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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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sklearn 中的模型對于大數(shù)據(jù)集如何處理?
2023-03-31
Scikit-learn (sklearn) 是一個(gè)廣泛使用的 Python 機(jī)器學(xué)習(xí)庫,提供了許多現(xiàn)成的算法和工具來解決各種任務(wù)。在處理大型數(shù)據(jù)集時(shí),sklearn 提供了一些有用的方法和技術(shù)來減輕計(jì)算負(fù)擔(dān)并提高效率。 當(dāng)面對大型數(shù)據(jù)集時(shí) ...

資深數(shù)據(jù)分析師來聊一聊數(shù)據(jù)挖掘

資深數(shù)據(jù)分析師來聊一聊數(shù)據(jù)挖掘
2022-10-19
一、數(shù)據(jù)挖掘的層次 一直想整理下對數(shù)據(jù)挖掘不同層次的理解,這也是這兩年多的時(shí)間里面,和很多金融領(lǐng)域、互聯(lián)網(wǎng)做數(shù)據(jù)相關(guān)工作的小伙伴,聊天交流的一些整理和歸納。大概可以分為四類。 (一)純粹的數(shù)據(jù) ...
閱讀論文如何幫助你成為一名更有效的數(shù)據(jù)科學(xué)家
2022-03-14
作者尤金·顏,亞馬遜應(yīng)用科學(xué)家 “與其手動(dòng)檢查我們的數(shù)據(jù),為什么不試試領(lǐng)英的做法呢?它幫助他們實(shí)現(xiàn)了95%的準(zhǔn)確率和80%的召回率?!? 然后我的隊(duì)友分享了如何使用k-最近鄰來識別不一致的標(biāo)簽(在職位 ...

十年芳華,逐夢前行 | 記錄我的數(shù)據(jù)科學(xué)家成長之路

十年芳華,逐夢前行 | 記錄我的數(shù)據(jù)科學(xué)家成長之路
2021-12-13
作者:Roll 本文為「心中有數(shù)」CDA征文作品 小學(xué)時(shí), 老師經(jīng)常問:“你長大以后想當(dāng)什么?” 我說,我想當(dāng)一名科學(xué)家。 工作后, 領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)常問:“你的職業(yè)規(guī)劃是什么?” ...

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(第四期)

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(第四期)
2024-10-05
不過,在出題前,要公布上一期Level Ⅲ 中11-15題的答案,大家一起來看! 12、A 14、D A.二者都可以處理分類問題 C.二者都是參數(shù)模型 17.如何以類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真邏輯回歸(Logistic Regression) ...

數(shù)據(jù)挖掘中常用的基本降維思路及方法總結(jié)

數(shù)據(jù)挖掘中常用的基本降維思路及方法總結(jié)
2021-06-29
來源:數(shù)據(jù)STUDIO 作者:云朵君 01、降維的意義 降低無效、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)對建模的影響,提高建模的準(zhǔn)確性。 少量切具有代表性的數(shù)據(jù)將大幅 ...

業(yè)務(wù)模型,該怎么搭建?

業(yè)務(wù)模型,該怎么搭建?
2020-09-01
很多同學(xué)最怕聽“建模型”仨字。尤其是建立“業(yè)務(wù)分析模型”。往往自己辛辛苦苦搞得LR、SVM、CNN被業(yè)務(wù)方狂噴:你這都是啥東西!脫離業(yè)務(wù)!不切實(shí)際!所以到底什么是“業(yè)務(wù)模型”,又改怎么建?我們今天系統(tǒng)講解一 ...
【北京正宏置業(yè)集團(tuán)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2018-07-23
【北京正宏置業(yè)集團(tuán)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 北京正宏置業(yè)集團(tuán),注冊資金2.7億元人民幣,是一家集房地產(chǎn)開發(fā)、建筑工程、鋼材貿(mào)易、模板生產(chǎn)租賃于一體的大型企業(yè)集團(tuán),其工程項(xiàng)目遍及國內(nèi)青島、大連、南通、北京等 ...

python中常用的九種預(yù)處理方法分享

python中常用的九種預(yù)處理方法分享
2018-07-20
python中常用的九種預(yù)處理方法分享 本文總結(jié)的是我們大家在python中常見的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法,以下通過sklearn的preprocessing模塊來介紹; 1. 標(biāo)準(zhǔn)化(Standardization or Mean Removal and Variance Scaling) 變 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)習(xí)路線圖
2018-07-04
機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)習(xí)路線圖 說起機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘,當(dāng)然兩者并不完全等同。如果想簡單的理清二者的關(guān)系,不妨這樣來理解,機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域 = 數(shù)據(jù)挖掘。同理,如果將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用在圖像處理 ...
【英業(yè)達(dá)集團(tuán)(天津)電子技術(shù)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2018-06-25
【英業(yè)達(dá)集團(tuán)(天津)電子技術(shù)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師  英業(yè)達(dá)集團(tuán)成立于1975年,總部設(shè)在臺北,2008年整體營收達(dá)到107億美元,為全球最大的服務(wù)器制造商與全球前五大筆記型計(jì)算機(jī)代工廠。 英業(yè)達(dá)集團(tuán)天津公司 ...

大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用
2018-06-05
大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用 隨著社會信息化的迅速發(fā)展,無論是數(shù)據(jù)的變化速率,還是數(shù)據(jù)的新增種類都在不斷更新,數(shù)據(jù)研究變得越來越復(fù)雜,這意味著“大數(shù)據(jù)時(shí)代”到來。2011年,互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(internet ...

對數(shù)據(jù)科學(xué)家來說最重要的算法和統(tǒng)計(jì)模型

對數(shù)據(jù)科學(xué)家來說最重要的算法和統(tǒng)計(jì)模型
2018-05-31
對數(shù)據(jù)科學(xué)家來說最重要的算法和統(tǒng)計(jì)模型 作為一個(gè)在這個(gè)行業(yè)已經(jīng)好幾年的數(shù)據(jù)科學(xué)家,在LinkedIn和QuoLa上,我經(jīng)常接觸一些學(xué)生或者想轉(zhuǎn)行的人,幫助他們進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的職業(yè)建議或指導(dǎo)方面相關(guān)的課程選擇。一 ...
【上海翡鹿信息技術(shù)服務(wù)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2018-05-16
【上海翡鹿信息技術(shù)服務(wù)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 小??萍计煜律虾:曷剐畔⒓夹g(shù)服務(wù)有限公司致力于成為互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的引領(lǐng)者。業(yè)務(wù)遍及游戲、金融、新聞、競技等領(lǐng)域。 在大數(shù)據(jù)時(shí)代以運(yùn)營為中心,通過領(lǐng)先的基于計(jì)算 ...
【上海宏鹿信息技術(shù)服務(wù)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2018-05-04
【上海宏鹿信息技術(shù)服務(wù)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 小??萍计煜律虾:曷剐畔⒓夹g(shù)服務(wù)有限公司致力于成為互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的引領(lǐng)者。業(yè)務(wù)遍及游戲、金融、新聞、競技等領(lǐng)域。 在大數(shù)據(jù)時(shí)代以運(yùn)營為中心,通過領(lǐng)先的基于計(jì)算 ...

一步一步教你分析消費(fèi)者大數(shù)據(jù)

一步一步教你分析消費(fèi)者大數(shù)據(jù)
2018-05-03
一步一步教你分析消費(fèi)者大數(shù)據(jù) 做過面向消費(fèi)者產(chǎn)品解決方案的人都知道,每個(gè)項(xiàng)目開始前,客戶都會提一些要求或者對現(xiàn)在營銷狀況的顧慮,比如我們想了解一下我們潛在消費(fèi)者是誰;怎么發(fā)優(yōu)惠券效果最好;或者, ...
【中勝信用管理有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2018-04-20
【中勝信用管理有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 中勝信用管理有限公司成立于2014年,是一家專業(yè)從事信用風(fēng)險(xiǎn)控制、大數(shù)據(jù)分析服務(wù)及企業(yè)信用報(bào)告服務(wù)的獨(dú)立第三方信用機(jī)構(gòu)。公司主要依托國家各個(gè)政府部委授權(quán)的權(quán)威數(shù)據(jù)源 ...

如何解決分類中的樣本傾斜問題

如何解決分類中的樣本傾斜問題
2018-04-09
如何解決分類中的樣本傾斜問題 先來說說樣本的偏斜問題,也叫數(shù)據(jù)集偏斜(unbalanced),它指的是參與分類的兩個(gè)類別(也可以指多個(gè)類別)樣本數(shù)量差異很大。比如說正類有10,000個(gè)樣本,而負(fù)類只給了10 ...
【北京信宜明悅咨詢有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2018-03-30
【北京信宜明悅咨詢有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 北京信宜明悅咨詢有限公司——企業(yè)數(shù)據(jù)化管理的領(lǐng)跑者。公司成立于2012年3月,專注于推動(dòng)中國本土成長型企業(yè)數(shù)據(jù)化管理,致力于幫助企業(yè)梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn),分析和挖掘數(shù)據(jù)價(jià) ...
機(jī)器學(xué)習(xí)入門報(bào)告之 解決問題一般工作流程
2018-03-20
機(jī)器學(xué)習(xí)入門報(bào)告之 解決問題一般工作流程 對于給定的數(shù)據(jù)集和問題,用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法解決問題的工作一般分為4個(gè)步驟: 一.     數(shù)據(jù)預(yù)處理 首先,必須確保數(shù)據(jù)的格式符合要求 ...

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