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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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spss中因子分析的總方差解釋和碎石圖說明了什么?

spss中因子分析的總方差解釋和碎石圖說明了什么?
2023-03-15
SPSS是一種常用的統(tǒng)計分析軟件,因子分析是其中一個常用的方法之一。在進(jìn)行因子分析時,總方差解釋和碎石圖都是非常重要的概念。 總方差解釋是指因子解釋的數(shù)據(jù)變異程度,通常使用特征值來表示。特征值越大,說 ...

CDA LEVEL 1 考試,知識點(diǎn)《機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念》

CDA LEVEL 1 考試,知識點(diǎn)《機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念》
2024-10-04
機(jī)器學(xué)習(xí)研究如何讓計算機(jī)不需要明確的程序也能具備學(xué)習(xí)能力。(—— Arthur Samuel,1959) 二、模型構(gòu)建流程 既然我們機(jī)器學(xué)習(xí)是借助數(shù)學(xué)模型理解數(shù)學(xué),那么最重要的原材料就是數(shù)據(jù)了。獲取數(shù)據(jù) ...

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(五)

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(五)
2024-10-05
不過,在出題前,要公布下上一期16-20題的答案,大家一起來看! 17、D 19、C 你答對了嗎? A.這個常數(shù)應(yīng)該包含在常數(shù)項 C.應(yīng)該去除殘差 22.分析師小A在對他的模型進(jìn)行評估時,更傾向選用調(diào)整R2作為指標(biāo) ...
大數(shù)據(jù)是什么和大數(shù)據(jù)技術(shù)十大核心原理詳解
2018-08-30
大數(shù)據(jù)是什么和大數(shù)據(jù)技術(shù)十大核心原理詳解 一、數(shù)據(jù)核心原理 ??從“流程”核心轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)”核心 ??大數(shù)據(jù)時代,計算模式也發(fā)生了轉(zhuǎn)變,從“流程”核心轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)”核心。Hadoop體系的分布式計算框架已 ...
大數(shù)據(jù)時代智慧司法建設(shè)功能價值與挑戰(zhàn)
2018-04-08
大數(shù)據(jù)時代智慧司法建設(shè)功能價值與挑戰(zhàn) 司法信息化建設(shè)是實(shí)現(xiàn)司法現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的必由之路,而“智慧司法”建設(shè)則是司法信息化建設(shè)的關(guān)鍵階段。在此背景下,研究大數(shù)據(jù)時代智慧司法建設(shè)的功能價值與面臨的發(fā)展挑戰(zhàn) ...
人工智能”是智能么
2018-04-03
人工智能”是智能么 在電影“終結(jié)者2”里,人類未來的領(lǐng)袖約翰康納問從未來穿越回來的T-800機(jī)器人他是否可以學(xué)習(xí)人類的行為,T-800說他的CPU是一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器,一個會學(xué)習(xí)的計算機(jī),但他的芯片被設(shè)定成了“ ...

學(xué)會數(shù)據(jù)分析背后的挖掘思維,分析就完成了一半

學(xué)會數(shù)據(jù)分析背后的挖掘思維,分析就完成了一半
2017-08-09
學(xué)會數(shù)據(jù)分析背后的挖掘思維,分析就完成了一半 在數(shù)據(jù)分析中,模型是非常有用和有效的工具和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的場景,在建立模型的過程中,數(shù)據(jù)挖掘很多時候能夠起到非常顯著的作用。伴隨著計算機(jī)科學(xué)的發(fā)展,模型也越 ...
大數(shù)據(jù)行業(yè)人士必知十大數(shù)據(jù)思維原理
2017-01-05
大數(shù)據(jù)行業(yè)人士必知十大數(shù)據(jù)思維原理 大數(shù)據(jù)思維原理是什么?簡單概括為10項原理,當(dāng)樣本數(shù)量足夠大時,你會發(fā)現(xiàn)其實(shí)每個人都是一模一樣的。對于“大數(shù)據(jù)”研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義?!按髷?shù)據(jù)”是需要新 ...
大數(shù)據(jù)思維的十大原理:當(dāng)數(shù)量夠大,其實(shí)每個人都是一樣
2016-12-07
大數(shù)據(jù)思維的十大原理:當(dāng)數(shù)量夠大,其實(shí)每個人都是一樣 大數(shù)據(jù)思維原理是什麼?筆者概括為10項原理。 一、數(shù)據(jù)核心原理 從「流程」核心轉(zhuǎn)變?yōu)椤笖?shù)據(jù)」核心 大數(shù)據(jù)時代,計算模式也發(fā)生了轉(zhuǎn)變,從「流 ...
萬字長文全面解析大數(shù)據(jù)思維的十大原理
2016-10-31
萬字長文全面解析大數(shù)據(jù)思維的十大原理 一、數(shù)據(jù)核心原理:從“流程”核心轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)”核心 大數(shù)據(jù)時代,計算模式也發(fā)生了轉(zhuǎn)變,從“流程”核心轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)”核心。Hadoop體系的分布式計算框架已經(jīng)是“數(shù) ...
大數(shù)據(jù)思維原理是什么
2016-10-22
大數(shù)據(jù)思維原理是什么 大數(shù)據(jù)時代,計算模式也發(fā)生了轉(zhuǎn)變,從“流程”核心轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)”核心。Hadoop體系的分布式計算框架已經(jīng)是“數(shù)據(jù)”為核心的范式。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及分析需求,將改變IT系統(tǒng)的升級方式:從簡 ...

python數(shù)據(jù)清洗之噪聲值的判斷和處理

python數(shù)據(jù)清洗之噪聲值的判斷和處理
2020-07-31
提到噪聲,你會想到什么?刺耳的,高分貝的聲音?總之就是不好的,不想接受的聲音。小編今天跟大家分享的就是python數(shù)據(jù)清洗中的噪聲數(shù)據(jù),對于這些噪聲數(shù)據(jù)我們應(yīng)該怎樣檢測和處理呢?下面跟小編一起來看吧。 一 ...

如何簡單通俗的理解交叉熵?fù)p失函數(shù)?

如何簡單通俗的理解交叉熵?fù)p失函數(shù)?
2020-07-24
前面小編給大家簡單介紹過損失函數(shù),今天給大家繼續(xù)分享交叉熵?fù)p失函數(shù),直接來看干貨吧。 一、交叉熵?fù)p失函數(shù)概念 交叉熵?fù)p失函數(shù)CrossEntropy Loss,是分類問題中經(jīng)常使用的一種損失函數(shù)。公式為: ...

怎么理解隨機(jī)森里中feature importance-特征重要性?

怎么理解隨機(jī)森里中feature importance-特征重要性?
2020-07-22
feature importance,根據(jù)含義就能理解,也就是特征重要性,在預(yù)測建模項目中起著非常重要作用,能夠提供對數(shù)據(jù)、模型的見解,和如何進(jìn)行降維和選擇特征,并以此來提高預(yù)測模型的的效率和有效性。今天小編為大家?guī)?...

隨機(jī)森林(Random Forest)算法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)都有哪些?

隨機(jī)森林(Random Forest)算法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)都有哪些?
2022-12-23
隨機(jī)森林(Random Forests)現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)中比較火的一個算法,是一種基于Bagging的集成學(xué)習(xí)方法,能夠很好地處理分類和回歸的問題。下面小編整理了隨機(jī)森林的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),希望對大家有所幫助。 隨機(jī)森林有許多優(yōu) ...

因子分析中根據(jù)因子載荷大小刪除題目的標(biāo)準(zhǔn)

因子分析中根據(jù)因子載荷大小刪除題目的標(biāo)準(zhǔn)
2017-07-14
因子分析中根據(jù)因子載荷大小刪除題目的標(biāo)準(zhǔn) 我們在做因子分析(包括探索性因子分析EFA和驗證性因子分析)時,經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)有些指標(biāo)的因子載荷比較低,例如低于0.5,那么這樣的題目是否應(yīng)該刪除呢?根據(jù)因子載荷 ...
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