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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)科學(xué)家在與管理層溝通時如何避免“翻譯迷失”綜合癥
2022-03-14
Pini Raviv，以色列初創(chuàng)公司的軟件工程師和前端團隊負責(zé)人。 數(shù)據(jù)科學(xué)是一個很好的工作領(lǐng)域，但像其他高度專業(yè)化的領(lǐng)域一樣，你必須處理工作中的挫折。 根據(jù)我的經(jīng)驗，工作場所問題的主要來源是業(yè)務(wù)主管 ...
初學(xué)者如何建立強大的數(shù)據(jù)科學(xué)投資組合
2022-02-28
作為一個初學(xué)者，我有很多關(guān)于如何開始的問題？我如何學(xué)習(xí)，或者我從哪里得到的想法工作的項目。于是，經(jīng)過長時間的搜索，我找到了一個關(guān)于數(shù)據(jù)分析的項目。我花了3天時間寫代碼，我很高興我的第一次嘗試，但 ...
數(shù)據(jù)科學(xué)中的高級統(tǒng)計概念
2022-02-28
在我以前的文章初學(xué)者數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計指南和推斷統(tǒng)計數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該知道中，我們討論了幾乎所有的統(tǒng)計基本知識(描述性和推斷性)，它們通常用于理解和處理任何數(shù)據(jù)科學(xué)案例研究。在這篇文章中，讓我們稍微超越一 ...

數(shù)據(jù)分析師如何通過內(nèi)卷拉開距離？

數(shù)據(jù)分析師如何通過內(nèi)卷拉開距離？
2022-02-21
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者：徐楊老師 編輯：Mika 大家好，我是徐楊老師，很高興又和大家見面了。 最近看到了一個話題度很高的熱門帖，點進去瀏覽后很是共情。 隨著大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展，導(dǎo)致數(shù) ...
作為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家，你的職業(yè)生涯有什么期望
2022-02-18
數(shù)據(jù)科學(xué)是一個激動人心的領(lǐng)域。在申請和工作機會方面，它的可能性都在擴大。無論您是否正在考慮進入這個領(lǐng)域，已經(jīng)有了第一份數(shù)據(jù)科學(xué)工作，或者您已經(jīng)工作了幾年，這里有一個概述，當(dāng)您希望留在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng) ...

盤點 | 每個數(shù)據(jù)分析師都應(yīng)該了解的6個預(yù)測模型

盤點 | 每個數(shù)據(jù)分析師都應(yīng)該了解的6個預(yù)測模型
2022-01-29
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 編譯：Mika 當(dāng)你想開啟數(shù)據(jù)科學(xué)家的職業(yè)生涯時，應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些模型呢？本文中我們介紹了6個在業(yè)界廣泛使用的模型。 但當(dāng)你自己試著編程后才會發(fā)現(xiàn)，事實實際并非如此。作為一名 ...

手中無y，心中有y——聚類算法的正確建模方式

手中無y，心中有y——聚類算法的正確建模方式
2021-12-10
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者：CDA教研組 編輯：JYD 聚類算法是屬于無監(jiān)督的機器學(xué)習(xí)方法；機器學(xué)習(xí)里把算法分為有監(jiān)督和無監(jiān)督的算法，所謂有監(jiān)督，即我想研究的數(shù)據(jù)集有目標數(shù)據(jù)，白話點就是建模里大家 ...

前瞻：數(shù)據(jù)科學(xué)中的探索性數(shù)據(jù)分析（DEA）

前瞻：數(shù)據(jù)科學(xué)中的探索性數(shù)據(jù)分析（DEA）
2021-11-16
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者： tukey 數(shù)據(jù)科學(xué)愛好者知道，在將原始數(shù)據(jù)輸入到機器學(xué)習(xí)模型之前，需要對其進行大量數(shù)據(jù)預(yù)處理。為此，需要遵循一系列標準來準備數(shù)據(jù)，具體取決于手頭問題的類型（回歸或分類 ...

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫（第八期）

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫（第八期）
2021-08-04
不過，在出題前，要公布上一期Level Ⅲ 中36-40題的答案，大家一起來看！ 37、A 39、C A.PCA的最大化方差理論有時候不適用 C.核主成分分析更加復(fù)雜因此效果更好 42.使用帶L1懲罰項的邏輯回歸模型 ...

技能+崗位，你正在逐漸失去職場競爭力

技能+崗位，你正在逐漸失去職場競爭力
2021-07-29
職場，就像是修羅場，有的人經(jīng)歷飛速成長階段一步一步走向人生巔峰，也有的人迷茫在自己職場的方向，無法自拔。當(dāng)然，職場上沒有人不希望升職加薪，獲得更多的晉升空間。 疫情期間，大多數(shù)白領(lǐng)都經(jīng)歷了一些“職 ...

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫（第三期）

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫（第三期）
2021-07-28
不過，在出題前，要公布上一期Level Ⅲ 中1-5題的答案，大家一起來看！ 7、C 9、A A.Two-Step C.Centroid Method 12.下列哪種集成方法，會重復(fù)抽取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)，且每筆被抽中的概率始終保 ...

對比學(xué)習(xí)，用Excel和Python繪制子彈圖

對比學(xué)習(xí)，用Excel和Python繪制子彈圖
2021-07-09

太厲害了！Seaborn也能做多種回歸分析，統(tǒng)統(tǒng)只需一行代碼

太厲害了！Seaborn也能做多種回歸分析，統(tǒng)統(tǒng)只需一行代碼
2021-07-07
作者：云朵君 本文主要介紹回歸模型圖lmplot、線性回歸圖regplot，這兩個函數(shù)的核心功能很相似，都會繪制數(shù)據(jù)散點圖，并且擬合關(guān)于變量x,y之間的回歸曲線，同時顯示回歸的95%置信區(qū)間。 所有圖形將使 ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫（四十一）

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫（四十一）
2024-08-13
       不過，在出題前，要公布上一期LEVEL II中61-65題的答案，大家一起來看！》了解更多題庫《 62.C 64.D A.24,4,28 C.24,3,27 67、已知在單因素方差分析試驗中，因子水平 ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫（十四）

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫（十四）
2024-10-05
不過，在出題前，要公布上一期LEVEL II中61-65題的答案，大家一起來看！ 62、B 64、B 你答對了嗎？ 66.關(guān)于單因素方差分析，下列說法不正確的是 B.組內(nèi)平方和只包含隨機誤差 D.如果組間均方遠大 ...

CDA LEVEL 1 考試，知識點《機器學(xué)習(xí)基本概念》

CDA LEVEL 1 考試，知識點《機器學(xué)習(xí)基本概念》
2024-10-04
機器學(xué)習(xí)研究如何讓計算機不需要明確的程序也能具備學(xué)習(xí)能力。(—— Arthur Samuel,1959) 二、模型構(gòu)建流程 既然我們機器學(xué)習(xí)是借助數(shù)學(xué)模型理解數(shù)學(xué)，那么最重要的原材料就是數(shù)據(jù)了。獲取數(shù)據(jù) ...

CDA LEVEL 1 考試，知識點匯總《分類分析》

CDA LEVEL 1 考試，知識點匯總《分類分析》
2024-08-13
列聯(lián)表和卡方檢驗 分類變量之間的相關(guān)性一般可以采用列聯(lián)表分析或卡方檢驗的方法來進行驗證。 列聯(lián)表是兩個分類變量的分類水平之間形成的交叉頻數(shù)表，通過計算行百分比或列百分比，對實際頻率和期望頻率進行對 比 ...

CDA LEVEL 1 考試，知識點匯總《聚類分析》

CDA LEVEL 1 考試，知識點匯總《聚類分析》
2024-08-13
層次聚類法通常分為自底向上和自頂向下。兩種方法的運算原理其實是相同的。只不過實際計算是方向相反。 自底向上，又叫做合并法。這種方法是先將每個樣本分別作為一個獨立的類，然后通過距離計算，將距離相近的兩 ...

除了ABtest，數(shù)據(jù)分析測試方法還有這些！

除了ABtest，數(shù)據(jù)分析測試方法還有這些！
2020-10-29
作者：接地氣的陳老師? 來源：接地氣學(xué)堂 業(yè)務(wù)方要你人工智能大數(shù)據(jù)精準預(yù)測，預(yù)測偏差多少錢，就扣你多少錢的工資，你怕不？！偏偏真的就有很多類似場景，話不多說，直接上干貨： 問題場景： ...

咋做數(shù)據(jù)分析，張口就來RFM模型，結(jié)果用錯了！

咋做數(shù)據(jù)分析，張口就來RFM模型，結(jié)果用錯了！
2020-09-23
作者：接地氣的陳老師 來源：接地氣學(xué)堂 上一篇講了【用戶畫像高大上，但90%的人都做失敗了！】后，很多同學(xué)表示想看RFM模型，今天它來了。RFM模型是很傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析模型，幾乎所有文章都會提到它，然 ...

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