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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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機器學習中 有監(jiān)督學習 和無監(jiān)督學習的區(qū)別表現(xiàn)在什么方面?

機器學習中有監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習的區(qū)別表現(xiàn)在什么方面?
2020-07-23
機器學習主要分為:有監(jiān)督學習,無監(jiān)督學習,以及半監(jiān)督學習等。小編今天給大家分享的主要是有監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習的比較,希望對于大家機器學習有所幫助。 一、首先來了解一下有監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習的概念 ...
機器學習之有監(jiān)督學習
2020-07-01
機器學習分為:有監(jiān)督學習,無監(jiān)督學習,半監(jiān)督學習等。今天跟小編一起來看有監(jiān)督學習的內(nèi)容吧。 一、有監(jiān)督學習定義 有監(jiān)督學習,就是大家常說的分類,通過某種或某些特性的樣本作為訓練集,建立一個最優(yōu)模 ...

 有監(jiān)督學習 和無監(jiān)督學習算法怎么理解?

有監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習算法怎么理解?
2020-05-19
在判斷是有監(jiān)督學習還是在無監(jiān)督學習上,我們可以具體是否有監(jiān)督(supervised),就看輸入數(shù)據(jù)是否有標簽(label)。輸入數(shù)據(jù)有標簽,則為有監(jiān)督學習,沒標簽則為無監(jiān)督學習。 什么是學習(learning)? 一個成語 ...

 有監(jiān)督學習 :從過去到現(xiàn)在的模型流行度(深度翻譯好文)!

有監(jiān)督學習:從過去到現(xiàn)在的模型流行度(深度翻譯好文)!
2020-05-14
在過去的幾十年中,機器學習領域發(fā)生了巨大的變化。誠然,有些方法已經(jīng)存在很長時間了,但仍然是該領域的主要內(nèi)容。例如,Legendre和Gauss已經(jīng)在19世紀初提出了最小二乘的概念。在最近的幾十年中,諸如神經(jīng)網(wǎng)絡等 ...

【CDA干貨】統(tǒng)計學模型:解鎖數(shù)據(jù)背后的規(guī)律與奧秘

【CDA干貨】統(tǒng)計學模型:解鎖數(shù)據(jù)背后的規(guī)律與奧秘
2025-06-20
統(tǒng)計學模型:解鎖數(shù)據(jù)背后的規(guī)律與奧秘? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,統(tǒng)計學模型作為挖掘數(shù)據(jù)價值的核心工具,發(fā)揮著至關重要的作用。從經(jīng)濟趨勢預測到醫(yī)療診斷輔助,從市場營銷策略制定到社會現(xiàn)象分析,統(tǒng)計學模型能 ...

大數(shù)據(jù)分析師證書

大數(shù)據(jù)分析師證書
2024-10-30
大數(shù)據(jù)分析師證書 針對不同知識,掌握程度的要求分為【領會】、【熟知】、【應用】三個級別,考生應按照不同知識要求進行學習。 1.領會:考生能夠領會了解規(guī)定的知識點,并能夠了解規(guī)定知識點的內(nèi)涵與外延,了 解 ...

大數(shù)據(jù)分析師證書怎么考

大數(shù)據(jù)分析師證書怎么考
2024-10-16
大數(shù)據(jù)分析師證書考什么 針對不同知識,掌握程度的要求分為【領會】、【熟知】、【應用】三個級別,考生應按照不同知識要求進行學習。 1.領會:考生能夠領會了解規(guī)定的知識點,并能夠了解規(guī)定知識點的內(nèi)涵與外延, ...

大數(shù)據(jù)分析師教程-1.1 Hadoop安裝與HDFS、MapReduce實驗:集群網(wǎng)絡配置、JDK安裝、無密碼登錄ssh

大數(shù)據(jù)分析師教程-1.1 Hadoop安裝與HDFS、MapReduce實驗:集群網(wǎng)絡配置、JDK安裝、無密碼登錄ssh
2024-10-12
大數(shù)據(jù)分析師教程 大數(shù)據(jù)分析師教程-Hadoop安裝與HDFS、MapReduce實驗:集群網(wǎng)絡配置、JDK安裝、無密碼登錄ssh 新建虛擬機集群邏輯說明集群網(wǎng)絡配置介紹Hadoop的安裝和配置安裝JDK大數(shù)據(jù)分析師證書考試范圍 新建虛 ...

大數(shù)據(jù)分析師證書

大數(shù)據(jù)分析師證書
2024-10-11
大數(shù)據(jù)分析師證書 針對不同知識,掌握程度的要求分為【領會】、【熟知】、【應用】三個級別,考生應按照不同知識要求進行學習。 1.領會:考生能夠領會了解規(guī)定的知識點,并能夠了解規(guī)定知識點的內(nèi)涵與外延,了 解 ...
每天一個數(shù)據(jù)分析題(四百八十九)- 主成分分析與因子分析
2024-08-20
關于主成分分析和因子分析的區(qū)別,下列描述正確的是( ) A.        主成分分析是一種無監(jiān)督學習算法,而因子分析是一種有監(jiān)督學習算法 B.        主成分分析是一種線性 ...
如何評估一個機器學習模型的性能表現(xiàn)?
2024-03-19
評估機器學習模型的性能表現(xiàn)是確保其有效性和可靠性的關鍵步驟。下面將介紹一種常用的方法來評估機器學習模型的性能,包括訓練集和測試集的劃分、性能指標的選擇以及交叉驗證等。 為了評估機器學習模型的性能,我們 ...
如何應用機器學習算法解決實際問題?
2023-12-18
在當今數(shù)據(jù)爆炸的時代,機器學習算法為我們提供了一種強大的工具來處理和分析海量的數(shù)據(jù),并從中獲取有價值的信息。然而,要真正將機器學習應用于實際問題的解決上,并取得良好的效果,需要遵循一系列的步驟和方法 ...

關于數(shù)據(jù)分析師的學習路線,這是我見過最全面的

關于數(shù)據(jù)分析師的學習路線,這是我見過最全面的
2022-01-24
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 編輯:JYD 對于很多初入數(shù)據(jù)分析領域的小白來說,往往都會陷入迷茫。數(shù)據(jù)分析的坑很大,一旦走上這條路,就要明確基本方向,不然只會越走越偏,最后耗費力氣,毫無收獲。 比如你 ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫(六)

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫(六)
2021-04-29
查看更多題目 21、A 23、A 25、D A.可能嚴重低估誤差項的方差 C.最小方差無偏性不再成立 D.最小方差無偏性仍成立 A.回歸問題要遠比分類問題更加復雜 C.回歸問題最常用的評價指標體系有混淆矩 ...

CDA LEVEL 1 考試,知識點《機器學習基本概念》

CDA LEVEL 1 考試,知識點《機器學習基本概念》
2024-10-04
機器學習研究如何讓計算機不需要明確的程序也能具備學習能力。(—— Arthur Samuel,1959) 二、模型構(gòu)建流程 既然我們機器學習是借助數(shù)學模型理解數(shù)學,那么最重要的原材料就是數(shù)據(jù)了。獲取數(shù)據(jù) ...

CDA LEVEL 1 考試,知識點匯總《數(shù)據(jù)分析概述》

CDA LEVEL 1 考試,知識點匯總《數(shù)據(jù)分析概述》
2024-08-13
1.數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的概念 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining) : 是一個跨學科的計算機科學分支,它是用人工智能、機器學習、統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)庫的交叉方法在相對較大型的數(shù)據(jù)集中發(fā) 現(xiàn)模式的計算過程。 數(shù)據(jù)分析的目 ...

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫(二十)

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫(二十)
2021-01-19
不過,在出題前,要公布下上一期11-15題的答案,大家一起來看! 12、A 14、B 你答對了嗎? 16.QQ圖可以用來檢驗( ) B.共線性 D.過擬合 A.邏輯回歸是無監(jiān)督學習 C.邏輯回歸是非線性回歸 ...

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫(五)

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫(五)
2024-10-05
不過,在出題前,要公布下上一期16-20題的答案,大家一起來看! 17、D 19、C 你答對了嗎? A.這個常數(shù)應該包含在常數(shù)項 C.應該去除殘差 22.分析師小A在對他的模型進行評估時,更傾向選用調(diào)整R2作為指標 ...

用機器學習檢測異常點擊流

用機器學習檢測異常點擊流
2018-08-18
用機器學習檢測異常點擊流 本文內(nèi)容是我學習ML時做的一個練手項目,描述應用機器學習的一般步驟。該項目的目標是從點擊流數(shù)據(jù)中找出惡意用戶的請求。點擊流數(shù)據(jù)長下圖這樣子,包括請求時間、IP、平臺等特征: ...

常用的幾種神經(jīng)網(wǎng)絡

常用的幾種神經(jīng)網(wǎng)絡
2018-07-25
常用的幾種神經(jīng)網(wǎng)絡 前向反饋網(wǎng)絡和感知器是直線向前的,信息從前向后(分別是輸入和輸出)傳播。神經(jīng)網(wǎng)絡通常被描述成多層,其中每一層都由輸入、隱藏層、輸出單元構(gòu)成。一層單一網(wǎng)絡內(nèi)部絕對不會有任何連接而 ...
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