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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何計(jì)算 Pandas Dataframe 列中的 NaN 出現(xiàn)的次數(shù)?
2023-04-28
在 Pandas 中,NaN 表示空或缺失值。在數(shù)據(jù)分析中,經(jīng)常需要計(jì)算 DataFrame 中每列的 NaN 值出現(xiàn)的次數(shù)。本文將介紹如何使用 Pandas 計(jì)算 DataFrame 中每列的 NaN 值出現(xiàn)的次數(shù)。 了解 Pandas DataFrame 中的 NaN 值 ...
查詢數(shù)量上百萬的mysql,是用redis緩存機(jī)制?還是優(yōu)化數(shù)據(jù)庫呢?
2023-04-28
對(duì)于數(shù)量上百萬的MySQL數(shù)據(jù)庫,需要考慮使用什么方法來提高查詢效率。通常情況下,可以通過優(yōu)化數(shù)據(jù)庫和使用緩存機(jī)制來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。 優(yōu)化數(shù)據(jù)庫 首先,我們應(yīng)該考慮對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行優(yōu)化。以下是一些可能的方法: 1. ...
用pandas的DataFrame 如何獲取名稱帶空格的列的數(shù)據(jù)?
2023-04-28
在pandas中,DataFrame是一種常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它可以處理各種類型的數(shù)據(jù)。當(dāng)我們使用pandas DataFrame時(shí),我們可能會(huì)遇到列名含有空格的情況,這時(shí)候如何獲取這些列的數(shù)據(jù)呢? 首先,讓我們創(chuàng)建一個(gè)包含空格列的示例 ...
sql數(shù)據(jù)庫中什么情況該加索引index?
2023-04-26
SQL是一種廣泛使用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),索引(Index)是SQL中重要的概念之一。索引是用來加速表查詢操作的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),通常通過使用B樹或哈希表存儲(chǔ)。 在實(shí)際的應(yīng)用開發(fā)中,加索引是一項(xiàng)常見的優(yōu)化手段。但是,不 ...
產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握SQL到什么程度?
2023-04-26
作為產(chǎn)品經(jīng)理,掌握SQL技能可以幫助您更好地理解和管理數(shù)據(jù),從而有效地引導(dǎo)產(chǎn)品發(fā)展方向。在這篇文章中,我將討論產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握SQL的程度,并介紹一些使用SQL的場(chǎng)景。 首先,對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理來說,掌握SQL的程度應(yīng) ...

MySQL8中desc的order by的Backward index scan是怎么實(shí)現(xiàn)的?

MySQL8中desc的order by的Backward index scan是怎么實(shí)現(xiàn)的?
2023-04-25
MySQL 8中的desc順序是通過使用Backward Index Scan實(shí)現(xiàn)的,這種技術(shù)可以提高查詢性能,尤其是對(duì)于大數(shù)據(jù)集的查詢。 在介紹Backward Index Scan之前,我們需要先了解一下什么是索引。索引是一種特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ...
pandas 如何在已有dataframe的基礎(chǔ)上,指定它的某某列為索引?
2023-04-25
Pandas是一個(gè)開源的Python數(shù)據(jù)分析庫,它提供了一種靈活的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)DataFrame,可用于處理和操作大型數(shù)據(jù)集。在Pandas中,DataFrame是一種二維表格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),類似于Excel電子表格或SQL數(shù)據(jù)庫表,并且支持標(biāo)簽索引和自 ...
如何從 Pandas DataFrame 單元格獲取值?
2023-04-25
Pandas是一個(gè)廣泛使用的Python庫,用于數(shù)據(jù)分析和處理。Pandas中的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是DataFrame,這是一個(gè)表格形式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),類似于Excel表格或SQL表。DataFrame具有許多功能,例如數(shù)據(jù)排序、過濾、統(tǒng)計(jì)和聚合等。 在D ...
pandas dataframe里行按條件篩選后如何重新index?
2023-04-24
當(dāng)我們使用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),經(jīng)常需要對(duì)DataFrame中的行按照一定的條件進(jìn)行篩選。在篩選完成后,有時(shí)候我們需要重新為DataFrame中的行進(jìn)行編號(hào),以便于后續(xù)的分析。本文將介紹如何在Pandas中對(duì)DataFrame重新進(jìn) ...

PowerBI的數(shù)據(jù)源如何每日更新?

PowerBI的數(shù)據(jù)源如何每日更新?
2023-04-24
Power BI是一款流行的商業(yè)智能工具,可以將數(shù)據(jù)可視化并幫助用戶做出更明智的決策。為了確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性,需要定期更新Power BI的數(shù)據(jù)源。在本文中,我將介紹如何使用Power BI每日自動(dòng)更新數(shù)據(jù)源,并提供 ...
pandas如何提取每天固定時(shí)間段的數(shù)據(jù)?
2023-04-24
在數(shù)據(jù)分析和處理中,pandas是一個(gè)強(qiáng)大的工具。它可以輕松地在Python中進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,以及進(jìn)行多種常見的數(shù)據(jù)操作,如索引、切片、聚合和過濾等。在這篇文章中,我們將學(xué)習(xí)如何使用pandas提取每天固定時(shí)間段的數(shù)據(jù)。 ...
為什么elasticsearch很適合日志系統(tǒng)?在日志方面相比與mysql的優(yōu)勢(shì)是什么?
2023-04-24
Elasticsearch是一個(gè)基于Lucene搜索引擎的分布式全文搜索和分析引擎,具有廣泛的使用場(chǎng)景,其中最常見的應(yīng)用之一是作為日志系統(tǒng)。在這篇文章中,我們將探討Elasticsearch作為日志系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn),并將其與MySQL進(jìn)行比較 ...

mysql中in大量數(shù)據(jù)導(dǎo)致查詢速度慢怎么優(yōu)化?

mysql中in大量數(shù)據(jù)導(dǎo)致查詢速度慢怎么優(yōu)化?
2023-04-23
當(dāng)使用 MySQL 查詢語句時(shí),經(jīng)常會(huì)遇到使用 IN 子句來查詢大量數(shù)據(jù)的情況。雖然 IN 子句是一個(gè)非常方便的功能,但是當(dāng)處理大量數(shù)據(jù)時(shí),可能會(huì)導(dǎo)致查詢速度變慢。這可以通過一些優(yōu)化技巧來解決。下面將介紹一些常用 ...
如何在 Pandas 中遍歷 DataFrame 的行?
2023-04-23
在 Pandas 中,DataFrame 是一個(gè)非常重要且常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它提供了對(duì)表格數(shù)據(jù)進(jìn)行操作的強(qiáng)大功能。當(dāng)我們需要遍歷 DataFrame 的行時(shí),通常有兩種方法可供選擇:使用 iterrows() 方法和使用 itertuples() 方法。這 ...
mysql如何解決評(píng)論遞歸查詢?
2023-04-23
在MySQL中,遞歸查詢是指在一個(gè)數(shù)據(jù)表中查找與自身相關(guān)的信息的過程。評(píng)論系統(tǒng)通常需要用到遞歸查詢,因?yàn)樗鼈冊(cè)试S用戶回復(fù)其他用戶的評(píng)論,并延伸出更深層次的子評(píng)論。本文將提供有關(guān)如何使用MySQL解決評(píng)論遞歸查詢 ...
python讀取excel xlrd和pandas區(qū)別?
2023-04-23
Python是一種流行的編程語言,廣泛用于數(shù)據(jù)分析和處理。其中,讀取Excel文件是Python數(shù)據(jù)處理中常見的任務(wù)之一。在Python中,有兩個(gè)主要的庫可以用于讀取Excel文件:xlrd和pandas。 xlrd是Python中最受歡迎的Excel閱 ...
mysql 索引是怎么實(shí)現(xiàn)的?
2023-04-21
MySQL索引是一種用于加速數(shù)據(jù)庫操作的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。它可以幫助MySQL快速定位查詢語句所需的數(shù)據(jù),從而提高查詢效率。我們將深入探討MySQL索引的實(shí)現(xiàn)原理。 MySQL索引的類型 MySQL支持多種不同類型的索引,包括B樹索引、 ...

pandas 如何在遍歷 DataFrame 時(shí)修改數(shù)據(jù)?

pandas 如何在遍歷 DataFrame 時(shí)修改數(shù)據(jù)?
2023-04-21
Pandas 是 Python 中非常流行的數(shù)據(jù)操作和分析庫之一。其中,DataFrame 是 Pandas 提供的一個(gè)非常有用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它類似于 SQL 中的表格,可以存儲(chǔ)二維數(shù)組、CSV 文件、Excel 表格等數(shù)據(jù)。在 Pandas 中,有很多方 ...
mysql的MEMORY引擎為什么應(yīng)用沒有redis的應(yīng)用廣泛?
2023-04-21
MySQL的MEMORY引擎是一種基于內(nèi)存的存儲(chǔ)引擎,它可以將MySQL表數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中而不是磁盤上。與其他MySQL存儲(chǔ)引擎相比,MEMORY引擎的讀寫速度非??欤?yàn)樗械牟僮鞫际窃赗AM中進(jìn)行的。然而,盡管MEMORY引擎具有很 ...
pandas讀取的文件怎么轉(zhuǎn)換成numpy的數(shù)組?
2023-04-19
Pandas和Numpy都是Python中常用的數(shù)據(jù)科學(xué)庫。其中,Pandas用于處理和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),通常使用DataFrame和Series等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來表示數(shù)據(jù),而Numpy則用于處理數(shù)值計(jì)算和科學(xué)計(jì)算,主要是數(shù)組運(yùn)算。 在某些情況下,我們 ...

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