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cda

數字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1：配置參數 // 參數2：回調，回調的第一個參數驗證碼對象，之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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人工智能行業(yè)未來發(fā)展趨勢是什么？
2023-10-11
隨著科技的不斷進步和創(chuàng)新，人工智能（AI）已經成為各行各業(yè)中的重要驅動力。在未來幾年，人工智能行業(yè)將呈現以下發(fā)展趨勢：1.邊緣計算和邊緣人工智能的崛起；2.強化學習的廣泛應用；3.跨界合作與倫理法規(guī)的重視； ...
如何通過數據挖掘實現個性化營銷？
2023-10-11
在當今數字化時代，數據成為了企業(yè)最寶貴的資產之一。數據挖掘作為一種強大的分析技術，可以幫助企業(yè)從海量數據中挖掘出有價值的信息。而個性化營銷則是利用這些信息，將市場活動和產品定制化，以滿足不同消費者的 ...

CDA道德行為準則

CDA道德行為準則
2023-10-11
前  言 CDA數據分析師職業(yè)道德和行為準則是基于 CDA價值觀（開放、創(chuàng)新、分享）基礎上，對各行業(yè)數據科學從業(yè)者制定的職業(yè)道德操守與專業(yè)行為規(guī)范。 自21世紀以來，技術更替驅動企業(yè)變革，科技發(fā) ...
數據挖掘的主要技術和應用有哪些？
2023-09-28
數據挖掘是從大規(guī)模數據集中提取出有價值的信息和知識的過程。它結合了統計學、機器學習和數據庫技術，以幫助人們發(fā)現隱藏在數據背后的模式、關聯和趨勢。下面將介紹數據挖掘的主要技術和應用。 技術： a. 預處理 ...
數據可視化如何幫助企業(yè)做出決策？
2023-09-28
隨著信息時代的到來，企業(yè)面臨著前所未有的數據海洋。然而，海量的數據并不等于有用的信息。為了更好地理解和利用這些數據，數據可視化成為了一種重要的工具。數據可視化通過圖表、圖像和其他視覺元素呈現數據，使 ...
數據分析中如何處理大規(guī)模數據集？
2023-09-25
處理大規(guī)模數據集是現代數據分析中的一項重要任務。隨著技術的進步，我們可以輕松地收集和存儲大量數據，但是如何高效地處理這些數據仍然是一個挑戰(zhàn)。在本文中，我將介紹一些常用的方法和技術，幫助您處理大規(guī)模數據 ...
數據分析在零售業(yè)務中的應用案例？
2023-09-22
隨著科技的快速發(fā)展和互聯網的普及，零售業(yè)務正面臨著前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。為了保持競爭力并滿足消費者的需求，零售商們開始意識到數據分析的重要性。數據分析能夠幫助零售商們更好地了解市場趨勢、顧客行為以及 ...
數據分析在金融領域中的發(fā)展趨勢？
2023-09-22
隨著科技的不斷進步和大數據時代的到來，數據分析在金融領域扮演著越來越重要的角色。金融機構越來越意識到數據的價值，通過利用先進的分析技術，他們能夠更好地理解市場趨勢、管理風險以及優(yōu)化決策。本文將探討金 ...
數據分析師需要具備哪些編程技能？
2023-09-22
作為數據分析師，具備一定的編程技能是至關重要的。編程技能可以幫助數據分析師更高效地處理和分析大量數據，提取有價值的信息，并將結果可視化呈現。下面將介紹數據分析師需要具備哪些編程技能。 首先，掌握SQL（St ...
數據分析崗位的未來發(fā)展趨勢如何？
2023-09-11
隨著數字化時代的到來，數據已成為各個行業(yè)中最寶貴的資源之一。數據分析崗位由此應運而生，并在過去幾年取得了巨大的發(fā)展。那么，數據分析崗位的未來發(fā)展趨勢又是怎樣的呢？本文將從技術、需求和職業(yè)發(fā)展等方面進 ...
數據分析崗位的市場需求趨勢如何？
2023-09-11
隨著數字化時代的到來，數據分析崗位變得越發(fā)重要。本文將通過對當前市場需求趨勢的分析，探討數據分析崗位的前景和發(fā)展方向。 在當今信息爆炸的時代，企業(yè)和組織面臨大量的數據挑戰(zhàn)。如何從海量的數據中提取有價 ...
如何運用數據分析提高客戶滿意度？
2023-09-07
在當今競爭激烈的商業(yè)環(huán)境中，企業(yè)的成功與否取決于其能否滿足客戶需求并提供卓越的客戶體驗。為了不斷改進客戶滿意度，企業(yè)可以運用數據分析技術來深入洞察客戶行為和反饋，從而制定針對性的策略和措施。本文將探 ...
如何有效地收集和處理大量的數據？
2023-09-04
在現代科技發(fā)展的背景下，大量的數據成為了各行各業(yè)中不可或缺的資源。有效地收集和處理這些海量數據對于企業(yè)和組織來說至關重要。本文將介紹一些有效的方法和策略，幫助您更好地收集和處理大量數據。 一、收集數據 ...
如何為機器學習模型準備好的數據？
2023-08-30
在當今數據驅動的時代，機器學習已經成為了許多領域中的重要工具。然而，一個成功的機器學習模型離不開高質量的數據。本文將介紹為機器學習模型準備數據的關鍵步驟，幫助您提高模型的性能和準確度。 一、數據收集 ...
如何通過數據挖掘實現個性化營銷？
2023-08-30
在當今數字化時代，數據成為了企業(yè)最寶貴的資產之一。數據挖掘作為一種強大的分析技術，可以幫助企業(yè)從海量數據中挖掘出有價值的信息。而個性化營銷則是利用這些信息，將市場活動和產品定制化，以滿足不同消費者的 ...
如何通過大數據分析降低金融風險？
2023-08-30
隨著信息技術的快速發(fā)展，大數據分析在各個行業(yè)中正發(fā)揮著越來越重要的作用。尤其是在金融領域，大數據分析能夠幫助機構更好地識別、評估和降低風險，從而提高金融系統的穩(wěn)定性和可持續(xù)發(fā)展。本文將探討如何通過大 ...
如何使用分析技術降低貸款違約率？
2023-08-28
隨著金融業(yè)的快速發(fā)展，貸款已成為人們實現各類需求和目標的重要途徑。然而，貸款違約率的上升給金融機構帶來了巨大的風險和損失。為了有效應對這一挑戰(zhàn)，金融機構越來越多地開始采用分析技術來識別潛在的貸款違約 ...
如何使用大數據分析客戶信用評級？
2023-08-28
隨著互聯網和數據技術的迅猛發(fā)展，大數據分析正成為各行各業(yè)的重要工具。其中，客戶信用評級是金融機構、電商平臺以及其他行業(yè)中廣泛使用大數據分析的領域之一。本文將深入探討如何利用大數據進行客戶信用評級，并 ...
如何利用物流大數據優(yōu)化管理決策？
2023-08-24
隨著信息技術的快速發(fā)展，物流行業(yè)也進入了數據爆炸的時代。海量的物流相關數據積累為企業(yè)提供了機會，利用物流大數據可以有效地優(yōu)化管理決策，提高運營效率和客戶滿意度。本文將探討物流大數據在管理決策中的重要 ...
如何利用數據優(yōu)化業(yè)務流程和決策？
2023-08-22
數據在當今商業(yè)環(huán)境中扮演著至關重要的角色。利用數據來優(yōu)化業(yè)務流程和決策已成為組織成功的關鍵因素之一。通過深入分析和理解數據，企業(yè)能夠獲得寶貴的洞察力，從而提高效率、降低成本并做出更明智的決策。下面將探 ...

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