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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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常見(jiàn)的數(shù)據(jù)清洗技術(shù)有哪些？
2023-06-17
數(shù)據(jù)清洗是指將原始數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)處理、篩選和轉(zhuǎn)換等操作，以便讓數(shù)據(jù)能夠適合于分析、挖掘、建模等應(yīng)用場(chǎng)景的一系列技術(shù)。數(shù)據(jù)清洗在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中非常重要，因?yàn)閿?shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)于后續(xù)的分析結(jié)果有著至關(guān)重要的影響。本文將 ...
常見(jiàn)的數(shù)據(jù)建模算法有哪些？
2023-06-17
在數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)建模是一個(gè)重要的任務(wù)。數(shù)據(jù)建模指的是使用數(shù)學(xué)模型來(lái)描述數(shù)據(jù)，并利用這些模型對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)或分類(lèi)。常見(jiàn)的數(shù)據(jù)建模算法有以下幾種： 線性回歸：線性回歸是一種用于建立輸 ...
數(shù)據(jù)如何驅(qū)動(dòng)精細(xì)化用戶運(yùn)營(yíng)
2023-06-16
精細(xì)化用戶運(yùn)營(yíng)是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中重要的一環(huán)，可通過(guò)提高用戶滿意度和整體業(yè)務(wù)性能，幫助企業(yè)更好地理解用戶需求。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是實(shí)現(xiàn)精細(xì)化用戶運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中有以下幾種方法： 1.用戶畫(huà)像：整合用戶數(shù)據(jù)和 ...
如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析數(shù)據(jù)？
2023-06-15
統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)研究如何收集、分析、解釋和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的學(xué)科，已經(jīng)成為現(xiàn)代社會(huì)中不可或缺的一部分。無(wú)論是在商業(yè)、教育、醫(yī)療保健、政治、環(huán)境或其他領(lǐng)域，統(tǒng)計(jì)學(xué)都可以幫助人們更好地理解數(shù)據(jù)，做出更好的決策。在本文 ...
如何有效地分析大量數(shù)據(jù)？
2023-06-15
在當(dāng)今的數(shù)字時(shí)代，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠?。然而，要從海量的?shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息并進(jìn)行有效的分析是一項(xiàng)復(fù)雜而具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。以下是一些可以幫助您有效分析大量數(shù)據(jù)的技巧和方法。 ...
如何優(yōu)化大數(shù)據(jù)查詢性能？
2023-06-15
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)量和查詢需求不斷增加，優(yōu)化大數(shù)據(jù)查詢性能變得越來(lái)越重要。在本文中，我將探討一些優(yōu)化大數(shù)據(jù)查詢性能的方法。 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) 首先，良好的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是優(yōu)化查詢性能的關(guān)鍵。這包括選擇合 ...
如何選擇最優(yōu)的預(yù)測(cè)模型？
2023-06-15
預(yù)測(cè)模型是數(shù)據(jù)科學(xué)中的核心工具之一。它們可以被用來(lái)預(yù)測(cè)任何一種未知數(shù)據(jù)，從而讓我們?cè)跊Q策和規(guī)劃方面獲得更多的信心。但是，選擇正確的預(yù)測(cè)模型并不是一項(xiàng)容易的任務(wù)。在本文中，我們將介紹如何選擇最優(yōu)的預(yù)測(cè)模 ...

如何選擇合適的預(yù)測(cè)模型？

如何選擇合適的預(yù)測(cè)模型？
2023-06-15
預(yù)測(cè)模型是機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的重要組成部分，它們幫助我們了解數(shù)據(jù)背后的趨勢(shì)和模式，并為未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。選擇合適的預(yù)測(cè)模型可以提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性，本文將介紹如何選擇合適的預(yù)測(cè)模型。 確定 ...
如何使用算法來(lái)預(yù)測(cè)結(jié)果？
2023-06-15
預(yù)測(cè)未來(lái)結(jié)果是許多實(shí)際問(wèn)題的主要目標(biāo)，如股票市場(chǎng)、天氣預(yù)報(bào)、交通流量和疾病傳播。在過(guò)去的幾十年中，人們使用了各種算法來(lái)嘗試解決這些問(wèn)題。隨著技術(shù)的飛速發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)算法也開(kāi)始成為預(yù)測(cè)分析的主要工具之一 ...

如何使用R進(jìn)行聚類(lèi)分析？

如何使用R進(jìn)行聚類(lèi)分析？
2023-06-15
聚類(lèi)分析是一種常用的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，旨在將樣本數(shù)據(jù)劃分為相似的群組或簇。在R中，有多種聚類(lèi)分析方法可供選擇，包括層次聚類(lèi)和K均值聚類(lèi)等。本文將介紹如何使用R進(jìn)行聚類(lèi)分析。 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 在進(jìn)行聚類(lèi)分析之前，需 ...
如何評(píng)估投資組合的風(fēng)險(xiǎn)？
2023-06-15
投資組合是指一個(gè)投資者持有的不同種類(lèi)的投資資產(chǎn)，包括股票、債券、房地產(chǎn)等。投資組合的風(fēng)險(xiǎn)是指投資者在持有這些資產(chǎn)時(shí)面臨的潛在損失。因?yàn)椴煌?lèi)型的資產(chǎn)具有不同的風(fēng)險(xiǎn)特征，所以評(píng)估投資組合的風(fēng)險(xiǎn)是非常重要 ...
如何進(jìn)行精準(zhǔn)的用戶畫(huà)像？
2023-06-15
用戶畫(huà)像是指對(duì)目標(biāo)受眾的詳細(xì)描述，包括他們的年齡、性別、興趣愛(ài)好、購(gòu)買(mǎi)行為等信息。能夠進(jìn)行精準(zhǔn)的用戶畫(huà)像可以幫助企業(yè)更好地了解自己的目標(biāo)用戶，并據(jù)此制定出合適的營(yíng)銷(xiāo)策略和產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案。以下是關(guān)于如何進(jìn) ...
如何解決數(shù)據(jù)缺失的問(wèn)題？
2023-06-15
數(shù)據(jù)缺失是數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)中常見(jiàn)的問(wèn)題，它可能會(huì)影響結(jié)果的準(zhǔn)確性并導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論。因此，解決數(shù)據(jù)缺失的問(wèn)題非常重要。以下是一些方法可以幫助你解決數(shù)據(jù)缺失的問(wèn)題。 刪除缺失數(shù)據(jù)：最簡(jiǎn)單的方法是刪除缺 ...
如何解決數(shù)據(jù)不平衡問(wèn)題？
2023-06-15
數(shù)據(jù)不平衡是指在某個(gè)分類(lèi)問(wèn)題中，不同類(lèi)別的樣本數(shù)量嚴(yán)重失衡。這種情況會(huì)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型造成一定挑戰(zhàn)，因?yàn)槟Ｐ蛢A向于將大數(shù)目類(lèi)別作為主要預(yù)測(cè)。解決數(shù)據(jù)不平衡問(wèn)題是一個(gè)非常重要的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)，它可以幫助提高 ...
如何分析疾病的發(fā)生趨勢(shì)？
2023-06-15
疾病發(fā)生趨勢(shì)的分析是疾病流行病學(xué)中的一個(gè)重要課題，可以幫助我們了解疾病的傳播規(guī)律和預(yù)測(cè)未來(lái)疾病的發(fā)展趨勢(shì)。本文將介紹如何分析疾病的發(fā)生趨勢(shì)，并提供一些常用的方法和工具。 一、收集數(shù)據(jù) 首先，要分析一種疾 ...

如何處理缺失值和異常值？

如何處理缺失值和異常值？
2023-06-15
缺失值和異常值是數(shù)據(jù)處理中常見(jiàn)的問(wèn)題，因?yàn)樗鼈儠?huì)對(duì)分析結(jié)果產(chǎn)生負(fù)面影響。在本文中，我們將討論如何處理這些問(wèn)題。 一、缺失值的處理 缺失值是指數(shù)據(jù)集中的某些值缺失或未記錄，造成了在特定屬性上的數(shù)據(jù) ...
分析師如何評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量？
2023-06-15
作為數(shù)據(jù)分析師，評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量是非常重要的一項(xiàng)任務(wù)。因?yàn)槿绻麛?shù)據(jù)質(zhì)量不好，那么所得到的結(jié)論和決策就可能會(huì)受到很大的影響。下面將介紹如何評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量并提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。 審查數(shù)據(jù)源 首先，需要對(duì)數(shù) ...
統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)有哪些？
2023-06-15
統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)研究如何收集、整理、分析和解釋數(shù)據(jù)的學(xué)科。它是許多其他學(xué)科（如經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)、醫(yī)學(xué)等）的重要基礎(chǔ)，也是現(xiàn)代社會(huì)決策制定和問(wèn)題解決的重要工具。以下是統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)： 數(shù)據(jù)類(lèi)型：在統(tǒng)計(jì)學(xué)中 ...
數(shù)據(jù)挖掘的流程是什么？
2023-06-15
數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）是指從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的有價(jià)值的信息和模式的過(guò)程。它利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)手段，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有意義的知識(shí)，以支持決策、預(yù)測(cè)和發(fā)現(xiàn)新的關(guān)聯(lián)等應(yīng)用。 數(shù)據(jù)挖掘的流程一 ...
如何預(yù)測(cè)患者治療結(jié)果？
2023-06-15
預(yù)測(cè)患者治療結(jié)果是醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中非常重要的任務(wù)。在臨床實(shí)踐中，醫(yī)生需要根據(jù)患者的病情、診斷結(jié)果和治療方案等信息來(lái)做出決策，以期望最大化患者的治療效果。但是，由于人類(lèi)的認(rèn)知能力和經(jīng)驗(yàn)有限，醫(yī)生往往無(wú)法準(zhǔn)確地 ...

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