')
}
function initGt() {
var handler = function (captchaObj) {
captchaObj.appendTo('#captcha');
captchaObj.onReady(function () {
$("#wait").hide();
}).onSuccess(function(){
$('.getcheckcode').removeClass('dis');
$('.getcheckcode').trigger('click');
});
window.captchaObj = captchaObj;
};
$('#captcha').show();
$.ajax({
url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存
type: "get",
dataType: "json",
success: function (data) {
$('#text').hide();
$('#wait').show();
// 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化
// 參數(shù)1:配置參數(shù)
// 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口
initGeetest({
// 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少
gt: data.gt,
challenge: data.challenge,
offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī)
new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī)
product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup
width: "280px",
https: true
// 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/
}, handler);
}
});
}
function codeCutdown() {
if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成
$(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取");
}else{
$(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)");
_wait--;
setTimeout(function () {
codeCutdown();
},1000);
}
}
function inputValidate(ele,telInput) {
var oInput = ele;
var inputVal = oInput.val();
var oType = ele.attr('data-type');
var oEtag = $('#etag').val();
var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt');
var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!';
var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!';
var pattern;
if(inputVal==""){
if(!telInput){
errFun(oErr,empTxt);
}
return false;
}else {
switch (oType){
case 'login_mobile':
pattern = /^1[3456789]\d{9}$/;
if(inputVal.length==11) {
$.ajax({
url: '/login/checkmobile',
type: "post",
dataType: "json",
data: {
mobile: inputVal,
etag: oEtag,
page_ur: window.location.href,
page_referer: document.referrer
},
success: function (data) {
}
});
}
break;
case 'login_yzm':
pattern = /^\d{6}$/;
break;
}
if(oType=='login_mobile'){
}
if(!!validateFun(pattern,inputVal)){
errFun(oErr,'')
if(telInput){
$('.getcheckcode').removeClass('dis');
}
}else {
if(!telInput) {
errFun(oErr, errTxt);
}else {
$('.getcheckcode').addClass('dis');
}
return false;
}
}
return true;
}
function errFun(obj,msg) {
obj.html(msg);
if(msg==''){
$('.login_submit').removeClass('dis');
}else {
$('.login_submit').addClass('dis');
}
}
function validateFun(pat,val) {
return pat.test(val);
}
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- 如何做用戶行為路徑分析
2015-11-27
-
如何做用戶行為路徑分析
用戶行為路徑分析是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)特有的一類數(shù)據(jù)分析方法,它主要根據(jù)每位用戶在App或網(wǎng)站中的點(diǎn)擊行為日志,分析用戶在App或網(wǎng)站中各個(gè)模塊的流轉(zhuǎn)規(guī)律與特點(diǎn),挖掘用戶的訪問或點(diǎn) ...
- 數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法及各自優(yōu)勢(shì)
2015-10-27
-
數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法及各自優(yōu)勢(shì)
不僅僅是選中的十大算法,其實(shí)參加評(píng)選的18種算法,實(shí)際上隨便拿出一種來都可以稱得上是經(jīng)典算法,它們?cè)跀?shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域都產(chǎn)生了極為深遠(yuǎn)的影響。
1. C4.5
...

- 空間數(shù)據(jù)挖掘常用方法,以及和普通數(shù)據(jù)挖掘的不同之處
2015-09-25
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空間數(shù)據(jù)挖掘常用方法,以及和普通數(shù)據(jù)挖掘的不同之處
問題1:空間數(shù)據(jù)挖掘有哪些常用方法,舉例說明一種方法的原理及應(yīng)用.
答:空間數(shù)據(jù)挖掘的常用方法有:統(tǒng)計(jì)法,聚類方法,關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)掘方法, ...
- 數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法
2015-09-14
-
數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法
國(guó)際權(quán)威的學(xué)術(shù)組織the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月評(píng)選出了數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的十大經(jīng)典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaB ...
- 數(shù)據(jù)挖掘150道試題 測(cè)測(cè)你的專業(yè)能力過關(guān)嗎
2015-07-26
-
數(shù)據(jù)挖掘150道試題 測(cè)測(cè)你的專業(yè)能力過關(guān)嗎
大數(shù)據(jù)技術(shù)Hadoop面試題,看看你能答對(duì)多少?答案在后面
單選題
1. 某超市研究銷售紀(jì)錄數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn),買啤酒的人很大概率也會(huì)購買尿布,這種屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪類 ...

- 電商數(shù)據(jù)挖掘之關(guān)聯(lián)算法_數(shù)據(jù)分析師考試
2015-07-12
-
電商數(shù)據(jù)挖掘之關(guān)聯(lián)算法_數(shù)據(jù)分析師考試
所謂關(guān)聯(lián),反映的是一個(gè)事件和其他事件之間依賴或關(guān)聯(lián)的知識(shí)。當(dāng)我們查找英文文獻(xiàn)的時(shí)候,可以發(fā)現(xiàn)有兩個(gè)英文詞都能形容關(guān)聯(lián)的含義。第一個(gè)是相關(guān)性relevance, ...
- 大數(shù)據(jù)分析給零售銀行帶來新機(jī)遇_數(shù)據(jù)分析師
2015-06-22
-
大數(shù)據(jù)分析給零售銀行帶來新機(jī)遇_數(shù)據(jù)分析師
零售銀行為了給客戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù),需要通過分析銀行系統(tǒng)本身數(shù)據(jù)庫所保留的客戶資料信息,對(duì)客戶進(jìn)行分類管理。
近年來,大數(shù)據(jù)已成為科技 ...
- 一位電商數(shù)據(jù)分析師的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)?_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
2015-06-12
-
一位電商數(shù)據(jù)分析師的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
08年畢業(yè),不知不覺的混進(jìn)了電子商務(wù)行業(yè),又不知不覺的做了三年數(shù)據(jù)分析,恰好又趕上了互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)行業(yè)發(fā)展最快的幾年,也算是不錯(cuò)吧,畢竟感覺前途 ...

- 大數(shù)據(jù)分析建模思路技巧和算法的特征
2015-05-29
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大數(shù)據(jù)分析建模思路技巧和算法的特征
近年來,大數(shù)據(jù)已成為科技界和企業(yè)界關(guān)注的熱點(diǎn),越來越多的企業(yè)和研究者正在關(guān)注大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)的分析與挖掘技術(shù)在科學(xué)界正在如火如荼的展開,各種大數(shù)據(jù)的 ...

- 十大經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘算法_數(shù)據(jù)分析師
2015-04-25
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十大經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘算法_數(shù)據(jù)分析師
1. C4.5
C4.5算法是機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的一種分類決策樹算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法繼承了ID3算法的優(yōu)點(diǎn),并在以下幾方面對(duì)ID3算法進(jìn)行了改 ...
- 數(shù)據(jù)挖掘150道試題 測(cè)測(cè)你的專業(yè)能力過關(guān)嗎(2)_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
2015-03-19
-
數(shù)據(jù)挖掘150道試題 測(cè)測(cè)你的專業(yè)能力過關(guān)嗎(2)_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
56. 如果規(guī)則集R中不存在兩條規(guī)則被同一條記錄觸發(fā),則稱規(guī)則集R中的規(guī)則為(C);
A, 無序規(guī)則
B,窮舉規(guī)則
C, 互斥規(guī)則
D,有序規(guī)則
57. ...
- 電商數(shù)據(jù)挖掘之關(guān)聯(lián)算法(2)數(shù)據(jù)分析師
2015-01-07
-
電商數(shù)據(jù)挖掘之關(guān)聯(lián)算法(2)數(shù)據(jù)分析師
在數(shù)據(jù)挖掘過程中,由于數(shù)據(jù)存在分散性和偶然性,因而在底層的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)上很難準(zhǔn)確挖掘出強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則,進(jìn)而也很難為我們決策提供參考。通常的解決的方案通常是引入概 ...
- 空間數(shù)據(jù)挖掘常用的17種方法
2014-12-12
-
問題1:空間數(shù)據(jù)挖掘有哪些常用方法,舉例說明一種方法的原理及應(yīng)用.
答:空間數(shù)據(jù)挖掘的常用方法有:統(tǒng)計(jì)法,聚類方法,關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)掘方法,Rough集方法,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,云理論 ...

- 數(shù)據(jù)挖掘概述?_數(shù)據(jù)分析師
2014-12-10
-
數(shù)據(jù)挖掘概述_數(shù)據(jù)分析師
最近看了比較多的關(guān)于大數(shù)據(jù)處理方面的知識(shí),但是例如Hadoop,Spark,Storm等平臺(tái)大都是對(duì)于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理操作,并不是對(duì)于 數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處 ...
- 大數(shù)據(jù)分析給零售銀行帶來新機(jī)遇
2014-12-10
-
大數(shù)據(jù)分析給零售銀行帶來新機(jī)遇
零售銀行為了給客戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù),需要通過分析銀行系統(tǒng)本身數(shù)據(jù)庫所保留的客戶資料信息,對(duì)客戶進(jìn)行分類管理。
近年來,大數(shù)據(jù)已成為科技界和企業(yè)界 ...
- 數(shù)據(jù)挖掘的10大分析方法
2014-12-10
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不僅僅是選中的十大算法,其實(shí)參加評(píng)選的18種算法,實(shí)際上隨便拿出一種來都可以稱得上是經(jīng)典算法,它們?cè)跀?shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域都產(chǎn)生了極為深遠(yuǎn)的影響。
1.C4.5
C4.5算法是機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的一種分類決策樹算法,其核 ...
- 大數(shù)據(jù)分析給零售銀行帶來新機(jī)遇?_數(shù)據(jù)分析師
2014-12-01
-
大數(shù)據(jù)分析給零售銀行帶來新機(jī)遇_數(shù)據(jù)分析師
零售銀行為了給客戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù),需要通過分析銀行系統(tǒng)本身數(shù)據(jù)庫所保留的客戶資料信息,對(duì)客戶進(jìn)行分類管理。
近年來,大數(shù)據(jù)已成為科技界和企 ...
- 十大數(shù)據(jù)挖掘算法及各自優(yōu)勢(shì)_數(shù)據(jù)分析師
2014-11-06
-
十大數(shù)據(jù)挖掘算法及各自優(yōu)勢(shì)
國(guó)際權(quán)威的學(xué)術(shù)組織the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月評(píng)選出了數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的十大經(jīng)典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaB ...

- CDA 認(rèn)證考試題庫2
2021-02-03
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《數(shù)據(jù)分析專項(xiàng)練習(xí)題庫》
《CDA數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫》
《企業(yè)數(shù)據(jù)分析面試題庫》
CDA LEVEL Ⅱ_模擬題:
一、單項(xiàng)選擇題(每小題0.5分,共30分)
1、答案(D)
在使用歷史數(shù) ...
- 數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域十大經(jīng)典算法
2014-11-02
-
數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域十大經(jīng)典算法
下面是參與評(píng)比的18種算法,實(shí)際上隨便拿出一種來都可以稱得上是經(jīng)典算法,它們?cè)跀?shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域都產(chǎn)生了極為深遠(yuǎn)的影響。在我們學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘時(shí),可以以這18種算法 ...