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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何處理數(shù)據(jù)集中的缺失值問題?
2023-07-20
處理數(shù)據(jù)集中的缺失值問題是數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的常見任務(wù)之一。在實(shí)際應(yīng)用中,我們經(jīng)常會(huì)遇到許多數(shù)據(jù)樣本中存在缺失值的情況,這可能是由于數(shù)據(jù)收集過程中的錯(cuò)誤、技術(shù)故障或者其他原因造成的。為了有效地利 ...
SQL中常用的聚合函數(shù)有哪些?
2023-07-17
常用的SQL聚合函數(shù)有以下幾種:COUNT、SUM、AVG、MAX和MIN。 COUNT:COUNT函數(shù)用于計(jì)算某個(gè)列中非NULL值的數(shù)量。它可以用于統(tǒng)計(jì)表中的行數(shù)或滿足特定條件的行數(shù)。例如,可以使用COUNT函數(shù)來計(jì)算一張表中有多少條記 ...
數(shù)據(jù)挖掘中常用的算法有哪些?
2023-07-14
數(shù)據(jù)挖掘是一種通過發(fā)現(xiàn)模式、關(guān)聯(lián)和趨勢來提取有價(jià)值信息的過程。在數(shù)據(jù)挖掘中,存在許多常用的算法,用于處理和分析各種類型的數(shù)據(jù)。以下是一些在數(shù)據(jù)挖掘中常用的算法。 決策樹:決策樹是一種基于樹狀結(jié)構(gòu)的分 ...
數(shù)據(jù)清洗的步驟和流程是什么?
2023-07-14
數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘過程中至關(guān)重要的一步,它涉及到對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、變換和修正,以便得到干凈、一致且可用的數(shù)據(jù)集。下面將介紹數(shù)據(jù)清洗的步驟和流程。 理解數(shù)據(jù):在進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗之前,首先需要對 ...
數(shù)據(jù)分析中常見的騙局有哪些?
2023-07-13
隨著數(shù)據(jù)分析在商業(yè)和科學(xué)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,人們越來越關(guān)注數(shù)據(jù)真實(shí)性和可靠性。然而,數(shù)據(jù)分析過程中存在一些常見的騙局,這些騙局可能導(dǎo)致誤導(dǎo)性的結(jié)論和錯(cuò)誤的決策。本文將揭示常見的數(shù)據(jù)分析騙局,并提供防范措施 ...
數(shù)據(jù)分析師如何評估數(shù)據(jù)質(zhì)量?
2023-07-13
評估數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)分析師在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作時(shí)非常重要的一步。數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低直接關(guān)系到分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。下面將介紹數(shù)據(jù)分析師評估數(shù)據(jù)質(zhì)量的幾個(gè)關(guān)鍵方面。 首先,完整性是評估數(shù)據(jù)質(zhì)量的一個(gè)重要指標(biāo) ...
如何在數(shù)據(jù)建模中處理缺失值?
2023-07-11
處理缺失值是數(shù)據(jù)建模中的一個(gè)關(guān)鍵問題。缺失值的出現(xiàn)可能是由于數(shù)據(jù)采集過程中的錯(cuò)誤、遺漏或者其他原因引起的。在進(jìn)行數(shù)據(jù)建模之前,必須先處理這些缺失值,以確保最終的模型準(zhǔn)確性和可靠性。本文將介紹幾種常見的 ...
如何在數(shù)據(jù)分析中處理缺失值?
2023-07-11
在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),經(jīng)常會(huì)遇到缺失值的情況。缺失值可能由于多種原因產(chǎn)生,例如數(shù)據(jù)采集過程中的錯(cuò)誤、用戶不完整的輸入或者系統(tǒng)故障等。然而,缺失值對于數(shù)據(jù)分析是一個(gè)挑戰(zhàn),因?yàn)樗鼈兛赡軐?dǎo)致結(jié)果的偏差和不準(zhǔn)確性 ...
如何使用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法解釋數(shù)據(jù)?
2023-07-06
使用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法解釋數(shù)據(jù) 統(tǒng)計(jì)學(xué)是一種重要的工具,可用于解釋和分析各種類型的數(shù)據(jù)。無論是社會(huì)科學(xué)、自然科學(xué)還是商業(yè)領(lǐng)域,統(tǒng)計(jì)學(xué)都能提供有關(guān)數(shù)據(jù)背后現(xiàn)象的洞見。本文將介紹如何使用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法解釋數(shù)據(jù),并說明 ...
如何評估一份數(shù)據(jù)報(bào)告的質(zhì)量?
2023-07-05
評估一份數(shù)據(jù)報(bào)告的質(zhì)量是一項(xiàng)重要且復(fù)雜的任務(wù)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)分析和報(bào)告成為了企業(yè)決策的核心工具。下面將介紹一些方法和標(biāo)準(zhǔn)來評估一份數(shù)據(jù)報(bào)告的質(zhì)量。 數(shù)據(jù)來源和收集:首先要評估數(shù)據(jù)報(bào)告中使 ...
如何評估數(shù)據(jù)分析模型的性能?
2023-07-05
標(biāo)題:評估數(shù)據(jù)分析模型性能的方法 導(dǎo)語: 隨著數(shù)據(jù)分析在各行業(yè)中的廣泛應(yīng)用,對于數(shù)據(jù)分析模型性能的評估變得至關(guān)重要。本文將介紹幾種常用的評估數(shù)據(jù)分析模型性能的方法,幫助讀者更好地理解和應(yīng)用這些評估技術(shù)。 ...
如何評估數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性?
2023-07-05
評估數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性對于任何數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目都至關(guān)重要。正確的數(shù)據(jù)是做出準(zhǔn)確決策和得出可靠結(jié)論的基礎(chǔ)。以下是一些評估數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性的關(guān)鍵步驟。 首先,驗(yàn)證數(shù)據(jù)來源。確定數(shù)據(jù)的可靠性和可信度非常重要。了 ...
如何處理數(shù)據(jù)分析中的異常值?
2023-07-03
標(biāo)題:異常值在數(shù)據(jù)分析中的處理方法 引言: 在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),我們經(jīng)常會(huì)遇到異常值(Outliers)。異常值是指與其他觀測值相比明顯偏離的數(shù)據(jù)點(diǎn),它們可能由于錯(cuò)誤、噪音或罕見事件等原因而出現(xiàn)。如果不正確處理異 ...
如何處理缺失數(shù)據(jù)以及異常值?
2023-07-03
標(biāo)題:缺失數(shù)據(jù)與異常值處理:方法與策略 導(dǎo)言: 在數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)建模過程中,我們經(jīng)常面臨著缺失數(shù)據(jù)和異常值的問題。缺失數(shù)據(jù)可能由于多種原因引起,如記錄錯(cuò)誤、技術(shù)故障或者調(diào)查對象不愿提供某些信息。而異常值 ...
如何處理金融數(shù)據(jù)中的缺失值?
2023-07-03
標(biāo)題:金融數(shù)據(jù)中缺失值的處理方法 導(dǎo)言: 在金融領(lǐng)域,數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性對于決策和分析至關(guān)重要。然而,現(xiàn)實(shí)中金融數(shù)據(jù)中常常存在缺失值的情況。這些缺失值可能是由于人為錯(cuò)誤、技術(shù)故障或其他原因造成的。本文 ...
如何避免機(jī)器學(xué)習(xí)模型過擬合?
2023-07-03
標(biāo)題:機(jī)器學(xué)習(xí)模型過擬合的預(yù)防與應(yīng)對策略 導(dǎo)言: 在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,過擬合是一個(gè)常見的問題,它指的是模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)出色,但在新數(shù)據(jù)上的泛化能力較差。過擬合可能導(dǎo)致模型過度依賴噪聲或不相關(guān)的特征,從而 ...
人工智能對數(shù)據(jù)挖掘有何影響?
2023-07-03
人工智能(AI)對數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域有著深遠(yuǎn)的影響。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和數(shù)據(jù)的快速增長,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方法已經(jīng)變得不夠高效和可靠。而人工智能技術(shù)的引入為數(shù)據(jù)挖掘帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。下面將從自動(dòng)化、準(zhǔn)確性、規(guī) ...
統(tǒng)計(jì)學(xué)中的抽樣方法有哪些?
2023-06-29
抽樣是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一個(gè)重要概念,用于從總體中選取一部分樣本進(jìn)行研究和分析。在實(shí)際應(yīng)用中,不同的抽樣方法可以適用于不同的場景和需求。下面將介紹幾種常見的抽樣方法。 簡單隨機(jī)抽樣 簡單隨機(jī)抽樣是指從總體中任 ...
數(shù)據(jù)質(zhì)量如何影響業(yè)務(wù)決策?
2023-06-29
數(shù)據(jù)質(zhì)量對業(yè)務(wù)決策的影響非常重要。不良的數(shù)據(jù)可以導(dǎo)致錯(cuò)誤決策,而高質(zhì)量的數(shù)據(jù)可以提供更好的見解和洞察。 首先,數(shù)據(jù)質(zhì)量的低下可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的業(yè)務(wù)決策。這是因?yàn)樵谧龀鋈魏螞Q策之前,需要有正確、準(zhǔn)確和完整 ...
數(shù)據(jù)清洗常用的技術(shù)有哪些?
2023-06-29
數(shù)據(jù)清洗是指對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,從而去除數(shù)據(jù)中的異常、冗余或者錯(cuò)誤的部分,以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性。數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析的一個(gè)重要環(huán)節(jié),并且對于任何數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目而言都是至關(guān)重要的一步。在實(shí)踐中,有許多不同的 ...

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