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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行預(yù)測分析？
2023-09-04
隨著數(shù)據(jù)的快速增長和計算能力的提高，機(jī)器學(xué)習(xí)算法在預(yù)測分析領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。本文將介紹如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行預(yù)測分析，并探討其在各個領(lǐng)域的應(yīng)用。 數(shù)據(jù)收集與清洗： 在進(jìn)行預(yù)測分析之前，首先需要收 ...
如何選擇適合自己的機(jī)器學(xué)習(xí)算法？
2023-08-30
選擇適合自己的機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一個關(guān)鍵的步驟，它直接影響到模型的性能和應(yīng)用效果。在選擇算法時，需要考慮多個因素，包括問題類型、數(shù)據(jù)特征、模型復(fù)雜度以及可用資源等。下面是一些建議，幫助你選擇適合自己的機(jī)器 ...
哪些機(jī)器學(xué)習(xí)算法常用于數(shù)據(jù)分析？
2023-08-16
機(jī)器學(xué)習(xí)算法在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用，幫助人們從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息和洞察。下面是一些常用于數(shù)據(jù)分析的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。 線性回歸 (Linear Regression)：線性回歸是一種用于建立變量之間線性關(guān)系 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)中有哪些高級模型和算法？
2023-08-15
在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中，有許多高級模型和算法被廣泛應(yīng)用于各種任務(wù)。下面將介紹其中一些重要的高級模型和算法。 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Networks，DNN）：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于人工神經(jīng)元之間相互連接的模型。它 ...
數(shù)據(jù)挖掘中最常用的算法有哪些？
2023-08-08
在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，有許多常用的算法可用于發(fā)現(xiàn)隱藏在大量數(shù)據(jù)背后的有價值信息。這些算法能夠幫助我們從數(shù)據(jù)集中提取模式、關(guān)聯(lián)、趨勢和規(guī)律，以支持決策制定、預(yù)測分析和問題解決。本文將介紹數(shù)據(jù)挖掘中最常用的幾種 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)模型如何選擇最佳算法？
2023-07-19
選擇最佳算法是機(jī)器學(xué)習(xí)模型設(shè)計過程中的關(guān)鍵步驟之一。不同的算法在不同的問題和數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)出不同的性能。為了選擇最佳算法，以下是一些重要的考慮因素： 問題類型：首先要考慮的是問題的類型。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)常用的分類方法有哪些？
2023-07-19
機(jī)器學(xué)習(xí)是一種利用計算機(jī)算法和統(tǒng)計模型來解決分類問題的方法。在機(jī)器學(xué)習(xí)中，分類是指根據(jù)一組給定的特征將數(shù)據(jù)樣本分成不同的類別或標(biāo)簽。常見的機(jī)器學(xué)習(xí)分類方法包括決策樹、樸素貝葉斯、支持向量機(jī)、邏輯回歸和 ...
大數(shù)據(jù)處理中常見的算法有哪些？
2023-07-17
在大數(shù)據(jù)處理中，有許多常見的算法被廣泛應(yīng)用。這些算法幫助我們從海量的數(shù)據(jù)中提取有用信息、進(jìn)行模式識別和預(yù)測分析。以下是一些常見的大數(shù)據(jù)處理算法： MapReduce：MapReduce 是 Google 提出的一種分布式計算模 ...
數(shù)據(jù)挖掘中常用的算法有哪些？
2023-07-14
數(shù)據(jù)挖掘是一種通過發(fā)現(xiàn)模式、關(guān)聯(lián)和趨勢來提取有價值信息的過程。在數(shù)據(jù)挖掘中，存在許多常用的算法，用于處理和分析各種類型的數(shù)據(jù)。以下是一些在數(shù)據(jù)挖掘中常用的算法。 決策樹：決策樹是一種基于樹狀結(jié)構(gòu)的分 ...
如何在大數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)異常值？
2023-07-11
隨著信息時代的到來，大數(shù)據(jù)成為了各個領(lǐng)域中不可或缺的一部分。然而，在海量的數(shù)據(jù)中，常常存在著異常值，它們可能是由于錯誤、噪音、欺詐等原因?qū)е碌漠惓Ｓ^測結(jié)果。因此，如何高效地檢測和處理異常值成為了大數(shù)據(jù) ...
如何有效地檢測和處理異常值？
2023-07-11
在數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，異常值是指與其他觀測值明顯不同的數(shù)據(jù)點。異常值可能由于測量誤差、數(shù)據(jù)錄入錯誤或真實的極端情況而產(chǎn)生。然而，異常值可能會對數(shù)據(jù)分析和模型建立產(chǎn)生負(fù)面影響，因此需要采取適當(dāng)?shù)姆椒?...
常見的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括哪些？
2023-06-30
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是處理大量數(shù)據(jù)的一種方法，它可以從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式和信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)廣泛應(yīng)用于商業(yè)、科學(xué)、醫(yī)療和社會領(lǐng)域等。本文將介紹常見的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。 分類（Classification） 分類是一種監(jiān)督學(xué)習(xí) ...
挖掘算法中最常用的有哪些？
2023-06-29
挖掘算法是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個分支，它是用于從數(shù)據(jù)集中提取出有意義的信息和模式的方法。在挖掘算法中，有許多不同的技術(shù)和算法可供選擇，每種算法都有其獨特的優(yōu)點和適用范圍。本文將介紹挖掘算法中最常用的幾種算法。 ...
什么是機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測建模？
2023-06-17
機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測建模是指利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和技術(shù)，通過對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，構(gòu)建預(yù)測模型來預(yù)測未來的事件或結(jié)果。這種建模方法可以應(yīng)用于各種行業(yè)和領(lǐng)域，例如金融、醫(yī)療、物流等，能夠幫助企業(yè)和組織做出更準(zhǔn)確 ...
如何選擇適當(dāng)?shù)乃惴ǎ?/dt>
2023-06-15
選擇適當(dāng)?shù)乃惴ㄊ菙?shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)中至關(guān)重要的一個步驟。它決定了我們最終將使用哪種方法來分析和處理數(shù)據(jù)，以及對模型進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測。在本文中，我們將介紹如何選擇適當(dāng)?shù)乃惴?，并提供一些常見的算法選擇標(biāo)準(zhǔn)。 ...
數(shù)據(jù)分析師算法有哪些
2023-06-01
數(shù)據(jù)分析師是現(xiàn)代企業(yè)中非常重要的角色之一，他們負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)中獲取信息，并根據(jù)這些信息制定決策。而數(shù)據(jù)分析師要想完成這些任務(wù)，必須掌握一系列算法。本文將介紹一些常見的分析師算法。 線性回歸 線性 ...
如何利用opencv完成手勢識別算法的實現(xiàn)？
2023-03-31
OpenCV是一種流行的計算機(jī)視覺庫，可以用來實現(xiàn)各種圖像處理和計算機(jī)視覺應(yīng)用程序。在本文中，我們將討論如何使用OpenCV實現(xiàn)手勢識別算法。 手勢識別是指通過電腦攝像頭拍攝的人手圖像，分析手部動作并進(jìn)行相應(yīng)控制 ...
sklearn 中的模型對于大數(shù)據(jù)集如何處理?
2023-03-31
Scikit-learn (sklearn) 是一個廣泛使用的 Python 機(jī)器學(xué)習(xí)庫，提供了許多現(xiàn)成的算法和工具來解決各種任務(wù)。在處理大型數(shù)據(jù)集時，sklearn 提供了一些有用的方法和技術(shù)來減輕計算負(fù)擔(dān)并提高效率。 當(dāng)面對大型數(shù)據(jù)集時 ...

資深數(shù)據(jù)分析師來聊一聊數(shù)據(jù)挖掘

資深數(shù)據(jù)分析師來聊一聊數(shù)據(jù)挖掘
2022-10-19
一、數(shù)據(jù)挖掘的層次 一直想整理下對數(shù)據(jù)挖掘不同層次的理解，這也是這兩年多的時間里面，和很多金融領(lǐng)域、互聯(lián)網(wǎng)做數(shù)據(jù)相關(guān)工作的小伙伴，聊天交流的一些整理和歸納。大概可以分為四類。 (一)純粹的數(shù)據(jù) ...
閱讀論文如何幫助你成為一名更有效的數(shù)據(jù)科學(xué)家
2022-03-14
作者尤金·顏，亞馬遜應(yīng)用科學(xué)家 “與其手動檢查我們的數(shù)據(jù)，為什么不試試領(lǐng)英的做法呢？它幫助他們實現(xiàn)了95%的準(zhǔn)確率和80%的召回率?！? 然后我的隊友分享了如何使用k-最近鄰來識別不一致的標(biāo)簽（在職位 ...

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