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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶(hù)后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘以及數(shù)據(jù)分析有什么聯(lián)系: 2018-07-29; 人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘以及數(shù)據(jù)分析有什么聯(lián)系人工智能英文縮寫(xiě)為AI，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)研究領(lǐng)域的一 ...

公開(kāi)課丨左手 Python, 右手 R 玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)分析: 2018-07-25; 公開(kāi)課丨左手 Python, 右手 R 玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)分析當(dāng)今的世界是一個(gè)大數(shù)據(jù)和人工智能的時(shí)代，在這個(gè)時(shí)代，Python和R已經(jīng)成為數(shù)據(jù)科學(xué)家和人工智能工程師們最需要掌握的兩大最流行的編程語(yǔ)言，在數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng) ...

如何打造數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)，你想知道的都在這里: 2018-07-17; 如何打造數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)，你想知道的都在這里很難相信，“數(shù)據(jù)科學(xué)家”到2008年才成為一項(xiàng)真正的職務(wù)頭銜。Facebook的杰夫·哈梅巴赫（JeffHammerbacher）和LinkedIn的D.J.帕蒂爾（DJ Patil）創(chuàng)造了這個(gè)詞語(yǔ)，以 ...

算法太多挑花眼？教你如何選擇正確的機(jī)器學(xué)習(xí)算法: 2018-07-05; 算法太多挑花眼？教你如何選擇正確的機(jī)器學(xué)習(xí)算法機(jī)器學(xué)習(xí)算法雖多，卻沒(méi)有什么普適的解決方案。決策樹(shù)、隨機(jī)森林、樸素貝葉斯、深度網(wǎng)絡(luò)等等等等，是不是有時(shí)候覺(jué)得挑花了眼呢？福利來(lái)啦~本文將教你慧眼識(shí)精 ...

數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能的簡(jiǎn)單區(qū)別分析: 2018-07-02; 數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能的簡(jiǎn)單區(qū)別分析數(shù)據(jù)挖掘(data mining)，機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)，和人工智能(AI)的區(qū)別是什么？數(shù)據(jù)科學(xué)(data science)和商業(yè)分析(business analytics)之間有什么關(guān)系？ ...

Python能用來(lái)做什么？以下是Python的三大主要用途: 2018-07-01; Python能用來(lái)做什么？以下是Python的三大主要用途如果你想學(xué)Python，或者你剛開(kāi)始學(xué)習(xí)Python，那么你可能會(huì)問(wèn)：“我能用Python做什么？” 這個(gè)問(wèn)題不好回答，因?yàn)镻ython有很多用途。但是隨著時(shí)間，我 ...

人工智能與大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的12個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，你注意到了嗎？: 2018-06-14; 人工智能是近年來(lái)科技發(fā)展的重要方向，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)數(shù)據(jù)采集、挖掘、應(yīng)用的技術(shù)越來(lái)越受到矚目。在人工智能和大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)過(guò)程中，有哪些特別需要注意的要點(diǎn)? 人工智能領(lǐng)域的算法大師、華盛 ...

美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)家告訴你關(guān)于大數(shù)據(jù)的未來(lái): 2018-06-06; 關(guān)于數(shù)據(jù)分析師就業(yè)前景的事情，我想應(yīng)該不用多說(shuō)什么，看看當(dāng)今多少人前仆后繼地參加數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)、多少人為了擴(kuò)寬職業(yè)道路而進(jìn)修自己的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域知識(shí)、多少人在不斷地充斥在數(shù)據(jù)分析行業(yè)的各個(gè)角落 ...

入門(mén) | 10個(gè)例子帶你了解機(jī)器學(xué)習(xí)中的線性代數(shù): 2018-05-03; 入門(mén) | 10個(gè)例子帶你了解機(jī)器學(xué)習(xí)中的線性代數(shù) 本文介紹了 10 個(gè)常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)案例，這些案例需要用線性代數(shù)才能得到最好的理解。線性代數(shù)是數(shù)學(xué)的分支學(xué)科，涉及矢量、矩陣和線性變換。它是機(jī) ...

大數(shù)據(jù)應(yīng)用成功的標(biāo)準(zhǔn)究竟是什么: 2018-04-13; 大數(shù)據(jù)應(yīng)用成功的標(biāo)準(zhǔn)究竟是什么在大數(shù)據(jù)范疇大展拳腳肯定是個(gè)正確方向，同時(shí)世界各地的初創(chuàng)公司及企業(yè)巨頭也在借力大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)造價(jià)值——將大量的數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)化為金錢(qián)或競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。然而光彩的背后， ...

人工智能與大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的12個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，你注意到了嗎？: 2018-04-17; ...

基于矩陣分解的隱因子模型: 2018-03-25; 基于矩陣分解的隱因子模型推薦系統(tǒng)是現(xiàn)今廣泛運(yùn)用的一種數(shù)據(jù)分析方法。常見(jiàn)的如，“你關(guān)注的人也關(guān)注他”，“喜歡這個(gè)物品的用戶(hù)還喜歡。?！薄澳阋苍S會(huì)喜歡”等等。常見(jiàn)的推薦系統(tǒng)分為基于內(nèi)容的推薦與 ...

學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析技能讓工作更順心，Python助你步步高升: 2018-03-24; 學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析技能讓工作更順心，Python助你步步高升 Python工具中數(shù)據(jù)分析常用的包和模塊 numpy：數(shù)組、向量、矩陣、數(shù)值運(yùn)算等 scipy：統(tǒng)計(jì)推斷、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)等 pandas：數(shù)據(jù)讀取、數(shù)據(jù)整合、 ...

矩陣分解在協(xié)同過(guò)濾推薦算法中的應(yīng)用: 2018-03-24; 矩陣分解在協(xié)同過(guò)濾推薦算法中的應(yīng)用推薦系統(tǒng)是當(dāng)下越來(lái)越熱的一個(gè)研究問(wèn)題，無(wú)論在學(xué)術(shù)界還是在工業(yè)界都有很多優(yōu)秀的人才參與其中。近幾年舉辦的推薦系統(tǒng)比賽更是一次又一次地把推薦系統(tǒng)的研究推向了高潮，比 ...

超詳細(xì)的大數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃: 2018-03-20; 超詳細(xì)的大數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃最近有不少同學(xué)咨詢(xún)有關(guān)數(shù)據(jù)分析職業(yè)發(fā)展的問(wèn)題，由此可見(jiàn)，隨著大數(shù)據(jù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)分析職業(yè)也成為很多同學(xué)關(guān)注的目標(biāo)。不要急，這就給大家介紹數(shù)據(jù)分 ...

Python做數(shù)據(jù)分析-簡(jiǎn)潔、易讀、強(qiáng)大: 2018-04-09; 使用過(guò)Python的用戶(hù)都會(huì)被其簡(jiǎn)潔、易讀、強(qiáng)大的庫(kù)所折服，其pythonic語(yǔ)言特性，對(duì)人極其友好，可以說(shuō)，生產(chǎn)效率更高月29-5月1日北京基于Python的數(shù)據(jù)分析現(xiàn)場(chǎng)班三天的課程力圖結(jié)合不同案例講授數(shù) ...

對(duì)大數(shù)據(jù)的全方位解讀: 2018-03-03; 對(duì)大數(shù)據(jù)的全方位解讀大數(shù)據(jù)是當(dāng)下非?；鸨囊粋€(gè)詞，人人都在談?wù)摯髷?shù)據(jù)。但大數(shù)據(jù)的定義是什么？它到底是如何出現(xiàn)的？它有什么特別之處？它最大的應(yīng)用領(lǐng)域在哪里？它的發(fā)展方向是什么？對(duì)于以上問(wèn)題，其實(shí) ...

AI 經(jīng)典書(shū)單 | 人工智能學(xué)習(xí)該讀哪些書(shū): 2018-03-01; AI 經(jīng)典書(shū)單 | 人工智能學(xué)習(xí)該讀哪些書(shū) 人工智能相關(guān)崗位中，涉及到的內(nèi)容包含：算法、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Tensorflow、Python 、數(shù)據(jù)挖掘、搜索開(kāi)發(fā)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、視覺(jué)度量、圖像 ...

數(shù)據(jù)挖掘中的特征選擇問(wèn)題: 2018-02-26; 數(shù)據(jù)挖掘中的特征選擇問(wèn)題特征工程包括特征選擇和特征提取。數(shù)據(jù)和特征決定了機(jī)器學(xué)習(xí)的上限，而模型和算法只是逼近這個(gè)上限而已。通常而言，特征選擇是指選擇獲得相應(yīng)模型和算法最好性能的特征集，工程上常 ...

縱觀大數(shù)據(jù)是如何實(shí)現(xiàn)自己的數(shù)據(jù)價(jià)值: 2018-02-17; 縱觀大數(shù)據(jù)是如何實(shí)現(xiàn)自己的數(shù)據(jù)價(jià)值大數(shù)據(jù)開(kāi)啟了人類(lèi)數(shù)據(jù)管理史的一段嶄新旅程。人類(lèi)想要測(cè)量、記錄和分析世界的渴望是驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷向前的動(dòng)力。但如同此前的電子商務(wù)、云計(jì)算等創(chuàng)新構(gòu)想一樣，大數(shù)據(jù)也 ...

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