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yuechuchen

spss中的加權(quán)

增加被選中數(shù)據(jù)的權(quán)重，使其能夠代表整體，并且能夠保證運(yùn)算速度，保證得出的結(jié)論能與用整體得出的結(jié)論大體相當(dāng)

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spss分層抽樣結(jié)果的數(shù)據(jù)格式

spss中進(jìn)行分層抽樣后，可以將結(jié)果保存成兩種數(shù)據(jù)格式，csaplan格式和sav格式

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spss中如何創(chuàng)建模擬數(shù)據(jù)

在分析菜單下有模擬選項(xiàng)，可以根據(jù)需求模擬數(shù)據(jù)

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抽樣的應(yīng)用場景

如果已經(jīng)取了一家公司滿足條件的所有客戶數(shù)據(jù)出來分析，這種場景下可以不進(jìn)行抽樣操作。

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變量百分比的樣本量的近似公式

該公式中的p和q是不同分類占總體的概率值，兩者的總和為1.

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如何確定預(yù)調(diào)研的個體

一般通過簡單隨機(jī)抽樣的方式確定預(yù)調(diào)研的個體，預(yù)調(diào)研對誤差的容忍度比較高，所以一般采取簡單隨機(jī)抽樣的方式獲得預(yù)調(diào)研的樣本。

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內(nèi)曼最優(yōu)分配法與普通分層抽樣的區(qū)別

普通分層抽樣只考慮了樣本量問題，內(nèi)曼最優(yōu)分配法在此基礎(chǔ)上還考慮了方差問題，影響誤差的因素除了樣本量的大小之外，方差也是很重要的因素，即抽取數(shù)據(jù)的同質(zhì)性和異質(zhì)性也是影響最后的誤差的重要因素。

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概率水平t的取值

在抽樣問題或者問卷問題中，概率水平t的取值一般都是1.96

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問卷中的樣本量如何確定

問卷中樣本量的大小主要看項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)的預(yù)算，經(jīng)費(fèi)允許情況下，盡量多一點(diǎn)樣本量為佳

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yuechuchen

分群抽樣與分層抽樣的主要區(qū)別

分群抽樣：先把總體分割成很多個小組并進(jìn)行對小組進(jìn)行編號，然后從這些編號中隨機(jī)抽取組號，每次抽中的是整個的一組；分層抽樣：先把總體按照模型特征對個體進(jìn)行分類，然后從每個類別中都進(jìn)行獨(dú)立的隨機(jī)抽樣。

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spss中數(shù)值的標(biāo)簽設(shè)置

第一步：數(shù)據(jù)界面雙擊數(shù)據(jù)所在位置，進(jìn)入如下界面并進(jìn)行設(shè)置第二步：點(diǎn)擊需要編輯的數(shù)值對應(yīng)的“值”選項(xiàng)，在彈出的對話框中輸入數(shù)字對應(yīng)的標(biāo)簽第三步：返回數(shù)據(jù)界面即可

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shauna570392

spss25安裝后如何破解

將破解軟件lservrc放到安裝路徑最后點(diǎn)進(jìn)去的25文件夾里復(fù)制替換就行了。如果更改了安裝路徑，也是一樣找到對應(yīng)的25文件夾，將破解文件復(fù)制替換即可。再次打開spss軟件，即可正常使用。

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趙娜0418

方差齊性檢驗(yàn)為了什么建立關(guān)系基礎(chǔ)？

方差其次性檢驗(yàn)是為了保證y與x的分布相同才會建立關(guān)系的基礎(chǔ)

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趙娜0418

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是屬于判別方法還是生成方法

判別模型，因?yàn)槭菙M合的是X與Y之間的條件概率函數(shù)，即輸入X時可得到某個Y的概率

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趙娜0418

為什么做獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，需要方差齊性檢驗(yàn)

因?yàn)閷Ρ鹊氖莾蓚€樣本對應(yīng)的總體，如H0：μ1＝μ2，對比的是兩個總體的均數(shù)，若成立，說明在坐標(biāo)軸上它們的峰值在同一位置，但還需要它們的形狀相同才能說明兩個總體無差異，所以決定分布圖像形狀的方差必須要相等，也就是方差齊性。

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趙娜0418

單因素方差分析和T檢驗(yàn)的區(qū)別是什么？

單因素方差分析和T檢驗(yàn)沒有差別有要記住[T(n)]^2~F(1,n)即若t統(tǒng)計(jì)量服從自由度為n的T分布，則它的平方服從自由度為1，n的F分布單因素方差分析得到的是這里的F，（單因素嘛，第一個自由度是2-1=1）而T檢驗(yàn)是t統(tǒng)計(jì)量。

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趙娜0418

方差齊性檢驗(yàn)的意義是什么？

方差的意義在于反映了一組數(shù)據(jù)與其平均值的偏離程度。方差齊性檢驗(yàn)的原理：除了對兩個研究總體的總體平均數(shù)的差異進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)以外，我們還需要對兩個獨(dú)立樣本所屬總體的總體方差的差異進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)學(xué)上稱為方差齊性（相等）檢驗(yàn)。對兩個研究總體進(jìn)行總體方差齊性的顯著性檢驗(yàn)，同兩個總體平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)的步驟一樣。首先提出兩個總體方差沒有差異的零假設(shè)，即，和備擇假設(shè)。然后從兩個研究總體中各抽取容

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田齊齊

單因素方差分析和獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)有什么差別

方差分析是3組及以上，獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)是兩組的差異都需要方差齊和正態(tài)性

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田齊齊

單樣本t檢驗(yàn)和獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的區(qū)別

單樣本T檢驗(yàn)：檢驗(yàn)個體與總體均值是否顯著差異。假設(shè)有三個等級A，B，C。B級均分80，方差，標(biāo)準(zhǔn)誤都很小，這樣的話如果某人成績很高或很低，比如95或65，與均分顯著差異，那么該個體有理由被調(diào)整到A級或C級。獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)：檢驗(yàn)兩個總體均值是否顯著差異。假設(shè)有兩個班A，B。A班均分80，B班均分90，問兩個班學(xué)生水平是否有顯著性差異。獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)還需驗(yàn)證方差是否齊性，SPSS會直接輸出。

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田齊齊

SPSS：F檢驗(yàn)為什么要求各比較組的方差齊性？

之所以需要這些前提條件，是因?yàn)楸仨氃谶@樣的前提下所計(jì)算出的t統(tǒng)計(jì)量才服從t分布，而t檢驗(yàn)正是以t分布作為其理論依據(jù)的檢驗(yàn)方法。在方差分析的F檢驗(yàn)中，是以各個實(shí)驗(yàn)組內(nèi)總體方差齊性為前提的，因此，按理應(yīng)該在方差分析之前，要對各個實(shí)驗(yàn)組內(nèi)的總體方差先進(jìn)行齊性檢驗(yàn)。如果各個實(shí)驗(yàn)組內(nèi)總體方差為齊性，而且經(jīng)過F檢驗(yàn)所得多個樣本所屬總體平均數(shù)差異顯著，這時才可以將多個樣本所屬總體平均數(shù)的差異歸因于各種實(shí)驗(yàn)處

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