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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何挖掘數(shù)據(jù)中的隱藏信息?
2023-06-20
數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)是指從大量的數(shù)據(jù)中,提取出有用信息的過程。隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)挖掘變得越來越重要。通過挖掘數(shù)據(jù)中的隱藏信息,企業(yè)可以更好地了解市場和消費者,制定更準(zhǔn)確、更科學(xué)的營 ...

如何評估預(yù)測模型的準(zhǔn)確性?

如何評估預(yù)測模型的準(zhǔn)確性?
2023-06-20
評估預(yù)測模型的準(zhǔn)確性是機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)中至關(guān)重要的一步。在實際應(yīng)用中,如果模型的預(yù)測準(zhǔn)確性較低,它可能會給業(yè)務(wù)帶來嚴(yán)重的后果。 以下是幾種常見的方法,可以用來評估預(yù)測模型的準(zhǔn)確性: 留出法 ...
如何評估統(tǒng)計模型的準(zhǔn)確性?
2023-06-20
統(tǒng)計模型的準(zhǔn)確性是指該模型能夠在給定的數(shù)據(jù)集上生成準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果。在實際應(yīng)用中,評估一個統(tǒng)計模型的準(zhǔn)確性非常重要,因為它能夠幫助我們確定該模型是否可以被信任,并且是否適合用于實際決策。 以下是一些評估 ...
如何評估數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性?
2023-06-20
在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了企業(yè)決策和戰(zhàn)略規(guī)劃的一個關(guān)鍵部分。然而,僅僅擁有大量的數(shù)據(jù)并不足以解決問題,更重要的是如何準(zhǔn)確地分析這些數(shù)據(jù)并得出正確的結(jié)論。因此,在進行數(shù)據(jù)分析時,評估其準(zhǔn) ...
如何評估和提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量?
2023-06-20
數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)項目的關(guān)鍵因素之一,它直接影響模型的準(zhǔn)確性和可靠性。在本文中,將探討如何評估和提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量。 一、評估數(shù)據(jù)質(zhì)量 1.完整性:數(shù)據(jù)是否完整?缺失值有多少?缺失值的原因是什么?這 ...
如何評估KPI的達(dá)成情況?
2023-06-20
KPI(關(guān)鍵績效指標(biāo))是衡量企業(yè)或組織成功的重要指標(biāo)。為了確保正確評估KPI的達(dá)成情況,需要采取一些關(guān)鍵步驟。以下是一個800字的文章,介紹如何評估KPI的達(dá)成情況。 首先,明確定義KPI。定義KPI時需要具體、可衡量 ...
如何進行數(shù)據(jù)預(yù)處理和清洗?
2023-06-20
數(shù)據(jù)預(yù)處理和清洗是機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析中非常重要的一步。這個過程涉及到將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可用于建模和分析的格式,包括處理缺失值、異常值、重復(fù)值、錯誤數(shù)據(jù)等問題。在本文中,我們將介紹數(shù)據(jù)預(yù)處理和清洗的基礎(chǔ)概 ...
如何進行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理?
2023-06-20
在數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)任務(wù)中,數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理是非常重要的步驟。這些過程可以幫助我們從原始數(shù)據(jù)中提取有價值的信息,并減少由于數(shù)據(jù)質(zhì)量問題導(dǎo)致的誤差和偏差。 本文將介紹數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理的基本步驟和技術(shù),并 ...
如何處理缺失數(shù)據(jù)和異常值?
2023-06-20
缺失數(shù)據(jù)和異常值是數(shù)據(jù)處理過程中經(jīng)常遇到的問題,在數(shù)據(jù)分析和建模中,這些問題可能會導(dǎo)致結(jié)果不準(zhǔn)確或者偏差較大。因此,有效地處理缺失數(shù)據(jù)和異常值是至關(guān)重要的。 一、處理缺失數(shù)據(jù) 缺失數(shù)據(jù)是指在某個變量中存 ...
常見的數(shù)據(jù)清洗技術(shù)有哪些?
2023-06-17
數(shù)據(jù)清洗是指將原始數(shù)據(jù)經(jīng)過處理、篩選和轉(zhuǎn)換等操作,以便讓數(shù)據(jù)能夠適合于分析、挖掘、建模等應(yīng)用場景的一系列技術(shù)。數(shù)據(jù)清洗在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中非常重要,因為數(shù)據(jù)質(zhì)量對于后續(xù)的分析結(jié)果有著至關(guān)重要的影響。本文將 ...
數(shù)據(jù)清洗的重要性是什么?
2023-06-17
數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析過程中至關(guān)重要的一環(huán),它是指通過識別和糾正存在于數(shù)據(jù)集中的錯誤、不完整、重復(fù)或不一致的數(shù)據(jù),以從原始數(shù)據(jù)中提取出高質(zhì)量數(shù)據(jù)的過程。在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)清洗的重要性更加凸顯,因為數(shù)據(jù)質(zhì)量 ...
數(shù)據(jù)清洗常用工具與技巧?
2023-06-17
數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)預(yù)處理的一個重要步驟,它涉及到對數(shù)據(jù)進行檢查、修正和轉(zhuǎn)換,以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和可靠性。在實際應(yīng)用中,數(shù)據(jù)常常存在缺失、重復(fù)、異常等問題,因此需要使用各種工具和技巧對數(shù)據(jù)進行清洗。 一、數(shù)據(jù)清 ...
如何解決數(shù)據(jù)缺失的問題?
2023-06-15
數(shù)據(jù)缺失是數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)中常見的問題,它可能會影響結(jié)果的準(zhǔn)確性并導(dǎo)致錯誤的結(jié)論。因此,解決數(shù)據(jù)缺失的問題非常重要。以下是一些方法可以幫助你解決數(shù)據(jù)缺失的問題。 刪除缺失數(shù)據(jù):最簡單的方法是刪除缺 ...
如何處理缺失值或異常值?
2023-06-15
缺失值與異常值是數(shù)據(jù)分析中常見的問題,它們可以影響模型的準(zhǔn)確性和可靠性。因此,在進行數(shù)據(jù)分析之前需要對這些值進行處理。本文將介紹如何處理缺失值和異常值的方法。 一、缺失值的處理 缺失值是指數(shù)據(jù)集中某些記 ...
分析師如何評估數(shù)據(jù)質(zhì)量?
2023-06-15
作為數(shù)據(jù)分析師,評估數(shù)據(jù)質(zhì)量是非常重要的一項任務(wù)。因為如果數(shù)據(jù)質(zhì)量不好,那么所得到的結(jié)論和決策就可能會受到很大的影響。下面將介紹如何評估數(shù)據(jù)質(zhì)量并提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。 審查數(shù)據(jù)源 首先,需要對數(shù) ...
市盈率和市凈率是多少?
2023-06-15
市盈率和市凈率是股票領(lǐng)域中常被用來衡量公司估值的兩個指標(biāo)。這兩個指標(biāo)都是基于公司股價以及其財務(wù)狀況計算出來的,可以幫助投資者了解一個公司的盈利情況和資產(chǎn)質(zhì)量,從而更好地評估該公司的投資價值。 市盈率(P ...
如何識別和刪除異常值?
2023-06-15
異常值(Outliers)是指在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的與其他數(shù)據(jù)點明顯不同的觀測值,可能會對分析結(jié)果產(chǎn)生顯著影響。因此,正確識別和刪除異常值是數(shù)據(jù)分析的重要步驟之一。本文將介紹如何識別和刪除異常值。 一、如何識別異常 ...
如何評估數(shù)據(jù)的可靠性?
2023-06-15
數(shù)據(jù)可靠性是指數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、一致性和及時性,即數(shù)據(jù)是否能夠反映所描繪對象的真實情況。在當(dāng)今信息化的世界里,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)和組織決策的重要依據(jù)。因此,評估數(shù)據(jù)的可靠性也變得尤為重要。 以下是 ...
如何處理不平衡數(shù)據(jù)集?
2023-06-15
不平衡數(shù)據(jù)集是指在分類問題中,某些類別的樣本數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于其他類別的樣本數(shù)量。這種情況可能會導(dǎo)致機器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和評估出現(xiàn)偏差,從而影響其性能和準(zhǔn)確性。因此,在處理不平衡數(shù)據(jù)集時,需要采取一系列的方法 ...
哪些因素影響數(shù)據(jù)質(zhì)量?
2023-06-15
數(shù)據(jù)質(zhì)量是一個重要的話題,因為它對于決策和分析的準(zhǔn)確性至關(guān)重要。但是,保證數(shù)據(jù)質(zhì)量并不容易,因為有許多因素可以影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。以下是一些主要的因素: 數(shù)據(jù)來源:數(shù)據(jù)質(zhì)量取決于其來源。如果數(shù) ...

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