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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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機(jī)器學(xué)習(xí)模型如何選擇最佳算法？
2023-07-19
選擇最佳算法是機(jī)器學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)過程中的關(guān)鍵步驟之一。不同的算法在不同的問題和數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)出不同的性能。為了選擇最佳算法，以下是一些重要的考慮因素： 問題類型：首先要考慮的是問題的類型。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)崗位需要具備哪些技能？
2023-07-19
隨著人工智能和大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)成為了當(dāng)今最熱門的領(lǐng)域之一。機(jī)器學(xué)習(xí)崗位對于具備相關(guān)技能和知識(shí)的人才需求量不斷增加。本文將介紹在機(jī)器學(xué)習(xí)崗位上所需的關(guān)鍵技能，并提供一些培養(yǎng)這些技能的方法。 第 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)常用的分類方法有哪些？
2023-07-19
機(jī)器學(xué)習(xí)是一種利用計(jì)算機(jī)算法和統(tǒng)計(jì)模型來解決分類問題的方法。在機(jī)器學(xué)習(xí)中，分類是指根據(jù)一組給定的特征將數(shù)據(jù)樣本分成不同的類別或標(biāo)簽。常見的機(jī)器學(xué)習(xí)分類方法包括決策樹、樸素貝葉斯、支持向量機(jī)、邏輯回歸和 ...
工業(yè)大數(shù)據(jù)如何應(yīng)用于預(yù)測維護(hù)？
2023-07-19
隨著工業(yè)領(lǐng)域的快速發(fā)展，設(shè)備故障對生產(chǎn)效率和成本產(chǎn)生了巨大影響。傳統(tǒng)的定期維護(hù)方法無法滿足實(shí)際需求，因?yàn)樗鼈兺ǔＪ腔跁r(shí)間表而不是設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行計(jì)劃的。然而，隨著工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起，預(yù)測維護(hù)進(jìn)入了一個(gè) ...
大數(shù)據(jù)分析中常用的算法有哪些？
2023-07-17
大數(shù)據(jù)分析是指通過處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集來提取有價(jià)值的信息和洞察力，以支持決策和解決問題。在大數(shù)據(jù)分析中，有許多常用的算法被廣泛應(yīng)用。以下是一些常見的大數(shù)據(jù)分析算法： 線性回歸：線性回歸是一種基本的 ...
大數(shù)據(jù)處理中常見的算法有哪些？
2023-07-17
在大數(shù)據(jù)處理中，有許多常見的算法被廣泛應(yīng)用。這些算法幫助我們從海量的數(shù)據(jù)中提取有用信息、進(jìn)行模式識(shí)別和預(yù)測分析。以下是一些常見的大數(shù)據(jù)處理算法： MapReduce：MapReduce 是 Google 提出的一種分布式計(jì)算模 ...
初創(chuàng)企業(yè)如何建立數(shù)據(jù)分析流程？
2023-07-17
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了企業(yè)成功的關(guān)鍵要素之一。對于初創(chuàng)企業(yè)來說，建立一個(gè)有效的數(shù)據(jù)分析流程尤為重要，它可以幫助企業(yè)深入了解其運(yùn)營狀況、客戶需求以及市場趨勢，從而做出更明智的決策。本文將為 ...
常用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有哪些？
2023-07-17
常用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有很多，每個(gè)模型都有不同的結(jié)構(gòu)和應(yīng)用領(lǐng)域。以下是一些常見的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型： LeNet-5：LeNet-5 是最早的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一，由Yann LeCun等人在1998年提出。它主要應(yīng)用于手寫數(shù)字識(shí)別， ...
編程在數(shù)據(jù)分析中的作用是什么？
2023-07-17
編程在數(shù)據(jù)分析中扮演著至關(guān)重要的角色，它是一種利用計(jì)算機(jī)語言和算法處理和分析大量數(shù)據(jù)的技術(shù)。數(shù)據(jù)分析是通過收集、清洗、轉(zhuǎn)換和解釋數(shù)據(jù)來獲取有關(guān)現(xiàn)象和趨勢的見解的過程。編程為數(shù)據(jù)分析提供了強(qiáng)大的工具和方 ...
GIS數(shù)據(jù)如何進(jìn)行可視化呈現(xiàn)？
2023-07-17
地理信息系統(tǒng)（GIS）已成為現(xiàn)代社會(huì)中日益重要的工具，用于收集、存儲(chǔ)和分析地理數(shù)據(jù)。然而，僅僅擁有這些數(shù)據(jù)并不足以揭示它們所隱藏的深層信息。為了更好地理解地理現(xiàn)象和空間關(guān)系，我們需要將GIS數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化呈 ...
怎樣參加數(shù)據(jù)競賽并提高排名？
2023-07-14
參加數(shù)據(jù)競賽并提高排名的關(guān)鍵在于準(zhǔn)備充分、學(xué)習(xí)不斷、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和團(tuán)隊(duì)合作。以下是一些建議，幫助您在數(shù)據(jù)競賽中獲得較好的成績。 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)：掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)、線性代數(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和特征工程等基本概 ...
數(shù)據(jù)挖掘中常用的算法有哪些？
2023-07-14
數(shù)據(jù)挖掘是一種通過發(fā)現(xiàn)模式、關(guān)聯(lián)和趨勢來提取有價(jià)值信息的過程。在數(shù)據(jù)挖掘中，存在許多常用的算法，用于處理和分析各種類型的數(shù)據(jù)。以下是一些在數(shù)據(jù)挖掘中常用的算法。 決策樹：決策樹是一種基于樹狀結(jié)構(gòu)的分 ...
數(shù)據(jù)挖掘中常見的算法有哪些？
2023-07-14
在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，有許多常見的算法被廣泛應(yīng)用于從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中提取有價(jià)值的信息和模式。以下是一些常見的數(shù)據(jù)挖掘算法： 決策樹：決策樹是一種通過構(gòu)建樹狀圖來進(jìn)行分類和預(yù)測的算法。它基于屬性的條件和目標(biāo)變 ...
數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)有何區(qū)別？
2023-07-14
數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)是兩個(gè)相互關(guān)聯(lián)但又有著不同焦點(diǎn)和方法論的領(lǐng)域。本文將探討數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)之間的區(qū)別，并解釋它們在實(shí)踐中的應(yīng)用。 首先，我們來定義這兩個(gè)概念。數(shù)據(jù)挖掘是從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)隱藏模式、 ...
數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)有何不同？
2023-07-14
數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)是兩個(gè)緊密相關(guān)的概念，但在目標(biāo)、方法和應(yīng)用方面有一些重要區(qū)別。本文將介紹數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)之間的不同之處。 首先，數(shù)據(jù)挖掘是一種從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式和關(guān)聯(lián)的過程。它涉及使用統(tǒng)計(jì)分析、 ...
數(shù)據(jù)挖掘的流程包含哪些步驟？
2023-07-14
數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息和模式的過程。它涉及多個(gè)步驟，從數(shù)據(jù)收集到模型評估。以下是數(shù)據(jù)挖掘的常見流程步驟： 理解業(yè)務(wù)目標(biāo)：在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘之前，需要明確業(yè)務(wù)目標(biāo)和問題。確定要解決的問題以 ...
數(shù)據(jù)清洗的步驟和方法有哪些？
2023-07-14
標(biāo)題：數(shù)據(jù)清洗：步驟和方法 數(shù)據(jù)在現(xiàn)代社會(huì)中扮演著至關(guān)重要的角色。然而，原始數(shù)據(jù)通常包含錯(cuò)誤、缺失值和異常值，這些問題可能影響到對數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確分析和應(yīng)用。為了提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性，數(shù)據(jù)清洗成為了不可或 ...
數(shù)據(jù)科學(xué)家如何處理海量數(shù)據(jù)？
2023-07-13
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，海量數(shù)據(jù)成為了各行各業(yè)的常態(tài)。作為數(shù)據(jù)科學(xué)家，如何處理這些海量數(shù)據(jù)并從中提取有價(jià)值的信息變得至關(guān)重要。本文將探討數(shù)據(jù)科學(xué)家在處理海量數(shù)據(jù)時(shí)所面臨的挑戰(zhàn)，并提供一些有效的策略和工具來應(yīng) ...
數(shù)據(jù)科學(xué)家的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)是什么？
2023-07-13
隨著數(shù)據(jù)科學(xué)的興起，數(shù)據(jù)科學(xué)家成為了當(dāng)今市場上備受追捧的專業(yè)人才之一。他們能夠通過數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)為企業(yè)提供有價(jià)值的洞察和決策支持。然而，數(shù)據(jù)科學(xué)家的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)并不是固定的，它受到多個(gè)因素的影響 ...
數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作內(nèi)容是什么？
2023-07-13
數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作內(nèi)容是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和編程技能來分析和解決現(xiàn)實(shí)世界中的復(fù)雜問題。他們從結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源中提取信息，并運(yùn)用各種算法和技術(shù)，以揭示隱藏在數(shù)據(jù)背后的模式和趨勢。 數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作 ...

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