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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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機器學(xué)習與深度學(xué)習核心知識點總結(jié)(一)

機器學(xué)習與深度學(xué)習核心知識點總結(jié)(一)
2019-12-02
作者 | 小小挖掘機 來源 | SIGAI 數(shù)學(xué) 1.列舉常用的最優(yōu)化方法 梯度下降法 牛頓法， 擬牛頓法 坐標下降法 梯度下降法的改進型如AdaDelta，AdaGrad，Adam，NAG等。 ...

如何在Keras中開發(fā)最大化生成對抗網(wǎng)絡(luò)(InfoGAN)的信息？

如何在Keras中開發(fā)最大化生成對抗網(wǎng)絡(luò)(InfoGAN)的信息？
2019-11-13
作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師 生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）是一種用于訓(xùn)練深度卷積模型以生成合成圖像的體系結(jié)構(gòu)。 盡管非常有效，但默認GAN無法控制生成的圖像類型。信息最大化GAN（簡稱InfoGAN）是GAN架構(gòu)的 ...

機器學(xué)習的敲門磚：kNN算法（下）

機器學(xué)習的敲門磚：kNN算法（下）
2019-10-21
作者 | Japson 來源 | 木東居士 0x00 前言 在上一篇文章《機器學(xué)習的敲門磚：kNN算法（中）》中，我們借助kNN分類算法，學(xué)習了如下知識點： 將數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù) ...

你真的懂對抗樣本嗎？一文帶你重新認識對抗樣本背后的含義

你真的懂對抗樣本嗎？一文帶你重新認識對抗樣本背后的含義
2019-10-10
作者 | Alex Adam 來源 | 機器之心 很多人都大概了解對抗樣本是什么：在數(shù)據(jù)中加入人眼不可察覺的擾動，使得模型對數(shù)據(jù)的標簽預(yù)測發(fā)生混淆和錯誤。但是，這句話背后的技術(shù)細節(jié)是什么？怎樣才 ...

如何避免機器學(xué)習中的三大陷阱？

如何避免機器學(xué)習中的三大陷阱？
2019-09-16
▲利用機器學(xué)習來優(yōu)化生產(chǎn)高能等離子體的設(shè)備 隨著來自無數(shù)領(lǐng)域的科學(xué)家急于進行算法分析，谷歌的Patrick Riley呼吁在研究和報告方面制定明確的標準。 作者 | Patrick Riley 出品 ...

數(shù)據(jù)挖掘知識點串燒：邏輯回歸

數(shù)據(jù)挖掘知識點串燒：邏輯回歸
2019-09-12
作者 | DD-Kylin 來源 | 木東居士 0x00 前言 我們知道，回歸模型可以解決因變量為連續(xù)變量的問題，但是，如果因變量為分類變量的話，用回歸的方法就行不通了。這個時候我們就得選擇用其 ...

在CDA學(xué)成之后，終于拿到了我的理想offer！

在CDA學(xué)成之后，終于拿到了我的理想offer！
2021-12-13
上海57期數(shù)據(jù)分析就業(yè)班學(xué)員 姓名：譚同學(xué) 畢業(yè)院校：湖南大學(xué) 專業(yè)：軟件工程 入職信息：上海某汽車公司，數(shù)據(jù)分析師，薪資保密，上海 各位同學(xué)大家好，很榮幸接到李智老師的邀請，分享一些 ...

梯度下降算法詳解

梯度下降算法詳解
2019-07-16
原創(chuàng) | CDA數(shù)據(jù)分析研究院，轉(zhuǎn)載需授權(quán) 介紹 如果說在機器學(xué)習領(lǐng)域有哪個優(yōu)化算法最廣為認知，用途最廣，非梯度下降算法莫屬。梯度下降算法是一種非常經(jīng)典的求極小值的算法，比如在線性回歸里我 ...

讓機器像人類一樣學(xué)習？伯克利 AI 研究院提出新的元強化學(xué)習算法

讓機器像人類一樣學(xué)習？伯克利 AI 研究院提出新的元強化學(xué)習算法
2019-06-19
如果要讓機器人擁有人的學(xué)習能力，應(yīng)該怎么做？伯克利 AI 研究院給出了一個很好的答案——元強化學(xué)習（meta-RL）。但這一次伯克利 AI 研究院不只是使用了元強化學(xué)習，還考慮POMDP、異步策略梯度等等知識體系，最終 ...

一文帶你用可視化理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

一文帶你用可視化理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-06-17
“你的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何生成這個結(jié)果的？”這個問題也曾讓許多數(shù)據(jù)科學(xué)家陷入了困境。其實，讓我們?nèi)ソ忉屢粋€層數(shù)較少的簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作原理并不難，但是當我們將計算機視覺項目中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)增加到1000層時，它 ...

簡單介紹機器學(xué)習建模過程

簡單介紹機器學(xué)習建模過程
2019-05-20
在機器學(xué)習中，我們會遇到很多算法，而這些算法都是能夠幫助機器學(xué)習解決很多問題， 可以說，機器學(xué)習是整個人工智能的核心。當然，機器學(xué)習的算法特征之一就是模型，那么大家是否知道機器學(xué)習建模的過程是什 ...

機器學(xué)習中需要了解的概念

機器學(xué)習中需要了解的概念
2019-04-26
機器學(xué)習有大塊的知識，也有零碎的知識，我們在學(xué)習機器學(xué)習的時候不能忽視這些零碎的知識。如果對這些知識忽視，那么就容易讓自己的知識架構(gòu)殘缺不全。如果對這些知識的了解充分，我們就能夠更好地理解機器學(xué) ...

機器學(xué)習的要素是什么？

機器學(xué)習的要素是什么？
2019-04-01
我們在深入學(xué)習人工智能的時候會走進一個新世界，而這個新世界被稱為機器學(xué)習。當然，機器學(xué)習也被稱為人工智能的核心。正是由于這個原因，機器學(xué)習逐漸被大家所關(guān)注，那么大家知道不知道機器學(xué)習的要 ...

深度學(xué)習如何改進（二）

深度學(xué)習如何改進（二）
2019-02-20
我們在上一篇文章中給大家介紹了關(guān)于深度學(xué)習中的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)知識，而前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最樸素的一個內(nèi)容，這是因為前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識是比較簡單的。而我們在上一篇文章中給大家提到了一 ...

機器學(xué)習中的基礎(chǔ)知識（五）

機器學(xué)習中的基礎(chǔ)知識（五）
2019-02-19
在上面的文章中我們給大家介紹了機器學(xué)習的基礎(chǔ)知識，其實我們在前面的文章中提到了很多的概念，通過對這些概念的了解，我們也知道了機器學(xué)習有很多的功能都是由一部分一部分的知識結(jié)構(gòu)搭建而成的，下面 ...

機器學(xué)習中的基礎(chǔ)知識（三）

機器學(xué)習中的基礎(chǔ)知識（三）
2019-02-19
通過前兩篇文章我們給大家介紹了機器學(xué)習的相關(guān)概念，我們不難看出，機器學(xué)習的知識是十分零碎的，這是因為機器學(xué)習涉及到的知識有很多，在這篇文章中我們繼續(xù)為大家介紹機器學(xué)習的知識，希望這篇文章能 ...

機器學(xué)習中的基礎(chǔ)知識（入門下篇）

機器學(xué)習中的基礎(chǔ)知識（入門下篇）
2019-02-16
機器學(xué)習作為人工智能的核心學(xué)科，倍受大家的關(guān)注，所以對于機器學(xué)習的知識掌握的要求是比較嚴格的，只有扎實的基礎(chǔ)知識我們才能夠?qū)W好機器學(xué)習。雖然說機器學(xué)習知識是十分廣泛的，但我們還是要一步一步 ...

機器學(xué)習中的基礎(chǔ)知識（入門上篇）

機器學(xué)習中的基礎(chǔ)知識（入門上篇）
2019-02-16
前面我們已經(jīng)給大家講述了很多有關(guān)機器學(xué)習的概念，這些概念都是十分重要的，我們?nèi)绻獙W(xué)習人工智能的話就需要重視這些知識。在這篇文章我們接著給大家介紹機器學(xué)習中的基礎(chǔ)知識，希望這篇文章能夠給大 ...

機器學(xué)習中的基礎(chǔ)知識（入門中篇）

機器學(xué)習中的基礎(chǔ)知識（入門中篇）
2019-02-16
機器學(xué)習涉及到的知識有很多，我們在前面的文章中也給大家列舉了大量的機器學(xué)習的概念，想要了解這些概念不是一個十分簡單的事情，但是我們只要理解了這些我們就能夠更好地去做機器學(xué)習工作，從而為人工 ...

機器學(xué)習中幾個常見模型的優(yōu)缺點

機器學(xué)習中幾個常見模型的優(yōu)缺點
2018-08-20
機器學(xué)習中幾個常見模型的優(yōu)缺點 樸素貝葉斯：優(yōu)點：對小規(guī)模的數(shù)據(jù)表現(xiàn)很好，適合多分類任務(wù)，適合增量式訓(xùn)練。 缺點：對輸入數(shù)據(jù)的表達形式很敏感（連續(xù)數(shù)據(jù)的處理方式）。 決策樹：優(yōu)點：計算量簡單， ...

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