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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)分析新手入門需要學(xué)習(xí)什么
2025-05-20
當(dāng)數(shù)據(jù)遇見人生:我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數(shù)據(jù)分析項目時,我面對Excel里密密麻麻的銷售數(shù)據(jù)手足無措。那些跳動的數(shù)字就像調(diào)皮的精靈,明明每個都認(rèn)識,組合起來卻讀不懂它們的秘密。直到我學(xué)會用Py ...

【干貨】12種實用數(shù)據(jù)分析模型,強烈建議收藏!

【干貨】12種實用數(shù)據(jù)分析模型,強烈建議收藏!
2024-12-26
一個好的數(shù)據(jù)分析模型不僅能使分析具備條理性和邏輯性,而且還更具備結(jié)構(gòu)化和體系化,并保證分析結(jié)果的有效性和準(zhǔn)確性。好的數(shù)據(jù)分析師不僅熟練地掌握了分析工具,還掌握了大量的數(shù)據(jù)分析方法和模型。 今天就來給大 ...

什么是數(shù)據(jù)挖掘的流程?一步步帶你掌握數(shù)據(jù)挖掘的完整過程

什么是數(shù)據(jù)挖掘的流程?一步步帶你掌握數(shù)據(jù)挖掘的完整過程
2024-09-14
數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為現(xiàn)代商業(yè)和科技領(lǐng)域中不可或缺的一部分。它不僅幫助企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息,還為決策提供了有力的支持。本文將帶你詳細(xì)了解數(shù)據(jù)挖掘的完整流程,從商業(yè)理解到模型部署,幫助你逐步掌握這 ...
數(shù)據(jù)分析師的培訓(xùn)課程通常包括哪些內(nèi)容?
2024-09-13
數(shù)據(jù)分析師的培訓(xùn)課程內(nèi)容通常涵蓋了數(shù)據(jù)分析的理論知識和實踐技能,以幫助學(xué)員掌握數(shù)據(jù)分析的全過程。以下是一些典型的課程內(nèi)容:   1. **數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)**:    - 數(shù)據(jù)分析的概念和 ...
如何輕松開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析
2024-08-18
數(shù)據(jù)分析是當(dāng)前各行各業(yè)中備受關(guān)注的技能之一。無論是職場新人,還是希望轉(zhuǎn)行的在職人員,都希望通過掌握數(shù)據(jù)分析技能來提升自身競爭力。然而,對于初學(xué)者來說,如何系統(tǒng)、有效地入門學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析是一個需要 ...
數(shù)據(jù)分析中常見的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題有哪些?
2024-05-13
在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)質(zhì)量問題是非常關(guān)鍵的,因為正確、準(zhǔn)確和可靠的數(shù)據(jù)是做出準(zhǔn)確決策和得出有意義結(jié)論的基礎(chǔ)。以下是一些常見的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題: 缺失值:缺失值是指數(shù)據(jù)集中某個變量的值缺失或未記錄的情況。這可 ...
在數(shù)據(jù)清洗過程中常見的錯誤有哪些?
2024-02-05
在數(shù)據(jù)清洗過程中,常見的錯誤有許多。數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵步驟之一,它涉及處理和轉(zhuǎn)換原始數(shù)據(jù),以去除錯誤、不一致或不完整的信息。以下是幾個常見的數(shù)據(jù)清洗錯誤。 缺失值處理錯誤:缺失值是指數(shù)據(jù)集中某 ...
數(shù)據(jù)清洗常見問題和解決方法有哪些?
2024-01-30
數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析中非常重要的一步,它涉及到處理和糾正數(shù)據(jù)中存在的錯誤、缺失值、異常值和不一致性等問題。在進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗時,常見的問題和解決方法有以下幾種。 缺失值處理: 刪除缺失值:當(dāng)缺失值的比例較 ...
如何在數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法?
2024-01-15
數(shù)據(jù)挖掘是一門涉及從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息的技術(shù)。而機(jī)器學(xué)習(xí)則是數(shù)據(jù)挖掘的重要工具之一,通過訓(xùn)練計算機(jī)模型來識別和預(yù)測模式、關(guān)系和趨勢。本文將介紹如何在數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、特征工 ...
如何在多個數(shù)據(jù)源中合并和清洗數(shù)據(jù)?
2023-12-27
在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時代,組織和企業(yè)通常面臨一個常見的挑戰(zhàn),即如何從多個數(shù)據(jù)源中合并和清洗數(shù)據(jù)。這項任務(wù)不僅可以消耗大量時間和資源,還可能導(dǎo)致錯誤和不一致性。然而,采用適當(dāng)?shù)姆椒ê凸ぞ?,可以幫助我們高效地? ...
如何進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗以減少錯誤和噪音?
2023-11-02
在數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)質(zhì)量是取得準(zhǔn)確結(jié)果的關(guān)鍵因素之一。數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)預(yù)處理過程的一個重要環(huán)節(jié),旨在識別、糾正或刪除數(shù)據(jù)集中的錯誤、不一致性和噪音。本文將介紹一些關(guān)鍵步驟和策略,幫助您進(jìn)行高 ...
數(shù)據(jù)清洗中經(jīng)常遇到的問題是什么?
2023-10-11
在數(shù)據(jù)清洗過程中,人們經(jīng)常會遇到一些常見問題。下面是其中一些常見的問題: 數(shù)據(jù)缺失: 數(shù)據(jù)集中可能存在缺失值,即某些觀察結(jié)果或?qū)傩缘闹滴幢挥涗洝_@可能是由于技術(shù)故障、人為錯誤或用戶不完整填寫表 ...
數(shù)據(jù)清洗中經(jīng)常遇到的問題是什么?
2023-09-28
在數(shù)據(jù)清洗過程中,人們經(jīng)常會遇到一些常見問題。下面是其中一些常見的問題: 數(shù)據(jù)缺失: 數(shù)據(jù)集中可能存在缺失值,即某些觀察結(jié)果或?qū)傩缘闹滴幢挥涗?。這可能是由于技術(shù)故障、人為錯誤或用戶不完整填寫表單等原因?qū)?...
如何在數(shù)據(jù)倉庫中建立ETL流程?
2023-09-07
在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代,數(shù)據(jù)倉庫扮演著關(guān)鍵角色,幫助組織從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。而建立一個高效的ETL(抽取、轉(zhuǎn)換和加載)流程是實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫成功的關(guān)鍵步驟之一。本文將介紹如何構(gòu)建具有可靠性和高性能的 ...
如何對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理?
2023-07-21
在當(dāng)今數(shù)字化時代,大數(shù)據(jù)已成為企業(yè)和組織中不可或缺的資源。然而,僅擁有大量的數(shù)據(jù)并不能帶來收益,關(guān)鍵在于如何對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理。本文將介紹對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理的方法和步驟,以助您從海量數(shù)據(jù)中 ...
如何評估數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性?
2023-07-05
評估數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性對于任何數(shù)據(jù)分析項目都至關(guān)重要。正確的數(shù)據(jù)是做出準(zhǔn)確決策和得出可靠結(jié)論的基礎(chǔ)。以下是一些評估數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性的關(guān)鍵步驟。 首先,驗證數(shù)據(jù)來源。確定數(shù)據(jù)的可靠性和可信度非常重要。了 ...
如何在R中讀取和處理數(shù)據(jù)?
2023-06-28
在R中讀取和處理數(shù)據(jù)是很常見的任務(wù)。本文將介紹如何使用R語言來讀取、清理和轉(zhuǎn)換不同格式的數(shù)據(jù),以便進(jìn)行進(jìn)一步的分析和可視化。 1. 讀取數(shù)據(jù) 首先,要讀取數(shù)據(jù),需要確保數(shù)據(jù)文件位于當(dāng)前工作目錄或指定路徑下。 ...
常見的數(shù)據(jù)清洗技術(shù)有哪些?
2023-06-17
數(shù)據(jù)清洗是指將原始數(shù)據(jù)經(jīng)過處理、篩選和轉(zhuǎn)換等操作,以便讓數(shù)據(jù)能夠適合于分析、挖掘、建模等應(yīng)用場景的一系列技術(shù)。數(shù)據(jù)清洗在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中非常重要,因為數(shù)據(jù)質(zhì)量對于后續(xù)的分析結(jié)果有著至關(guān)重要的影響。本文將 ...
Spark排序的原理?
2023-04-18
Spark是一款開源的分布式計算框架,支持運行在集群中的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理任務(wù)。在Spark中,排序是一項非常重要的操作,它能夠讓我們更加高效地處理和分析大量數(shù)據(jù)。本文將探討Spark排序的原理以及其實現(xiàn)方式。 Spark排 ...
kafka的topic分區(qū)后partion中的數(shù)據(jù)是一致的么?
2023-04-11
Kafka是一種高性能、分布式的消息隊列系統(tǒng),它將數(shù)據(jù)分割成多個分區(qū)(partition)存儲在不同的節(jié)點上,以實現(xiàn)高吞吐量和可伸縮性。當(dāng)一個Kafka topic被創(chuàng)建時,可以指定它的分區(qū)數(shù)量,并且這個分區(qū)數(shù)量在topic的整個 ...
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