
01專家簡介
徐楊老師,CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院教研副總監(jiān),主要負(fù)責(zé)CDA認(rèn)證項(xiàng)目以及機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能類課程的研發(fā)與授課,負(fù)責(zé)過中國人民銀行結(jié)算中心數(shù)據(jù)分析內(nèi)訓(xùn)、華夏銀行數(shù)據(jù)分析內(nèi)訓(xùn)、蘇州銀行總行數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)訓(xùn)項(xiàng)目,英國影子銀行風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管分析,紐約市場對香港市場高頻交易分析項(xiàng)目。
在大廠的技術(shù)面試中,有兩個地方是非常有難度的。很多小伙伴都折在的這兩個地方。
我們知道大部分人在寫算法的時(shí)候,通常都是把函數(shù)的前幾個字母打出來,或者變量名的前幾個字母打出來。按一下Tab或者按一下快捷鍵,就可以帶出整個的函數(shù)名,然后自己就可以繼續(xù)往后去寫了。
比如說,之前就有一位小伙伴在筆試的時(shí)候拿到了一個手寫算法的題。
那么分類算法比較好的有什么?有XGBoost,對吧?于是,小伙伴大筆一揮寫下了import XGBoost。
扣分的原因是什么?
sklearn里那個包的名字叫什么?叫XGBoost嗎?不是,那個包的名字叫XGBClassifier。
這是一個很讓人痛苦的事情,算法你會,但是你寫不出來。
那就要求大家在日常的學(xué)習(xí)與工作中,一定要把常用的算法語句用的滾瓜爛熟,才可以讓我們在這樣的問題上有比較好的回答成果。
CDA數(shù)據(jù)分析師的能力測試大家可以抽空做做,提高一下自己對模型、函數(shù)的敏感度。
第二個在大廠面試中的難點(diǎn)是,把一個技術(shù)問題往下深挖好幾次。
比如說最簡單的一個算法回歸分析。有可能在面試的時(shí)候面試官問你:
—— 同學(xué),線性回歸會嗎?
—— 線性回歸不能有共線性,你知道嗎?
Ok,開始提問。
你解釋了一下。我相信大部分小伙伴都可以解釋的很清楚。
下面再往下挖一層:怎么檢測共線性?
有的小伙伴可能直接就說,共線性嘛,系相關(guān)系數(shù)就可以啊。
結(jié)果被扣分了。為什么?
我們現(xiàn)在要檢測的是線性回歸里的相關(guān)性,那是要考慮偏相關(guān)問題的。只用相關(guān)技術(shù)矩陣可以嗎?不夠用的,應(yīng)該用一些更加深入的指標(biāo),比如說VIF值等等去檢測。
比如說這個問題你正確的回答了出來,檢測變量之間的相關(guān)性,可以使用VIF值。
那就再往下挖,為什么要檢測變量之間的相關(guān)性呢?
如果我不考慮這個問題會有怎樣的結(jié)果出現(xiàn),那么你不能只回答,如果不考慮共線性問題的話,我這個模型預(yù)測效果不好。
顯然面試官想要的不是這么直接的回答,他想問你的是這個問題的技術(shù)細(xì)節(jié)。
所以你在這個地方應(yīng)該回答出的是:
如果我們不處理共線性的問題,就會導(dǎo)致最后最小二乘法所需要的逆矩陣在被計(jì)算的時(shí)候,這個矩陣的行列式的值就會非常小。于是導(dǎo)致我們求出來的逆矩陣就會非常的大。這是一個非常不好的結(jié)果。你求出的矩陣,用這個矩陣算出來的所有參數(shù)的取值全都趨近于正無窮,你覺得這個效果能好嗎?顯然有問題。
如果到這兒你仍然可以準(zhǔn)確的回答出來,這已經(jīng)被挖了三次了,但是你要知道這個問題還可以繼續(xù)往后挖。
我們再往后挖就是,如果普遍檢測出了一共10個變量,這10個變量普遍VIF值都比較高,我們有什么好的方法來處理?
有同學(xué)可能馬上就會說,正則化方法嘛。
正則化方法又可以問問題了。
正則化方法有偏還是無偏?用完了以后效果怎么樣?哪個包可以實(shí)現(xiàn)?
我們發(fā)現(xiàn)這種技術(shù)問題,面試官可以就一個點(diǎn)給你一直往下深挖好幾層。
我看過一個調(diào)查,同一個問題,當(dāng)一般往下深挖到第5層的時(shí)候,大部分人就已經(jīng)回答不出來了。
所以這就要求大家平時(shí)在學(xué)習(xí)與工作中,要把每一個技術(shù)細(xì)節(jié)都掌握好,要把技術(shù)細(xì)節(jié)之間的聯(lián)系找到。因?yàn)橥律钔?,其?shí)挖的就是這些技術(shù)點(diǎn)之間的聯(lián)系,這是第二個在大場面之中非常容易折的一個點(diǎn)。
CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試的一級和二級都注重對基礎(chǔ)概念和知識的挖掘,這些考點(diǎn)都是結(jié)合給大廠、銀行、金融機(jī)構(gòu)內(nèi)訓(xùn)總結(jié)出來的工作中最實(shí)用的技能和知識點(diǎn)。
隨著各行各業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,數(shù)據(jù)分析能力已經(jīng)成了職場的剛需能力,這也是這兩年CDA數(shù)據(jù)分析師大火的原因。和領(lǐng)導(dǎo)提建議再說“我感覺”“我覺得”,自己都覺得心虛,如果說“數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)……”,肯定更有說服力。想在職場精進(jìn)一步還是要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的,統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論、商業(yè)模型、SQL,Python還是要會一些,能讓你工作效率提升不少。備考CDA數(shù)據(jù)分析師的過程就是個自我提升的過程。
CDA 考試官方報(bào)名入口:https://www.cdaglobal.com/pinggu.html
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時(shí)代,預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價(jià)值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03