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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶(hù)后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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為什么現(xiàn)在所有的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第一層的卷積核都是7*7的大小?

為什么現(xiàn)在所有的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第一層的卷積核都是7*7的大???
2023-04-10
在現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network, CNN)已成為圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的重要工具。在CNN中,第一層卷積核通常被設(shè)置為7*7的大小,這是因?yàn)橐韵略颍? 大尺寸卷積核可以提取 ...
為什么很少有人用雙線(xiàn)性插值來(lái)進(jìn)行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的下采樣操作?
2023-04-10
雙線(xiàn)性插值是一種常用的圖像處理技術(shù),通常用于圖像縮放操作中。在圖像處理領(lǐng)域,它被廣泛應(yīng)用于圖像的放大和縮小等操作中。然而,在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,很少有人使用雙線(xiàn)性插值來(lái)進(jìn)行下采樣操作。 首先,讓我們了解一 ...
深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取的特征是什么?
2023-04-07
深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)是一種強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。CNN在圖像分類(lèi)和目標(biāo)檢測(cè)等任務(wù)中表現(xiàn)出色,其中最重要的原因就是其能夠從原始像素?cái)?shù)據(jù)中提取出高 ...

opencv 的imencode()圖像壓縮函數(shù)原理是什么?

opencv 的imencode()圖像壓縮函數(shù)原理是什么?
2023-04-07
OpenCV是一個(gè)廣泛使用的計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù),提供了眾多的圖像處理函數(shù)和工具。其中,imencode()函數(shù)是一種圖像壓縮函數(shù),用于將OpenCV中的圖像數(shù)據(jù)壓縮成指定格式的二進(jìn)制數(shù)據(jù)。本文將介紹imencode()函數(shù)的原理和實(shí)現(xiàn)方 ...
caffe中的deconvolution和upsample的區(qū)別?
2023-04-03
在深度學(xué)習(xí)中,deconvolution和upsample是兩種常見(jiàn)的圖像處理技術(shù),它們都可以用于將輸入圖像或特征圖擴(kuò)大到更高分辨率。但是,盡管這兩種技術(shù)表面上看起來(lái)相似,它們之間有著重要的區(qū)別。 一、deconvolution Deconv ...
如何利用opencv完成手勢(shì)識(shí)別算法的實(shí)現(xiàn)?
2023-03-31
OpenCV是一種流行的計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù),可以用來(lái)實(shí)現(xiàn)各種圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用程序。在本文中,我們將討論如何使用OpenCV實(shí)現(xiàn)手勢(shì)識(shí)別算法。 手勢(shì)識(shí)別是指通過(guò)電腦攝像頭拍攝的人手圖像,分析手部動(dòng)作并進(jìn)行相應(yīng)控制 ...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中卷積核是如何學(xué)習(xí)到特征的?
2023-03-31
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network, CNN)是一種深度學(xué)習(xí)模型,用于圖像處理、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域。卷積核(Convolutional Kernel)是CNN中的一個(gè)核心概念,它能夠?qū)W習(xí)到圖像中的特征,并將這些特征映射到下一層。 ...
如何將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在一維時(shí)間序列數(shù)據(jù)上?
2023-03-30
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)模型,通常用于處理圖像數(shù)據(jù),但它也可以應(yīng)用于一維時(shí)間序列數(shù)據(jù)。在本文中,我們將探討如何將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于一維時(shí)間序列數(shù)據(jù),并介紹一些常見(jiàn)的技術(shù)和方法。 什么是一維時(shí)間 ...

在 Caffe 中如何計(jì)算卷積?

在 Caffe 中如何計(jì)算卷積?
2023-03-27
Caffe是一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架,它支持多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練和推斷。其中最基本的操作之一就是卷積(Convolution)。在本文中,我將介紹如何在Caffe中進(jìn)行卷積操作。 首先,我們需要了解卷積的定義。卷積是一種數(shù)學(xué)運(yùn)算 ...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取圖像特征時(shí)具有旋轉(zhuǎn)不變性嗎?
2023-03-22
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN)是一種非常強(qiáng)大的圖像處理和分類(lèi)工具。在許多實(shí)際應(yīng)用中,我們需要對(duì)圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)、縮放、平移等操作,并期望神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)@些變化保持不變性。本文將探討卷積 ...
基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行人臉識(shí)別的原理是什么?
2023-03-22
人臉識(shí)別是一種常見(jiàn)的生物特征識(shí)別技術(shù),它通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)來(lái)識(shí)別人臉并將其與已知的人臉進(jìn)行比對(duì),從而實(shí)現(xiàn)身份驗(yàn)證或識(shí)別。在過(guò)去幾年中,深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)已經(jīng)成為人臉識(shí)別領(lǐng)域取得重要進(jìn)展的核心技術(shù) ...

什么是數(shù)據(jù)科學(xué)

什么是數(shù)據(jù)科學(xué)
2022-10-18
什么是數(shù)據(jù)科學(xué)?它和已有的信息科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科有什么不同?作為一門(mén)新興的學(xué)科,數(shù)據(jù)科學(xué)依賴(lài)兩個(gè)因素:一是數(shù)據(jù)的廣泛性和多樣性;二是數(shù)據(jù)研究的共性。現(xiàn)代社會(huì)的各行各業(yè)都充滿(mǎn)了數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù) ...

我用這個(gè)代碼識(shí)別簡(jiǎn)單的圖片為什么識(shí)別不出來(lái)?

我用這個(gè)代碼識(shí)別簡(jiǎn)單的圖片為什么識(shí)別不出來(lái)?
2022-08-23
作者:Python進(jìn)階者 來(lái)源:Python爬蟲(chóng)與數(shù)據(jù)挖掘 一、前言 前幾天在Python黃金交流群【?!繂?wèn)了一個(gè)Python圖像處理的問(wèn)題,下圖是截圖: 輸出的結(jié)果是空白: 二、實(shí)現(xiàn)過(guò)程 這里【走進(jìn)未 ...

當(dāng)Python也來(lái)進(jìn)行修圖神器,發(fā)現(xiàn)是真的蠻好用的呢

當(dāng)Python也來(lái)進(jìn)行修圖神器,發(fā)現(xiàn)是真的蠻好用的呢
2022-07-11
作者:俊欣 來(lái)源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 今天小編來(lái)和大家分享一下Python在圖像處理當(dāng)中的具體應(yīng)用,那既然是圖像處理,那必然要提到opencv模塊了,該模塊支持與計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的眾多算法,并且應(yīng) ...

2022年你應(yīng)該知道的十大Python庫(kù)

2022年你應(yīng)該知道的十大Python庫(kù)
2022-06-20
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:Terence Shin 編譯:Mika 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析絕非易事,有無(wú)數(shù)種工具和資源可供使用。因此,有時(shí)會(huì)讓我們很難弄清楚該學(xué)習(xí)什么技能,該使用哪種工具。 在本文中,我們就來(lái)給大 ...

Python 增強(qiáng)視頻畫(huà)質(zhì),就這么做

Python 增強(qiáng)視頻畫(huà)質(zhì),就這么做
2022-06-01
作者:閑歡 前面通過(guò)文章 幾行代碼,實(shí)現(xiàn)Python捕獲、播放和保存攝像頭視頻!給大家介紹了如何讀取、播放和保存視頻,后面又通過(guò)文章 Python美圖技術(shù)也就幾行代碼!給大家介紹了如何對(duì)圖像的亮度、對(duì)比度、色 ...

30個(gè)頂級(jí)Python庫(kù) | 用于深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)

30個(gè)頂級(jí)Python庫(kù) | 用于深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)
2022-02-28
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:Matthew Mayo 編譯:Mika 今天我們來(lái)盤(pán)點(diǎn)一下有哪些用于深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的頂級(jí)Python庫(kù)。 我們盡力將每個(gè)庫(kù)按預(yù)期的使用情況進(jìn)行歸類(lèi),希望這能對(duì)大 ...

只要 20 行代碼,微信頭像上加冰墩墩

只要 20 行代碼,微信頭像上加冰墩墩
2022-02-11
作者:派森醬 來(lái)源:Python技術(shù) 冬奧會(huì)的吉祥物冰墩墩真的是火到爆炸了,聽(tīng)說(shuō)冰墩墩已經(jīng)被轉(zhuǎn)手到上千元了。打工人的小編是買(mǎi)不起也買(mǎi)不到了。只能用 Python 在微信頭像上加一個(gè)冰墩墩了。 安裝模塊 ...

巨細(xì)!一文告訴你數(shù)據(jù)分析不得不知的秘密(CDA干貨分享)

巨細(xì)!一文告訴你數(shù)據(jù)分析不得不知的秘密(CDA干貨分享)
2022-01-18
來(lái)源:Python 技術(shù) 數(shù)據(jù)分析的目的是什么? 今天的文章主要講解數(shù)據(jù)分析與可視化的相關(guān)步驟以及每個(gè)步驟需要用到的 Python 庫(kù),給正在從事數(shù)據(jù)分析或者學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的同學(xué)提供工作或者學(xué)習(xí)思路。 什么是 ...

2022年你應(yīng)該知道的十大Python庫(kù)(CDA干貨分享)

2022年你應(yīng)該知道的十大Python庫(kù)(CDA干貨分享)
2022-01-17
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 編譯:Mika 在本文中,我們就來(lái)給大家介紹一下——數(shù)據(jù)分析中最常用的10個(gè)Python庫(kù)??纯催@些庫(kù)你都用過(guò)嗎? Pandas主要用于數(shù)據(jù)分析,這是最常用的Python庫(kù)之一。它為你提 ...
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