
大約18個(gè)月前,由于新冠肺炎疫情,我失去了工作。我在大學(xué)里做兼職家教。我從家教中得到的錢被用來(lái)支付食物、汽油和汽車等費(fèi)用。
在政府對(duì)全國(guó)實(shí)施封鎖限制后,我無(wú)法繼續(xù)教學(xué)。我也上不了大學(xué),只能在家學(xué)習(xí)。
雖然一開(kāi)始這看起來(lái)很糟糕,但我意識(shí)到不上大學(xué)和工作騰出了我的很多時(shí)間。
在這段時(shí)間里,我開(kāi)始考慮擴(kuò)大我的技能集。在做了一些研究后,我發(fā)現(xiàn)了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)在線課程,看起來(lái)很有趣。
那是我完成的第一門在線課程。
在那之后,我把大部分時(shí)間都花在了構(gòu)建項(xiàng)目、學(xué)習(xí)編碼和獲得在線認(rèn)證上。
現(xiàn)在--18個(gè)月來(lái),我已經(jīng)用我在數(shù)據(jù)科學(xué)和分析領(lǐng)域的知識(shí)建立了多種收入流。
我最初作為數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)習(xí)生加入一家公司一段時(shí)間,現(xiàn)在在那里全職工作。
起初,我希望我的工作主要包括建模。
然而,一旦我加入,我意識(shí)到我的工作只有大約10%的模型建立。其余的時(shí)間,我和我的團(tuán)隊(duì)都在尋找新的解決方案,我們可以創(chuàng)建來(lái)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。
通常,這些問(wèn)題甚至不需要機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)解決。數(shù)據(jù)解決方案可以只包含轉(zhuǎn)換為簡(jiǎn)單SQL查詢的業(yè)務(wù)邏輯。
我每天做的工作包括回答以下問(wèn)題:
這是對(duì)我每天所做工作的一個(gè)非常抽象的描述,但我想強(qiáng)調(diào)的是,創(chuàng)建數(shù)據(jù)科學(xué)解決方案并不是從模型構(gòu)建開(kāi)始和結(jié)束的。
如果你是一個(gè)有抱負(fù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家,我建議在你想工作的行業(yè)獲得一些領(lǐng)域知識(shí)。
我寫我在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)。
如果我在工作中構(gòu)建一個(gè)項(xiàng)目,我會(huì)在Kaggle上找到一個(gè)類似的數(shù)據(jù)集并復(fù)制分析,并圍繞它創(chuàng)建一個(gè)教程。
我最初開(kāi)始編寫和發(fā)布數(shù)據(jù)科學(xué)教程,以增強(qiáng)我的投資組合。
寫關(guān)于我工作的文章是我與其他有抱負(fù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家聯(lián)系的一種方式。這也是我展示自己編寫和構(gòu)建ML模型能力的一種方式。
最初,我從沒(méi)想過(guò)我的寫作會(huì)得到報(bào)酬。我只是認(rèn)為這是一個(gè)很好的方式來(lái)增強(qiáng)我的數(shù)據(jù)科學(xué)投資組合。
然而,在過(guò)去的一年里,一開(kāi)始是業(yè)余愛(ài)好的事情開(kāi)始產(chǎn)生收入。
我現(xiàn)在可以通過(guò)簡(jiǎn)單地創(chuàng)建與數(shù)據(jù)相關(guān)的教程、項(xiàng)目和寫我的經(jīng)歷來(lái)獲得被動(dòng)收入。
當(dāng)我開(kāi)始在數(shù)據(jù)科學(xué)界建立一個(gè)在線存在時(shí),我開(kāi)始得到多個(gè)自由職業(yè)的邀請(qǐng)。我為客戶建立了一次性的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,創(chuàng)建了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析報(bào)告,并撰寫了數(shù)據(jù)科學(xué)文章。
當(dāng)我最初想到自由職業(yè)時(shí),我想象著必須在在線平臺(tái)上競(jìng)爭(zhēng)和投標(biāo)項(xiàng)目。
然而,我所有的自由職業(yè)客戶在閱讀了我的文章或看了我的投資組合項(xiàng)目后,都聯(lián)系了我。
幾個(gè)月前,我構(gòu)建了一個(gè)聚類算法,并在網(wǎng)上發(fā)布了一個(gè)關(guān)于它的教程。第二天,有人聯(lián)系我,問(wèn)我是否有興趣為他們的客戶構(gòu)建一個(gè)集群模型。
自由職業(yè)使我具備了許多我通常工作領(lǐng)域之外的技能。
在我的公司里,我處理的數(shù)據(jù)通常是以某種預(yù)先處理的格式出現(xiàn)的,我用SQL和Python查詢數(shù)據(jù)來(lái)利用它。
然而,當(dāng)自由職業(yè)者時(shí),客戶數(shù)據(jù)的格式非常不同。其中大部分都沒(méi)有經(jīng)過(guò)處理或結(jié)構(gòu)化,我花了很多時(shí)間來(lái)弄清楚數(shù)據(jù)集之間的關(guān)系并理解它。
我還需要收集外部數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行分析,這通常涉及到搜索第三方網(wǎng)站和使用開(kāi)源工具。
我覺(jué)得自由職業(yè)讓我接觸到了我目前在日常工作中沒(méi)有的知識(shí),我能夠通過(guò)我從事的每一個(gè)項(xiàng)目學(xué)到新的東西。
我上面提到我上了一門數(shù)據(jù)科學(xué)在線課程,事情從那里發(fā)生了變化。你可能想知道怎么做。
老實(shí)說(shuō),在上了我的第一門數(shù)據(jù)科學(xué)在線課程后,我感到很失落。我花了大約一個(gè)月的時(shí)間用SCIKIT-Learn學(xué)習(xí)不同的算法和訓(xùn)練模型。
我根本不知道從那里去哪里。
我開(kāi)始閱讀關(guān)于那些沒(méi)有碩士學(xué)位或任何專業(yè)資格就設(shè)法找到數(shù)據(jù)科學(xué)工作的人的文章。我意識(shí)到領(lǐng)域知識(shí)的重要性,以及借助可用數(shù)據(jù)解決問(wèn)題的重要性。
我沒(méi)有必要建立最精確的模型或理解模型背后的底層算法。
我意識(shí)到對(duì)我來(lái)說(shuō)最重要的技能是利用數(shù)據(jù)解決問(wèn)題的能力。這意味著我必須超越機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
我選修了商業(yè)分析和ML工程課程。我花在學(xué)習(xí)代碼上的時(shí)間比花在理論上的時(shí)間還要多。我花時(shí)間學(xué)習(xí)SQL和數(shù)據(jù)操作。
然后,我在網(wǎng)頁(yè)刮擦的幫助下從在線站點(diǎn)收集了自己的數(shù)據(jù)。我用這些數(shù)據(jù)解決了一個(gè)問(wèn)題,并用它構(gòu)建了一個(gè)簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)web應(yīng)用程序。
通過(guò)這種方式,我慢慢獲得了成為端到端數(shù)據(jù)科學(xué)家所需的技能。
即使在我工作的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)中,如果有任何項(xiàng)目超出了我們?nèi)粘9ぷ鞯姆秶ㄐ枰獠繑?shù)據(jù)收集或新算法的項(xiàng)目),我通常會(huì)被分配去做。
作為一個(gè)有抱負(fù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家,有這么多的資源提供給你在網(wǎng)上。事實(shí)上,太多了,你不知道該從中選擇什么。
然而,大部分的重點(diǎn)都放在模型構(gòu)建上。
雖然了解建立和訓(xùn)練模型的基本原理是很重要的,但大多數(shù)可用的工作都要求你超越這一點(diǎn)。
真正的需求是對(duì)能夠借助可用數(shù)據(jù)解決問(wèn)題的人的需求。
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