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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)挖掘工程師的面試問題與答題思路

數(shù)據(jù)挖掘工程師的面試問題與答題思路
2016-10-16
數(shù)據(jù)挖掘工程師的面試問題與答題思路 機器學習、大數(shù)據(jù)相關崗位根據(jù)業(yè)務的不同,崗位職責大概分為: 1、平臺搭建類 數(shù)據(jù)計算平臺搭建,基礎算法實現(xiàn),當然,要求支持大樣本量、高維度數(shù)據(jù),所以可能 ...

說說數(shù)據(jù)挖掘各工作領域需要掌握的技能

說說數(shù)據(jù)挖掘各工作領域需要掌握的技能
2016-09-20
說說數(shù)據(jù)挖掘各工作領域需要掌握的技能 (1).數(shù)據(jù)分析師 ●需要有深厚的數(shù)理統(tǒng)計基礎,但是對程序開發(fā)能力不做要求。 ●需要熟練使用主流的數(shù)據(jù)挖掘(或統(tǒng)計分析)工具如Business Analytics and Business ...

一個資深數(shù)據(jù)人對數(shù)據(jù)挖掘解讀

一個資深數(shù)據(jù)人對數(shù)據(jù)挖掘解讀
2016-09-08
一個資深數(shù)據(jù)人對數(shù)據(jù)挖掘解讀 在銀行做了兩年的數(shù)據(jù)分析和挖掘工作,較少接觸互聯(lián)網(wǎng)的應用場景,因此,一直都在思考一個問題,“互聯(lián)網(wǎng)和金融,在數(shù)據(jù)挖掘上,究竟存在什么樣的區(qū)別”。在對這個問題的摸索和理 ...
【深圳伊西威威科技開發(fā)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2016-08-31
【深圳伊西威威科技開發(fā)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師   ECVV( http://www.ecvv.com )是全球首家按效果付費的國際貿(mào)易網(wǎng)站,ECVV作為大中華地區(qū)進出口貿(mào)易的主要促進者,為專業(yè)買家提供優(yōu)質(zhì)供應商產(chǎn)品信息,同時也 ...

想了解機器學習?你需要知道的十個基礎算法

想了解機器學習?你需要知道的十個基礎算法
2016-08-18
想了解機器學習?你需要知道的十個基礎算法 毫無疑問,作為人工智能的子領域—機器學習在過去的幾年中越來越受歡迎。由于大數(shù)據(jù)是目前科技行業(yè)最熱門的趨勢,基于大量的數(shù)據(jù)機器學習在提前預測和做出建議方面有 ...

數(shù)據(jù)挖掘領域經(jīng)典算法

數(shù)據(jù)挖掘領域經(jīng)典算法
2016-08-17
數(shù)據(jù)挖掘領域經(jīng)典算法 偶見網(wǎng)頁數(shù)據(jù)挖掘領域十大經(jīng)典算法,心血來潮,在學習的同時也想驗驗有哪些知道哪些實現(xiàn)過。 2006年12月,國際權威的學術組織the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM ...

關于數(shù)據(jù)分析那些事,看這一文章就夠了

關于數(shù)據(jù)分析那些事,看這一文章就夠了
2016-07-25
關于數(shù)據(jù)分析那些事,看這一文章就夠了 一:那到底什么是數(shù)據(jù)分析呢?數(shù)據(jù)分析是基于商業(yè)目的,有目的的進行收集、整理、加工和分析數(shù)據(jù),提煉有價信息的一個過程。其過程概括起來主要包括:明確分析目的與框架 ...

怎樣入手學習R的算法?

怎樣入手學習R的算法?
2016-07-25
R是目前學習R語言中應用最廣泛的平臺。當你認真起來學習R的時候你會找到學習R的竅門。 它之所以功能強大是因為很多機器學習的算法都是現(xiàn)有的。然而其中一個問題是這些算法都是由第三方提供的,這似乎讓這些 ...

將SPSS分析技術應用于大數(shù)據(jù)

將SPSS分析技術應用于大數(shù)據(jù)
2016-07-20
將SPSS分析技術應用于大數(shù)據(jù) 數(shù)十年來,IBM SPSS 為統(tǒng)計人員和數(shù)據(jù)科學家提供了強大的工具。多年來,SPSS 平臺已發(fā)生了演變,支持數(shù)據(jù)挖掘流程的所有階段,包括模型開發(fā)、模型部署和模型刷新。在過去兩年,SPS ...

說說你心目中的建模分析師!

說說你心目中的建模分析師!
2022-01-20
說到建模分析師,你可能會臆想到的形象是怎樣的?數(shù)據(jù)民工?金融精英?公司牛人? 他的發(fā)型可能是: 禿頭 無劉海蓬松長發(fā) 他的裝束大概是: 雙肩背包(你的背包,背到現(xiàn)在還沒爛) ...

常見機器學習算法比較

常見機器學習算法比較
2016-07-11
常見機器學習算法比較 機器學習算法太多了,分類、回歸、聚類、推薦、圖像識別領域等等,要想找到一個合適算法真的不容易,所以在實際應用中,我們一般都是采用啟發(fā)式學習方式來實驗。通常最開始我們都會選擇 ...
【江蘇中集科技股份有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2016-07-09
【江蘇中集科技股份有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 中集科技,順應科技創(chuàng)造未來,信息改變世界的發(fā)展觀導向,抓住智慧城市、行業(yè)數(shù)據(jù)服務和高性能云計算的歷史機遇,堅持以客戶為服務中心,以員工為價值中心,以質(zhì)量為企 ...

詳解數(shù)據(jù)挖掘之客戶全生命周期管理

詳解數(shù)據(jù)挖掘之客戶全生命周期管理
2016-07-08
詳解數(shù)據(jù)挖掘之客戶全生命周期管理 數(shù)據(jù)挖掘涉及到公司運營的方方面面,這包括對企業(yè)部門經(jīng)營情況的評估、內(nèi)部員工的管理、生產(chǎn)流程的監(jiān)管、產(chǎn)品結構優(yōu)化與新產(chǎn)品開發(fā)、財務成本優(yōu)化、市場結構的分析和客戶關系 ...

點擊流數(shù)據(jù)中非結構化數(shù)據(jù)的挖掘—文本

點擊流數(shù)據(jù)中非結構化數(shù)據(jù)的挖掘—文本
2016-07-03
點擊流數(shù)據(jù)中非結構化數(shù)據(jù)的挖掘—文本 非結構化數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多樣化的的一個特點,而點擊流中的數(shù)據(jù)是多樣化數(shù)據(jù)的一部分。依托強大的網(wǎng)站分析工具,可以得到最細粒度的原始數(shù)據(jù)(Raw Data),如果這些原 ...

數(shù)據(jù)科學家必須具備的10個技能

數(shù)據(jù)科學家必須具備的10個技能
2016-06-12
By Matthew Mayo, KDnuggets. It has been a year and a half since Linda Burtch of Burtch Works wrote 9 Must-Have Skills You Need to Become a Data Scientist, a post which outlined analytical, comp ...

 Spark 文本情感分析

Spark 文本情感分析
2016-06-08
本文描述了一個基于 Spark 構建的認知系統(tǒng):文本情感分析系統(tǒng),分析和理解社交論壇的非結構化文本數(shù)據(jù)。 基于 Spark 的文本情感分析 文本情感分析是指對具有人為主觀情感色彩文本材料進行處理、分 ...
【上海克而瑞軟件技術有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2016-06-08
【上??硕疖浖夹g有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 上海克而瑞軟件技術有限公司簡介易居(中國)創(chuàng)新研發(fā)中心為易居集團下屬的專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)及創(chuàng)新性產(chǎn)品研究與開發(fā)的組織機構,我們秉持開放、包容、前瞻的視野,致 ...

貝葉斯機器學習

貝葉斯機器學習
2016-06-03
貝葉斯機器學習 你知道貝葉斯法則。機器學習與它有何相關?它可能很難掌握如何把拼圖塊放在一起——我們了解它花了一段時間。 貝葉斯和頻率論者 在本質(zhì)上,貝葉斯意味著概率。這個具體的術語存在是因為有 ...

科普 | 12個關鍵詞,告訴你到底什么是機器學習

科普 | 12個關鍵詞,告訴你到底什么是機器學習
2016-06-03
隨著人工智能(AI)技術對各行各業(yè)有越來越深入的影響,我們也更多地在新聞或報告中聽到“機器學習”、“深度學習”、“增強學習”、“神經(jīng)網(wǎng)絡”等詞匯,對于非專業(yè)人士來說略為玄幻。這篇文章為讀者梳理了包括這些在 ...

機器學習實踐中應避免的7種常見錯誤

機器學習實踐中應避免的7種常見錯誤
2016-06-02
機器學習實踐中應避免的7種常見錯誤 在機器學習領域,每個給定的建模問題都存在幾十種解法,本文作者認為,模型算法的假設并不一定適用于手頭的數(shù)據(jù);在追求模型最佳性能時,重要的是選擇適合數(shù)據(jù)集(尤其是“ ...

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