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讀童話的狼

2020-02-25 閱讀量: 864

權(quán)重估算是用于解決什么問(wèn)題的？

標(biāo)準(zhǔn)線性回歸模型假設(shè)方差在待研究總體中是恒定的。當(dāng)方差不恒定時(shí)（例如某屬性具有高屬性值的個(gè)案與該屬性具有低屬性值的個(gè)案相比具有更大的變異性時(shí)），使用普通最小平方法(OLS) 的線性回歸不再提供最優(yōu)模型估計(jì)。如果可以從另一個(gè)變量預(yù)測(cè)變異性差異，則“權(quán)重估計(jì)”過(guò)程可以使用加權(quán)最小平方(WLS) 計(jì)算線性回歸模型的系數(shù)，這樣在確定回歸系數(shù)時(shí)，將對(duì)更精確的觀察值（即變異性小的觀察值）賦予更高的權(quán)重?！皺?quán)重估計(jì)”過(guò)程檢驗(yàn)一系列權(quán)重轉(zhuǎn)換，并指示給出最佳數(shù)據(jù)擬合的轉(zhuǎn)換。