(guī)模的洞察力。

您可以在高度并行和高效的發(fā)行版中擴(kuò)展所提供的分析功能(ML、統(tǒng)計(jì)、文本等）。Teradata對他們的工作和驗(yàn)證采取了學(xué)術(shù)方法，因此他們鼓勵申請專利、在期刊上發(fā)表文章和參加會議。如果你想成為一個數(shù)據(jù)智囊團(tuán)，Teradata可以為你提供一個優(yōu)秀的專業(yè)社區(qū)和連接，讓你成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家。

Teradata的定位遍布全球，他們甚至有“數(shù)據(jù)科學(xué)家算法開發(fā)工程師”這個非?？岬慕巧?。如果你想將對數(shù)據(jù)的熱情與對算法和優(yōu)化的深入了解結(jié)合起來，Teradata是最好的數(shù)據(jù)科學(xué)公司之一。

11.數(shù)據(jù)庫

Databricks的LakeHousePlatform是數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫的組合。它們的目標(biāo)是像數(shù)據(jù)湖一樣具有成本效益，同時提供通常與數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)的高端數(shù)據(jù)管理和性能。

他們希望消除數(shù)據(jù)孤島，將分析、數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)融為一體。Lakehouse構(gòu)建在開源平臺之上，以最大化其可用性和靈活性。數(shù)據(jù)科學(xué)公司可以非常保護(hù)他們的專有系統(tǒng)和軟件，所以我認(rèn)為Databricks選擇在開源平臺上構(gòu)建他們的主要產(chǎn)品是非?？岬摹?

他們的開放數(shù)據(jù)科學(xué)家職位具有很大的影響力，因?yàn)樗麄兊穆氊?zé)包括塑造他們的數(shù)據(jù)科學(xué)解決方案的方向，包括“預(yù)測、產(chǎn)品分析、流失預(yù)測和洞察力、細(xì)分和建議”。您還可以在整個公司范圍內(nèi)代表數(shù)據(jù)科學(xué)，并促進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的心態(tài)。

他們有數(shù)據(jù)解決方案架構(gòu)師、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺工程師、分布式數(shù)據(jù)系統(tǒng)工程師，以及更多與數(shù)據(jù)科學(xué)有關(guān)的人。

關(guān)于作為數(shù)據(jù)科學(xué)家工作的最佳公司的最后思考

有很多公司雇傭數(shù)據(jù)科學(xué)家。數(shù)據(jù)科學(xué)工作需要機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)科學(xué)的專有平臺，或者在另一個行業(yè)使用數(shù)據(jù)科學(xué)。最適合你的公司和職位取決于你的興趣愛好。

如果你對環(huán)境非常熱情，你可能想作為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家為微軟的Earthfrom做一個類似AI的項(xiàng)目。然而，如果您對純數(shù)據(jù)有強(qiáng)烈的熱情，并且對電子商務(wù)感興趣，那么分子可能是更合適的選擇。

好消息是你被寵壞了選擇。如果你沒有正式學(xué)習(xí)過計(jì)算機(jī)科學(xué)或數(shù)據(jù)科學(xué)，我認(rèn)為留在你所處的行業(yè)并在那里尋找數(shù)據(jù)科學(xué)的職位是個好主意。你現(xiàn)有的背景知識將使你比其他不了解該行業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家更有優(yōu)勢。