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數字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1:配置參數 // 參數2:回調,回調的第一個參數驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數據分析崗位的市場需求如何?
2023-07-12
隨著數字化時代的到來,數據成為了企業(yè)決策和戰(zhàn)略制定的重要依據。在這種背景下,數據分析崗位的市場需求呈現出快速增長的趨勢。本文將探討數據分析崗位的市場需求如何,并展望其未來的發(fā)展前景。 首先,數據分析崗 ...
如何通過數據分析提高銷售額?
2023-07-06
在當今競爭激烈的市場環(huán)境中,企業(yè)不僅需要依賴傳統(tǒng)的銷售技巧和營銷策略,還需要借助數據分析來實現銷售業(yè)績的持續(xù)增長。通過科學的數據收集、處理和分析,企業(yè)可以深入了解消費者需求、優(yōu)化銷售渠道、改進產品和服 ...
如何利用數據分析提高銷售額?
2023-07-04
標題:利用數據分析提升銷售額的策略 導言: 在當今數字化時代,數據分析已經成為企業(yè)取得商業(yè)競爭優(yōu)勢的重要工具之一。對于銷售團隊而言,通過精確的數據分析,可以深入了解客戶需求、市場趨勢和銷售機會,從而制定 ...
如何將數據進行規(guī)范化和轉換?
2023-07-04
標題:數據規(guī)范化和轉換:優(yōu)化分析與決策的關鍵步驟 導言: 在當今數據驅動的世界中,正確地處理和解釋數據是企業(yè)取得競爭優(yōu)勢的重要因素之一。然而,原始數據往往存在各種不一致性和異構性,使其難以直接應用于分析 ...
如何處理缺失數據以及異常值?
2023-07-03
標題:缺失數據與異常值處理:方法與策略 導言: 在數據分析和統(tǒng)計建模過程中,我們經常面臨著缺失數據和異常值的問題。缺失數據可能由于多種原因引起,如記錄錯誤、技術故障或者調查對象不愿提供某些信息。而異常值 ...
人工智能如何應用于數據分析?
2023-07-03
標題:人工智能在數據分析中的應用 導言: 隨著數字化時代的到來,大量的數據被不斷生成和積累。然而,僅憑人力進行數據分析已經無法滿足快速變化的商業(yè)環(huán)境需求。因此,人工智能(Artificial Intelligence,AI)作 ...
人工智能對數據挖掘有何影響?
2023-07-03
人工智能(AI)對數據挖掘領域有著深遠的影響。隨著技術的不斷發(fā)展和數據的快速增長,傳統(tǒng)的數據挖掘方法已經變得不夠高效和可靠。而人工智能技術的引入為數據挖掘帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。下面將從自動化、準確性、規(guī) ...
醫(yī)療數據分析的應用有哪些?
2023-06-28
醫(yī)療數據分析是指將醫(yī)學、健康和生命科學領域的數據進行收集、處理和分析,以便于提供有用的信息并作出更好的醫(yī)療決策。醫(yī)療數據分析可以應用于許多領域,如臨床醫(yī)學、公共衛(wèi)生、藥物研發(fā)等,以下將詳細介紹其應用。 ...
數據分析崗位的職責是什么?
2023-06-28
作為一個數據分析崗位的從業(yè)者,其主要職責涵蓋以下幾個方面: 數據收集和整理 在數據分析領域中,數據的質量對于分析結果有著至關重要的影響。因此,數據分析師需要能夠識別合適的數據來源,并采取正確的方法將數 ...
常見的數據挖掘算法有哪些?
2023-06-17
數據挖掘是一種通過自動或半自動方法從大量數據中提取出有用的信息和知識的過程。這項技術已經在商業(yè)、科學、醫(yī)療等多個領域得到廣泛應用。為了實現這個目標,人們發(fā)明了許多數據挖掘算法。下面我們將介紹一些常見的 ...
數據清洗的重要性是什么?
2023-06-17
數據清洗是數據分析過程中至關重要的一環(huán),它是指通過識別和糾正存在于數據集中的錯誤、不完整、重復或不一致的數據,以從原始數據中提取出高質量數據的過程。在大數據時代,數據清洗的重要性更加凸顯,因為數據質量 ...
如何預測患者治療結果?
2023-06-15
預測患者治療結果是醫(yī)學領域中非常重要的任務。在臨床實踐中,醫(yī)生需要根據患者的病情、診斷結果和治療方案等信息來做出決策,以期望最大化患者的治療效果。但是,由于人類的認知能力和經驗有限,醫(yī)生往往無法準確地 ...
數據分析常見“陷阱”
2023-06-08
整個世界都在日益數字化的今天,如何通過對數據的收集、清洗、處理和分析,獲取有價值的信息和洞察,為決策提供支持,已經是企業(yè)經營過程中不可或缺的一環(huán)。然而在進行數據分析工作時,會經常遇到一些數據陷阱,如 ...
數據分析師需要哪些證書?
2023-05-24
在當今數字化時代,越來越多的企業(yè)開始了解并嘗試利用數據來推動業(yè)務增長。因此,數據分析師成為了許多公司急需招聘的職位。然而,市場上尋找一份優(yōu)質的數據分析崗位并不容易,因為越來越多的人開始涌入這個領域。 ...
數據分析師實操什么內容
2023-03-28
數據分析是一個不斷發(fā)展和演變的領域,隨著數據量的爆炸式增長,對數據分析師的能力提出了更高的要求。作為數據分析領域的專家,數據分析師需要具備扎實的數據分析技能和相關的建模技能,才能夠在數據分析領域中取 ...

大數據時代:數據科學家供不應求

大數據時代:數據科學家供不應求
2022-10-18
數據科學家是一種很寬泛的職稱。雖然對于數據科學家和數據工程師有更具體的職業(yè)發(fā)展路徑,但其技能需求并不存在泡沫。“ 打開諸如“獵聘”等一些招聘網站,主頁如下,不限公司和薪酬搜索 ...
數據分析師在金融業(yè)工作是怎樣一種體驗
2022-02-21
在科技行業(yè)之外,銀行和保險可能是數據科學家的最大雇主。鑒于金融服務一直依賴于數據和模型--例如貸款批準或保險承保--這并不奇怪。但是,作為一名數據科學家,你如何決定它是否適合你呢?你將解決哪些現實世界的 ...

如何成為一名合格的數據人?以價值為導向的數據治理

如何成為一名合格的數據人?以價值為導向的數據治理
2021-09-02
我們知道,世界上唯一不變的就是變化本身,因此變革管理是商業(yè)永恒的話題。 變革管理的兩個重要工具便是數據資產管理和精益流程管理。 前者使得機構“知炎涼,知利害“,后者使得機構明白自身特點,做到上令 ...

大數據賦能產業(yè)發(fā)展,謀定而后動為不二法門

大數據賦能產業(yè)發(fā)展,謀定而后動為不二法門
2018-08-24
大數據賦能產業(yè)發(fā)展,謀定而后動為不二法門 最近幾年,資本一直追著大數據跑,大數據也一直在積極賦能眾多產業(yè),包括金融、醫(yī)療、教育等,有數據顯示,到2020年,中國大數據產業(yè)規(guī)?;蜻_13626億元的高點。毫無 ...
大數據,大數據公司,低估值
2018-08-12
大數據,大數據公司,低估值 一. 什么是數據? 我們將它分為線上與線下兩類來具體分析下: 線上,互聯網數據互聯網信息:網頁。電子商務。 人在互聯網中的行為:社交,衣食住行,健康。物聯網。 ...

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