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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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醫(yī)療數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用有哪些?
2023-06-28
醫(yī)療數(shù)據(jù)分析是指將醫(yī)學(xué)、健康和生命科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進行收集、處理和分析,以便于提供有用的信息并作出更好的醫(yī)療決策。醫(yī)療數(shù)據(jù)分析可以應(yīng)用于許多領(lǐng)域,如臨床醫(yī)學(xué)、公共衛(wèi)生、藥物研發(fā)等,以下將詳細介紹其應(yīng)用。 ...

數(shù)據(jù)分析的基本流程是什么?

數(shù)據(jù)分析的基本流程是什么?
2023-06-28
數(shù)據(jù)分析的基本流程是一個系統(tǒng)性的過程,包括收集數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)、探索數(shù)據(jù)、建立模型、評估結(jié)果和進行可視化等步驟。在這篇文章中,我將詳細介紹每個步驟以及它們的重要性。 1.數(shù)據(jù)收集:數(shù)據(jù)收集是數(shù)據(jù)分析的 ...
如何中心化數(shù)據(jù)以進行分析?
2023-06-28
中心化是一種常見的數(shù)據(jù)處理技術(shù),它可以幫助我們更好地理解和分析數(shù)據(jù)。本文將介紹什么是中心化,為什么要進行中心化以及如何進行中心化。 什么是中心化? 中心化是指通過減去平均值將數(shù)據(jù)移到中心位置,使得數(shù)據(jù) ...
如何預(yù)測患者病情發(fā)展趨勢?
2023-06-28
在醫(yī)療領(lǐng)域,預(yù)測患者病情發(fā)展趨勢是一個非常重要的任務(wù)。通過準確地預(yù)測病情發(fā)展,醫(yī)生能夠采取更好的治療決策,從而提高治療效果和患者的生存率。本文將介紹一些常用的方法和技術(shù),幫助醫(yī)生預(yù)測患者病情發(fā)展趨勢。 ...
電競數(shù)據(jù)分析師分析哪些東西好
2023-06-21
電競數(shù)據(jù)分析師需要關(guān)注哪些方面? 一、游戲數(shù)據(jù)分析 游戲數(shù)據(jù)分析是電競數(shù)據(jù)分析師工作的重要組成部分。游戲數(shù)據(jù)分析不僅包括對游戲內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析,還包括對游戲整體性能、游戲市場趨勢、游戲用戶 ...

活動分析報告又被Diss了?他們才有問題

活動分析報告又被Diss了?他們才有問題
2023-06-21
以下文章來源于接地氣的陳老師 ,作者接地氣的陳老師 經(jīng)常有同學(xué)抱怨,說自己做的活動分析被人DISS,諸如:“分析不深入”“沒有可落地結(jié)論”之類的批評。注意!并不是誰鬧誰有理。有時候來自業(yè)務(wù)部門/面 ...
如何挖掘數(shù)據(jù)中的隱藏信息?
2023-06-20
數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)是指從大量的數(shù)據(jù)中,提取出有用信息的過程。隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)挖掘變得越來越重要。通過挖掘數(shù)據(jù)中的隱藏信息,企業(yè)可以更好地了解市場和消費者,制定更準確、更科學(xué)的營 ...
如何使用統(tǒng)計方法分析數(shù)據(jù)?
2023-06-20
分析數(shù)據(jù)的目的是為了得出有意義的結(jié)論和洞察,而統(tǒng)計方法是實現(xiàn)這一目標的有效工具之一。在本文中,我將介紹如何使用統(tǒng)計方法分析數(shù)據(jù),并提供一些常用的技術(shù)和步驟。 第一步:對數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析 描述性統(tǒng)計 ...

如何評估預(yù)測模型的準確性?

如何評估預(yù)測模型的準確性?
2023-06-20
評估預(yù)測模型的準確性是機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)中至關(guān)重要的一步。在實際應(yīng)用中,如果模型的預(yù)測準確性較低,它可能會給業(yè)務(wù)帶來嚴重的后果。 以下是幾種常見的方法,可以用來評估預(yù)測模型的準確性: 留出法 ...
如何評估數(shù)據(jù)質(zhì)量和準確性?
2023-06-20
數(shù)據(jù)質(zhì)量和準確性評估是數(shù)據(jù)管理和分析的關(guān)鍵步驟。這些過程可以幫助組織確定其數(shù)據(jù)是否可靠、適合用于特定目的。以下是一些常用的方法來評估數(shù)據(jù)質(zhì)量和準確性。 數(shù)據(jù)審查:數(shù)據(jù)審查是對整個數(shù)據(jù)集進行全面審查的 ...
如何評估數(shù)據(jù)質(zhì)量和可靠性?
2023-06-20
數(shù)據(jù)質(zhì)量和可靠性的評估是任何數(shù)據(jù)分析或機器學(xué)習(xí)任務(wù)的重要組成部分。數(shù)據(jù)質(zhì)量差的數(shù)據(jù)會產(chǎn)生誤導(dǎo)性結(jié)果,而不可靠的數(shù)據(jù)則不能為決策制定提供充足的支持。本文將介紹如何評估數(shù)據(jù)質(zhì)量和可靠性,包括以下幾個方面: ...
如何進行數(shù)據(jù)預(yù)處理和清洗?
2023-06-20
數(shù)據(jù)預(yù)處理和清洗是機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析中非常重要的一步。這個過程涉及到將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可用于建模和分析的格式,包括處理缺失值、異常值、重復(fù)值、錯誤數(shù)據(jù)等問題。在本文中,我們將介紹數(shù)據(jù)預(yù)處理和清洗的基礎(chǔ)概 ...
如何進行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理?
2023-06-20
在數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)任務(wù)中,數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理是非常重要的步驟。這些過程可以幫助我們從原始數(shù)據(jù)中提取有價值的信息,并減少由于數(shù)據(jù)質(zhì)量問題導(dǎo)致的誤差和偏差。 本文將介紹數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理的基本步驟和技術(shù),并 ...
如何解釋和評估模型的性能?
2023-06-20
為了解釋和評估模型的性能,我們需要首先了解什么是模型以及它的工作原理。在機器學(xué)習(xí)中,一個模型是一個數(shù)學(xué)函數(shù),它根據(jù)一組輸入數(shù)據(jù)來預(yù)測輸出結(jié)果。當(dāng)建立一個模型時,我們通常會選擇一個算法,并使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)來 ...
如何處理缺失數(shù)據(jù)和異常值?
2023-06-20
缺失數(shù)據(jù)和異常值是數(shù)據(jù)處理過程中經(jīng)常遇到的問題,在數(shù)據(jù)分析和建模中,這些問題可能會導(dǎo)致結(jié)果不準確或者偏差較大。因此,有效地處理缺失數(shù)據(jù)和異常值是至關(guān)重要的。 一、處理缺失數(shù)據(jù) 缺失數(shù)據(jù)是指在某個變量中存 ...
淘寶文案數(shù)據(jù)分析師怎么做
2023-06-19
作為一名淘寶文案數(shù)據(jù)分析師,了解用戶需求是至關(guān)重要的。在這個信息爆炸的時代,用戶面對海量的商品信息,如何快速準確地找到自己需要的商品成為了一個難題。因此,作為淘寶文案數(shù)據(jù)分析師,我們需要通過數(shù)據(jù) ...

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如何分析和處理?

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如何分析和處理?
2023-06-17
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指可以被組織成表格或關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù),這種數(shù)據(jù)通常具有明確的模式和格式。在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時代,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多地被用于各種應(yīng)用程序中,如金融、營銷、醫(yī)療和科學(xué)研究等領(lǐng)域。為了從這些數(shù)據(jù)中 ...
常用的統(tǒng)計分析方法有哪些?
2023-06-17
統(tǒng)計分析是一種數(shù)據(jù)處理和解釋的方法,可以用來描述、推斷、預(yù)測和控制數(shù)據(jù)。在各個領(lǐng)域中,統(tǒng)計分析都扮演著重要的角色,幫助人們從復(fù)雜的數(shù)據(jù)集中提取有用的信息。常見的統(tǒng)計分析方法包括描述性統(tǒng)計分析、推斷性統(tǒng) ...
常用的機器學(xué)習(xí)算法有哪些?
2023-06-17
機器學(xué)習(xí)是人工智能的一個分支,它使用算法和統(tǒng)計模型來讓計算機從數(shù)據(jù)中自動學(xué)習(xí)并提高性能。在機器學(xué)習(xí)中,有許多常用的算法,本篇文章將介紹其中的一些。 線性回歸 線性回歸是最簡單的機器學(xué)習(xí)算法之一,它用于 ...
常見的數(shù)據(jù)挖掘算法有哪些?
2023-06-17
數(shù)據(jù)挖掘是一種通過自動或半自動方法從大量數(shù)據(jù)中提取出有用的信息和知識的過程。這項技術(shù)已經(jīng)在商業(yè)、科學(xué)、醫(yī)療等多個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。為了實現(xiàn)這個目標,人們發(fā)明了許多數(shù)據(jù)挖掘算法。下面我們將介紹一些常見的 ...

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