《數(shù)據(jù)分析專項(xiàng)練習(xí)題庫》
《CDA數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫》
《企業(yè)數(shù)據(jù)分析面試題庫》

CDA LEVEL Ⅱ_模擬題：

一、單項(xiàng)選擇題（每小題0.5分，共30分）

1、答案（D）

在使用歷史數(shù)據(jù)構(gòu)造訓(xùn)練集（Train）集、驗(yàn)證（Validation）集和檢驗(yàn)（Test）時(shí)，以下哪個(gè)樣本量分配方案比較適合？

A.訓(xùn)練50%，驗(yàn)證0%，檢驗(yàn)50%

B.訓(xùn)練100%，驗(yàn)證0%，檢驗(yàn)0%

C.訓(xùn)練0%，驗(yàn)證100%，檢驗(yàn)0%

D.訓(xùn)練60%，驗(yàn)證30%，檢驗(yàn)10%

 

2、答案(A)

一個(gè)累積提升度曲線，當(dāng)深度（Depth）等于0.1時(shí)，提升度為(Lift)為3.14，以下哪個(gè)解釋正確?

A.根據(jù)模型預(yù)測，從最高概率到最低概率排序后，最高的前10%中發(fā)生事件的數(shù)量比隨機(jī)抽樣的響應(yīng)率高3.14

B.選預(yù)測響應(yīng)概率大于10%的樣本，其發(fā)生事件的數(shù)量比隨機(jī)抽樣的響應(yīng)率高3.14

C.根據(jù)模型預(yù)測，從最高概率到最低概率排序后，最高的前10%中預(yù)測的精確度比隨機(jī)抽樣高3.14

D.選預(yù)測響應(yīng)概率大于10%的樣本，其預(yù)測的精確度比隨機(jī)抽樣高3.14

 

3、答案（C）

在使用歷史數(shù)據(jù)構(gòu)造訓(xùn)練（Train）集、驗(yàn)證（Validation）集和檢驗(yàn)（Test）集時(shí)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的作用在于

A.用于對模型的效果進(jìn)行無偏的評估

B.用于比較不同模型的預(yù)測準(zhǔn)確度

C.用于構(gòu)造預(yù)測模型

D.用于選擇模型

 4、答案（D）

在對歷史數(shù)據(jù)集進(jìn)行分區(qū)之前進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗（缺失值填補(bǔ)等）的缺點(diǎn)是什么？

A.增加了填補(bǔ)缺失值的時(shí)間

B.加大了處理的難度

C.無法針對分區(qū)后各個(gè)數(shù)據(jù)集的特征分別做數(shù)據(jù)清洗

D.無法對不同數(shù)據(jù)清理的方法進(jìn)行比較，以選擇最優(yōu)方法

 

5、答案（C）

關(guān)于數(shù)據(jù)清洗（缺失值、異常值），以下哪個(gè)敘述是正確的？

A.運(yùn)用驗(yàn)證數(shù)據(jù)集中變量的統(tǒng)計(jì)量對訓(xùn)練集中的變量進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗

B. 運(yùn)用驗(yàn)證數(shù)據(jù)集中變量的統(tǒng)計(jì)量對驗(yàn)證集中的變量進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗

C. 運(yùn)用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中變量的統(tǒng)計(jì)量對驗(yàn)證集中的變量進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗

D.以上均不對

 

6、答案（B）

當(dāng)一個(gè)連續(xù)變量的缺失值占比在85%左右時(shí)，以下哪種方式最合理

A.直接使用該變量，不填補(bǔ)缺失值

B.根據(jù)是否缺失，生成指示變量，僅使用指示變量作為解釋變量

C.使用多重查補(bǔ)的方法進(jìn)行缺失值填補(bǔ)

D.使用中位數(shù)進(jìn)行缺失值填補(bǔ)

 

7、答案（B）

構(gòu)造二分類模型時(shí)，在變量粗篩階段，以下哪個(gè)方法最適合對分類變量進(jìn)行粗篩

A.相關(guān)系數(shù)

B.卡方檢驗(yàn)

C.方差分析

D.T檢驗(yàn)

 

8、答案（A）

以下哪個(gè)方法可以剔除多變量情況下的離群觀測

A.變量中心標(biāo)準(zhǔn)化后的快速聚類法

B.變量取百分位秩之后的快速聚類法

C.變量取最大最小秩化后的快速聚類法

D.變量取Turkey轉(zhuǎn)換后的快速聚類法

 

 

9、答案（C）

以下哪種變量篩選方法需要同時(shí)設(shè)置進(jìn)出模型的變量顯著度閥值

A .向前逐步法

B. 向后逐步法

C. 逐步法

D. 全子集法

 

10、答案（A）

以下哪個(gè)指標(biāo)不能用于線性回歸中的模型比較：

A.R方  

B.調(diào)整R方

C.AIC

D.BIC

 

11、[答案B.]

將復(fù)雜的地址簡化成北、中、南、東四區(qū)，是在進(jìn)行？

A. 數(shù)據(jù)正規(guī)化(Normalization)  B. 數(shù)據(jù)一般化(Generalization)  C. 數(shù)據(jù)離散化(Discretization)  D. 數(shù)據(jù)整合(Integration)

 

12、【答案（A）】

當(dāng)類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無隱藏層，輸出層個(gè)數(shù)只有一個(gè)的時(shí)候，倒傳遞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)變形成為？

A. 羅吉斯回歸  B. 線性回歸  C. 貝氏網(wǎng)絡(luò)  D. 時(shí)間序列

 

13、[答案B.]

請問Apriori算法是用何者做項(xiàng)目集(Itemset)的篩選 ? 

A. 最小信賴度(Minimum Confidence)

B. 最小支持度(Minimum Support)

C. 交易編號(Transaction ID)

D. 購買數(shù)量

 

14、[答案B.]

有一條關(guān)聯(lián)規(guī)則為A → B，此規(guī)則的信心水平(confidence)為60%，則代表：

A. 買B商品的顧客中，有60%的顧客會(huì)同時(shí)購買A

B. 買A商品的顧客中，有60%的顧客會(huì)同時(shí)購買B

C. 同時(shí)購買A,B兩商品的顧客，占所有顧客的60%

D. 兩商品A,B在交易數(shù)據(jù)庫中同時(shí)被購買的機(jī)率為60%

 

15、【答案（B）】

下表為一交易數(shù)據(jù)庫，請問A → C 的支持度(Support)為:

A. 75%      B. 50%       C.100%       D. 66.6%

TID	Items Bought
1	A,B,C
2	A,C
3	A,D
4	B,E,F

 

 

16、【答案（D）】

下表為一交易數(shù)據(jù)庫，請問A → C 的信賴度(Confidence)為:

A. 75%     B. 50%    C.100%    D. 66.6%

 

TID	Items Bought
1	A,B,C
2	A,C
3	A,D
4	B,E,F

 

17、[答案D.]

倒傳遞類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練順序?yàn)楹危?/span>( A:調(diào)整權(quán)重; B:計(jì)算誤差值; C:利用隨機(jī)的權(quán)重產(chǎn)生輸出的結(jié)果)

A. BCA      B. CAB      C. BAC       D. CBA

 

18、[答案C.]

在類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中計(jì)算誤差值的目的為何？

A. 調(diào)整隱藏層個(gè)數(shù) 

B. 調(diào)整輸入值

C. 調(diào)整權(quán)重(Weight) 

D. 調(diào)整真實(shí)值

 

19、[答案A.]

以下何者為Apriori算法所探勘出來的結(jié)果?

A. 買計(jì)算機(jī)同時(shí)會(huì)購買相關(guān)軟件

B. 買打印機(jī)后過一個(gè)月會(huì)買墨水夾

C. 買計(jì)算機(jī)所獲得的利益

D. 以上皆非

20、[答案D.]

如何利用「體重」以簡單貝式分類(Naive Bayes)預(yù)測「性別」？

A. 選取另一條件屬性

B. 無法預(yù)測

C. 將體重正規(guī)化為0~1之間

D. 將體重離散化

 

21、[答案B.]

Naive Bayes是屬于數(shù)據(jù)挖掘中的什么方法？

A. 分群     B. 分類  C. 時(shí)間序列  D. 關(guān)聯(lián)規(guī)則

 

22、[答案B.]

簡單貝式分類(Naive Bayes)可以用來預(yù)測何種數(shù)據(jù)型態(tài)？

A. 數(shù)值    B. 類別  C. 時(shí)間  D. 以上皆是

 

23、[答案B.]

如何以類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真羅吉斯回歸(Logistic Regression)？

A. 輸入層節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)設(shè)定為3

B. 隱藏層節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)設(shè)定為0

C. 輸出層節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)設(shè)定為3

D. 隱藏層節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)設(shè)定為1

 

 

24、[答案B.]

請問以下何者屬于時(shí)間序列的問題？

A. 信用卡發(fā)卡銀行偵測潛在的卡奴

B. 基金經(jīng)理人針對個(gè)股做出未來價(jià)格預(yù)測

C. 電信公司將人戶區(qū)分為數(shù)個(gè)群體

D. 以上皆是

 

 

25、[答案D.]

小王是一個(gè)股市投資人，手上持有某公司股票，且已知該股過去歷史數(shù)據(jù)如下表所示，今天為預(yù)測2/6的股價(jià)而計(jì)算該股3日移動(dòng)平均，請問最近的3日移動(dòng)平均值為多少？

日期	股價(jià)
2/1	10
2/2	12
2/3	13
2/4	16
2/5	19

 

 

A. 11     B. 13     C. 14      D. 16

 

26、[答案C.]

下列哪種分類算法的訓(xùn)練結(jié)果最難以被解釋？

A. Naive Bayes

B. Logistic Regression

C. Neural Network

D. Decision Tree

27、[答案B.]

數(shù)據(jù)遺缺(Null Value)處理方法可分為人工填補(bǔ)法及自動(dòng)填補(bǔ)法，下列哪種自動(dòng)填補(bǔ)法可得到較準(zhǔn)確的結(jié)果？

A. 填入一個(gè)通用的常數(shù)值，例如填入"未知/Unknown"

B. 把填遺缺值的問題當(dāng)作是分類或預(yù)測的問題

C. 填入該屬性的整體平均值

D. 填入該屬性的整體中位數(shù)

 

 

二、多項(xiàng)選擇題

1、（AB）

對于決策類模型、以下哪些統(tǒng)計(jì)量用于評價(jià)最合適？

A.錯(cuò)分類率

B.利潤

C.ROC指標(biāo)

D.SBC

 

2、（BD）

對于估計(jì)類模型、以下哪些統(tǒng)計(jì)量用于評價(jià)最合適？

A.錯(cuò)分類率

B.極大似然數(shù)

C.ROC統(tǒng)計(jì)量

D.SBC

 

3、（AB）

以下哪個(gè)變量轉(zhuǎn)換不會(huì)改變變量原有的分布形式

A.中心標(biāo)準(zhǔn)化

B.極差標(biāo)準(zhǔn)化

C.TURKEY打分

D.百分位秩

 

4、（AB）

連續(xù)變量轉(zhuǎn)換時(shí)，選取百分位秩而不選用最大最小秩的原因

A.避免模型在使用時(shí)，值域發(fā)生明顯變化

B.避免輸入變量值域變化對模型預(yù)測效果的影響

C.避免輸入變量的異常值影響

D.是轉(zhuǎn)換后的變量更接近正態(tài)分布

 

5、（BC）

構(gòu)造二分類模型時(shí)，在變量粗篩階段，以下哪兩個(gè)方法最適合對連續(xù)變量進(jìn)行粗篩

A.皮爾森（Pearson）相關(guān)系數(shù)

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（備注：數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作不限行業(yè)，可涉及統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)管理，大數(shù)據(jù)架構(gòu)等內(nèi)容。）

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