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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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pandas如何合并相同引索行?
2023-05-12
Pandas是Python編程語言中最流行的數(shù)據(jù)分析工具之一,它提供了豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和工具,使得數(shù)據(jù)處理變得更加容易和高效。在Pandas中,數(shù)據(jù)通常存儲(chǔ)在DataFrame和Series對(duì)象中,而合并具有相同索引的行通常是我們?cè)跀?shù) ...
為什么mysql索引這么好,不每個(gè)表每個(gè)字段都建上索引呢?
2023-05-12
MySQL索引是提高數(shù)據(jù)庫查詢效率的重要工具。但是,為什么不應(yīng)該在每個(gè)表和每個(gè)字段上都建立索引呢?這篇文章將探討這個(gè)問題。 首先,需要理解索引如何工作。索引是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用于加速數(shù)據(jù)庫查詢操作。它通過存儲(chǔ) ...
PowerBI有什么高級(jí)好用的矩陣用法?
2023-05-12
PowerBI是一款功能強(qiáng)大的商業(yè)智能工具,它可以幫助用戶從海量數(shù)據(jù)中提取價(jià)值,并支持各種高級(jí)計(jì)算和視覺化技術(shù)。在PowerBI中,矩陣是一種非常常用的數(shù)據(jù)可視化方式,它可以將復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以表格形式呈現(xiàn),方便用戶 ...
什么專業(yè)可以報(bào)數(shù)據(jù)分析師
2023-05-11
數(shù)據(jù)分析崗位專業(yè)背景要求的不確定性 隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)分析師的需求日益增長。然而,關(guān)于適合從事數(shù)據(jù)分析工作的特定專業(yè)背景的討論仍然存在不確定性。這是因?yàn)閿?shù)據(jù)分析領(lǐng)域涉及多 ...
mysql B 樹中為什么同層的非葉子節(jié)點(diǎn)所在的頁也使用雙向鏈表連接?
2023-05-09
B樹是一種常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用于高效地存儲(chǔ)和查找數(shù)據(jù)。MySQL中使用的B樹稱為B+樹,它在內(nèi)存中使用了雙向鏈表來鏈接同層的非葉子節(jié)點(diǎn)所在的頁。這個(gè)設(shè)計(jì)是出于以下幾個(gè)原因。 首先,當(dāng)我們需要查詢或插入一個(gè)值時(shí),我 ...
如何理解Mysql索引以及它的底層原理?
2023-05-08
MySQL是一種開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),支持廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。在MySQL中,索引是一種重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它可以大幅提升查詢性能,是優(yōu)化MySQL性能的重要手段。本篇文章將從索引的概念、類型和底層原理等方面來詳細(xì)介紹M ...
python的pandas庫怎么對(duì)某一列的每個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行切片呢?
2023-05-08
為了簡(jiǎn)化操作和分析大量數(shù)據(jù),Python提供了一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理庫Pandas。 Pandas是Python中最受歡迎的數(shù)據(jù)處理工具之一,它提供了高效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和各種數(shù)據(jù)操作方法。 當(dāng)我們需要對(duì)一列中每個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行切片時(shí),可以使 ...
pandas中index對(duì)象是不可修改的,但是為什么可以通過賦值修改呢?
2023-05-08
Pandas是一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理庫,它提供了豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和方法,使得數(shù)據(jù)分析和處理變得更加便捷。其中,Index對(duì)象是Pandas中非常重要的一個(gè)概念,它被用來表示一組有序的標(biāo)簽或者索引,可以理解為是一個(gè)軸。 在Pand ...
如何檢查 NaN 是否存在于 Pandas DataFrame 中?
2023-05-05
Pandas是用于數(shù)據(jù)處理和分析的Python庫,它為用戶提供了一個(gè)靈活且高效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),即DataFrame。 DataFrame是由行和列組成的二維表格,其中每個(gè)元素都可以是數(shù)字、字符串、時(shí)間戳等類型。 在某些情況下,Pandas Dat ...
讓redis充當(dāng)mysql緩存的時(shí)候如何緩存mysql的數(shù)據(jù)關(guān)系?
2023-05-04
Redis是一種高效的內(nèi)存緩存數(shù)據(jù)庫,能夠快速存儲(chǔ)和檢索數(shù)據(jù)。而MySQL是一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,它用表來組織數(shù)據(jù)并保證數(shù)據(jù)的 ACID 屬性。當(dāng)需要提高 MySQL 數(shù)據(jù)庫性能時(shí),可以使用 Redis 作為 MySQL 的緩存。在將 Redis ...

MySQL頻繁執(zhí)行update語句會(huì)卡死表,求教如何優(yōu)化?

MySQL頻繁執(zhí)行update語句會(huì)卡死表,求教如何優(yōu)化?
2023-05-04
MySQL是一種廣泛使用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),但在處理大量數(shù)據(jù)時(shí),執(zhí)行update語句可能會(huì)使表卡死。這篇文章將探討如何優(yōu)化MySQL表以解決這個(gè)問題。 首先,為了更好地理解如何優(yōu)化MySQL表,我們需要了解表格如 ...

python pandas.to_csv追加模式為啥出現(xiàn)空行?

python pandas.to_csv追加模式為啥出現(xiàn)空行?
2023-05-04
Python是一種開源的、高級(jí)的動(dòng)態(tài)編程語言,廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域。Pandas是Python中一個(gè)常用的數(shù)據(jù)分析庫,提供了兩個(gè)非常重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),分別是Series和DataFrame。其中DataFrame是一種表格型的數(shù)據(jù) ...
在使用多線程和連接池的情況下如何保證SQL執(zhí)行順序?
2023-05-04
在使用多線程和連接池的情況下,保證SQL執(zhí)行順序是一個(gè)常見而重要的問題。本文將闡述如何保證SQL執(zhí)行順序,以及為什么需要保證SQL執(zhí)行順序。 在現(xiàn)代應(yīng)用程序中,許多任務(wù)需要同時(shí)進(jìn)行,因此使用多線程技術(shù)可以提高程 ...
MySQL的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與查找的原理是什么?
2023-05-04
MySQL是一種流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(RDBMS),它使用SQL語言進(jìn)行查詢和管理數(shù)據(jù)。MySQL的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查找原理基于其底層的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。 一、基本架構(gòu) MySQL的基本架構(gòu)由三個(gè)主要模塊組成:連接器(Connectio ...

怎么利用pandas實(shí)現(xiàn)區(qū)間頻率分布的展現(xiàn)?

怎么利用pandas實(shí)現(xiàn)區(qū)間頻率分布的展現(xiàn)?
2023-05-04
Pandas是Python中用于數(shù)據(jù)分析和處理的常用工具,它提供了一系列方便易用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和函數(shù)。在數(shù)據(jù)分析中,我們經(jīng)常需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行頻率分布的計(jì)算和展示,而Pandas提供了很多方便的函數(shù)可以實(shí)現(xiàn)這一功能。本文將介紹 ...

用numpy計(jì)算逆矩陣精度缺失嚴(yán)重,怎樣解決?

用numpy計(jì)算逆矩陣精度缺失嚴(yán)重,怎樣解決?
2023-04-28
在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中,矩陣是一個(gè)非常重要的數(shù)學(xué)工具,因?yàn)樗鼈兡軌虮硎驹S多數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和應(yīng)用。在很多情況下,我們需要對(duì)矩陣進(jìn)行操作,比如求矩陣的逆矩陣,而numpy是一種常用的數(shù)值計(jì)算庫,也提供了對(duì)矩陣的支持。 ...
如何計(jì)算 Pandas Dataframe 列中的 NaN 出現(xiàn)的次數(shù)?
2023-04-28
在 Pandas 中,NaN 表示空或缺失值。在數(shù)據(jù)分析中,經(jīng)常需要計(jì)算 DataFrame 中每列的 NaN 值出現(xiàn)的次數(shù)。本文將介紹如何使用 Pandas 計(jì)算 DataFrame 中每列的 NaN 值出現(xiàn)的次數(shù)。 了解 Pandas DataFrame 中的 NaN 值 ...
查詢數(shù)量上百萬的mysql,是用redis緩存機(jī)制?還是優(yōu)化數(shù)據(jù)庫呢?
2023-04-28
對(duì)于數(shù)量上百萬的MySQL數(shù)據(jù)庫,需要考慮使用什么方法來提高查詢效率。通常情況下,可以通過優(yōu)化數(shù)據(jù)庫和使用緩存機(jī)制來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。 優(yōu)化數(shù)據(jù)庫 首先,我們應(yīng)該考慮對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行優(yōu)化。以下是一些可能的方法: 1. ...
用pandas的DataFrame 如何獲取名稱帶空格的列的數(shù)據(jù)?
2023-04-28
在pandas中,DataFrame是一種常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它可以處理各種類型的數(shù)據(jù)。當(dāng)我們使用pandas DataFrame時(shí),我們可能會(huì)遇到列名含有空格的情況,這時(shí)候如何獲取這些列的數(shù)據(jù)呢? 首先,讓我們創(chuàng)建一個(gè)包含空格列的示例 ...
sql數(shù)據(jù)庫中什么情況該加索引index?
2023-04-26
SQL是一種廣泛使用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),索引(Index)是SQL中重要的概念之一。索引是用來加速表查詢操作的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),通常通過使用B樹或哈希表存儲(chǔ)。 在實(shí)際的應(yīng)用開發(fā)中,加索引是一項(xiàng)常見的優(yōu)化手段。但是,不 ...

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