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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何預(yù)測患者病情發(fā)展趨勢?
2023-06-28
在醫(yī)療領(lǐng)域,預(yù)測患者病情發(fā)展趨勢是一個(gè)非常重要的任務(wù)。通過準(zhǔn)確地預(yù)測病情發(fā)展,醫(yī)生能夠采取更好的治療決策,從而提高治療效果和患者的生存率。本文將介紹一些常用的方法和技術(shù),幫助醫(yī)生預(yù)測患者病情發(fā)展趨勢。 ...

如何評(píng)估預(yù)測模型的準(zhǔn)確性?

如何評(píng)估預(yù)測模型的準(zhǔn)確性?
2023-06-20
評(píng)估預(yù)測模型的準(zhǔn)確性是機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)中至關(guān)重要的一步。在實(shí)際應(yīng)用中,如果模型的預(yù)測準(zhǔn)確性較低,它可能會(huì)給業(yè)務(wù)帶來嚴(yán)重的后果。 以下是幾種常見的方法,可以用來評(píng)估預(yù)測模型的準(zhǔn)確性: 留出法 ...
如何使用算法來預(yù)測結(jié)果?
2023-06-15
預(yù)測未來結(jié)果是許多實(shí)際問題的主要目標(biāo),如股票市場、天氣預(yù)報(bào)、交通流量和疾病傳播。在過去的幾十年中,人們使用了各種算法來嘗試解決這些問題。隨著技術(shù)的飛速發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)算法也開始成為預(yù)測分析的主要工具之一 ...
如何評(píng)估模型的預(yù)測性能?
2023-06-15
在機(jī)器學(xué)習(xí)中,評(píng)估模型的預(yù)測性能是非常重要的。因此,本文將簡要介紹一些用于評(píng)估模型預(yù)測性能的常見指標(biāo)和方法。 數(shù)據(jù)集劃分 首先要想到的是,評(píng)估模型預(yù)測性能需要使用數(shù)據(jù)集進(jìn)行測試操作。為了避免模型對(duì)已知數(shù) ...
如何評(píng)估分類模型的性能?
2023-06-15
分類模型是一種常用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,它可以將輸入數(shù)據(jù)分成不同的類別。在許多實(shí)際應(yīng)用中,正確分類的準(zhǔn)確率對(duì)于模型的性能至關(guān)重要。因此,評(píng)估分類模型的性能是非常必要的。 在評(píng)估分類模型性能時(shí),通常采用以下指 ...
數(shù)據(jù)挖掘的流程是什么?
2023-06-15
數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)是指從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的有價(jià)值的信息和模式的過程。它利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)手段,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有意義的知識(shí),以支持決策、預(yù)測和發(fā)現(xiàn)新的關(guān)聯(lián)等應(yīng)用。 數(shù)據(jù)挖掘的流程一 ...
如何評(píng)估模型的準(zhǔn)確性?
2023-06-15
為了評(píng)估一個(gè)模型的準(zhǔn)確性,需要考慮多個(gè)因素。以下是一些可能有用的方法和技術(shù): 混淆矩陣 混淆矩陣是評(píng)估分類模型的常用工具。它將實(shí)際類別與模型預(yù)測的類別進(jìn)行比較,并將結(jié)果呈現(xiàn)在二維表格中。這種方法可以計(jì) ...
如何評(píng)估模型的性能?
2023-06-15
在機(jī)器學(xué)習(xí)中,模型的性能評(píng)估是非常重要的一步。通過對(duì)模型性能的評(píng)估,我們可以了解模型的表現(xiàn)如何,并且可以根據(jù)這些表現(xiàn)來確定是否需要對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化或調(diào)整。本文將介紹如何評(píng)估模型性能以及評(píng)估時(shí)需要注意的事 ...
spss的logistic虛擬變量回歸結(jié)果怎么解讀?
2023-05-31
SPSS是一款常用的統(tǒng)計(jì)分析軟件,可以進(jìn)行多種類型的數(shù)據(jù)分析,包括邏輯回歸。邏輯回歸是一種廣泛應(yīng)用于分類問題的統(tǒng)計(jì)方法,例如預(yù)測一個(gè)人是否會(huì)購買某個(gè)產(chǎn)品,或者預(yù)測一個(gè)醫(yī)療診斷的結(jié)果。在邏輯回歸中,虛擬變量 ...

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(十八)

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(十八)
2021-10-12
不過,在出題前,要公布上一期Level Ⅲ 中91-95題的答案,大家一起來看! 92、B 94、C 96、請(qǐng)問選項(xiàng)中不是PCA轉(zhuǎn)換計(jì)算流程的步驟是 B.樣本集矩陣中心化 D.求樣本集矩陣的協(xié)方差矩陣的特征值和特征 ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(三十七)

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(三十七)
2021-06-18
不過,在出題前,要公布上一期LEVEL II中31-35題的答案,大家一起來看! 42.A 44.D A.小于變量個(gè)數(shù) C.大于變量個(gè)數(shù) 47、關(guān)于ROC曲線下列說法錯(cuò)誤的是( )。 B.ROC曲線下方的面積為AUC值 D ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(六)

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(六)
2021-04-29
查看更多題目 21、A 23、A 25、D A.可能嚴(yán)重低估誤差項(xiàng)的方差 C.最小方差無偏性不再成立 D.最小方差無偏性仍成立 A.回歸問題要遠(yuǎn)比分類問題更加復(fù)雜 C.回歸問題最常用的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系有混淆矩 ...

CDA LEVEL 1 考試,知識(shí)點(diǎn)匯總《數(shù)據(jù)分析概述》

CDA LEVEL 1 考試,知識(shí)點(diǎn)匯總《數(shù)據(jù)分析概述》
2024-08-13
1.數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的概念 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining) : 是一個(gè)跨學(xué)科的計(jì)算機(jī)科學(xué)分支,它是用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)庫的交叉方法在相對(duì)較大型的數(shù)據(jù)集中發(fā) 現(xiàn)模式的計(jì)算過程。 數(shù)據(jù)分析的目 ...

CDA LEVEL 1 考試,知識(shí)點(diǎn)匯總《分類分析》

CDA LEVEL 1 考試,知識(shí)點(diǎn)匯總《分類分析》
2024-08-13
列聯(lián)表和卡方檢驗(yàn) 分類變量之間的相關(guān)性一般可以采用列聯(lián)表分析或卡方檢驗(yàn)的方法來進(jìn)行驗(yàn)證。 列聯(lián)表是兩個(gè)分類變量的分類水平之間形成的交叉頻數(shù)表,通過計(jì)算行百分比或列百分比,對(duì)實(shí)際頻率和期望頻率進(jìn)行對(duì) 比 ...

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(十四)

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(十四)
2020-12-29
嗨嘍,各位同學(xué)又到了公布CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試LEVEL I的模擬試題時(shí)間了,今天給大家?guī)淼氖悄M試題(一)中的66-70題。 不過,在出題前,要公布下上一期61-65題的答案,大家一起來看! 61、ABC 62、A ...

CDA數(shù)據(jù)分析練習(xí)題1

CDA數(shù)據(jù)分析練習(xí)題1
2024-09-12
《數(shù)據(jù)分析專項(xiàng)練習(xí)題庫》 《CDA數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫》 《企業(yè)數(shù)據(jù)分析面試題庫》 推薦學(xué)習(xí)書籍 《CDA一級(jí)教材》適合CDA一級(jí)考生備考,也適合業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)分析崗位的從業(yè)者提升自我。完整電子版已上線CDA ...

K-s曲線是什么,如何進(jìn)行繪制?

K-s曲線是什么,如何進(jìn)行繪制?
2020-07-17
今天跟大家分享的是:K-s曲線,直接上干貨。 一、K-s曲線是什么 K-s全稱:Kolmogorov-Smirnov,中文名叫做洛倫茲曲線,Ks經(jīng)常被用于模型風(fēng)險(xiǎn)區(qū)分能力進(jìn)行評(píng)估, 指標(biāo)衡量的是好壞樣本累計(jì)分部之間的差值。好 ...

用SPSS做數(shù)據(jù)分析?先弄懂SPSS的基礎(chǔ)知識(shí)

用SPSS做數(shù)據(jù)分析?先弄懂SPSS的基礎(chǔ)知識(shí)
2022-01-20
易用性強(qiáng):操作界面極為友好,操作簡單                 為高級(jí)用戶提高編程能力               &nbs ...

CDA數(shù)據(jù)分析練習(xí)題1

CDA數(shù)據(jù)分析練習(xí)題1
2024-09-12
《CDA數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫》 一、單選題 1.統(tǒng)計(jì)圖中的散點(diǎn)圖主要用來( A   )。 A.觀察變量之間的相關(guān)關(guān)系        B.主要用 ...
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