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田齊齊

標準化系數(shù)怎么解讀呢？

定義：表征結(jié)構中標準化或規(guī)格化零件的使用程度，用K1表示。 K1=N1/N式中N—設備中結(jié)構零件的總數(shù)量；N1—設備中規(guī)格化和標準零件的數(shù)量。

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田齊齊

典型性相關

典型相關分析，是對互協(xié)方差矩陣的一種理解，是利用綜合變量對之間的相關關系來反映兩組指標之間的整體相關性的多元統(tǒng)計分析方法。它的基本原理是：為了從總體上把握兩組指標之間的相關關系，分別在兩組變量中提取有代表性的兩個綜合變量U1和V1（分別為兩個變量組中各變量的線性組合），利用這兩個綜合變量之間的相關關系來反映兩組指標之間的整體相關性。

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田齊齊

相關系數(shù)越大，擬合優(yōu)度越高嗎？

是的，相關系數(shù)越大，相關性越高，擬合的也越好。

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田齊齊

sig和p值是一個意思？

是的表中的sig和p是一個意思，用來看顯著性水平。

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田齊齊

r越大，回歸線斜率越大嗎？

r越大代表相關性越大，兩個變量的散點圖橢圓越瘦，越接近于一條直線?；貧w傾斜的角度和r沒有直接關系，和回歸有關。

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田齊齊

圖中為什么左邊的這個異常值更嚴重一些？

以為左邊的異常值頻數(shù)是斷崖式下降的，右邊的是緩慢下降到異常值頻數(shù)，所以我們說左邊的異常值更嚴重一些。

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田齊齊

左偏右偏如何理解？

所謂左偏，是指分布的均值在眾數(shù)的左邊。右偏，同理。正態(tài)分布的均值和眾數(shù)是相等的。與正態(tài)分布對比，均值往左去了，就左偏了；右偏，同理。

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讀童話的狼

自由度計算時K中包含變量y嗎？

k是代表所有變量的個數(shù)，包括因變量y

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讀童話的狼

標準化系數(shù)和未標準化系數(shù)是干什么用的？

當需要比較多個自變量對因變量相對作用大小時，可采用標準化回歸系數(shù)，當只是想解釋自變量對因變量的作用時，可采用非標準化的回歸系數(shù)。標準化的常數(shù)項是沒有值的，因此，標準化的回歸系數(shù)不能用于回歸方程。?標準化的回歸系數(shù)只是用于自變量間進行比較。

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讀童話的狼

要不要刪除截距項再建回歸模型？

根據(jù)場景而定，計量中常常刪除截距項，而商務咨詢中常不刪除截距項還要看刪除后的模型效果好不好

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讀童話的狼

anova中平方和和自由度是怎么算？

簡單地說，總樣本量為n, 分成k組。總平方和的變量有n個樣本，1個估計量（約束條件）總體均值，自由度是 n-1。組間平方和的變量為k，每個分組內(nèi)的樣本均值，1個約束條件（總體均值），自由度 k-1。組內(nèi)平方和，第i組內(nèi)有樣本量n_i，一個組內(nèi)均值的估計（約束），每個組內(nèi)自由度n_i -1，故k組共有n-k 個自由度。

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讀童話的狼

做回歸時常數(shù)項不顯著需要去掉嗎？

常數(shù)項顯著性檢驗不通過現(xiàn)象很常見，但由于常數(shù)項通常不是我們研究的重點，所以通常的處理方式就是將常數(shù)項寫在方程中。

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讀童話的狼

自變量x與因變量y不相關時，需要將x納入模型嗎？

自變量x與因變量y不相關也就說明對y的貢獻比較小，一般來說是可以剔除掉的，具體還是要看得出的模型是否有提升

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讀童話的狼

SPSS做回歸時用R方還是調(diào)整的R方？

調(diào)整后r方在多元線性回歸中才有用。它用于衡量加入獨立變量后模型的擬合程度。當有新的獨立變量變量加入后，即使這一變量也因變量不相關，未經(jīng)修正的R方也要增大。修正后的R方僅用于比較含有同一個因變量的各種模型。為了盡可能準確的反應模型的擬合度 SPSS 輸出中的 Adjusted R Square 是消除了自變量個數(shù)影響的 R2的修正值。對于一元回歸看R方即可，對于多元回歸應該看調(diào)整的R方。

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讀童話的狼

兩個自變量相關性很高，會產(chǎn)生共線性嗎？

如果自變量的相關系數(shù)超過0.7，那可能存在共線性，但還需進一步判斷在回歸后計算方差膨脹因子，一般經(jīng)驗法則是VIF

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讀童話的狼

SPSS中的雙側(cè)檢驗是小于的alpha嗎？

軟件里面的大部分都是雙尾概率P值，如果你的假設是雙尾的就直接比較顯著性水平就可以了，如果你的假設是單側(cè)校驗，就用雙尾概率除以2再與顯著性水平比較就可以了

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讀童話的狼

SPSS中Sig小于0.05是顯著相關嗎？

在作結(jié)論時，應確實描述方向性（例如顯著大于或顯著小于）。sig值通常用 P>0.05 表示差異性不顯著；0.01

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讀童話的狼

置信水平95%時臨界值是0.05嗎？

不一定，單側(cè)檢驗時時0.05，雙側(cè)檢驗時是0.025

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讀童話的狼

單尾和雙尾是什么意思？

1、雙尾檢驗：檢驗目的是檢驗抽樣的樣本統(tǒng)計量與假設參數(shù)的差是否過大（無論正方向，還是負方向），把風險分攤到左右兩側(cè)。比如顯著性水平為5%，則概率曲線的左右兩側(cè)各占2.5%，也就是95%的置信區(qū)間。2、單尾檢驗：檢驗目的只是注重驗證是否偏高，或者偏低，也就是說只注重驗證單一方向，就用單側(cè)檢驗。比如顯著性水平為5%，概率曲線只需要關注某一側(cè)占5%即可，即90%的置信區(qū)間。研究目的是想判斷兩個數(shù)

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讀童話的狼

顯著性》》比0.05大好還是越小越好？

越小越好。

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