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數字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1:配置參數 // 參數2:回調,回調的第一個參數驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何提高數據分析師的編程能力?
2023-07-28
提高數據分析師的編程能力是一個重要的任務,因為編程技能在現代數據分析中起著關鍵作用。通過掌握編程技能,數據分析師可以更好地處理和分析大量數據,從而提供準確、深入的洞察和決策支持。以下是一些提升數據分析 ...
如何識別電商網站上的潛在用戶?
2023-07-27
隨著電子商務的迅速發(fā)展,越來越多的企業(yè)將目光投向了電商平臺。然而,在競爭日益激烈的電商行業(yè),如何識別并吸引潛在用戶成為了一項至關重要的任務。本文將介紹一些識別電商網站上潛在用戶的方法和策略。 一、分析 ...
如何利用銷售數據預測市場趨勢?
2023-07-26
在當今競爭激烈的商業(yè)環(huán)境中,對市場趨勢的準確預測是企業(yè)制定戰(zhàn)略決策和優(yōu)化運營的關鍵。銷售數據作為企業(yè)最重要的資源之一,具有潛力幫助我們了解消費者行為、市場需求和產品表現。本文將介紹如何利用銷售數據預測 ...
如何利用統(tǒng)計方法進行數據分析?
2023-07-25
隨著大數據時代的到來,數據分析已經成為許多領域的重要工具。而統(tǒng)計方法作為一種常用的數據分析手段,可以幫助我們從海量的數據中提取有用的信息,發(fā)現規(guī)律和趨勢。本文將介紹如何利用統(tǒng)計方法進行數據分析,并探討 ...
如何利用數據挖掘發(fā)現潛在商機?
2023-07-25
在當今數字化時代,數據被廣泛應用于各個領域。隨著數據量的不斷增長,人們開始意識到數據所蘊含的巨大商機。數據挖掘作為一種強大的技術工具,可以幫助企業(yè)從海量數據中挖掘出潛在商機,并為決策提供科學支持。本文 ...
如何利用數據分析預測時裝趨勢?
2023-07-25
時尚界一直以來都充滿了無限的創(chuàng)意和變化。從設計師的靈感到品牌的推出,時裝趨勢的預測對于行業(yè)的成功至關重要。而在當今數字化時代,數據分析成為了揭示時尚趨勢背后規(guī)律的有力工具。本文將探討如何利用數據分析來 ...
如何利用數據分析提高銷售業(yè)績?
2023-07-25
在當今高度數字化的商業(yè)環(huán)境中,數據分析已經成為企業(yè)成功的關鍵之一。對于銷售團隊來說,利用數據分析可以揭示潛在的機會、優(yōu)化銷售策略,并提高銷售業(yè)績。本文將探討如何利用數據分析來提升銷售業(yè)績。 收集有效數 ...
如何利用數據分析提高教學效果?
2023-07-24
在當今信息時代,教育領域也逐漸開始運用數據分析技術來改進教學質量。通過對學生數據進行深入分析和挖掘,教師們可以獲取寶貴的洞察力,為個性化教學提供支持。本文將探討如何利用數據分析來提高教學效果,并介紹幾 ...
如何利用數據分析實現精準營銷?
2023-07-24
在當今數字化時代,企業(yè)面臨著日益激烈的市場競爭。為了在競爭激烈的市場中取得優(yōu)勢,精準營銷成為企業(yè)實現成功的關鍵之一。而數據分析作為一種強大的工具,可以幫助企業(yè)理解客戶需求、優(yōu)化營銷策略并提升營銷效果。 ...
如何進行數據建模的評估和選擇?
2023-07-21
數據建模的評估和選擇是數據科學中至關重要的一步,它涉及從眾多可用的建模方法中選擇最適合問題的方法,并評估所選方法的性能和可行性。以下是進行數據建模評估和選擇的關鍵步驟。 確定問題和目標:首先要明確定 ...
如何對業(yè)務數據進行分析和建模?
2023-07-21
在當今信息時代,大量的業(yè)務數據積累成為企業(yè)最寶貴的資產之一。然而,這些數據只有經過適當的分析和建模才能發(fā)揮其真正的潛力。本文將介紹業(yè)務數據分析與建模的關鍵步驟和方法,幫助讀者理解如何從海量數據中提取有 ...
如何對數據進行有效分類和整理?
2023-07-21
在當今信息爆炸的時代,大量的數據需要被處理和分析。對于數據分析師或研究人員來說,有效地分類和整理數據是進行深入研究和得出有意義結論的關鍵步驟。本文將介紹一些有效的方法,幫助您對數據進行分類和整理。 一 ...
如何從海量數據中挖掘有效信息?
2023-07-21
挖掘海量數據中的有效信息是數據科學領域的重要任務之一。隨著技術的發(fā)展,我們面臨著越來越多的數據,如何從中提取有價值的信息成為了挑戰(zhàn)。本文將介紹一些常用的方法和技術,幫助您在海量數據中找到有效信息。 首 ...
如何從海量數據中挖掘商業(yè)價值?
2023-07-21
隨著信息時代的到來,企業(yè)和組織面臨的一個重要挑戰(zhàn)是如何從海量數據中提取商業(yè)價值。海量數據中蘊藏著巨大的潛力,通過精確的數據挖掘和分析,企業(yè)可以發(fā)現市場趨勢、理解客戶需求、優(yōu)化運營過程,并做出更明智的決 ...
如何從海量數據中提取有用信息?
2023-07-21
在數字化時代,大數據正成為各行各業(yè)的重要資源。然而,僅僅擁有海量數據并不能帶來商業(yè)價值,關鍵在于如何從這些數據中提取出有用的信息。本文將介紹一些方法和技巧,幫助讀者從海量數據中挖掘出寶貴的見解。 一、 ...
如何處理和去除臟數據和異常值?
2023-07-20
處理和去除臟數據和異常值是數據預處理的重要步驟,它有助于提高數據質量,從而使后續(xù)的數據分析和建模更加準確可靠。在本文中,我們將介紹一些常用的方法和技術來處理和去除臟數據和異常值。 首先,什么是臟數據和 ...
機器學習在數據分析中有何應用?
2023-07-19
隨著信息時代的到來,大量的數據被生成和收集,為企業(yè)和組織提供了巨大的挑戰(zhàn)和機遇。傳統(tǒng)的數據分析方法已經無法有效處理如此龐大和復雜的數據集,這就引出了機器學習在數據分析中的重要應用。機器學習是一種通過構 ...
大數據分析中常用的算法有哪些?
2023-07-17
大數據分析是指通過處理和分析大規(guī)模數據集來提取有價值的信息和洞察力,以支持決策和解決問題。在大數據分析中,有許多常用的算法被廣泛應用。以下是一些常見的大數據分析算法: 線性回歸:線性回歸是一種基本的 ...
大數據處理中常見的算法有哪些?
2023-07-17
在大數據處理中,有許多常見的算法被廣泛應用。這些算法幫助我們從海量的數據中提取有用信息、進行模式識別和預測分析。以下是一些常見的大數據處理算法: MapReduce:MapReduce 是 Google 提出的一種分布式計算模 ...
編程在數據分析中的作用是什么?
2023-07-17
編程在數據分析中扮演著至關重要的角色,它是一種利用計算機語言和算法處理和分析大量數據的技術。數據分析是通過收集、清洗、轉換和解釋數據來獲取有關現象和趨勢的見解的過程。編程為數據分析提供了強大的工具和方 ...

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