99999久久久久久亚洲,欧美人与禽猛交狂配,高清日韩av在线影院,一个人在线高清免费观看,啦啦啦在线视频免费观看www

<tt id="zbifr"><nobr id="zbifr"></nobr></tt>

熱線電話：13121318867

登錄

田齊齊

怎樣理解邏輯回歸？

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，邏輯回歸（Logistic Regression）是一種用于解決二分類(lèi)（0 or 1）問(wèn)題的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，用于估計(jì)某種事物的可能性。比如某用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)某商品的可能性，某病人患有某種疾病的可能性，以及某廣告被用戶(hù)點(diǎn)擊的可能性等。注意，這里用的是“可能性”，而非數(shù)學(xué)上的“概率”，logisitc回歸的結(jié)果并非數(shù)學(xué)定義中的概率值，不可以直接當(dāng)做概率值來(lái)用。該結(jié)果往往用于和其他特征值加權(quán)求和，而

3.5770

1

4

0

關(guān)注作者

收藏

liting李

卡方屬于雙變量相關(guān)嗎

是的，卡方適合分類(lèi)與分類(lèi)，雙變量也適合分類(lèi)與分類(lèi)

3.5770

1

3

0

關(guān)注作者

收藏

讀童話的狼

權(quán)重估算是用于解決什么問(wèn)題的？

標(biāo)準(zhǔn)線性回歸模型假設(shè)方差在待研究總體中是恒定的。當(dāng)方差不恒定時(shí)（例如某屬性具有高屬性值的個(gè)案與該屬性具有低屬性值的個(gè)案相比具有更大的變異性時(shí)），使用普通最小平方法(OLS) 的線性回歸不再提供最優(yōu)模型估計(jì)。如果可以從另一個(gè)變量預(yù)測(cè)變異性差異，則“權(quán)重估計(jì)”過(guò)程可以使用加權(quán)最小平方(WLS) 計(jì)算線性回歸模型的系數(shù)，這樣在確定回歸系數(shù)時(shí)，將對(duì)更精確的觀察值（即變異性小的觀察值）賦予更高的權(quán)重?！皺?quán)重

0.0000

0

4

0

關(guān)注作者

收藏

讀童話的狼

什么是異方差？

異方差性（heteroscedasticity ）是相對(duì)于同方差而言的。所謂同方差，是為了保證回歸參數(shù)估計(jì)量具有良好的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)，經(jīng)典線性回歸模型的一個(gè)重要假定：總體回歸函數(shù)中的隨機(jī)誤差項(xiàng)滿(mǎn)足同方差性，即它們都有相同的方差。如果這一假定不滿(mǎn)足，即：隨機(jī)誤差項(xiàng)具有不同的方差，則稱(chēng)線性回歸模型存在異方差性

0.0000

0

4

0

關(guān)注作者

收藏

讀童話的狼

協(xié)方差是指的什么？

兩個(gè)變量的方差

0.0000

0

3

0

關(guān)注作者

收藏

讀童話的狼

協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)有什么關(guān)系？

協(xié)方差標(biāo)準(zhǔn)化后就是相關(guān)系數(shù)

0.0000

0

4

0

關(guān)注作者

收藏

讀童話的狼

在考慮確定性因素是到均值,而不是到水平的地方?

這是由回歸直線決定的，參看下面公式：

0.0000

0

2

0

關(guān)注作者

收藏

讀童話的狼

老樣本預(yù)測(cè)模型和新樣本預(yù)測(cè)模型區(qū)別是什么？

對(duì)于一個(gè)貸款問(wèn)題，老樣本預(yù)測(cè)就是你在這個(gè)銀行貸過(guò)款，判斷要不要給你貸款，新樣本預(yù)測(cè)就是你之前沒(méi)有貸過(guò)款

0.0000

0

6

0

關(guān)注作者

收藏

田齊齊

線性回歸中ZPRED和ZRESID指的是什么？

ZPRED 指的是預(yù)測(cè)值的標(biāo)準(zhǔn)值，ZRESID 指的是殘差。

0.0000

0

2

0

關(guān)注作者

收藏

讀童話的狼

R方是哪些變量計(jì)算出來(lái)的？

R方是所有變量計(jì)算出來(lái)的公式如下：

29.6471

1

4

0

關(guān)注作者

收藏

田齊齊

變量的理解

變數(shù)或變量，是指沒(méi)有固定的值，可以改變的數(shù)。變量以非數(shù)字的符號(hào)來(lái)表達(dá)，一般用拉丁字母。變量是常數(shù)的相反。變量的用處在于能一般化描述指令的方式。結(jié)果只能使用真實(shí)的值，指令只能應(yīng)用于某些情況下。變量能夠作為某特定種類(lèi)的值中任何一個(gè)的保留器。

0.0000

0

4

0

關(guān)注作者

收藏

讀童話的狼

殘差圖怎么看？

一般來(lái)說(shuō)，標(biāo)準(zhǔn)化殘差落隨機(jī)的在正負(fù)3之間，圖形大致呈現(xiàn)為長(zhǎng)軸為0的橢圓，就可以認(rèn)為殘差是正態(tài)的

0.0000

0

2

0

關(guān)注作者

收藏

田齊齊

線性回歸中分類(lèi)變量為X軸的偏回歸圖為什么是連續(xù)的坐標(biāo)

這是因?yàn)榫€性回歸模型中，分類(lèi)型自變量也受到了其他變量的影響，將它連續(xù)化表示了，不影響。

0.0000

0

4

0

關(guān)注作者

收藏

田齊齊

殘差的分布

一個(gè)好的殘差，基本成正態(tài)分布。

0.0000

0

4

0

關(guān)注作者

收藏

田齊齊

新樣本預(yù)測(cè)和老樣本預(yù)測(cè)舉例

例如銀行客戶(hù)貸款問(wèn)題，預(yù)測(cè)一個(gè)老客戶(hù)在未來(lái)貸款后能不能按時(shí)還錢(qián)就是老樣本預(yù)測(cè)，而預(yù)測(cè)一個(gè)不屬于本行客戶(hù)的人假如未來(lái)在本行借了貸款會(huì)不會(huì)按時(shí)還，就是新樣本預(yù)測(cè)。

0.0000

0

3

0

關(guān)注作者

收藏

讀童話的狼

內(nèi)生性問(wèn)題如何處理？

常見(jiàn)的內(nèi)生性問(wèn)題有樣本選擇偏差、遺漏變量、反向因果等等，處理這方面的技術(shù)手段一般常用的有工具變量法、傾向得分匹配、雙重差分(三重差分)、heckman兩階段、斷點(diǎn)回歸

0.0000

0

4

0

關(guān)注作者

收藏

讀童話的狼

異常值需要?jiǎng)h除嗎？

以場(chǎng)景而定，統(tǒng)計(jì)學(xué)中往往會(huì)刪除，業(yè)務(wù)中不刪除，異常值不是錯(cuò)誤值，需要單獨(dú)分析

0.0000

0

3

0

關(guān)注作者

收藏

讀童話的狼

如何去除截距項(xiàng)建回歸模型？

在建立模型時(shí)，去掉在模型中包含截距項(xiàng)前的對(duì)號(hào)

29.6471

1

1

0

關(guān)注作者

收藏

田齊齊

spss中圈出異常值進(jìn)行刪除是真的刪除了嗎？

不是的，這部操作是不讓異常值參與分析，是模型效果更好，而不是從底層刪除了數(shù)據(jù)。

29.6471

1

1

0

關(guān)注作者

收藏

讀童話的狼

ANOVA表中的顯著性與R方有什么關(guān)系？

顯著性判斷的是線性關(guān)系是否顯著，R方則是判斷擬合的效果怎么樣

0.0000

0

3

0

關(guān)注作者

收藏

<1…181920…26>

CDA考試動(dòng)態(tài)

考試內(nèi)容

考試地點(diǎn)

CDA報(bào)考指南

報(bào)考流程

考試時(shí)間

報(bào)名費(fèi)用

聯(lián)系我們

<big id="h6zzb"><delect id="h6zzb"></delect></big>

<sup id="h6zzb"></sup>

<li id="h6zzb"></li>

<pre id="h6zzb"></pre>