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數字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1:配置參數 // 參數2:回調,回調的第一個參數驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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談談 召回率 (R值),準確率(P值)及F值

談談召回率(R值),準確率(P值)及F值
2017-10-30
談談召回率(R值),準確率(P值)及F值 一直總是聽說過這幾個詞,但是很容易記混,在這里記錄一下。希望對大家理解有幫助。 首先來做一個總結: 精確率是針對我們預測結果而言的,它表示的是預測為正的 ...

評估機器學習模型的指標: 召回率 ,精確率和F值

評估機器學習模型的指標:召回率,精確率和F值
2020-07-27
機器學習中、完成建模之后,我們需要對模型的效果做評價,而召回率、精確率和F值就是評估機器學習模型的三大重要指標。 一、基本概念 True Positive(真正,TP):將正類預測為正類數 True Negative(真負, ...

 召回率 (Recall)與精確率(precision)的區(qū)別在哪里?怎樣進行衡量

召回率(Recall)與精確率(precision)的區(qū)別在哪里?怎樣進行衡量
2020-07-08
召回率(Recall),也被稱為 查全率,或者True Positive Rate,R= TP/(TP+FN) ; 反映了所有真正為正例的樣本中被分類器判定出來為正例的比例。 精度,或者叫做精確率(precision):P = TP/(TP+FP);反映了被分類器 ...

 召回率 越高越好還是越低越好?

召回率越高越好還是越低越好?
2020-05-20
召回率(Recall),一般指查全率,指從數據庫內檢出的相關的信息量與總量的比率,是數據挖掘中預測、互聯網中的搜索引擎等經常涉及的兩個概念和指標之一。 在實際應用中,多數人更喜歡稱召回率為召回率,因為更能體 ...

【CDA干貨】評估模型預測為正時的準確性

【CDA干貨】評估模型預測為正時的準確性
2025-06-25
評估模型預測為正時的準確性? ? 在機器學習與數據科學領域,模型預測的準確性是衡量其性能優(yōu)劣的核心指標。尤其是當模型預測結果為正時,評估其準確性不僅關乎模型在實際應用中的可靠性,更直接影響基于該模型所做 ...
模型過擬合的優(yōu)化解決方案
2024-12-06
理解模型過擬合 模型過擬合是指機器學習模型在訓練數據上表現出色,但在新數據或未見過的數據上表現不佳的現象。這通常是因為模型過于復雜,捕捉到了訓練數據中的噪聲而非內在模式,導致泛化能力下降。 簡化模型復雜 ...
如何利用集成學習優(yōu)化模型性能
2024-12-06
數據分析領域中,集成學習是一項關鍵技術,它通過結合多個模型的力量,提升整體預測性能和穩(wěn)定性。這種方法利用多個個體學習器的智慧,以改善模型的準確度、泛化能力和魯棒性。我們將深入探討幾種常見的集成學習方法 ...
數據分析模型的錯誤分析與修正
2024-12-06
數據分析模型的構建是一個錯綜復雜的過程,涉及數據處理、模型訓練、誤差分析和優(yōu)化等多個關鍵環(huán)節(jié)。在這篇文章中,我們將深入探討常見的問題及解決方案,以及如何通過錯誤分析不斷完善模型。 數據問題 數據在數據分 ...
數據分析學習路徑與技巧
2024-12-02
在當今信息爆炸的時代,數據分析和機器學習等技能變得愈發(fā)重要。掌握這些技能不僅可以讓你在職場中脫穎而出,還能讓你更好地理解世界。然而,學習數據分析并非易事,需要扎實的基礎和持之以恒的努力。本文將探討數據 ...

 如何選擇合適的數據分析方法

如何選擇合適的數據分析方法
2024-11-08
選擇合適的數據分析方法是數據分析流程中的關鍵環(huán)節(jié)。它影響最終結論的準確性和可信度。在這個過程中,需要綜合考慮數據的性質、分析目的、工具的功能以及數據收集方法等多方面因素。以下是詳細的步驟和建議,幫助您 ...

大數據分析師證書

大數據分析師證書
2024-10-30
大數據分析師證書 針對不同知識,掌握程度的要求分為【領會】、【熟知】、【應用】三個級別,考生應按照不同知識要求進行學習。 1.領會:考生能夠領會了解規(guī)定的知識點,并能夠了解規(guī)定知識點的內涵與外延,了 解 ...
數據挖掘是什么?企業(yè)如何利用數據提升決策能力
2024-10-23
數據挖掘是現代企業(yè)利用數據驅動決策的重要工具。它涉及從大量數據中提取隱藏的、先前未知但潛在有用的信息,依托人工智能、機器學習、統計學、數據庫技術等多個領域的交叉方法,揭示數據中的模式和規(guī)律,從而支持企 ...

大數據分析師證書怎么考

大數據分析師證書怎么考
2024-10-16
大數據分析師證書考什么 針對不同知識,掌握程度的要求分為【領會】、【熟知】、【應用】三個級別,考生應按照不同知識要求進行學習。 1.領會:考生能夠領會了解規(guī)定的知識點,并能夠了解規(guī)定知識點的內涵與外延, ...

大數據分析師證書

大數據分析師證書
2024-10-11
大數據分析師證書 針對不同知識,掌握程度的要求分為【領會】、【熟知】、【應用】三個級別,考生應按照不同知識要求進行學習。 1.領會:考生能夠領會了解規(guī)定的知識點,并能夠了解規(guī)定知識點的內涵與外延,了 解 ...

大數據管理與應用的五大職業(yè)方向及其發(fā)展?jié)摿? class=

大數據管理與應用的五大職業(yè)方向及其發(fā)展?jié)摿?/dt>
2024-09-19
大數據管理與應用領域的發(fā)展?jié)摿吐殬I(yè)方向是當前熱門話題之一。隨著信息技術的快速發(fā)展,數據已經成為企業(yè)和組織決策的重要基礎。本文將深入探討大數據管理與應用的五大職業(yè)方向及其發(fā)展?jié)摿?,幫助讀者了解這一領域 ...

數據挖掘是做什么的?從數據分析到商業(yè)決策的全流程解析

數據挖掘是做什么的?從數據分析到商業(yè)決策的全流程解析
2024-09-19
數據挖掘的基本流程 1. 定義問題 數據挖掘的第一步是明確要解決的具體商業(yè)或技術問題。這一步驟是整個數據挖掘過程的基礎。只有明確了問題,才能有針對性地進行數據收集和分析。例如,一家零售公司可能希望通過數據 ...

什么是數據挖掘的流程?一步步帶你掌握數據挖掘的完整過程

什么是數據挖掘的流程?一步步帶你掌握數據挖掘的完整過程
2024-09-14
數據挖掘已經成為現代商業(yè)和科技領域中不可或缺的一部分。它不僅幫助企業(yè)從海量數據中提取有價值的信息,還為決策提供了有力的支持。本文將帶你詳細了解數據挖掘的完整流程,從商業(yè)理解到模型部署,幫助你逐步掌握這 ...
數據計算與應用專業(yè)的學生,考數據分析師好找工作嗎
2024-09-09
第 1 章 引言 數據分析師作為現代數據驅動經濟中的重要職業(yè),近年來受到了越來越多的關注和重視。數據科學、人工智能等領域的蓬勃發(fā)展,使得數據分析不僅成為科技公司的核心競爭力,也逐漸普及到其他各 ...
數據分析步驟:如何系統地處理數據
2024-08-27
數據分析是一個有條不紊的過程,通過系統地處理數據,可以幫助我們從中提取出有價值的信息,從而做出明智的決策。盡管不同的資源可能會提供稍有不同的步驟,但核心流程往往大同小異。接下來,我將帶你一同探討數據 ...
數據分析流程:如何做有效的數據分析
2024-08-20
數據分析如今已成為各行業(yè)決策的重要工具,然而,分析過程不僅僅是簡單的數據處理,更是一項需要系統性和邏輯性的工作。一個有效的數據分析流程通常包括明確目標、數據收集與清洗、模型建立與評估、以及最后 ...

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