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cda

數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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【重磅】CDA考試大綱新升級解讀

【重磅】CDA考試大綱新升級解讀
2024-08-12
來自CDA考試中心的通知!  2023 年 10 月 31 日實施      測試,更加注重考查各位考生在實際工作中所能應(yīng)用的技能。 我們建議所有的考生盡早開始準(zhǔn)備新的考試大綱,這將有助于你們在 ...

CDA 認證考試于10月31日啟用新大綱

CDA 認證考試于10月31日啟用新大綱
2023-10-31
親愛的考生:        誠摯地向您通告,我們即將在 2023 年 10 月 31 日實施 CDA 認證考試的重大更新。這是為保持認證考試的內(nèi)容與實際行業(yè)需求、最新技術(shù)及其發(fā)展同步而進 ...

【重磅】CDA考試大綱新升級解讀

【重磅】CDA考試大綱新升級解讀
2023-09-01
來自CDA考試中心的通知!  2023 年 10 月 31 日實施       測試,更加注重考查各位考生在實際工作中所能應(yīng)用的技能。 我們建議所有的考生盡早開始準(zhǔn)備新的考試大綱,這將有助于你 ...
如何在R中實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?
2023-09-07
深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種在許多領(lǐng)域取得突破性成果的機器學(xué)習(xí)技術(shù)。它能夠通過模擬人腦神經(jīng)元之間的連接方式,從大量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和提取特征,進而完成任務(wù)如圖像識別、自然語言處理等。在R語言中,有幾個流行的包可 ...
如何用深度學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)測設(shè)備故障?
2023-09-04
在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中,設(shè)備故障可能導(dǎo)致生產(chǎn)線停滯、成本增加以及損失產(chǎn)能等一系列問題。因此,準(zhǔn)確地預(yù)測設(shè)備故障并采取適當(dāng)?shù)木S護措施至關(guān)重要。近年來,深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展為設(shè)備故障預(yù)測提供了新的解決方案。 ...
如何評估一個機器學(xué)習(xí)模型的表現(xiàn)?
2023-08-24
機器學(xué)習(xí)模型已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域,從自動駕駛汽車到醫(yī)療診斷。然而,僅僅訓(xùn)練一個模型并不足以確保它在實際應(yīng)用中表現(xiàn)良好。為了評估模型的性能和可靠性,我們需要采取一系列措施來驗證其預(yù)測準(zhǔn)確性和泛化能力 ...

如何評估模型的準(zhǔn)確性和預(yù)測能力?

如何評估模型的準(zhǔn)確性和預(yù)測能力?
2023-08-24
在機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域,評估模型的準(zhǔn)確性和預(yù)測能力是至關(guān)重要的。通過有效的評估,我們可以衡量模型的性能,并作出相應(yīng)的調(diào)整和改進。本文將介紹一些常用的方法和技術(shù),用于評估模型的準(zhǔn)確性和預(yù)測能力。 ...
如何解決圖像處理中的過擬合問題?
2023-08-21
在圖像處理領(lǐng)域,過擬合是一個普遍存在的問題。當(dāng)模型在訓(xùn)練集上表現(xiàn)良好,但在測試集上表現(xiàn)不佳時,就出現(xiàn)了過擬合現(xiàn)象。本文將介紹一些常用的方法來解決圖像處理中的過擬合問題。 引言: 隨著計算機視覺技術(shù)的不 ...
如何解決機器學(xué)習(xí)中的過擬合問題?
2023-08-21
在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,過擬合是一個常見而嚴重的問題。當(dāng)模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)出色,但在新數(shù)據(jù)上表現(xiàn)糟糕時,我們就可以說該模型過擬合了。過擬合會導(dǎo)致泛化能力差,即無法對未見過的數(shù)據(jù)做出準(zhǔn)確預(yù)測。本文將介紹一些常 ...
如何構(gòu)建一個有效的機器學(xué)習(xí)模型?
2023-08-21
構(gòu)建一個有效的機器學(xué)習(xí)模型是一個復(fù)雜而令人興奮的過程,它需要一系列步驟和決策。在本文中,我將簡要介紹構(gòu)建一個有效機器學(xué)習(xí)模型的關(guān)鍵步驟。 定義問題和目標(biāo):首先,明確問題是什么,并確定你想要通過機器學(xué) ...
如何構(gòu)建一個可靠的數(shù)據(jù)分析模型?
2023-08-21
構(gòu)建一個可靠的數(shù)據(jù)分析模型是實現(xiàn)準(zhǔn)確和可信結(jié)果的關(guān)鍵。下面是一些步驟,可以幫助您構(gòu)建一個可靠的數(shù)據(jù)分析模型。 確定目標(biāo):首先,明確您的數(shù)據(jù)分析模型的目標(biāo)是什么。確定您想要回答的問題或解決的挑戰(zhàn),并確 ...
如何處理機器學(xué)習(xí)中的過擬合問題?
2023-08-18
在機器學(xué)習(xí)中,過擬合是一個常見但令人頭痛的問題,它會導(dǎo)致模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)出色,但在新數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不佳。本文將討論過擬合的原因,并提供一些常用的方法來解決這個問題。 增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)量 過擬合通常發(fā)生在 ...
機器學(xué)習(xí)中的特征選擇方法有哪些?
2023-08-15
特征選擇在機器學(xué)習(xí)中是一個重要的預(yù)處理步驟,它可以用于降低維度、減少冗余信息和改善模型性能。在本文中,我們將介紹一些常見的特征選擇方法。 過濾式特征選擇(Filter-Based Feature Selection):這種方法通過 ...
機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練遇到過擬合咋辦?
2023-08-15
隨著機器學(xué)習(xí)的迅速發(fā)展,人工智能應(yīng)用越來越廣泛。然而,在使用機器學(xué)習(xí)模型進行訓(xùn)練時,我們常常會面臨一個常見的問題——過擬合。過擬合是指模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)出色,但在新的未見數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較差。本文將介紹 ...
什么是機器學(xué)習(xí)中的“超參數(shù)”?
2023-08-03
超參數(shù)在機器學(xué)習(xí)中扮演著重要的角色。它們是在訓(xùn)練模型之前設(shè)置的參數(shù),用于控制算法的行為和性能。與模型內(nèi)部的權(quán)重不同,超參數(shù)通常由人工設(shè)定,并且需要經(jīng)過試錯和優(yōu)化來找到最佳值。 超參數(shù)影響著機器學(xué)習(xí)算法 ...
如何在數(shù)據(jù)分析中避免常見錯誤?
2023-08-02
避免常見錯誤在數(shù)據(jù)分析中至關(guān)重要,因為這些錯誤可能導(dǎo)致不準(zhǔn)確的結(jié)論和決策。以下是一些可以幫助你在數(shù)據(jù)分析中避免常見錯誤的關(guān)鍵步驟。 確定分析目標(biāo):在開始數(shù)據(jù)分析之前,明確你要解決的問題和分析的目標(biāo)。 ...

如何有效地篩選和選擇特征變量?

如何有效地篩選和選擇特征變量?
2023-08-02
在機器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計建模中,特征變量的選擇是構(gòu)建高效模型的關(guān)鍵步驟之一。通過適當(dāng)?shù)奶卣鬟x擇,我們能夠降低模型復(fù)雜度、提高預(yù)測準(zhǔn)確性,并且更好地理解數(shù)據(jù)特征。本文將介紹一些有效的方法來篩選和選擇特征變量, ...
如何應(yīng)對數(shù)據(jù)分析中的高維問題?
2023-07-31
在當(dāng)今信息時代,大量的數(shù)據(jù)被廣泛收集和存儲。然而,隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴大,我們也面臨著高維數(shù)據(jù)分析帶來的挑戰(zhàn)。高維數(shù)據(jù)分析是指數(shù)據(jù)集中包含大量特征或維度的情況,這使得傳統(tǒng)的分析方法變得困難。本文將介紹 ...
如何選擇正確的算法來建立模型?
2023-07-31
選擇正確的算法來建立模型是數(shù)據(jù)科學(xué)中至關(guān)重要的一步。不同的算法適用于不同的問題和數(shù)據(jù)集,因此選擇合適的算法可以顯著影響模型的性能和預(yù)測能力。以下是一個指導(dǎo)框架,可幫助您在選擇算法時做出明智的決策。 ...
如何為分類問題選擇合適的模型?
2023-07-31
為分類問題選擇合適的模型是機器學(xué)習(xí)中重要的一步。不同的分類問題可能需要使用不同類型的模型來獲得最佳性能。在選擇適合的模型時,以下幾個關(guān)鍵因素需要考慮。 首先,了解問題的特點和數(shù)據(jù)集。了解問題的背景、目 ...
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