99999久久久久久亚洲,欧美人与禽猛交狂配,高清日韩av在线影院,一个人在线高清免费观看,啦啦啦在线视频免费观看www

cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

首頁 > 行業(yè)圖譜 >

123 2/3
如何使用統(tǒng)計(jì)學(xué)模型預(yù)測(cè)貸款違約率?
2023-12-09
在金融行業(yè)中,貸款違約率是一個(gè)重要的指標(biāo),它衡量了借款人無法按時(shí)償還貸款的風(fēng)險(xiǎn)。準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)貸款違約率對(duì)于銀行和其他金融機(jī)構(gòu)來說非常關(guān)鍵,可以幫助它們制定風(fēng)險(xiǎn)管理策略、優(yōu)化貸款組合以及保護(hù)自身利益。本 ...
如何評(píng)估和優(yōu)化數(shù)據(jù)分析模型的性能?
2023-11-30
在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)分析模型成為了企業(yè)決策的重要工具。然而,一個(gè)有效的數(shù)據(jù)分析模型不僅需要準(zhǔn)確地解釋數(shù)據(jù),還需要具備良好的性能。本文將探討如何評(píng)估和優(yōu)化數(shù)據(jù)分析模型的性能,幫助讀者提高數(shù)據(jù)分析的效 ...
中級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家如何提高模型精度?
2023-10-14
提高模型精度是中級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家在工作中非常重要的任務(wù)之一。通過優(yōu)化模型,我們可以更好地理解和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),并為業(yè)務(wù)決策提供更準(zhǔn)確的指導(dǎo)。下面將介紹一些方法,幫助中級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家提高模型精度。 數(shù)據(jù)質(zhì)量與特征 ...
CDA LEVEL III
2023-10-11
一、總則 CDA(Certified Data Analyst),即“CDA數(shù)據(jù)分析師”,是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)大背景和人工智能時(shí)代趨勢(shì)下,面向全行業(yè)的資格認(rèn)證,旨在提升用戶數(shù)字技能,助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化發(fā)展?!窩DA人才 ...
有哪些機(jī)器學(xué)習(xí)算法適合分類問題?
2023-10-10
當(dāng)涉及到分類問題時(shí),有許多機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以用于解決和預(yù)測(cè)不同類別的數(shù)據(jù)。這些算法可根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)、計(jì)算效率、模型復(fù)雜度等因素來選擇。以下是一些適合分類問題的常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法。 邏輯回歸(Logistic Regr ...
數(shù)據(jù)挖掘算法中常見的分類有哪些?
2023-09-28
在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中,有許多常見的分類算法被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、模式發(fā)現(xiàn)和預(yù)測(cè)等任務(wù)。以下是一些常見的數(shù)據(jù)挖掘分類算法: 決策樹(Decision Trees):決策樹是一種基于樹狀結(jié)構(gòu)的分類算法,可以通過對(duì)輸入數(shù)據(jù) ...
如何解決機(jī)器學(xué)習(xí)中的過擬合問題?
2023-08-21
在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,過擬合是一個(gè)常見而嚴(yán)重的問題。當(dāng)模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)出色,但在新數(shù)據(jù)上表現(xiàn)糟糕時(shí),我們就可以說該模型過擬合了。過擬合會(huì)導(dǎo)致泛化能力差,即無法對(duì)未見過的數(shù)據(jù)做出準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。本文將介紹一些常 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)中有哪些高級(jí)模型和算法?
2023-08-15
在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中,有許多高級(jí)模型和算法被廣泛應(yīng)用于各種任務(wù)。下面將介紹其中一些重要的高級(jí)模型和算法。 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Networks,DNN):深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于人工神經(jīng)元之間相互連接的模型。它 ...
如何選擇最合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法?
2023-07-31
選擇最合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法是實(shí)現(xiàn)成功預(yù)測(cè)和數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵步驟。在面對(duì)大量可用算法時(shí),了解如何進(jìn)行選擇變得至關(guān)重要。下面將提供一個(gè)關(guān)于如何選擇最合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的指南。 首先,明確問題類型。不同的機(jī)器學(xué) ...
如何解決數(shù)據(jù)不平衡問題?
2023-06-15
數(shù)據(jù)不平衡是指在某個(gè)分類問題中,不同類別的樣本數(shù)量嚴(yán)重失衡。這種情況會(huì)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型造成一定挑戰(zhàn),因?yàn)槟P蛢A向于將大數(shù)目類別作為主要預(yù)測(cè)。解決數(shù)據(jù)不平衡問題是一個(gè)非常重要的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù),它可以幫助提高 ...
什么是機(jī)器學(xué)習(xí)模型?
2023-06-15
機(jī)器學(xué)習(xí)模型是一種計(jì)算機(jī)程序,它能夠自動(dòng)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),并能用于分類、預(yù)測(cè)和決策等任務(wù)。簡(jiǎn)單來說,機(jī)器學(xué)習(xí)模型就是將輸入數(shù)據(jù)映射到輸出結(jié)果的一個(gè)函數(shù)。 機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以分為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí) ...
XGBoost做分類問題時(shí)每一輪迭代擬合的是什么?
2023-04-18
XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)是一種強(qiáng)大的集成學(xué)習(xí)算法,常用于解決分類和回歸問題。它是一種基于決策樹的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,在解決分類問題時(shí),每一輪迭代擬合的是殘差。本文將對(duì)XGBoost分類問題中每一輪迭代 ...
如何對(duì)XGBoost模型進(jìn)行參數(shù)調(diào)優(yōu)?
2023-04-10
XGBoost是一個(gè)高效、靈活和可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,因其在許多數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽中的成功表現(xiàn)而備受矚目。然而,為了使XGBoost模型達(dá)到最佳性能,需要進(jìn)行參數(shù)調(diào)優(yōu)。本文將介紹一些常見的XGBoost參數(shù)以及如何對(duì)它們進(jìn)行調(diào) ...
catboost原理介紹,與lightgbm和xgboost比較優(yōu)劣?
2023-04-03
CatBoost是一種基于梯度提升樹的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,它在處理分類和回歸問題時(shí)都具有優(yōu)秀的性能。CatBoost最初由Yandex團(tuán)隊(duì)開發(fā),在2017年推出,并迅速受到了廣泛關(guān)注和應(yīng)用。 CatBoost與LightGBM和XGBoost都屬于GBDT(Gr ...
xgboost是用二階泰勒展開的優(yōu)勢(shì)在哪?
2023-03-31
XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)是一種高效而強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,它在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上的性能表現(xiàn)非常出色。其中,使用二階泰勒展開是XGBoost的重要優(yōu)勢(shì)之一,下面將詳細(xì)介紹。 首先,我們來了解一下什么是泰勒 ...

xgboost中的min_child_weight是什么意思?

xgboost中的min_child_weight是什么意思?
2023-03-28
在介紹XGBoost中的min_child_weight之前,先簡(jiǎn)要介紹一下XGBoost。 XGBoost是一種廣泛使用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,被用于各種數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù),例如分類、回歸等。它是“Extreme Gradient Boosting”的縮寫,是一種決策樹 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)算法中 GBDT 和 XGBOOST 的區(qū)別有哪些?
2023-03-22
Gradient Boosting Decision Tree (GBDT) 和 Extreme Gradient Boosting (XGBoost) 都是目前機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中非常流行的算法。兩種算法都采用了 boosting 方法來提高分類或回歸效果,但在實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)上還是有一些區(qū)別的 ...

數(shù)據(jù)分析之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門指南

數(shù)據(jù)分析之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門指南
2022-10-25
數(shù)據(jù)分析 探索性數(shù)據(jù)分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指對(duì)已有數(shù)據(jù)在盡量少的先驗(yàn)假設(shè)下通過作圖、制表、方程擬合、計(jì)算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法。 常用的第三方庫 ...

數(shù)據(jù)分析師之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門

數(shù)據(jù)分析師之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門
2022-10-19
數(shù)據(jù)分析 探索性數(shù)據(jù)分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指對(duì)已有數(shù)據(jù)在盡量少的先驗(yàn)假設(shè)下通過作圖、制表、方程擬合、計(jì)算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法。 常用的第三方庫 ...

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(第九期)

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(第九期)
2021-08-05
不過,在出題前,要公布上一期Level Ⅲ 中36-40題的答案,大家一起來看! 42、A 44、B A.會(huì)將數(shù)據(jù)縮放到0-1范圍之內(nèi) C.作用是將不同量綱數(shù)據(jù)的量綱進(jìn)行統(tǒng)一 47.常見的缺失值填充方法有填充默認(rèn)值 ...
123 2/3

OK
客服在線
立即咨詢