本人基本情況：

學校及專業(yè)：廈門大學經(jīng)濟學院應用統(tǒng)計

實習經(jīng)歷：快手數(shù)據(jù)分析、字節(jié)數(shù)據(jù)分析、百度數(shù)據(jù)分析

Offer情況：北京某央企數(shù)據(jù)分析、中移信息大數(shù)據(jù)分析師、中核集團數(shù)據(jù)分析師、中國工商銀行山東省分科技、樸道征信數(shù)據(jù)產(chǎn)品

最終去向：北京某央企數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析這個行業(yè)是我一直在關(guān)注，也很感興趣的行業(yè)。很多人會好奇，數(shù)據(jù)分析究竟是做什么的。所以在進入正文前，我先簡單說下自己的看法。

1、數(shù)據(jù)分析崗有哪些？

數(shù)據(jù)相關(guān)的崗位大致有四類：數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)產(chǎn)品和算法。

數(shù)據(jù)分析的大致工作內(nèi)容是基于統(tǒng)計方法與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幫助業(yè)務做出更科學的決策，起到輔助支持作用。具體所需技能大致有SQL、EXCEL等工具以及統(tǒng)計學原理；

數(shù)據(jù)科學是對數(shù)據(jù)分析的深化與拓展，不僅需要精通統(tǒng)計學，還需要運用深度學習或機器學習等技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)價值。需要具備Python、R等扎實的編程能力以及機器學習等算法的理解應用能力；

數(shù)據(jù)產(chǎn)品主要聚焦于數(shù)據(jù)產(chǎn)品的全生命周期管理，從產(chǎn)品規(guī)劃、設(shè)計到實施，在理解業(yè)務需求基礎(chǔ)上不斷優(yōu)化產(chǎn)品，具體要求除基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析能力外，還需具備良好的產(chǎn)品設(shè)計和項目管理能力以及掌握Axure、墨刀等原型圖繪制工具。

2、數(shù)據(jù)分析師是做什么的？

我認為數(shù)據(jù)分析工作大概是分三個模塊：

第一個模塊是做日常的數(shù)據(jù)監(jiān)控，即看數(shù)。比如定期（日、周、月等）監(jiān)控數(shù)據(jù)看板，并產(chǎn)出月報、周報、日報等。當出現(xiàn)數(shù)據(jù)異常時，比如GMV下降，需要進行歸因分析，多維度拆解數(shù)據(jù)，精準定位問題并解決。

第二個模塊是滿足業(yè)務數(shù)據(jù)需求，特點是交付周期較短。比如業(yè)務提需求，希望得到某些數(shù)據(jù)的支持。我們首要了解業(yè)務需求背景，接著尋找數(shù)據(jù)源，取數(shù)并驗證數(shù)據(jù)準確性，最后基于此向業(yè)務進行交付。

第三個模塊是由數(shù)據(jù)分析團隊自主驅(qū)動的專題分析，特點是周期較長，項目難度較大。比如自主探究如何去提升GMV的辦法。

3、我的主要工作內(nèi)容

目前我所在央企主營業(yè)務是數(shù)字醫(yī)療、數(shù)字醫(yī)保、數(shù)字醫(yī)藥，致力于推進三醫(yī)領(lǐng)域的協(xié)同發(fā)展。公司按照產(chǎn)品線劃分不同的數(shù)據(jù)團隊，我主要負責的是醫(yī)保方面的數(shù)據(jù)分析。

關(guān)于秋招，公司近年的整體招人規(guī)模為個位數(shù)，應聘者均來自北大、清華等海內(nèi)外頂級學校，存在一定競爭壓力。

一、關(guān)于實習經(jīng)歷

我的第一段實習是快手主站核心部門的數(shù)據(jù)分析師，這段實習中我主要學到了數(shù)據(jù)分析在實際工作中的一些應用，包括具體工具、數(shù)據(jù)源查詢等。期間我遇到的團隊成員都非常好，總體來說我的感受還是比較好的。

我的第二段實習是在字節(jié)跳動，崗位是電商數(shù)據(jù)分析。相對快手來說，快手對于數(shù)據(jù)源以及數(shù)據(jù)指標等有成型的文檔來嚴格規(guī)范。但是字節(jié)跳動則更傾向于自由發(fā)展。同時它的培養(yǎng)制度偏放養(yǎng)型，要求具備較高的自主性與主動性，這也鍛煉了我的獨立思考和問題解決能力。

我第三段實習是百度的廣告數(shù)據(jù)分析崗位，但綜合考慮自身感受和部門發(fā)展，我最終放棄了這份暑期實習。

最后我又回到快手的海外部門進行暑期實習。快手海外部門的架構(gòu)調(diào)整非常之快，我的工作內(nèi)容不斷發(fā)生變動，需要不斷去熟悉新的工作內(nèi)容，這對我的心態(tài)產(chǎn)生了一定的影響。所以綜合考慮以后，我最終決定去尋求銀行或國央企等更為穩(wěn)定的工作環(huán)境。

1.數(shù)據(jù)分析崗實習過程中遇到過哪些挑戰(zhàn)？

在實習的過程中，我遇到的大多是專業(yè)能力方面的挑戰(zhàn)，比如一些業(yè)務指標的理解，這和理論知識不同，它們沒有清晰明確的定義，所以需要自己主動向人請教學習。

對于應對專業(yè)能力方面的挑戰(zhàn)，首先，我建議大家去梳理自己的問題，明確自己的需求。首先嘗試自我努力，看是否可以通過一些部門知識庫文檔或項目前期的背景文檔來解決。如果還有疑惑，我覺得可以勇敢地去跟你的領(lǐng)導或者同事去表達你的疑惑，不要害怕，大家都非常愿意傾聽我提的問題，并且非常積極地回答。

其次還有人際能力方面的挑戰(zhàn)，人際能力是情商在職場上的體現(xiàn)，比如是否能在溝通中明確地把控項目的關(guān)鍵點、是否能用專業(yè)術(shù)語來表達問題等等。對于這些方面，只能少說、多看、多聽。如果遇到與你的價值觀不太契合的人和事，也不要內(nèi)耗，不要去懷疑自己，做好自己就好。

2.沒有數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗如何找到第一份實習？

首先，數(shù)據(jù)分析需要具備一些硬技能，這就需要刷題和鍛煉，比如SQL、Python等，以及需要系統(tǒng)整理統(tǒng)計學的相關(guān)知識。

第二個我認為比較重要的是要積極擴大信息來源，不僅僅局限于官方渠道，也要多關(guān)注招聘軟件、社交媒體等多元化信息，比如一些急招的招聘信息，如果能抓住機會的話可以大大提升拿到實習的概率。最后就是要廣撒網(wǎng)，投遞的越多得到反饋的概率越大。

在投遞簡歷的過程中也要擺正心態(tài)，當簡歷投遞或面試沒有得到正反饋時，不要把所有問題歸咎于自己，及時調(diào)整心態(tài)，不拋棄不放棄，最終肯定會得到順心的結(jié)果。

數(shù)據(jù)分析涉及很多知識點，而且比較零散，對于沒有系統(tǒng)學習過知識點但又想從事數(shù)據(jù)分析崗的小伙伴，建議考過CDA數(shù)據(jù)分析師，CDA數(shù)據(jù)分析師一級考察的內(nèi)容除了指標體系、數(shù)據(jù)解讀外，還包括用戶畫像分析等，集中學習后對能力提升很大。

學貴在行，需要我們在以后的學習工作中不斷地積累經(jīng)驗掌握工具，學以致用。能站在多方角度，發(fā)現(xiàn)問題，分析問題，解決問題，總結(jié)問題。

二、面試求職經(jīng)歷

關(guān)于面試求職，我認為最重要的兩點，一是盡可能多渠道去掌握和了解信息；二是多實踐，不斷積累面試經(jīng)歷。

1.多渠道獲取信息

首先，要盡可能地去搜集實習或秋招信息。對于實習，可以搜集一些微信的秋招群或?qū)嵙暼旱?，這些群里會發(fā)布工作崗位，可以直接投遞到他們的郵箱，或者直接微信遞交一下簡歷，流程相對較快，當然，也可以在小紅書上找這些信息來源。

對于秋招，一方面大家可以在小紅書上加一些秋招群，或是看一些秋招博主他們怎么投的，他們投了什么等，進行查漏補缺；另一方面，針對目標就業(yè)地（如北京），那可以去關(guān)注當?shù)刂咝＃ㄈ绫贝?、清華、人大等）的就業(yè)微信公眾號，往往他們的信息是更多的、更全的，而且是更及時的。

其次，我建議大家去做文檔記錄，做好公司、投遞鏈接、崗位及基本信息、面試時間線等的記錄，可以有助于總結(jié)求職歷程。此外，也可以積極利用社交平臺（如小紅書等）來追蹤所投崗位的進展，比如國央企它會有群面單面等三輪面試，基本上很多人會去分享面試進程，比如說他收到了下一輪，你也可以去找這些信息來判斷自己還要不要等，及時調(diào)整自己的求職策略。

2.關(guān)于面試實踐

對于互聯(lián)網(wǎng)，一般是三面，甚至四面，面試節(jié)奏比較快，快的可能一周內(nèi)就能走完面試流程。一面一般考察專業(yè)能力，包含但不限于SQL筆試、自我介紹、項目經(jīng)歷。二面重點在于項目經(jīng)歷，會挖掘得比較深，答得好是很出彩的。三面可能就是見大領(lǐng)導。

國央企戰(zhàn)線一般拉的比較長，先是簡歷投遞，可能過半個月后筆試，然后一般是兩到三面。第一面基本上是無領(lǐng)導小組，形式大概是：比如說有10個人，然后他會拋出一個問題，可能給一些選項，去商討怎么排序，并說明排序的依據(jù)是什么；或者是熱點問題或辯論題等等。對于無領(lǐng)導小組，可以自己總結(jié)一些熱點題目（比如數(shù)字化轉(zhuǎn)型等等）以及通用的話術(shù)，積極表現(xiàn)自己。二面一般是半結(jié)構(gòu)面試，需要提前對公司、崗位內(nèi)容有一定的了解，也會涉及到一些實習項目問題，以及包括學校經(jīng)歷、統(tǒng)計學知識以及個人相關(guān)的問題，認真回答即可。三面的話可能就是HR。

對于所有面試，在前期準備時，都可以從項目經(jīng)歷、統(tǒng)計學基礎(chǔ)知識、代碼等層面來準備資料庫，每次面試完及時總結(jié)，并對資料庫進行更新。

如果您也想做數(shù)據(jù)分析類的工作，可以測測自己的數(shù)據(jù)分析能力，歡迎挑戰(zhàn)。

三、為什么選擇數(shù)據(jù)分析行業(yè)？

由于我本碩都是統(tǒng)計相關(guān)專業(yè)，且了解到與統(tǒng)計相關(guān)工作位基本是上面提到的四類，于是在研二上，想逐一嘗試，不斷試錯。但在進行第一份數(shù)分實習后，我堅定了這是我想要做的方向。期間，我也會跟身邊同學了解其他崗位的工作內(nèi)容，但發(fā)現(xiàn)我還是更享受專注分析數(shù)據(jù)、產(chǎn)出報告的過程。

其實每個崗位的技能都具有可遷移性，如果有機會，我的建議是多去嘗試不同崗位，嘗試后才能摸清楚自己的內(nèi)心想法，了解自己真正想從事的工作內(nèi)容，在研二下學期時才能精準投遞，避免無用功。

選擇數(shù)據(jù)分析這個行業(yè)還有一個重要的考慮，是因為我對這個行業(yè)的發(fā)展前景很有信心。雖然近來市場下行，但是數(shù)據(jù)分析師的需求量是非常高的。

2023世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的《未來就業(yè)報告》，預測了未來五年內(nèi)增長最快的十大崗位，其中就包括了數(shù)據(jù)分析師和科學家和數(shù)字化轉(zhuǎn)型人員。

在很多企業(yè)內(nèi)部，數(shù)據(jù)分析師一般都擁有清晰且廣闊的晉升路徑。從初級數(shù)據(jù)分析師做起，隨著經(jīng)驗的積累和技能的提升，可以晉升為高級分析師，負責更復雜的數(shù)據(jù)分析項目和團隊指導工作。

對技術(shù)有更深入追求的分析師可以轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)科學家，參與到前沿的算法研究和模型開發(fā)中。這種從技術(shù)到管理的多元發(fā)展路徑，為數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)生涯增添了豐富的可能性。

總的來說，選擇數(shù)據(jù)分析行業(yè)一方面純粹是因為專業(yè)和興趣，但另一方面卻也是基于現(xiàn)實的考慮。對于想初入職場的學弟學們來說，建議在進入一個行業(yè)前一定要深入思考自己的興趣，全方面調(diào)研和了解行業(yè)情況。第一份工作非常重要，大家一定要認真對待。

最后，想和大家說：允許一切發(fā)生，真正的強大不是對抗，而是允許和接納，接納挫折，接納無常，接納情緒，接納不同。每個人都會有一段特別艱難的時光，不必害怕，日升月落總有黎明，給自己一點時間，相信大家都有光明的未來！

抓住機遇，狠狠提升自己

隨著各行各業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)分析能力已經(jīng)成了職場的剛需能力，這也是這兩年CDA數(shù)據(jù)分析師大火的原因。和領(lǐng)導提建議再說“我感覺”“我覺得”，自己都覺得心虛，如果說“數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)……”，肯定更有說服力。想在職場精進一步還是要學習數(shù)據(jù)分析的，統(tǒng)計學、概率論、商業(yè)模型、SQL，Python還是要會一些，能讓你工作效率提升不少。備考CDA數(shù)據(jù)分析師的過程就是個自我提升的過程。

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