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數字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1:配置參數 // 參數2:回調,回調的第一個參數驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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人工智能的時代,再多一個數據分析師證書,穩(wěn)了~
2024-09-09
第 1 章 引言 隨著信息技術的迅猛發(fā)展,人工智能(Artificial Intelligence, AI)迅速成為全球科技創(chuàng)新的焦點,深刻影響著各行各業(yè)的運作與發(fā)展。在這一背景下,數據分析師作為人工智能技術應用的重 ...

10大常用數據分析方法及其在各行業(yè)的應用案例

10大常用數據分析方法及其在各行業(yè)的應用案例
2024-09-05
在當今數據驅動的時代,數據分析已經成為各行各業(yè)不可或缺的一部分。對于新人來說,掌握常用的數據分析方法不僅能夠幫助你更好地理解行業(yè)動態(tài),還能為你在職場上加分。那么,本文將結合實際案例,深入探討10種常用 ...

數據相關性分析:揭示數據之間的深層聯(lián)系

數據相關性分析:揭示數據之間的深層聯(lián)系
2024-08-19
數據相關性分析是數據分析中的重要環(huán)節(jié),作為一個致力于幫助新入行數據分析領域的專業(yè)人士,我深知數據相關性分析的價值。它不僅揭示了變量之間的相互影響,更為數據驅動的決策提供了堅實的基礎。本文將帶領你深 ...
數據行業(yè)中常見的統(tǒng)計分析方法有哪些?
2024-06-04
在數據行業(yè)中,統(tǒng)計分析方法是非常重要的工具之一,它們幫助我們理解數據、發(fā)現模式和趨勢,并支持決策制定過程。下面是一些常見的統(tǒng)計分析方法: 描述性統(tǒng)計分析:描述性統(tǒng)計分析用于總結和描述數據的主要特征。 ...
數據分析中常見的方法和算法有哪些?
2024-01-25
數據分析是一種從大量數據中提取有用信息和洞察的過程。在數據分析中,使用各種方法和算法來處理、轉換和解釋數據。下面將介紹常見的數據分析方法和算法。 描述統(tǒng)計學:描述統(tǒng)計學是數據分析中最基本且最常用的方 ...

人工智能在質量檢測中的應用有哪些?

人工智能在質量檢測中的應用有哪些?
2023-10-19
隨著科技的迅速發(fā)展,人工智能(Artificial Intelligence, AI)逐漸滲透到各個領域,其中之一就是質量檢測。傳統(tǒng)質量檢測方法往往耗時費力且容易出錯,而借助人工智能技術,我們可以實現自動化、高效率和準確性更 ...
哪些公司在西安從事數據分析行業(yè)?
2023-10-11
騰訊西部數據中心:騰訊在西安設立了一個重要的數據中心,負責處理和分析大量的數據。他們運用各種數據分析技術,為公司的決策制定和業(yè)務增長提供支持。 阿里巴巴西安研究院:阿里巴巴集團在 ...
哪些公司在西安從事數據分析行業(yè)?
2023-08-16
騰訊西部數據中心:騰訊在西安設立了一個重要的數據中心,負責處理和分析大量的數據。他們運用各種數據分析技術,為公司的決策制定和業(yè)務增長提供支持。 阿里巴巴西安研究院:阿里巴巴集團在西安設有一個研究院 ...
機器學習中有哪些高級模型和算法?
2023-08-15
在機器學習領域中,有許多高級模型和算法被廣泛應用于各種任務。下面將介紹其中一些重要的高級模型和算法。 深度神經網絡(Deep Neural Networks,DNN):深度神經網絡是一種基于人工神經元之間相互連接的模型。它 ...
高維數據降維技術有哪些應用場景?
2023-08-14
高維數據降維技術是現代數據分析領域中的一項重要技術,它可以將高維數據映射到低維空間,從而減少數據維度,提取關鍵特征,并保留數據的重要信息。降維技術在各個領域都有廣泛的應用,下面將介紹其中幾個主要的應用 ...
如何利用數據分析預測時裝趨勢?
2023-07-25
時尚界一直以來都充滿了無限的創(chuàng)意和變化。從設計師的靈感到品牌的推出,時裝趨勢的預測對于行業(yè)的成功至關重要。而在當今數字化時代,數據分析成為了揭示時尚趨勢背后規(guī)律的有力工具。本文將探討如何利用數據分析來 ...
編程在數據分析中的作用是什么?
2023-07-17
編程在數據分析中扮演著至關重要的角色,它是一種利用計算機語言和算法處理和分析大量數據的技術。數據分析是通過收集、清洗、轉換和解釋數據來獲取有關現象和趨勢的見解的過程。編程為數據分析提供了強大的工具和方 ...
數據挖掘常用的算法有哪些?
2023-06-29
數據挖掘是指通過對大量數據進行分析和處理,發(fā)現其中隱藏的模式、趨勢和關聯(lián)性,以幫助企業(yè)或組織做出更準確的決策。而在實際應用中,數據挖掘需要使用各種算法來解決具體問題。下面將介紹一些常用的數據挖掘算法。 ...
數據挖掘有哪些常用算法?
2023-06-17
數據挖掘是從大量數據中發(fā)現隱藏模式、關系和規(guī)律的一種技術。在實際應用中,不同的數據挖掘算法被用來解決各種不同的問題。下面將介紹一些常用的數據挖掘算法及其應用。 決策樹算法 決策樹算法是一種非常常用的分 ...
用SQL 做數據清洗與用Python做數據清洗的利弊分別是什么?哪種方法處理更簡單?
2023-05-12
數據清洗是數據分析中最重要、最繁瑣和最具挑戰(zhàn)性的任務之一。在實踐中,數據清洗涉及多個步驟,包括缺失值填充、去重、異常值處理、數據轉換等等。SQL 和 Python 都是常用的數據清洗工具,下面將從利弊以及處理簡易 ...

如何理解卷積神經網絡多個卷積核?

如何理解卷積神經網絡多個卷積核?
2023-04-19
卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN)是一種經典的深度學習模型,廣泛應用于圖像識別、目標檢測等領域。在CNN中,卷積核(Convolutional Kernel)是一個非常重要的組成部分,它通過卷積操作對輸入數 ...
神經網絡的經典結構是怎么設計出來的?
2023-04-18
神經網絡是一種模擬大腦神經元之間相互作用的計算模型,它可以對輸入數據進行高效的分類、識別、預測等任務。神經網絡的設計源于對生物神經元與神經系統(tǒng)運作的研究,而其經典結構則是通過不斷的實驗和優(yōu)化得來的。 ...
卷積神經網絡訓練圖像的時候,像素值都是大于0的,那么激活函數relu還有什么作用呢?
2023-04-13
卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN)是現代深度學習中最為常用的一種模型,在圖像處理、語音識別等領域取得了很多重要的成果。在卷積神經網絡的訓練過程中,激活函數是一個非常重要的組成部分,其中R ...

如何利用OpenCV識別圖像中的矩形區(qū)域?

如何利用OpenCV識別圖像中的矩形區(qū)域?
2023-04-12
OpenCV是一個強大的計算機視覺庫,它提供了各種功能,包括圖像處理、特征檢測以及目標識別等。在本文中,我們將探討如何使用OpenCV識別圖像中的矩形區(qū)域。 步驟1:讀取圖像 首先,我們需要從文件或攝像頭中 ...
如何用神經網絡檢測一副小圖在大圖中的坐標位置??
2023-04-11
神經網絡是一種強大的機器學習工具,其廣泛應用于計算機視覺任務中。其中一個常見的計算機視覺任務是定位物體的坐標位置。我將討論如何使用神經網絡來檢測一副小圖在大圖中的坐標位置。 首先,在解決該問題之前,需 ...
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