99999久久久久久亚洲,欧美人与禽猛交狂配,高清日韩av在线影院,一个人在线高清免费观看,啦啦啦在线视频免费观看www

cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

首頁 > 行業(yè)圖譜 >

12345678 1/8

CDA 備考干貨：Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧

CDA 備考干貨：Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧
2025-07-08
CDA 備考干貨：Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中，Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心工具，貫穿 LevelⅠ 到 LevelⅢ 的全級(jí)別考核內(nèi)容。無論是基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)清洗、可視化，還 ...

CDA數(shù)據(jù)分析師就業(yè)班3月29日開班，僅剩1個(gè)名額

CDA數(shù)據(jù)分析師就業(yè)班3月29日開班，僅剩1個(gè)名額
2025-03-28
在數(shù)字化浪潮中，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策已成為企業(yè)發(fā)展的核心競爭力，數(shù)據(jù)分析人才的需求持續(xù)飆升。世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《未來就業(yè)報(bào)告》，預(yù)測了未來五年內(nèi)增長最快的十大崗位，其中就包括了數(shù)據(jù)分析師和科學(xué)家、數(shù)字化轉(zhuǎn)型人 ...

解鎖數(shù)據(jù)分析師高薪密碼，CDA 脫產(chǎn)就業(yè)班助你逆襲！

解鎖數(shù)據(jù)分析師高薪密碼，CDA 脫產(chǎn)就業(yè)班助你逆襲！
2025-03-19
解鎖數(shù)據(jù)分析師高薪密碼，CDA 脫產(chǎn)就業(yè)班助你逆襲！ 在數(shù)字化浪潮中，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策已成為企業(yè)發(fā)展的核心競爭力，數(shù)據(jù)分析人才的需求持續(xù)飆升。你是否渴望抓住這一機(jī)遇，踏入高收入的數(shù)據(jù)分析師行業(yè)，實(shí)現(xiàn)職業(yè)逆襲？C ...
隨機(jī)森林 vs XGBoost vs 決策樹：算法選擇中的
2025-03-03
當(dāng)你在凌晨三點(diǎn)盯著電腦屏幕，面對(duì)滿屏的模型評(píng)估指標(biāo)時(shí)，是否也曾被這三個(gè)名字折磨得頭暈?zāi)垦＃吭跈C(jī)器學(xué)習(xí)的世界里，決策樹、隨機(jī)森林和XGBoost就像武俠小說里的三大門派，各自擁有獨(dú)特的武學(xué)秘籍。今天我們就來揭 ...

【干貨】半監(jiān)督學(xué)習(xí)（下）Label Spreading

【干貨】半監(jiān)督學(xué)習(xí)（下）Label Spreading
2025-02-05
當(dāng)我們只有非常少量的已標(biāo)記數(shù)據(jù)，同時(shí)有大量未標(biāo)記數(shù)據(jù)點(diǎn)時(shí)，可以使用半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法來處理。在sklearn中，基于圖算法的半監(jiān)督學(xué)習(xí)有Label Propagation和Label Spreading兩種。他們的主要區(qū)別是第二種方法帶有正則 ...

【干貨】用半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法處理標(biāo)簽（上）Label Propagation

【干貨】用半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法處理標(biāo)簽（上）Label Propagation
2025-02-04
考慮一種棘手的情況：訓(xùn)練數(shù)據(jù)中大部分樣本沒有標(biāo)簽。此時(shí)，我們可以考慮使用半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法來處理。半監(jiān)督學(xué)習(xí)能夠利用這些額外的未標(biāo)記數(shù)據(jù)，更好地捕捉數(shù)據(jù)分布的潛在形狀，并在新樣本上的泛化能力更強(qiáng)。當(dāng)我們 ...

【干貨】大廠數(shù)據(jù)分析師面試，最常犯的2個(gè)技術(shù)錯(cuò)誤

【干貨】大廠數(shù)據(jù)分析師面試，最常犯的2個(gè)技術(shù)錯(cuò)誤
2025-01-29
01專家簡介 徐楊老師，CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院教研副總監(jiān)，主要負(fù)責(zé)CDA認(rèn)證項(xiàng)目以及機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能類課程的研發(fā)與授課，負(fù)責(zé)過中國人民銀行結(jié)算中心數(shù)據(jù)分析內(nèi)訓(xùn)、華夏銀行數(shù)據(jù)分析內(nèi)訓(xùn)、蘇州銀行總行數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)訓(xùn)項(xiàng) ...
模型過擬合的優(yōu)化解決方案
2024-12-06
理解模型過擬合 模型過擬合是指機(jī)器學(xué)習(xí)模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)出色，但在新數(shù)據(jù)或未見過的數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不佳的現(xiàn)象。這通常是因?yàn)槟Ｐ瓦^于復(fù)雜，捕捉到了訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的噪聲而非內(nèi)在模式，導(dǎo)致泛化能力下降。 簡化模型復(fù)雜 ...
數(shù)據(jù)分析模型的錯(cuò)誤分析與修正
2024-12-06
數(shù)據(jù)分析模型的構(gòu)建是一個(gè)錯(cuò)綜復(fù)雜的過程，涉及數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、誤差分析和優(yōu)化等多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在這篇文章中，我們將深入探討常見的問題及解決方案，以及如何通過錯(cuò)誤分析不斷完善模型。 數(shù)據(jù)問題 數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)分 ...
圖像識(shí)別模型的優(yōu)化最佳實(shí)踐
2024-12-06
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，特征重要性可視化是一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，用于評(píng)估和展示特征對(duì)模型預(yù)測結(jié)果的影響程度。通過合理利用這些技巧和方法，研究人員和工程師能夠更好地優(yōu)化圖像識(shí)別模型，提高其性能和準(zhǔn)確性。 條形圖與水平條形 ...
無序多分類logistic回歸中的特征選擇方法
2024-12-06
在無序多分類Logistic回歸中，特征選擇是至關(guān)重要的一步，直接影響模型性能和解釋能力。選擇合適的特征可以使模型更加簡潔高效，提高預(yù)測準(zhǔn)確性，從而為數(shù)據(jù)分析師帶來更好的工作成果和職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)。下面將介紹幾種 ...
交叉熵?fù)p失函數(shù)的梯度下降算法
2024-12-05
在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，交叉熵?fù)p失函數(shù)扮演著關(guān)鍵角色，特別是在分類問題中。它不僅被廣泛運(yùn)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程，而且通過衡量模型預(yù)測的概率分布與實(shí)際標(biāo)簽分布之間的差異，指導(dǎo)著模型參數(shù)的優(yōu)化路徑。 交 ...
欠擬合的實(shí)際案例分享
2024-12-05
欠擬合是機(jī)器學(xué)習(xí)中常見的問題，指模型無法在訓(xùn)練和測試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)良好，往往由于模型過于簡單而無法捕捉數(shù)據(jù)中的復(fù)雜關(guān)系。以下將通過實(shí)際案例分享來深入探討欠擬合問題及其影響。 遙感數(shù)據(jù)回歸樹模型 研究人員進(jìn)行 ...
每天一個(gè)數(shù)據(jù)分析題（五百零八）- 機(jī)器學(xué)習(xí)模型
2024-08-29
邏輯回歸和支持向量機(jī)（SVM）都是經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，邏輯回歸和SVM的聯(lián)系與區(qū)別，不正確的是？ A.        二者都可以處理分類問題 B.        二者都可以增加不同的正則 ...
數(shù)據(jù)分析：從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的見解
2024-08-22
數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)需要深入理解和精確操作的過程，它通過多種方法和工具，幫助我們從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的見解。在現(xiàn)代社會(huì)，數(shù)據(jù)無處不在，而如何從這些海量數(shù)據(jù)中提取有用信息，成了每個(gè)行業(yè)和個(gè)人必須掌握的技能。 ...

數(shù)據(jù)分析怎么做：全面指南

數(shù)據(jù)分析怎么做：全面指南
2024-08-16
首先，你需要明確數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)。這通常取決于業(yè)務(wù)需求，例如了解用戶行為、預(yù)測銷售趨勢、或發(fā)現(xiàn)潛在問題。明確的目標(biāo)有助于定義分析范圍并指導(dǎo)后續(xù)的每一步工作。 數(shù)據(jù)是分析的基礎(chǔ)。你需要從多個(gè)渠道 ...
數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握哪些深度學(xué)習(xí)技能？
2024-06-04
作為數(shù)據(jù)科學(xué)家，深度學(xué)習(xí)是必不可少的技能之一。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個(gè)子領(lǐng)域，通過建立和訓(xùn)練多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬人類大腦的工作原理。在數(shù)據(jù)科學(xué)的實(shí)踐中，掌握深度學(xué)習(xí)技能對(duì)于處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)和解決現(xiàn)實(shí)世 ...
數(shù)據(jù)不平衡問題在機(jī)器學(xué)習(xí)中如何處理？
2024-04-23
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，數(shù)據(jù)不平衡是指分類問題中不同類別的樣本數(shù)量差距較大。這種情況可能會(huì)影響模型的訓(xùn)練和性能，導(dǎo)致對(duì)少數(shù)類別樣本的預(yù)測能力較弱。因此，為了解決數(shù)據(jù)不平衡問題，我們需要采取一系列有效的方法來平 ...
什么是過擬合和欠擬合？如何避免它們？
2024-04-23
過擬合和欠擬合是機(jī)器學(xué)習(xí)中常見的問題，它們影響模型的泛化能力。過擬合指的是模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很好，但在未見過的測試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不佳；而欠擬合則表示模型未能充分捕捉到數(shù)據(jù)的特征，無法在訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù) ...
如何應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來預(yù)測未來趨勢？
2024-04-15
隨著數(shù)據(jù)的快速增長和計(jì)算能力的提升，機(jī)器學(xué)習(xí)算法在各行各業(yè)的應(yīng)用逐漸增多。其中一個(gè)重要的應(yīng)用領(lǐng)域是利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來預(yù)測未來趨勢。通過對(duì)過去的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模，機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助我們了解不同變量之間 ...
12345678 1/8

OK
客服在線
立即咨詢