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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何將數(shù)據(jù)進行規(guī)范化和轉(zhuǎn)換?
2023-07-04
標(biāo)題:數(shù)據(jù)規(guī)范化和轉(zhuǎn)換:優(yōu)化分析與決策的關(guān)鍵步驟 導(dǎo)言: 在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中,正確地處理和解釋數(shù)據(jù)是企業(yè)取得競爭優(yōu)勢的重要因素之一。然而,原始數(shù)據(jù)往往存在各種不一致性和異構(gòu)性,使其難以直接應(yīng)用于分析 ...
如何構(gòu)建高效的機器學(xué)習(xí)模型?
2023-07-04
構(gòu)建高效的機器學(xué)習(xí)模型需要考慮多個方面,包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、特征工程、模型選擇與調(diào)優(yōu)等環(huán)節(jié)。下面將介紹一些關(guān)鍵步驟來實現(xiàn)高效的機器學(xué)習(xí)模型。 第一步是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。對于機器學(xué)習(xí)任務(wù)而言,高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是至關(guān)重要的 ...
如何處理金融數(shù)據(jù)中的缺失值?
2023-07-03
標(biāo)題:金融數(shù)據(jù)中缺失值的處理方法 導(dǎo)言: 在金融領(lǐng)域,數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性對于決策和分析至關(guān)重要。然而,現(xiàn)實中金融數(shù)據(jù)中常常存在缺失值的情況。這些缺失值可能是由于人為錯誤、技術(shù)故障或其他原因造成的。本文 ...
人工智能對數(shù)據(jù)挖掘有何影響?
2023-07-03
人工智能(AI)對數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域有著深遠(yuǎn)的影響。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和數(shù)據(jù)的快速增長,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方法已經(jīng)變得不夠高效和可靠。而人工智能技術(shù)的引入為數(shù)據(jù)挖掘帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。下面將從自動化、準(zhǔn)確性、規(guī) ...
常見的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括哪些?
2023-06-30
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是處理大量數(shù)據(jù)的一種方法,它可以從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式和信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)廣泛應(yīng)用于商業(yè)、科學(xué)、醫(yī)療和社會領(lǐng)域等。本文將介紹常見的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。 分類(Classification) 分類是一種監(jiān)督學(xué)習(xí) ...
有哪些常用的機器學(xué)習(xí)算法?
2023-06-30
機器學(xué)習(xí)是計算機科學(xué)中的一個分支,它利用統(tǒng)計學(xué)、人工智能和計算機科學(xué)等領(lǐng)域的知識和技術(shù),通過訓(xùn)練模型從數(shù)據(jù)中提取有用的信息。機器學(xué)習(xí)算法可以大致分為三類:監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)。在本文中,我 ...
挖掘算法中最常用的有哪些?
2023-06-29
挖掘算法是機器學(xué)習(xí)的一個分支,它是用于從數(shù)據(jù)集中提取出有意義的信息和模式的方法。在挖掘算法中,有許多不同的技術(shù)和算法可供選擇,每種算法都有其獨特的優(yōu)點和適用范圍。本文將介紹挖掘算法中最常用的幾種算法。 ...
數(shù)據(jù)挖掘的常見算法有哪些?
2023-06-29
數(shù)據(jù)挖掘是一種通過從大量數(shù)據(jù)中提取知識和信息的方法,以支持業(yè)務(wù)決策、市場分析和科學(xué)研究等領(lǐng)域。在數(shù)據(jù)挖掘過程中,算法是最重要的組成部分之一。以下是常見的數(shù)據(jù)挖掘算法。 1.分類算法 分類算法是一類用于將數(shù) ...
數(shù)據(jù)挖掘常用的算法有哪些?
2023-06-29
數(shù)據(jù)挖掘是指通過對大量數(shù)據(jù)進行分析和處理,發(fā)現(xiàn)其中隱藏的模式、趨勢和關(guān)聯(lián)性,以幫助企業(yè)或組織做出更準(zhǔn)確的決策。而在實際應(yīng)用中,數(shù)據(jù)挖掘需要使用各種算法來解決具體問題。下面將介紹一些常用的數(shù)據(jù)挖掘算法。 ...
數(shù)據(jù)分析崗位的職責(zé)是什么?
2023-06-28
作為一個數(shù)據(jù)分析崗位的從業(yè)者,其主要職責(zé)涵蓋以下幾個方面: 數(shù)據(jù)收集和整理 在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中,數(shù)據(jù)的質(zhì)量對于分析結(jié)果有著至關(guān)重要的影響。因此,數(shù)據(jù)分析師需要能夠識別合適的數(shù)據(jù)來源,并采取正確的方法將數(shù) ...
數(shù)據(jù)分析的核心技能是什么?
2023-06-28
數(shù)據(jù)分析是指利用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計和計算機技術(shù)對數(shù)據(jù)進行收集、處理、分析和解釋的過程,并從中獲取有價值的信息。在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了各種行業(yè)和領(lǐng)域的核心競爭力之一。要成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師,需 ...
如何預(yù)測患者病情發(fā)展趨勢?
2023-06-28
在醫(yī)療領(lǐng)域,預(yù)測患者病情發(fā)展趨勢是一個非常重要的任務(wù)。通過準(zhǔn)確地預(yù)測病情發(fā)展,醫(yī)生能夠采取更好的治療決策,從而提高治療效果和患者的生存率。本文將介紹一些常用的方法和技術(shù),幫助醫(yī)生預(yù)測患者病情發(fā)展趨勢。 ...
數(shù)據(jù)分析師學(xué)什么技術(shù)的
2023-06-21
數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些技術(shù)? 技術(shù)1:數(shù)據(jù)收集和清洗 數(shù)據(jù)收集和清洗是數(shù)據(jù)分析師的基礎(chǔ)技能。數(shù)據(jù)收集涉及到如何獲取數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)清洗則是處理不完整、不準(zhǔn)確或重復(fù)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析師需要了解數(shù) ...
數(shù)據(jù)分析師戰(zhàn)略目標(biāo)是什么
2023-06-21
數(shù)據(jù)分析師的戰(zhàn)備目標(biāo)通常包括以下方面: 業(yè)務(wù)理解 數(shù)據(jù)分析師需要理解業(yè)務(wù),深入了解市場、客戶、競爭對手等信息。只有了解了業(yè)務(wù),才能更好地為組織提供決策支持。 數(shù)據(jù)收集和清洗 數(shù)據(jù)分析 ...
數(shù)據(jù)分析師是怎么回事
2023-06-21
數(shù)據(jù)分析師是在企業(yè)或組織中,負(fù)責(zé)收集、分析和解釋數(shù)據(jù)以推動業(yè)務(wù)決策的專業(yè)人員。其主要職責(zé)包括: 一、 數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé) 數(shù)據(jù)收集和清理:數(shù)據(jù)分析師需要能夠使用不同的工具和技術(shù)收集和清 ...
數(shù)據(jù)分析師選科要求有哪些
2023-06-21
數(shù)據(jù)分析師選科要求 一、數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)前景 隨著數(shù)字化時代的到來,各行各業(yè)都產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包括用戶數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、運營數(shù)據(jù)等等。如何更好地利用這些數(shù)據(jù)來指導(dǎo)決策和優(yōu)化業(yè)務(wù)已 ...
如何做天貓數(shù)據(jù)分析師兼職
2023-06-21
如何做天貓數(shù)據(jù)分析師兼職? I. 天貓數(shù)據(jù)分析師的定義 天貓數(shù)據(jù)分析師是指通過分析淘寶、天貓等電商平臺的數(shù)據(jù),幫助企業(yè)制定營銷策略、優(yōu)化產(chǎn)品、提高運營效率的專業(yè)人才。天貓數(shù)據(jù)分析師需要掌握 ...
鏈家的數(shù)據(jù)分析師做什么的
2023-06-21
鏈家的數(shù)據(jù)分析師主要負(fù)責(zé)以下工作: II. 鏈家數(shù)據(jù)分析師的主要工作內(nèi)容 數(shù)據(jù)采集和清理:鏈家數(shù)據(jù)分析師需要采集和清理大量的房源、客戶和交易數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。 數(shù)據(jù)分析和 ...
如何挖掘數(shù)據(jù)中的隱藏信息?
2023-06-20
數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)是指從大量的數(shù)據(jù)中,提取出有用信息的過程。隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)挖掘變得越來越重要。通過挖掘數(shù)據(jù)中的隱藏信息,企業(yè)可以更好地了解市場和消費者,制定更準(zhǔn)確、更科學(xué)的營 ...
如何評估數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性?
2023-06-20
數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性評估是數(shù)據(jù)管理和分析的關(guān)鍵步驟。這些過程可以幫助組織確定其數(shù)據(jù)是否可靠、適合用于特定目的。以下是一些常用的方法來評估數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性。 數(shù)據(jù)審查:數(shù)據(jù)審查是對整個數(shù)據(jù)集進行全面審查的 ...

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