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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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面向小白的最全 Python可視化 教程，超全的

面向小白的最全Python可視化教程，超全的
2022-03-28
作者：俊欣 來(lái)源：關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 今天小編總結(jié)歸納了若干個(gè)常用的可視化圖表，并且通過(guò)調(diào)用plotly、matplotlib、altair、bokeh和seaborn等模塊來(lái)分別繪制這些常用的可 ...

10個(gè)案例分享幾個(gè) Python可視化 小技巧，助你繪制高質(zhì)量圖表（CDA干貨內(nèi)容分享）

10個(gè)案例分享幾個(gè)Python可視化小技巧，助你繪制高質(zhì)量圖表（CDA干貨內(nèi)容分享）
2022-01-10
來(lái)源：關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 同時(shí)本篇文章的第二部分是用Python來(lái)制作可視化動(dòng)圖，讓你更加清楚的了解到數(shù)據(jù)的走勢(shì) 最開(kāi)始，我們先導(dǎo)入數(shù)據(jù)集，并且導(dǎo)入我們需要用到的庫(kù) import pandas as pd import matp ...

實(shí)用又好看的 Python可視化 庫(kù)有哪些？

實(shí)用又好看的Python可視化庫(kù)有哪些？
2020-07-02
Python是一款功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具，其中Python可視化功能更是受到許多數(shù)據(jù)分析師的青睞，下面小編就給大家分享一些Python可視化庫(kù)，希望對(duì)各位數(shù)據(jù)分析師小伙伴有所幫助。 1.Matplotlib Matplotlib是一個(gè) ...

Python可視化 工具推薦：圖片交互性行極佳的Plotly

Python可視化工具推薦：圖片交互性行極佳的Plotly
2020-05-25
1、 簡(jiǎn)單介紹 一般大家在學(xué)習(xí)python機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)候，用的最多Python可視化的包就是matplot和seaborn, 這2個(gè)可視化的優(yōu)點(diǎn)在于門檻低，代碼容易理解，并且容易上手。唯一的可能的缺點(diǎn)就是畫出來(lái)的圖不能交互 ...

8個(gè)流行的 Python可視化 工具包，你喜歡哪個(gè)？

8個(gè)流行的Python可視化工具包，你喜歡哪個(gè)？
2020-04-28
把這三個(gè)包放在一起有幾個(gè)原因：首先 Seaborn 和 Pandas 是建立在 Matplotlib 之上的，當(dāng)你在用 Seaborn 或 Pandas 中的 df.plot() 時(shí)，用的其實(shí)是別人用 Matplotlib 寫的代碼。因此，這些圖在美化方面是 ...

金三銀四求職季，四份寶典助你脫穎而出！

金三銀四求職季，四份寶典助你脫穎而出！
2025-02-24
春風(fēng)拂面，金三銀四的求職季如期而至。誰(shuí)都想在這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)里拿下心儀offer。 一份亮眼簡(jiǎn)歷是求職敲門磚，面試緊張則可能讓機(jī)會(huì)溜走，做好充分準(zhǔn)備十分關(guān)鍵。另外，明確目標(biāo)崗位核心信息，能幫你找準(zhǔn)職業(yè)方向。 我們準(zhǔn) ...

【干貨】5分鐘學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)可視化：使用Pyecharts繪制地圖

【干貨】5分鐘學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)可視化：使用Pyecharts繪制地圖
2025-02-25
在數(shù)據(jù)分析中，地圖是一種非常直觀的可視化工具，能夠幫助我們更好地理解數(shù)據(jù)在地理空間上的分布情況。無(wú)論是展示銷售數(shù)據(jù)、人口分布、還是疫情傳播，地圖都能提供一目了然的信息。本文將詳細(xì)介紹如何使用Pyecharts ...
Python可視化數(shù)據(jù)分析
2025-01-10
Python作為一門功能強(qiáng)大的編程語(yǔ)言，已經(jīng)成為數(shù)據(jù)分析和可視化領(lǐng)域的重要工具。無(wú)論你是數(shù)據(jù)分析的新手，還是經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)人士，Python都能為你打開(kāi)通往數(shù)據(jù)世界的大門。通過(guò)各種庫(kù)和工具，Python讓復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析 ...
數(shù)據(jù)分析需要了解哪些數(shù)據(jù)可視化工具
2024-12-05
在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，了解和掌握各種數(shù)據(jù)可視化工具至關(guān)重要。這些工具不僅可以幫助將數(shù)據(jù)以更直觀的方式呈現(xiàn)，還能夠深入理解數(shù)據(jù)背后的故事，從而為決策提供有力支持。讓我們一起探索幾款常用的數(shù)據(jù)可視化工具，了解它 ...

怎樣進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？新手必備的數(shù)據(jù)分析入門指南

怎樣進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？新手必備的數(shù)據(jù)分析入門指南
2024-09-18
數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)涉及數(shù)據(jù)收集、處理、分析和呈現(xiàn)的復(fù)雜過(guò)程，對(duì)于新手來(lái)說(shuō)，入門需要掌握一系列基礎(chǔ)知識(shí)和技能。以下是一份詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析入門指南，幫助新手逐步掌握數(shù)據(jù)分析的核心內(nèi)容。 1. 建立基礎(chǔ)知識(shí) 數(shù)據(jù)分析 ...
如何利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？
2023-11-02
在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界中，數(shù)據(jù)分析成為了關(guān)鍵的技能之一。Python作為一種功能強(qiáng)大且易于使用的編程語(yǔ)言，成為了許多數(shù)據(jù)分析師和科學(xué)家的首選工具。本文將介紹如何利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從基礎(chǔ)概念到實(shí)際操作， ...
哪些可視化工具適合數(shù)據(jù)分析師使用？
2023-10-18
數(shù)據(jù)分析師是現(xiàn)代企業(yè)中不可或缺的角色之一。他們通過(guò)收集、整理和分析大量數(shù)據(jù)來(lái)提供有關(guān)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的洞察和決策支持。為了有效傳達(dá)這些分析結(jié)果，數(shù)據(jù)分析師需要使用可視化工具來(lái)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，并使其更易于理解和解釋。 ...
數(shù)據(jù)可視化工具有哪些，如何選擇？
2023-09-25
數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)以圖形化方式呈現(xiàn)，以幫助人們更好地理解和分析數(shù)據(jù)。在選擇合適的數(shù)據(jù)可視化工具時(shí)，需要考慮多個(gè)因素，包括數(shù)據(jù)類型、目標(biāo)受眾、功能需求和技術(shù)要求等。下面將介紹幾種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)可視化工具，并 ...
seaborn如何將多個(gè)圖片同時(shí)顯示出來(lái)?
2023-04-07
Seaborn是一種Python可視化庫(kù)，它是在matplotlib基礎(chǔ)之上構(gòu)建的。與matplotlib相比，Seaborn具有更高的美學(xué)和更簡(jiǎn)單的語(yǔ)法。當(dāng)我們使用Seaborn時(shí)，可能會(huì)遇到需要同時(shí)顯示多個(gè)圖片的情況，這篇文章將介紹如何在Seabo ...

放大招！耗時(shí)一個(gè)月，早起做了一個(gè)Python數(shù)據(jù)可視化APP？

放大招！耗時(shí)一個(gè)月，早起做了一個(gè)Python數(shù)據(jù)可視化APP？
2021-05-08
來(lái)源：早起Python 作者：劉早起 大家好，我是早起。 最近我在和不同讀者的交流中，發(fā)現(xiàn)很多人和我一樣，日常使用的主語(yǔ)言并不是Python，可能是Java/R/Excel等，學(xué)Python倒不如說(shuō)是學(xué)requests采集數(shù)據(jù)，Pa ...

可視化工具不知道怎么選？深度評(píng)測(cè)5大python數(shù)據(jù)可視化工具

可視化工具不知道怎么選？深度評(píng)測(cè)5大python數(shù)據(jù)可視化工具
2020-07-29
對(duì)于python，平常工作中大家最經(jīng)常用到的就是它的可視化功能了。python有許多功能強(qiáng)大的可視化庫(kù)，例如Matplotlib、Pyecharts、Seaborn、Plotly、Bokeh，大家一定不陌生，但是對(duì)于這五種可視化庫(kù)的區(qū)別，以及什么 ...

這幾個(gè)常用的python庫(kù)你需要知道

這幾個(gè)常用的python庫(kù)你需要知道
2020-07-02
python可以說(shuō)是近幾年最火熱、最實(shí)用的、最容易上手的工具之一了。功能強(qiáng)大、應(yīng)用廣泛，可以幫你搜集工作數(shù)據(jù)，還能幫你下載音樂(lè)，電影，于是就掀起了一波學(xué)習(xí)python的大潮，小編也毫不猶豫的加入了。但是對(duì)于向小 ...

數(shù)據(jù)可視化利器——Pyecharts

數(shù)據(jù)可視化利器——Pyecharts
2020-07-02
echarts是一個(gè)使用 JavaScript 實(shí)現(xiàn)的開(kāi)源可視化庫(kù)，因?yàn)槠渲己玫慕换バ裕傻膱D表設(shè)計(jì)，受到眾多開(kāi)發(fā)者青睞。Python 是一門富有表達(dá)力的語(yǔ)言，在數(shù)據(jù)處理方面很在行。當(dāng)Python數(shù)據(jù)分析遇上echarts數(shù)據(jù)可視化 ...

從數(shù)據(jù)小白到職場(chǎng)大咖，所需要的好書我都替你選好了！

從數(shù)據(jù)小白到職場(chǎng)大咖，所需要的好書我都替你選好了！
2020-06-23
通過(guò)Google用戶搜索頻率來(lái)統(tǒng)計(jì)排名的PYPL排行榜顯示，Python份額高達(dá)29.88%，穩(wěn)居第一，并且猛增4.1%，同時(shí)成為增長(zhǎng)勢(shì)頭最好的語(yǔ)言。 PYPL排行榜 另?yè)?jù)圈內(nèi)知名網(wǎng)站Stack Overflow的數(shù)據(jù)顯示，其實(shí)早在 ...

使用python來(lái)繪制漂亮的圖表:出色的交互plotly篇！

使用python來(lái)繪制漂亮的圖表:出色的交互plotly篇！
2020-05-27
我們最后來(lái)講python另外一個(gè)非常出色的可視化工具，使用plotly創(chuàng)建出色的交互式圖，最后，不再需要Matplotlib！  Plotly具有三個(gè)重要功能： · 懸停：將鼠標(biāo)懸停在圖表上時(shí)，將彈出注釋 · 交互 ...
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