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內(nèi)訓(xùn)丨CDA&中國工商銀行股份有限公司數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)訓(xùn)圓滿成功

2017-09-27

2017年9月18-20日，CDA數(shù)據(jù)分析研究院在中國工商銀行股份有限公司數(shù)據(jù)中心（上海）進(jìn)行了一場以“Python語言數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用”為主題的內(nèi)訓(xùn)。培訓(xùn)班在嘉定園區(qū)開課，西三旗園區(qū)、外高橋園區(qū)和上海分行信息科技部遠(yuǎn)程視頻參加，中心各部門員工報名積極，共有95名員工參加了集中培訓(xùn)。老師和數(shù)據(jù)分析部門的相關(guān)同事進(jìn)行積極地交流學(xué)習(xí)，最后都收獲了不少學(xué)習(xí)成果。

內(nèi)訓(xùn)企業(yè)簡介：

中國工商銀行股份有限公司數(shù)據(jù)中心（上海）[以下簡稱數(shù)據(jù)中心（上海）]為總行直屬機(jī)構(gòu)，于2000年11月10日正式掛牌成立。數(shù)據(jù)中心（上海）承擔(dān)全行信息系統(tǒng)生產(chǎn)運行及災(zāi)備管理的職能，建立了全球領(lǐng)先的核心生產(chǎn)環(huán)境，形成了基于ITIL理念的生產(chǎn)運維體系，為工商銀行境內(nèi)外機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)服務(wù)，并與500多家第三方機(jī)構(gòu)相連接。

滿足更高標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)連續(xù)性運作和系統(tǒng)可用性要求，工商銀行在國內(nèi)同業(yè)率先啟動“兩地三中心”工程建設(shè)。數(shù)據(jù)中心（上海）在上海外高橋、嘉定，以及北京西三旗三個園區(qū)建成兩個并行運行、快速接管的同城數(shù)據(jù)中心和一個異地災(zāi)備中心，實現(xiàn)了最高等級的災(zāi)備部署，保證信息系統(tǒng)全年365天，全天24小時不間斷運行。

十多年的奮勇開拓，不僅鑄造了數(shù)據(jù)中心（上海）強(qiáng)大穩(wěn)定的信息系統(tǒng)，更錘煉出一支銳意進(jìn)取、追求卓越的人才團(tuán)隊。我們匯聚人才，更執(zhí)于培養(yǎng)人才。我們引領(lǐng)改變，更擅于掌控改變。我們開拓視野，更樂于分享視野。我們追尋夢想，更敢于觸動夢想。

內(nèi)訓(xùn)內(nèi)容簡介：

第一階段：Python 基礎(chǔ)學(xué)習(xí)

1. 語法初步

2. 列表、字符串和元組

3. 集合與字典

4. 條件和循環(huán)語句

5. 若干重要內(nèi)置函數(shù)應(yīng)用

6. 文件操作

7. 函數(shù)及其應(yīng)用

8. 正則表達(dá)式

9. 數(shù)據(jù)庫和 Python

10. 排序算法、動態(tài)規(guī)劃算法、遞歸算法等算法

第二階段：numpy、pandas等進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和整理

1. 整理數(shù)據(jù)（切片、產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)、復(fù)制、廣播、排序等）

2. 數(shù)據(jù)索引和選擇的各種方法

3. 數(shù)據(jù)的分組、分割、合并、變形

4. 缺失值和空值的數(shù)據(jù)處理

5. 時間序列數(shù)據(jù)處理、建模和預(yù)測（ARIMA）

6. 含中文數(shù)據(jù)的處理

7. 數(shù)據(jù)去重、去離群值

8. R語言和Python（pandas）數(shù)據(jù)整理和建模的比較

9. 描述統(tǒng)計和推論統(tǒng)計分析

第三階段：Python機(jī)器學(xué)習(xí)算法和數(shù)據(jù)挖掘案例精要

1.Logistic 回歸模型對文本的分類

2.圖片結(jié)構(gòu)和分析（圖片的K-means聚類分析）

3.圖片的識別和分類：PCA建模

4.二維手寫數(shù)字識別（KNN方法）

5.推薦系統(tǒng)和精準(zhǔn)營銷（最近鄰方法、協(xié)同過濾）

6.數(shù)據(jù)可視化的各種情形

7.新聞的文本分類（TF-IDF準(zhǔn)則、旅游新聞個性化推薦）

8.手寫識別

9.樸素貝葉斯（Na?ve Bayes）決策

10.酒的品質(zhì)分類預(yù)測

11.機(jī)器學(xué)習(xí)的格點搜索和參數(shù)尋優(yōu)

12.懲罰線性回歸分類器

13.使用支持向量機(jī)識別和分類

14.金融時間序列預(yù)測（非ARIMA方法）

15.機(jī)器集成學(xué)習(xí)算法

16.隨機(jī)模擬、用戶流失預(yù)警、量化投資實戰(zhàn)

學(xué)員評價：

老師通過數(shù)據(jù)分析工作中遇到的典型數(shù)據(jù)分析和挖掘案例進(jìn)行深刻地分析，即使是初學(xué)者也能快速掌握Python 數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘（含機(jī)器學(xué)習(xí)）的思想和方法，形成科學(xué)有效的知識和能力結(jié)構(gòu)體系框架。

企業(yè)評價：

本次培訓(xùn)內(nèi)容豐富，基本涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)常用算法和方法。通過集中培訓(xùn)和學(xué)習(xí)，學(xué)員們紛紛表示受益匪淺，對機(jī)器學(xué)習(xí)有了更深入了解，并且提升了動手實踐能力。后續(xù)在數(shù)據(jù)分析實踐中，結(jié)合我行業(yè)務(wù)和運維場景需要，使用所學(xué)的知識和方法更好的解決問題。同時希望后期與CDA數(shù)據(jù)分析師在專題類課程多交流，CDA認(rèn)證、項目咨詢等多方面達(dá)成更深入合作。

內(nèi)訓(xùn)咨詢：

張老師

手機(jī)：13718534278（微信）

座機(jī)：010-68456523

郵箱：zhangwei@pinggu.org

完謝謝觀看