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田齊齊

標準化系數(shù)怎么解讀呢？

定義：表征結(jié)構(gòu)中標準化或規(guī)格化零件的使用程度，用K1表示。 K1=N1/N式中N—設(shè)備中結(jié)構(gòu)零件的總數(shù)量；N1—設(shè)備中規(guī)格化和標準零件的數(shù)量。

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田齊齊

典型性相關(guān)

典型相關(guān)分析，是對互協(xié)方差矩陣的一種理解，是利用綜合變量對之間的相關(guān)關(guān)系來反映兩組指標之間的整體相關(guān)性的多元統(tǒng)計分析方法。它的基本原理是：為了從總體上把握兩組指標之間的相關(guān)關(guān)系，分別在兩組變量中提取有代表性的兩個綜合變量U1和V1（分別為兩個變量組中各變量的線性組合），利用這兩個綜合變量之間的相關(guān)關(guān)系來反映兩組指標之間的整體相關(guān)性。

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田齊齊

相關(guān)系數(shù)越大，擬合優(yōu)度越高嗎？

是的，相關(guān)系數(shù)越大，相關(guān)性越高，擬合的也越好。

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田齊齊

sig和p值是一個意思？

是的表中的sig和p是一個意思，用來看顯著性水平。

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田齊齊

r越大，回歸線斜率越大嗎？

r越大代表相關(guān)性越大，兩個變量的散點圖橢圓越瘦，越接近于一條直線?；貧w傾斜的角度和r沒有直接關(guān)系，和回歸有關(guān)。

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田齊齊

圖中為什么左邊的這個異常值更嚴重一些？

以為左邊的異常值頻數(shù)是斷崖式下降的，右邊的是緩慢下降到異常值頻數(shù)，所以我們說左邊的異常值更嚴重一些。

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田齊齊

左偏右偏如何理解？

所謂左偏，是指分布的均值在眾數(shù)的左邊。右偏，同理。正態(tài)分布的均值和眾數(shù)是相等的。與正態(tài)分布對比，均值往左去了，就左偏了；右偏，同理。

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讀童話的狼

自由度計算時K中包含變量y嗎？

k是代表所有變量的個數(shù)，包括因變量y

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讀童話的狼

標準化系數(shù)和未標準化系數(shù)是干什么用的？

當需要比較多個自變量對因變量相對作用大小時，可采用標準化回歸系數(shù)，當只是想解釋自變量對因變量的作用時，可采用非標準化的回歸系數(shù)。標準化的常數(shù)項是沒有值的，因此，標準化的回歸系數(shù)不能用于回歸方程。?標準化的回歸系數(shù)只是用于自變量間進行比較。

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讀童話的狼

要不要刪除截距項再建回歸模型？

根據(jù)場景而定，計量中常常刪除截距項，而商務(wù)咨詢中常不刪除截距項還要看刪除后的模型效果好不好

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讀童話的狼

anova中平方和和自由度是怎么算？

簡單地說，總樣本量為n, 分成k組?？偲椒胶偷淖兞坑衝個樣本，1個估計量（約束條件）總體均值，自由度是 n-1。組間平方和的變量為k，每個分組內(nèi)的樣本均值，1個約束條件（總體均值），自由度 k-1。組內(nèi)平方和，第i組內(nèi)有樣本量n_i，一個組內(nèi)均值的估計（約束），每個組內(nèi)自由度n_i -1，故k組共有n-k 個自由度。

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讀童話的狼

做回歸時常數(shù)項不顯著需要去掉嗎？

常數(shù)項顯著性檢驗不通過現(xiàn)象很常見，但由于常數(shù)項通常不是我們研究的重點，所以通常的處理方式就是將常數(shù)項寫在方程中。

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讀童話的狼

自變量x與因變量y不相關(guān)時，需要將x納入模型嗎？

自變量x與因變量y不相關(guān)也就說明對y的貢獻比較小，一般來說是可以剔除掉的，具體還是要看得出的模型是否有提升

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讀童話的狼

SPSS做回歸時用R方還是調(diào)整的R方？

調(diào)整后r方在多元線性回歸中才有用。它用于衡量加入獨立變量后模型的擬合程度。當有新的獨立變量變量加入后，即使這一變量也因變量不相關(guān)，未經(jīng)修正的R方也要增大。修正后的R方僅用于比較含有同一個因變量的各種模型。為了盡可能準確的反應(yīng)模型的擬合度 SPSS 輸出中的 Adjusted R Square 是消除了自變量個數(shù)影響的 R2的修正值。對于一元回歸看R方即可，對于多元回歸應(yīng)該看調(diào)整的R方。

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讀童話的狼

兩個自變量相關(guān)性很高，會產(chǎn)生共線性嗎？

如果自變量的相關(guān)系數(shù)超過0.7，那可能存在共線性，但還需進一步判斷在回歸后計算方差膨脹因子，一般經(jīng)驗法則是VIF

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讀童話的狼

SPSS中的雙側(cè)檢驗是小于的alpha嗎？

軟件里面的大部分都是雙尾概率P值，如果你的假設(shè)是雙尾的就直接比較顯著性水平就可以了，如果你的假設(shè)是單側(cè)校驗，就用雙尾概率除以2再與顯著性水平比較就可以了

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讀童話的狼

SPSS中Sig小于0.05是顯著相關(guān)嗎？

在作結(jié)論時，應(yīng)確實描述方向性（例如顯著大于或顯著小于）。sig值通常用 P>0.05 表示差異性不顯著；0.01

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讀童話的狼

置信水平95%時臨界值是0.05嗎？

不一定，單側(cè)檢驗時時0.05，雙側(cè)檢驗時是0.025

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讀童話的狼

單尾和雙尾是什么意思？

1、雙尾檢驗：檢驗?zāi)康氖菣z驗抽樣的樣本統(tǒng)計量與假設(shè)參數(shù)的差是否過大（無論正方向，還是負方向），把風險分攤到左右兩側(cè)。比如顯著性水平為5%，則概率曲線的左右兩側(cè)各占2.5%，也就是95%的置信區(qū)間。2、單尾檢驗：檢驗?zāi)康闹皇亲⒅仳炞C是否偏高，或者偏低，也就是說只注重驗證單一方向，就用單側(cè)檢驗。比如顯著性水平為5%，概率曲線只需要關(guān)注某一側(cè)占5%即可，即90%的置信區(qū)間。研究目的是想判斷兩個數(shù)

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讀童話的狼

顯著性》》比0.05大好還是越小越好？

越小越好。

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