tibble 是一種簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)框，它對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)框的功能進(jìn)

行了一些修改，以便更易于使用。 R 是一門古老的語言，其中有些功能在 10 年或 20 年前

是適用的，但現(xiàn)在已經(jīng)過時(shí)。在不破壞現(xiàn)有代碼的前提下，很難修改 R 的基礎(chǔ)功能，因此

多數(shù)革新都是以擴(kuò)展包的方式出現(xiàn)的。

tidyverse 的核心 R 包之一——tibble 包。

library(tidyverse)

tibble 是 tidyverse 的標(biāo)準(zhǔn)功能之一?？梢允?/p>

用 as_tibble() 函數(shù)來完成轉(zhuǎn)換：

as_tibble(iris)
#> # A tibble: 150 × 5
#> Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
#> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <fctr>
#> 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
#> 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
#> 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
#> 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
#> 5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa
#> 6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa
#> # ... with 144 more rows

可以通過 tibble() 函數(shù)使用一個(gè)向量來創(chuàng)建新 tibble。 tibble() 會(huì)自動(dòng)重復(fù)長(zhǎng)度為 1 的輸

入，并可以使用剛剛創(chuàng)建的新變量，如下所示：

tibble(
x = 1:5,
y = 1,
z = x ^ 2 + y
)
#> # A tibble: 5 × 3
#> x y z
#> <int> <dbl> <dbl>
#> 1 1 1 2
#> 2 2 1 5
#> 3 3 1 10
#> 4 4 1 17
#> 5 5 1 26

如果你已經(jīng)非常熟悉 data.frame() 函數(shù)，那么請(qǐng)注意 tibble() 函數(shù)的功能要少得多：它不

能改變輸入的類型（例如，不能將字符串轉(zhuǎn)換為因子）、變量的名稱，也不能創(chuàng)建行名稱。

可以在 tibble 中使用在 R 中無效的變量名稱（即不符合語法的名稱）作為列名稱。例如，

列名稱可以不以字母開頭，也可以包含特殊字符（如空格）。要想引用這樣的變量，需要

使用反引號(hào) ` 將它們括起來：

tb <- tibble(
`:)` = "smile",
` ` = "space",
`2000` = "number"
)
tb
#> # A tibble: 1 × 3
#> `:)` ` ` `2000`
#> <chr> <chr> <chr>
#> 1 smile space number

如果要在 ggplot2 和 dplyr 等其他 R 包中使用這些變量，也需要使用反引號(hào)。

創(chuàng)建 tibble 的另一種方法是使用 tribble() 函數(shù)， tribble 是 transposed tibble（轉(zhuǎn)置 tibble）

的縮寫。 tribble() 是定制化的，可以對(duì)數(shù)據(jù)按行進(jìn)行編碼：列標(biāo)題由公式（以 ~ 開頭）

定義，數(shù)據(jù)條目以逗號(hào)分隔，這樣就可以用易讀的方式對(duì)少量數(shù)據(jù)進(jìn)行布局：

tribble(
~x, ~y, ~z,
#--|--|----
"a", 2, 3.6,
"b", 1, 8.5