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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗(yàn)證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何迅速檢測和修復(fù)數(shù)據(jù)異常？
2023-07-07
迅速檢測和修復(fù)數(shù)據(jù)異常是確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和可靠性的重要步驟。數(shù)據(jù)異?？赡軐?dǎo)致錯誤的決策和不準(zhǔn)確的分析結(jié)果，因此及時發(fā)現(xiàn)和解決這些問題至關(guān)重要。以下是一些建議，幫助您快速檢測和修復(fù)數(shù)據(jù)異常。 監(jiān)控數(shù)據(jù)： ...
如何評估數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性？
2023-07-05
評估數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性對于任何數(shù)據(jù)分析項目都至關(guān)重要。正確的數(shù)據(jù)是做出準(zhǔn)確決策和得出可靠結(jié)論的基礎(chǔ)。以下是一些評估數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性的關(guān)鍵步驟。 首先，驗(yàn)證數(shù)據(jù)來源。確定數(shù)據(jù)的可靠性和可信度非常重要。了 ...
如何解決數(shù)據(jù)清洗和糾錯問題？
2023-07-04
標(biāo)題：數(shù)據(jù)清洗和糾錯：優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵步驟 導(dǎo)言： 在當(dāng)今信息時代，大量的數(shù)據(jù)被產(chǎn)生和收集，并用于各種決策和分析任務(wù)。然而，數(shù)據(jù)往往存在著各種問題，如錯誤、缺失值和不一致性，這就需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和糾錯 ...
如何將數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化和轉(zhuǎn)換？
2023-07-04
標(biāo)題：數(shù)據(jù)規(guī)范化和轉(zhuǎn)換：優(yōu)化分析與決策的關(guān)鍵步驟 導(dǎo)言： 在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中，正確地處理和解釋數(shù)據(jù)是企業(yè)取得競爭優(yōu)勢的重要因素之一。然而，原始數(shù)據(jù)往往存在各種不一致性和異構(gòu)性，使其難以直接應(yīng)用于分析 ...
如何保障數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性？
2023-07-03
保障數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性是當(dāng)今信息時代中至關(guān)重要的任務(wù)。數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域和行業(yè)中扮演著重要的角色，從商業(yè)決策到科學(xué)研究，都需要可靠、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)來支持和驅(qū)動。 為了確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性，以下是一些關(guān)鍵步驟 ...
數(shù)據(jù)挖掘的常見算法有哪些？
2023-06-29
數(shù)據(jù)挖掘是一種通過從大量數(shù)據(jù)中提取知識和信息的方法，以支持業(yè)務(wù)決策、市場分析和科學(xué)研究等領(lǐng)域。在數(shù)據(jù)挖掘過程中，算法是最重要的組成部分之一。以下是常見的數(shù)據(jù)挖掘算法。 1.分類算法 分類算法是一類用于將數(shù) ...
如何評估和提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量？
2023-06-20
數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)項目的關(guān)鍵因素之一，它直接影響模型的準(zhǔn)確性和可靠性。在本文中，將探討如何評估和提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量。 一、評估數(shù)據(jù)質(zhì)量 1.完整性：數(shù)據(jù)是否完整？缺失值有多少？缺失值的原因是什么？這 ...
如何進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理和清洗？
2023-06-20
數(shù)據(jù)預(yù)處理和清洗是機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析中非常重要的一步。這個過程涉及到將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可用于建模和分析的格式，包括處理缺失值、異常值、重復(fù)值、錯誤數(shù)據(jù)等問題。在本文中，我們將介紹數(shù)據(jù)預(yù)處理和清洗的基礎(chǔ)概 ...
數(shù)據(jù)科學(xué)家的職責(zé)是什么？
2023-06-17
作為數(shù)據(jù)科學(xué)家，他們的職責(zé)是利用數(shù)據(jù)來解決問題、提出見解和制定業(yè)務(wù)策略。在這個日益數(shù)字化的世界中，數(shù)據(jù)科學(xué)家的角色變得越來越重要，因?yàn)榇罅繑?shù)據(jù)的產(chǎn)生和存儲需要專業(yè)人員進(jìn)行分析和管理。 數(shù)據(jù)科學(xué)家的主要 ...
如何有效地分析大量數(shù)據(jù)？
2023-06-15
在當(dāng)今的數(shù)字時代，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠帧Ｈ欢?，要從海量的?shù)據(jù)中提取有價值的信息并進(jìn)行有效的分析是一項復(fù)雜而具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。以下是一些可以幫助您有效分析大量數(shù)據(jù)的技巧和方法。 ...
如何處理大量的新聞數(shù)據(jù)？
2023-06-15
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，越來越多的新聞數(shù)據(jù)被生成和存儲。這些數(shù)據(jù)包括文本、圖片、視頻等各種形式，并且不斷地增長。如何高效地處理大量的新聞數(shù)據(jù)成為一個非常重要的問題。 以下是一些處理大量新聞數(shù)據(jù)的方法： 數(shù)據(jù) ...
前臺數(shù)據(jù)如何采集和處理？
2023-06-15
前臺數(shù)據(jù)采集和處理對于大多數(shù)企業(yè)來說至關(guān)重要，它們能夠幫助企業(yè)了解客戶需求、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量、提高銷售業(yè)績等。本文將介紹前臺數(shù)據(jù)采集和處理的基礎(chǔ)知識、常見的數(shù)據(jù)采集方式和處理方法。 一、前臺數(shù)據(jù)采集 ...
怎樣確保數(shù)據(jù)的可靠性？
2023-06-15
隨著數(shù)據(jù)在我們現(xiàn)代社會中的日益重要地位，確保數(shù)據(jù)的可靠性變得越來越重要。從個人生活到商業(yè)運(yùn)營，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性是成功的關(guān)鍵之一。以下是一些確保數(shù)據(jù)可靠性的方法。 數(shù)據(jù)源的驗(yàn)證和驗(yàn)證程序：首先，必須對數(shù)據(jù) ...
如何分析商品銷售數(shù)據(jù)？
2023-06-15
商品銷售數(shù)據(jù)分析是商業(yè)決策制定中的重要組成部分，它可以幫助企業(yè)了解市場需求和消費(fèi)者行為，優(yōu)化產(chǎn)品組合和定價策略，提高銷售效率和利潤。下面是一個800字左右的商品銷售數(shù)據(jù)分析的指南。 收集數(shù)據(jù) 首先，需要 ...

巨細(xì)！一文告訴你數(shù)據(jù)分析不得不知的秘密（CDA干貨分享）

巨細(xì)！一文告訴你數(shù)據(jù)分析不得不知的秘密（CDA干貨分享）
2022-01-18
來源：Python 技術(shù) 數(shù)據(jù)分析的目的是什么？ 今天的文章主要講解數(shù)據(jù)分析與可視化的相關(guān)步驟以及每個步驟需要用到的 Python 庫，給正在從事數(shù)據(jù)分析或者學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的同學(xué)提供工作或者學(xué)習(xí)思路。 什么是 ...

數(shù)據(jù)挖掘中常用的基本降維思路及方法總結(jié)

數(shù)據(jù)挖掘中常用的基本降維思路及方法總結(jié)
2021-06-29
來源：數(shù)據(jù)STUDIO 作者：云朵君 01、降維的意義 降低無效、錯誤數(shù)據(jù)對建模的影響，提高建模的準(zhǔn)確性。 少量切具有代表性的數(shù)據(jù)將大幅 ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫（十九）

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫（十九）
2024-08-14
不過，在出題前，要公布上一期LEVEL II中86-90題的答案，大家一起來看！ 87、C 89、A 你答對了嗎？ 91.數(shù)據(jù)清洗包括處理缺失值、異常值、重復(fù)值等臟數(shù)據(jù)，處理每種臟數(shù)據(jù)的方法也是多種多樣。以下哪些 ...
BI數(shù)據(jù)集成的作用不可小覷
2018-07-31
BI數(shù)據(jù)集成的作用不可小覷 數(shù)據(jù)集成是商業(yè)智能（BI）流程的關(guān)鍵組成部分，可將來自多個源系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，并將它們合并到數(shù)據(jù)倉庫以作分析。不過，對于BI數(shù)據(jù)集成策略，數(shù)據(jù)管理分析師提醒從業(yè)者不可掉以 ...

談?wù)勩y行業(yè)的數(shù)據(jù)治理

談?wù)勩y行業(yè)的數(shù)據(jù)治理
2018-07-28
談?wù)勩y行業(yè)的數(shù)據(jù)治理 數(shù)據(jù)價值鏈螺旋受阻 在我們對數(shù)據(jù)利用提出迫切需求的過程中，許多深層次的數(shù)據(jù)問題其實(shí)已經(jīng)開始逐步暴露，例如，數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)不明導(dǎo)致數(shù)據(jù)源頭錄入質(zhì)量不高，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)缺失導(dǎo)致統(tǒng)計口徑混亂 ...
如何提高數(shù)據(jù)質(zhì)量
2018-07-09
如何提高數(shù)據(jù)質(zhì)量 大數(shù)據(jù)時代帶來了海量、多樣、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，我們得以進(jìn)行更加廣泛且深入的分析，但這必須建立在高質(zhì)量的數(shù)據(jù)上才有意義。本期以企業(yè)級的視角，介紹數(shù)據(jù)質(zhì)量的評價、提升與監(jiān)控。 大數(shù)據(jù) ...
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