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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何通過可視化展示用戶購(gòu)物行為？
2023-08-30
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，大量的購(gòu)物活動(dòng)發(fā)生在線上平臺(tái)。為了更好地了解和分析用戶購(gòu)物行為，企業(yè)和市場(chǎng)研究人員經(jīng)常使用可視化工具來展示這些數(shù)據(jù)。本文將探討可視化如何幫助我們理解和優(yōu)化用戶購(gòu)物行為，并介紹一些常 ...
如何利用物流大數(shù)據(jù)優(yōu)化管理決策？
2023-08-24
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，物流行業(yè)也進(jìn)入了數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代。海量的物流相關(guān)數(shù)據(jù)積累為企業(yè)提供了機(jī)會(huì)，利用物流大數(shù)據(jù)可以有效地優(yōu)化管理決策，提高運(yùn)營(yíng)效率和客戶滿意度。本文將探討物流大數(shù)據(jù)在管理決策中的重要 ...
如何利用數(shù)據(jù)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和決策？
2023-08-22
數(shù)據(jù)在當(dāng)今商業(yè)環(huán)境中扮演著至關(guān)重要的角色。利用數(shù)據(jù)來優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和決策已成為組織成功的關(guān)鍵因素之一。通過深入分析和理解數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠獲得寶貴的洞察力，從而提高效率、降低成本并做出更明智的決策。下面將探 ...
如何利用數(shù)據(jù)分析提升投資回報(bào)率？
2023-08-22
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種寶貴的資源。對(duì)于投資者而言，合理利用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和決策是提高投資回報(bào)率的重要關(guān)鍵。本文將介紹如何利用數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化投資決策，從而實(shí)現(xiàn)更高的投資回報(bào)率。 第一段：引言 ...
如何利用NLP技術(shù)進(jìn)行文本分析？
2023-08-22
自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)在文本分析領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。通過利用NLP技術(shù)，我們可以從大量的文本數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，并進(jìn)行情感分析、主題建模、實(shí)體識(shí)別等任務(wù)。本文將介紹NLP技術(shù)在文本分析中的應(yīng)用，并探討 ...
如何解決數(shù)據(jù)缺失和異常值的問題？
2023-08-21
解決數(shù)據(jù)缺失和異常值的問題 在數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中，數(shù)據(jù)質(zhì)量是至關(guān)重要的。數(shù)據(jù)缺失和異常值是常見的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，它們可能會(huì)導(dǎo)致分析結(jié)果不準(zhǔn)確或模型預(yù)測(cè)性能下降。因此，解決數(shù)據(jù)缺失和異常值的問題變得 ...
如何構(gòu)建一個(gè)有效的數(shù)據(jù)分析模型？
2023-08-21
構(gòu)建一個(gè)有效的數(shù)據(jù)分析模型是實(shí)現(xiàn)精確決策和洞察力的關(guān)鍵步驟。下面將介紹一些關(guān)鍵步驟，幫助您構(gòu)建一個(gè)有效的數(shù)據(jù)分析模型。 第一步：明確目標(biāo) 在構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型之前，您需要明確自己的目標(biāo)。具體而明確的目標(biāo)有 ...
如何分析顧客對(duì)于不同菜品的偏好？
2023-08-21
在餐飲行業(yè)中，了解顧客對(duì)不同菜品的偏好是至關(guān)重要的。通過準(zhǔn)確把握顧客的口味和需求，餐廳可以優(yōu)化菜單選擇、提升服務(wù)質(zhì)量，并進(jìn)一步增加客戶忠誠(chéng)度和利潤(rùn)。本文將介紹一種基于數(shù)據(jù)分析的方法來分析顧客對(duì)不同菜 ...
如何從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的信息？
2023-08-18
隨著數(shù)字化時(shí)代的到來，我們生活在一個(gè)充斥著海量數(shù)據(jù)的世界中。這些數(shù)據(jù)被廣泛收集和存儲(chǔ)，包含了各個(gè)領(lǐng)域的信息，例如社交媒體、金融、醫(yī)療等。然而，其中隱藏著許多有價(jià)值的信息，這就需要我們運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ê? ...
如何從大數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息？
2023-08-18
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，大數(shù)據(jù)成為了各行各業(yè)中不可忽視的資源。然而，僅僅擁有大量的數(shù)據(jù)并不足以產(chǎn)生真正有價(jià)值的見解和洞察力。為了從大數(shù)據(jù)中提取出有意義的信息，并做出明智決策，我們需要采用適當(dāng)?shù)募夹g(shù)和方法來 ...

如何處理數(shù)據(jù)中的異常值和離群點(diǎn)？

如何處理數(shù)據(jù)中的異常值和離群點(diǎn)？
2023-08-18
在數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的過程中，我們常常面臨著異常值和離群點(diǎn)的問題。這些數(shù)據(jù)點(diǎn)可能是由于測(cè)量誤差、采樣錯(cuò)誤或其他未知原因而導(dǎo)致的異常情況。處理異常值和離群點(diǎn)是確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和模型準(zhǔn)確性的重要步驟。本文將 ...

如何處理數(shù)據(jù)中的缺失值和異常值？

如何處理數(shù)據(jù)中的缺失值和異常值？
2023-08-18
數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)中，經(jīng)常會(huì)遇到數(shù)據(jù)集中存在缺失值和異常值的情況。這些問題如果不正確處理，可能會(huì)導(dǎo)致模型的不準(zhǔn)確性和偏差。因此，在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理之前，我們需要了解如何處理數(shù)據(jù)中的缺失值和異常值。 ...
如何處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集中的缺失值？
2023-08-18
處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集中的缺失值是數(shù)據(jù)分析中一個(gè)重要而挑戰(zhàn)性的任務(wù)。缺失值可能是由于數(shù)據(jù)采集過程中的錯(cuò)誤、設(shè)備故障或者其他原因?qū)е碌?。正確處理缺失值可以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。本文將介紹一些常見的處 ...
哪些機(jī)器學(xué)習(xí)算法常用于數(shù)據(jù)分析？
2023-08-16
機(jī)器學(xué)習(xí)算法在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用，幫助人們從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息和洞察。下面是一些常用于數(shù)據(jù)分析的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。 線性回歸 (Linear Regression)：線性回歸是一種用于建立變量之間線性關(guān)系 ...
零售業(yè)務(wù)中需要哪些數(shù)據(jù)分析技能？
2023-08-16
在零售業(yè)務(wù)中，數(shù)據(jù)分析技能至關(guān)重要。隨著大量數(shù)字化數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和積累，零售企業(yè)可以通過數(shù)據(jù)分析來了解顧客行為、優(yōu)化營(yíng)銷策略、改進(jìn)供應(yīng)鏈管理等方面。以下是幾個(gè)零售業(yè)務(wù)中需要的數(shù)據(jù)分析技能。 首先，掌握數(shù)據(jù) ...
警務(wù)數(shù)據(jù)如何應(yīng)用于預(yù)測(cè)犯罪趨勢(shì)？
2023-08-15
警務(wù)數(shù)據(jù)是指警方在執(zhí)行職責(zé)過程中收集的各種關(guān)于犯罪活動(dòng)和執(zhí)法行動(dòng)的相關(guān)信息。這些數(shù)據(jù)包含了豐富的信息，可以通過分析和挖掘來幫助預(yù)測(cè)犯罪趨勢(shì)。本文將探討如何應(yīng)用警務(wù)數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)犯罪趨勢(shì)，并闡述其重要性及 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析中有哪些應(yīng)用？
2023-08-15
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了各個(gè)領(lǐng)域的重要環(huán)節(jié)。而機(jī)器學(xué)習(xí)作為一種強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具，不僅能夠幫助我們挖掘數(shù)據(jù)背后的潛在規(guī)律，還能夠提供精確的預(yù)測(cè)和決策支持。本文將探討機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析 ...
大數(shù)據(jù)中如何處理缺失值和異常值？
2023-08-11
處理缺失值和異常值是在大數(shù)據(jù)分析中常見的任務(wù)之一。缺失值指的是數(shù)據(jù)集中某些觀測(cè)值或特征屬性沒有被記錄或捕捉到的情況，而異常值則是指與其他觀測(cè)值或特征屬性明顯不同或偏離常態(tài)的值。這兩種情況都可能對(duì)數(shù)據(jù)分 ...
怎么通過數(shù)據(jù)分析識(shí)別目標(biāo)客戶？
2023-08-09
在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)激烈的商業(yè)環(huán)境中，準(zhǔn)確識(shí)別目標(biāo)客戶是實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷成功的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)分析為我們提供了無限的機(jī)會(huì)，幫助企業(yè)深入了解客戶群體，并制定更具針對(duì)性的營(yíng)銷策略。本文將探討如何通過數(shù)據(jù)分析來識(shí)別目標(biāo)客戶，以及如 ...
怎么使用時(shí)空數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)庫(kù)存需求？
2023-08-09
使用時(shí)空數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)庫(kù)存需求是一種有效的方法，可以幫助企業(yè)在不同時(shí)間和地點(diǎn)合理安排庫(kù)存，以滿足客戶需求并降低成本。時(shí)空數(shù)據(jù)是指包含時(shí)間和空間信息的數(shù)據(jù)，如銷售記錄、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)和地理位置數(shù)據(jù)等。下面將介紹如 ...

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