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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握SQL到什么程度?
2023-04-26
作為產(chǎn)品經(jīng)理，掌握SQL技能可以幫助您更好地理解和管理數(shù)據(jù)，從而有效地引導(dǎo)產(chǎn)品發(fā)展方向。在這篇文章中，我將討論產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握SQL的程度，并介紹一些使用SQL的場(chǎng)景。 首先，對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō)，掌握SQL的程度應(yīng) ...

MySQL8中desc的order by的Backward index scan是怎么實(shí)現(xiàn)的？

MySQL8中desc的order by的Backward index scan是怎么實(shí)現(xiàn)的？
2023-04-25
MySQL 8中的desc順序是通過(guò)使用Backward Index Scan實(shí)現(xiàn)的，這種技術(shù)可以提高查詢性能，尤其是對(duì)于大數(shù)據(jù)集的查詢。 在介紹Backward Index Scan之前，我們需要先了解一下什么是索引。索引是一種特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ...
pandas 如何在已有dataframe的基礎(chǔ)上，指定它的某某列為索引？
2023-04-25
Pandas是一個(gè)開(kāi)源的Python數(shù)據(jù)分析庫(kù)，它提供了一種靈活的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)DataFrame，可用于處理和操作大型數(shù)據(jù)集。在Pandas中，DataFrame是一種二維表格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，類似于Excel電子表格或SQL數(shù)據(jù)庫(kù)表，并且支持標(biāo)簽索引和自 ...
如何從 Pandas DataFrame 單元格獲取值？
2023-04-25
Pandas是一個(gè)廣泛使用的Python庫(kù)，用于數(shù)據(jù)分析和處理。Pandas中的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是DataFrame，這是一個(gè)表格形式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，類似于Excel表格或SQL表。DataFrame具有許多功能，例如數(shù)據(jù)排序、過(guò)濾、統(tǒng)計(jì)和聚合等。 在D ...
pandas dataframe里行按條件篩選后如何重新index？
2023-04-24
當(dāng)我們使用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，經(jīng)常需要對(duì)DataFrame中的行按照一定的條件進(jìn)行篩選。在篩選完成后，有時(shí)候我們需要重新為DataFrame中的行進(jìn)行編號(hào)，以便于后續(xù)的分析。本文將介紹如何在Pandas中對(duì)DataFrame重新進(jìn) ...

PowerBI的數(shù)據(jù)源如何每日更新？

PowerBI的數(shù)據(jù)源如何每日更新？
2023-04-24
Power BI是一款流行的商業(yè)智能工具，可以將數(shù)據(jù)可視化并幫助用戶做出更明智的決策。為了確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性，需要定期更新Power BI的數(shù)據(jù)源。在本文中，我將介紹如何使用Power BI每日自動(dòng)更新數(shù)據(jù)源，并提供 ...
pandas如何提取每天固定時(shí)間段的數(shù)據(jù)？
2023-04-24
在數(shù)據(jù)分析和處理中，pandas是一個(gè)強(qiáng)大的工具。它可以輕松地在Python中進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，以及進(jìn)行多種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)操作，如索引、切片、聚合和過(guò)濾等。在這篇文章中，我們將學(xué)習(xí)如何使用pandas提取每天固定時(shí)間段的數(shù)據(jù)。 ...
為什么elasticsearch很適合日志系統(tǒng)？在日志方面相比與mysql的優(yōu)勢(shì)是什么？
2023-04-24
Elasticsearch是一個(gè)基于Lucene搜索引擎的分布式全文搜索和分析引擎，具有廣泛的使用場(chǎng)景，其中最常見(jiàn)的應(yīng)用之一是作為日志系統(tǒng)。在這篇文章中，我們將探討Elasticsearch作為日志系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)，并將其與MySQL進(jìn)行比較 ...

mysql中in大量數(shù)據(jù)導(dǎo)致查詢速度慢怎么優(yōu)化?

mysql中in大量數(shù)據(jù)導(dǎo)致查詢速度慢怎么優(yōu)化?
2023-04-23
當(dāng)使用 MySQL 查詢語(yǔ)句時(shí)，經(jīng)常會(huì)遇到使用 IN 子句來(lái)查詢大量數(shù)據(jù)的情況。雖然 IN 子句是一個(gè)非常方便的功能，但是當(dāng)處理大量數(shù)據(jù)時(shí)，可能會(huì)導(dǎo)致查詢速度變慢。這可以通過(guò)一些優(yōu)化技巧來(lái)解決。下面將介紹一些常用 ...
如何在 Pandas 中遍歷 DataFrame 的行?
2023-04-23
在 Pandas 中，DataFrame 是一個(gè)非常重要且常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它提供了對(duì)表格數(shù)據(jù)進(jìn)行操作的強(qiáng)大功能。當(dāng)我們需要遍歷 DataFrame 的行時(shí)，通常有兩種方法可供選擇：使用 iterrows() 方法和使用 itertuples() 方法。這 ...
mysql如何解決評(píng)論遞歸查詢？
2023-04-23
在MySQL中，遞歸查詢是指在一個(gè)數(shù)據(jù)表中查找與自身相關(guān)的信息的過(guò)程。評(píng)論系統(tǒng)通常需要用到遞歸查詢，因?yàn)樗鼈冊(cè)试S用戶回復(fù)其他用戶的評(píng)論，并延伸出更深層次的子評(píng)論。本文將提供有關(guān)如何使用MySQL解決評(píng)論遞歸查詢 ...
python讀取excel xlrd和pandas區(qū)別？
2023-04-23
Python是一種流行的編程語(yǔ)言，廣泛用于數(shù)據(jù)分析和處理。其中，讀取Excel文件是Python數(shù)據(jù)處理中常見(jiàn)的任務(wù)之一。在Python中，有兩個(gè)主要的庫(kù)可以用于讀取Excel文件：xlrd和pandas。 xlrd是Python中最受歡迎的Excel閱 ...
mysql 索引是怎么實(shí)現(xiàn)的？
2023-04-21
MySQL索引是一種用于加速數(shù)據(jù)庫(kù)操作的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。它可以幫助MySQL快速定位查詢語(yǔ)句所需的數(shù)據(jù)，從而提高查詢效率。我們將深入探討MySQL索引的實(shí)現(xiàn)原理。 MySQL索引的類型 MySQL支持多種不同類型的索引，包括B樹(shù)索引、 ...

pandas 如何在遍歷 DataFrame 時(shí)修改數(shù)據(jù)？

pandas 如何在遍歷 DataFrame 時(shí)修改數(shù)據(jù)？
2023-04-21
Pandas 是 Python 中非常流行的數(shù)據(jù)操作和分析庫(kù)之一。其中，DataFrame 是 Pandas 提供的一個(gè)非常有用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它類似于 SQL 中的表格，可以存儲(chǔ)二維數(shù)組、CSV 文件、Excel 表格等數(shù)據(jù)。在 Pandas 中，有很多方 ...
mysql的MEMORY引擎為什么應(yīng)用沒(méi)有redis的應(yīng)用廣泛？
2023-04-21
MySQL的MEMORY引擎是一種基于內(nèi)存的存儲(chǔ)引擎，它可以將MySQL表數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中而不是磁盤上。與其他MySQL存儲(chǔ)引擎相比，MEMORY引擎的讀寫(xiě)速度非?？?，因?yàn)樗械牟僮鞫际窃赗AM中進(jìn)行的。然而，盡管MEMORY引擎具有很 ...
pandas讀取的文件怎么轉(zhuǎn)換成numpy的數(shù)組？
2023-04-19
Pandas和Numpy都是Python中常用的數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù)。其中，Pandas用于處理和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通常使用DataFrame和Series等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)表示數(shù)據(jù)，而Numpy則用于處理數(shù)值計(jì)算和科學(xué)計(jì)算，主要是數(shù)組運(yùn)算。 在某些情況下，我們 ...
為什么沒(méi)有以hbase作為存儲(chǔ)引擎的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)？
2023-04-19
HBase是一個(gè)面向列的分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，它是建立在Hadoop上的開(kāi)源項(xiàng)目，在數(shù)據(jù)管理、存儲(chǔ)和處理方面具有很高的可伸縮性和可靠性。雖然HBase與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（RDBMS）的本質(zhì)不同，但許多人仍然想知道為什么沒(méi)有以HBas ...
Linux進(jìn)程間如何傳遞文件描述符？
2023-04-18
在Linux操作系統(tǒng)中，進(jìn)程間通信是必不可少的功能。當(dāng)兩個(gè)進(jìn)程需要共享資源時(shí)，他們可以通過(guò)各種IPC（Inter-Process Communication）機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目的。其中之一是傳遞文件描述符。 在Unix/Linux中，所有打開(kāi)的文件 ...
Pytorch實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)圖執(zhí)行的原理和機(jī)制是什么?
2023-04-18
PyTorch是一個(gè)基于Python的科學(xué)計(jì)算包，主要針對(duì)兩類人群：深度學(xué)習(xí)研究人員和使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的工程師。PyTorch的核心理念是動(dòng)態(tài)圖執(zhí)行機(jī)制，與TensorFlow的靜態(tài)圖執(zhí)行機(jī)制形成了鮮明的對(duì)比。本文將詳細(xì)介紹PyTorc ...
R語(yǔ)言矩陣如何轉(zhuǎn)換為向量？
2023-04-13
R語(yǔ)言中的矩陣是一種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它由行和列組成，并存儲(chǔ)在一個(gè)二維數(shù)組中。在某些情況下，我們可能需要將矩陣轉(zhuǎn)換為向量。這可以通過(guò)使用適當(dāng)?shù)暮瘮?shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。 在R中，向量是一維的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其中所有元素都具有相 ...

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