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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調,回調的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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CDA 認證考試于10月31日啟用新大綱

CDA 認證考試于10月31日啟用新大綱
2023-10-31
親愛的考生:        誠摯地向您通告,我們即將在 2023 年 10 月 31 日實施 CDA 認證考試的重大更新。這是為保持認證考試的內容與實際行業(yè)需求、最新技術及其發(fā)展同步而進 ...
數(shù)據(jù)挖掘算法中常見的分類有哪些?
2023-09-28
在數(shù)據(jù)挖掘領域中,有許多常見的分類算法被廣泛應用于數(shù)據(jù)分析、模式發(fā)現(xiàn)和預測等任務。以下是一些常見的數(shù)據(jù)挖掘分類算法: 決策樹(Decision Trees):決策樹是一種基于樹狀結構的分類算法,可以通過對輸入數(shù)據(jù) ...

【重磅】CDA考試大綱新升級解讀

【重磅】CDA考試大綱新升級解讀
2023-09-01
來自CDA考試中心的通知!  2023 年 10 月 31 日實施       測試,更加注重考查各位考生在實際工作中所能應用的技能。 我們建議所有的考生盡早開始準備新的考試大綱,這將有助于你 ...
如何用機器學習算法進行預測分析?
2023-09-04
隨著數(shù)據(jù)的快速增長和計算能力的提高,機器學習算法在預測分析領域發(fā)揮著重要作用。本文將介紹如何使用機器學習算法進行預測分析,并探討其在各個領域的應用。 數(shù)據(jù)收集與清洗: 在進行預測分析之前,首先需要收 ...
如何選擇適合自己的機器學習算法?
2023-08-30
選擇適合自己的機器學習算法是一個關鍵的步驟,它直接影響到模型的性能和應用效果。在選擇算法時,需要考慮多個因素,包括問題類型、數(shù)據(jù)特征、模型復雜度以及可用資源等。下面是一些建議,幫助你選擇適合自己的機器 ...
哪些機器學習算法常用于數(shù)據(jù)分析?
2023-08-16
機器學習算法在數(shù)據(jù)分析領域發(fā)揮著重要的作用,幫助人們從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息和洞察。下面是一些常用于數(shù)據(jù)分析的機器學習算法。 線性回歸 (Linear Regression):線性回歸是一種用于建立變量之間線性關系 ...
機器學習中有哪些高級模型和算法?
2023-08-15
在機器學習領域中,有許多高級模型和算法被廣泛應用于各種任務。下面將介紹其中一些重要的高級模型和算法。 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(Deep Neural Networks,DNN):深度神經(jīng)網(wǎng)絡是一種基于人工神經(jīng)元之間相互連接的模型。它 ...
數(shù)據(jù)挖掘中最常用的算法有哪些?
2023-08-08
在數(shù)據(jù)挖掘領域,有許多常用的算法可用于發(fā)現(xiàn)隱藏在大量數(shù)據(jù)背后的有價值信息。這些算法能夠幫助我們從數(shù)據(jù)集中提取模式、關聯(lián)、趨勢和規(guī)律,以支持決策制定、預測分析和問題解決。本文將介紹數(shù)據(jù)挖掘中最常用的幾種 ...
機器學習模型如何選擇最佳算法?
2023-07-19
選擇最佳算法是機器學習模型設計過程中的關鍵步驟之一。不同的算法在不同的問題和數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)出不同的性能。為了選擇最佳算法,以下是一些重要的考慮因素: 問題類型:首先要考慮的是問題的類型。機器學習算法可 ...
機器學習常用的分類方法有哪些?
2023-07-19
機器學習是一種利用計算機算法和統(tǒng)計模型來解決分類問題的方法。在機器學習中,分類是指根據(jù)一組給定的特征將數(shù)據(jù)樣本分成不同的類別或標簽。常見的機器學習分類方法包括決策樹、樸素貝葉斯、支持向量機、邏輯回歸和 ...
大數(shù)據(jù)處理中常見的算法有哪些?
2023-07-17
在大數(shù)據(jù)處理中,有許多常見的算法被廣泛應用。這些算法幫助我們從海量的數(shù)據(jù)中提取有用信息、進行模式識別和預測分析。以下是一些常見的大數(shù)據(jù)處理算法: MapReduce:MapReduce 是 Google 提出的一種分布式計算模 ...
數(shù)據(jù)挖掘中常用的算法有哪些?
2023-07-14
數(shù)據(jù)挖掘是一種通過發(fā)現(xiàn)模式、關聯(lián)和趨勢來提取有價值信息的過程。在數(shù)據(jù)挖掘中,存在許多常用的算法,用于處理和分析各種類型的數(shù)據(jù)。以下是一些在數(shù)據(jù)挖掘中常用的算法。 決策樹:決策樹是一種基于樹狀結構的分 ...
如何在大數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)異常值?
2023-07-11
隨著信息時代的到來,大數(shù)據(jù)成為了各個領域中不可或缺的一部分。然而,在海量的數(shù)據(jù)中,常常存在著異常值,它們可能是由于錯誤、噪音、欺詐等原因導致的異常觀測結果。因此,如何高效地檢測和處理異常值成為了大數(shù)據(jù) ...
如何有效地檢測和處理異常值?
2023-07-11
在數(shù)據(jù)分析和機器學習領域,異常值是指與其他觀測值明顯不同的數(shù)據(jù)點。異常值可能由于測量誤差、數(shù)據(jù)錄入錯誤或真實的極端情況而產(chǎn)生。然而,異常值可能會對數(shù)據(jù)分析和模型建立產(chǎn)生負面影響,因此需要采取適當?shù)姆椒?...
常見的數(shù)據(jù)挖掘技術包括哪些?
2023-06-30
數(shù)據(jù)挖掘技術是處理大量數(shù)據(jù)的一種方法,它可以從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式和信息。數(shù)據(jù)挖掘技術廣泛應用于商業(yè)、科學、醫(yī)療和社會領域等。本文將介紹常見的數(shù)據(jù)挖掘技術。 分類(Classification) 分類是一種監(jiān)督學習 ...
挖掘算法中最常用的有哪些?
2023-06-29
挖掘算法是機器學習的一個分支,它是用于從數(shù)據(jù)集中提取出有意義的信息和模式的方法。在挖掘算法中,有許多不同的技術和算法可供選擇,每種算法都有其獨特的優(yōu)點和適用范圍。本文將介紹挖掘算法中最常用的幾種算法。 ...
什么是機器學習預測建模?
2023-06-17
機器學習預測建模是指利用機器學習算法和技術,通過對歷史數(shù)據(jù)進行訓練和學習,構建預測模型來預測未來的事件或結果。這種建模方法可以應用于各種行業(yè)和領域,例如金融、醫(yī)療、物流等,能夠幫助企業(yè)和組織做出更準確 ...
如何選擇適當?shù)乃惴ǎ?/dt>
2023-06-15
選擇適當?shù)乃惴ㄊ菙?shù)據(jù)科學和機器學習中至關重要的一個步驟。它決定了我們最終將使用哪種方法來分析和處理數(shù)據(jù),以及對模型進行訓練和預測。在本文中,我們將介紹如何選擇適當?shù)乃惴?,并提供一些常見的算法選擇標準。 ...
數(shù)據(jù)分析師算法有哪些
2023-06-01
數(shù)據(jù)分析師是現(xiàn)代企業(yè)中非常重要的角色之一,他們負責從數(shù)據(jù)中獲取信息,并根據(jù)這些信息制定決策。而數(shù)據(jù)分析師要想完成這些任務,必須掌握一系列算法。本文將介紹一些常見的分析師算法。 線性回歸 線性 ...
如何利用opencv完成手勢識別算法的實現(xiàn)?
2023-03-31
OpenCV是一種流行的計算機視覺庫,可以用來實現(xiàn)各種圖像處理和計算機視覺應用程序。在本文中,我們將討論如何使用OpenCV實現(xiàn)手勢識別算法。 手勢識別是指通過電腦攝像頭拍攝的人手圖像,分析手部動作并進行相應控制 ...

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