99999久久久久久亚洲,欧美人与禽猛交狂配,高清日韩av在线影院,一个人在线高清免费观看,啦啦啦在线视频免费观看www

<abbr id="jo0e0"></abbr><abbr id="jo0e0"><optgroup id="jo0e0"><label id="jo0e0"></label></optgroup></abbr>

熱線電話：13121318867

登錄

啊啊啊啊啊吖

解析向量是個啥

parse_*() 函數(shù)族。這些函數(shù)接受一個字符向量，并返回一個特定向量，如邏輯、整數(shù)或日期向量：str(parse_logical(c("TRUE", "FALSE", "NA")))#> logi [1:3] TRUE FALSE NAstr(parse_integer(c("1", "2", "3")))#> int [1:3] 1 2 3str(parse_date(c("20

0.0000

0

1

0

關(guān)注作者

收藏

啊啊啊啊啊吖

tidyverse里的readr函數(shù)

library(tidyverse)readr 的多數(shù)函數(shù)用于將平面文件轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)框。? read_csv() 讀取逗號分隔文件、 read_csv2() 讀取分號分隔文件（這在用 , 表示小數(shù)位的國家非常普遍）、 read_tsv() 讀取制表符分隔文件、 read_delim() 可以讀取使用任意分隔符的文件。? read_fwf() 讀取固定寬度的文件。既可以使用 fwf_widt

0.0000

0

1

0

關(guān)注作者

收藏

啊啊啊啊啊吖

使用tibble取子集

迄今為止，所有工具都是作用于整個數(shù)據(jù)框。如果想要提取單個變量，那么就需要一些新工具，如 $ 和 [[。 [[ 可以按名稱或位置提取變量； $ 只能按名稱提取變量，但可以減少一些輸入：df [1] 0.434 0.395 0.548 0.762 0.254df[["x"]]#>

0.0000

0

2

0

關(guān)注作者

收藏

啊啊啊啊啊吖

tibble的打印

tibble 的打印方法進(jìn)行了優(yōu)化，只顯示前 10 行結(jié)果，并且列也是適合屏幕的，這種方式非常適合大數(shù)據(jù)集。除了打印列名， tibble 還會打印出列的類型，這項(xiàng)非常棒的功能借鑒于str() 函數(shù)。tibble(a = lubridate::now() + runif(1e3) * 86400,b = lubridate::today() + runif(1e3) * 30,c = 1

0.0000

0

1

0

關(guān)注作者

收藏

啊啊啊啊啊吖

創(chuàng)建tibble實(shí)現(xiàn)簡單數(shù)據(jù)框

tibble 是一種簡單數(shù)據(jù)框，它對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)框的功能進(jìn)行了一些修改，以便更易于使用。 R 是一門古老的語言，其中有些功能在 10 年或 20 年前是適用的，但現(xiàn)在已經(jīng)過時。在不破壞現(xiàn)有代碼的前提下，很難修改 R 的基礎(chǔ)功能，因此多數(shù)革新都是以擴(kuò)展包的方式出現(xiàn)的。tidyverse 的核心 R 包之一——tibble 包。library(tidyverse)tibble 是 tidyve

0.0000

0

7

0

關(guān)注作者

收藏

阿抽哥哥

Rstudio一直安裝不上package咋辦??？

問題圖：圖中一直轉(zhuǎn)圈說明找不到服務(wù)器或者網(wǎng)速太慢了點(diǎn)開“Tools”-> “Global Options”，進(jìn)入“Packages”在CRAN mirror中選擇其他的鏡像，例如默認(rèn)的第一個鏡像或者國內(nèi)鏡像試試

0.0000

0

1

0

關(guān)注作者

收藏

啊啊啊啊啊吖

分組新變量

雖然與 summarize() 函數(shù)結(jié)合起來使用是最有效的，但分組也可以與 mutate() 和 filter()函數(shù)結(jié)合，以完成非常便捷的操作。? 找出每個分組中最差的成員：flights_sml %>%group_by(year, month, day) %>%filter(rank(desc(arr_delay)) < 10)#> Source: local data fram

6.8974

1

1

0

關(guān)注作者

收藏

啊啊啊啊啊吖

按多個變量分組

當(dāng)使用多個變量進(jìn)行分組時，每次的摘要統(tǒng)計(jì)會用掉一個分組變量。這樣就可以輕松地對數(shù)據(jù)集進(jìn)行循序漸進(jìn)的分析：daily Groups: year, m

0.0000

0

2

0

關(guān)注作者

收藏

啊啊啊啊啊吖

常用的摘要函數(shù)

not_cancelled %>%group_by(year, month, day) %>%summarize(# 平均延誤時間：avg_delay1 = mean(arr_delay),# 平均正延誤時間：avg_delay2 = mean(arr_delay[arr_delay > 0]))#> Source: local data frame [365 x 5]#>

0.0000

0

2

0

關(guān)注作者

收藏

啊啊啊啊啊吖

使用管道組合多種操作

假設(shè)我們想要研究每個目的地的距離和平均延誤時間之間的關(guān)系。使用已經(jīng)了解的 dplyr包功能，你可能會寫出以下代碼：by_dest

0.0000

0

3

0

關(guān)注作者

收藏

阿抽哥哥

Rstudio繪圖中pch參數(shù)報(bào)錯

plot(data$Age,data$Income,xlab= "年齡",ylab="收入",main = "年齡與收入的關(guān)系",sub = "來自信用卡信息",col = 28,pch=28,cex=1) 報(bào)錯原因：pch控制符號的類型,可以是1到25的整數(shù),也可以是""里的單個字符，此處pch設(shè)置為了28所以報(bào)錯了。

0.0000

0

2

0

關(guān)注作者

收藏

啊啊啊啊啊吖

R里的常用創(chuàng)建函數(shù)

算術(shù)運(yùn)算符： +、 -、 *、 /、 ^它們都是向量化的，使用所謂的“循環(huán)法則”。如果一個參數(shù)比另一個參數(shù)短，那么前者會自動擴(kuò)展到同樣的長度。當(dāng)某個參數(shù)是單個數(shù)值時，這種方式是最有效的： air_time / 60、 hours * 60 + minute 等。算術(shù)運(yùn)算符的另一用途是與我們后面將很快學(xué)到的聚集函數(shù)結(jié)合起來使用。例如， x /sum(x) 可以計(jì)算出各個分量在總數(shù)中的比例，

0.0000

0

2

0

關(guān)注作者

收藏

阿抽哥哥

Rstudio畫圖為何這么小

問題圖：此處函數(shù)沒有問題，畫圖前先把Rstudio右下角的畫圖窗口拉大，在執(zhí)行代碼把圖畫出來即可

0.0000

0

2

0

關(guān)注作者

收藏

啊啊啊啊啊吖

添加新變量，我用mutate（）

除了選擇現(xiàn)有的列，我們在用R語言做數(shù)據(jù)分析時還時常需要添加新的列，心裂是現(xiàn)有列的函數(shù)，mutate的存在感很強(qiáng)！mutate() 總是將新列添加在數(shù)據(jù)集的最后，因此我們需要先創(chuàng)建一個更狹窄的數(shù)據(jù)集，以便能夠看到新變量。記住，當(dāng)使用 RStudio 時，查看所有列的最簡單的方法就是使用 View()函數(shù)：flights_sml

0.0000

0

2

0

關(guān)注作者

收藏

啊啊啊啊啊吖

使用select（）選擇列

如今，數(shù)據(jù)集有幾百甚至幾千個變量已經(jīng)司空見慣。這種情況下，如何找出真正感興趣的那些變量經(jīng)常是我們面臨的第一個挑戰(zhàn)。通過基于變量名的操作， select() 函數(shù)可以讓你快速生成一個有用的變量子集。select() 函數(shù)對于航班數(shù)據(jù)不是特別有用，因?yàn)槠渲兄挥?19 個變量，但你還是可以通過這個數(shù)據(jù)集了解一下 select() 函數(shù)的大致用法：# 按名稱選擇列select(flights,

0.0000

0

3

0

關(guān)注作者

收藏

啊啊啊啊啊吖

R的arrange（）排列行

R里的arrange() 函數(shù)的工作方式與 filter() 函數(shù)非常相似，但前者不是選擇行，而是改變行的順序。它接受一個數(shù)據(jù)框和一組作為排序依據(jù)的列名（或者更復(fù)雜的表達(dá)式）作為參數(shù)。如果列名不只一個，那么就使用后面的列在前面排序的基礎(chǔ)上繼續(xù)排序：arrange(flights, year, month, day)#> # A tibble: 336,776 × 19#> year mo

0.0000

0

0

0

關(guān)注作者

收藏

阿抽哥哥

Rstudio如何設(shè)置utf-8為默認(rèn)讀取代碼格式

打開Rstudio后找到菜單欄中的Tools，選擇Global Options；找到Code中的Saving下的Default text encoding：選中utf-8并應(yīng)用即可。

0.0000

0

1

0

關(guān)注作者

收藏

阿抽哥哥

R打開的文件出現(xiàn)亂碼

報(bào)錯圖：打開的R文件后出現(xiàn)中文亂碼解決方法：點(diǎn)開左上角‘File’->‘reopen with encoding’->‘utf-8’

0.0000

0

3

0

關(guān)注作者

收藏

阿抽哥哥

R對象未找到

報(bào)錯圖：這里出現(xiàn)的問題是對象‘a(chǎn)vg_exp’沒有找到，而產(chǎn)生的原因有可能是沒有成功創(chuàng)建對象，也有可能是對象名打錯了，得檢查程序代碼是否輸入正確。

0.0000

0

3

0

關(guān)注作者

收藏

啊啊啊啊啊吖

用filter（）函數(shù)處理缺失值

R 的一個重要特征使得比較運(yùn)算更加復(fù)雜，這個特征就是缺失值，或稱 NA（not available，不可用）。 NA 表示未知的值，因此缺失值是“可傳染的”。如果運(yùn)算中包含了未知值，那么運(yùn)算結(jié)果一般來說也是個未知值：NA > 5#> [1] NA10 == NA#> [1] NANA 10#> [1] NANA / 2#> [1] NA最令人費(fèi)解的是以下這個結(jié)果：NA

604.2320

2

3

0

關(guān)注作者

收藏

<1…151617…25>

CDA考試動態(tài)

考試內(nèi)容

考試地點(diǎn)

CDA報(bào)考指南

報(bào)考流程

報(bào)名費(fèi)用

聯(lián)系我們

<blockquote id="6sug8"></blockquote>

<bdo id="6sug8"><source id="6sug8"></source></bdo>

<abbr id="6sug8"></abbr>

<var id="6sug8"><fieldset id="6sug8"></fieldset></var>