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liting李

power query如何事實現(xiàn)自動增加到today的日期表？

答：自動更新日期表：=List.Dates(#date(2019,1,1),Duration.Days(Date.From(DateTime.LocalNow())-#date(2019,1,1))+1,#duration(1,0,0,0))

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宋俊花

DAX函數(shù)：RELATED和RELATEDTABLE

Excel中知名度最高的函數(shù)當(dāng)屬VLOOKUP，它的確很有用，可以在兩個表之間進(jìn)行匹配數(shù)據(jù)，使工作效率大大提升，雖然它也有很多局限性。這里不討論VLOOKUP，而是學(xué)習(xí)一個和VLOOKUP功能很相似的DAX函數(shù)：RELATED.老師講課的時候沒感覺到它的特點(diǎn)，這里再次詳細(xì)了解一下，才能更自如的使用。RELATEDRELATED是一個值函數(shù)，它的參數(shù)是一列，RELATED函數(shù)也是把一個表的數(shù)據(jù)通過匹

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陳yy123

銷售總經(jīng)理對員工的KPI考核

需幫助銷售總經(jīng)理了解銷售團(tuán)隊的目標(biāo)完成情況 -- 以便對表現(xiàn)好的銷售人員及團(tuán)隊進(jìn)行獎勵，對表現(xiàn)不好的團(tuán)隊進(jìn)行激勵，提升士氣，迎戰(zhàn)第二季度（自己做的一個作品展示）解題思路：層層剝離，總經(jīng)理-》區(qū)域-》城市經(jīng)理總經(jīng)理-》產(chǎn)品系列經(jīng)理-》產(chǎn)品經(jīng)理總經(jīng)理需要了解這季度全國銷售情況，目標(biāo)，達(dá)成率銷售情況分區(qū)域模塊，產(chǎn)品模塊，各區(qū)域銷售情況的展示，不受切片器影響區(qū)域經(jīng)理的KPI，目標(biāo)

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馬敏11

Power BI的主要特征

Power BI的主要特征? 查看所有信息? 數(shù)據(jù)更生動（交互式）? 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為決策? 掌握最新信息? 共享信息

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馬敏11

?DAX 表達(dá)式

DAX 表達(dá)式： Power Pivot 的特有函數(shù)集1. DAX表達(dá)式的結(jié)果應(yīng)用在數(shù)據(jù)透視表中2. DAX表達(dá)式的結(jié)果作用于整列或者表中所有行3. 還需注意以下幾點(diǎn)：a. 表名用“''”引用。b. 字段名（列名）用“[]”引用。c. 要注意函數(shù)表達(dá)式中參數(shù)的數(shù)據(jù)類型，尤其是要將“表”與“數(shù)值”正確區(qū)分。d. 與Excel公式相同，除了直接在編輯器的公式區(qū)域輸入公式外還可以通過單擊公式編輯欄前的“

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宋俊花

Power BI 切片器編輯交互 “無”的按鈕不出現(xiàn)

今天在實踐自己操作老師白天講的車企案例的時候，因為界面上右4-5個切片器，互相之間聯(lián)動關(guān)系要設(shè)置，然后我就遇到一個很不可思議的問題：設(shè)置“無”的那個小圓圈就是顯示不出來。懷疑其他圖表遮蓋，我來回移動切片器，無濟(jì)于事，急死我了。一個偶然的操作，因為界面上圖表太多，我把右側(cè)的篩選器折疊起來，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，唉，“無”按鈕回來了。更見鬼了！然后，仔細(xì)往下想了想，最終我發(fā)現(xiàn)了這個按鈕消失的原因：是因為界面空間小

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馬敏11

快消行業(yè)銷售情況分析

1. 了解經(jīng)銷商掙錢的方法 -- 低風(fēng)險、多次進(jìn)銷存輪轉(zhuǎn)爭取利潤2. 分析業(yè)務(wù)需求 -- 為了多次輪轉(zhuǎn)就需要做到精細(xì)化數(shù)據(jù)監(jiān)控3. 明確業(yè)務(wù)維度 -- 產(chǎn)品、客戶、銷售人員 --> 金額、銷量、銷售業(yè)績以及動銷情況4. 收集數(shù)據(jù)5. 理解數(shù)據(jù)、加工數(shù)據(jù)6. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)環(huán)境以及匯總規(guī)則7. 設(shè)計及制作展示界面

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chuncha.lz

時間智能函數(shù) (DAX)梳理

數(shù)據(jù)分析經(jīng)常要按照時間維度分析，比如常見的同環(huán)比，所以要用到時間相關(guān)的函數(shù)處理時間。時間智能函數(shù)需要明確三個點(diǎn)：→參照依據(jù)：點(diǎn)，還是段→位移量是多少：一天還是一個月→返回區(qū)間：返回新的時間點(diǎn)還是時間段的匯總值時間智能函數(shù)每一個細(xì)節(jié)邏輯都不一樣，使用前需要測試，才知道運(yùn)算邏輯和怎么使用。以MTD函數(shù)為例，使用時間篩選器，測試方法如下：MTD函數(shù)：TOTALMTD(,

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chuncha.lz

時間智能函數(shù) (DAX)梳理

數(shù)據(jù)分析經(jīng)常要按照時間維度分析，比如常見的同環(huán)比，所以要用到時間相關(guān)的函數(shù)處理時間。時間智能函數(shù)需要明確三個點(diǎn)：→參照依據(jù)：點(diǎn)，還是段→位移量是多少：一天還是一個月→返回區(qū)間：返回新的時間點(diǎn)還是時間段的匯總值時間智能函數(shù)每一個細(xì)節(jié)邏輯都不一樣，使用前需要測試，才知道運(yùn)算邏輯和怎么使用。以MTD函數(shù)為例，使用時間篩選器，測試方法如下：MTD函數(shù)：TOTALMTD(,

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chuncha.lz

?區(qū)分列表和記錄

區(qū)分列表和記錄：列表是序號是標(biāo)識符，記錄是字段名是標(biāo)識符

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chuncha.lz

新建參數(shù)用法

想要度量值作為篩選時，可以新建參數(shù)：1. 新建參數(shù) 2. 使用新建參數(shù)生成表下的度量值，進(jìn)行switch函數(shù)的判斷 3. 將switch創(chuàng)建的度量值用作樹狀圖的度量

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宋俊花

利用Earlier函數(shù)做更細(xì)粒度的分析

預(yù)習(xí)的時候看到earlier函數(shù)，當(dāng)時不知道什么意思，老師講課的時候也沒特殊提到，所以自己動手來一探究竟！前面利用PowerBI做數(shù)據(jù)分析的時候都是對整列的字段進(jìn)行操作，并沒有做更細(xì)化的分析，比如分析數(shù)據(jù)的每一行、提取某一行的數(shù)據(jù)，這在Excel中很容易實現(xiàn)，因為Excel公式是對單元格操作。那么在PowerBI中能不能按行分析呢，答案當(dāng)然是肯定的，并且比Excel更加靈活，借助這個函數(shù):EARL

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陳yy123

明確目的：讓店長通過分析儀了解店鋪整體的經(jīng)營情況2. 拆解目的：明確運(yùn)營指標(biāo)及指標(biāo)背后的業(yè)務(wù)意義3. 了解數(shù)據(jù)：明確數(shù)據(jù)能夠輔助哪些內(nèi)容進(jìn)行描述（BI只能使用可量化數(shù)據(jù)）4. 思考指標(biāo)重要程度5. 設(shè)計指標(biāo)展示方法：不重要的用卡片圖、重要的用儀表盤6. 結(jié)合行業(yè)特征，加入輔助性數(shù)據(jù)信息，描述業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)和細(xì)節(jié)問題

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ALEXSONG_JY

客戶價值模型

電商案例：客戶價值模型1. 電商的錢是怎么來的：流量*轉(zhuǎn)化率*客單價2. 此次分析要解決的業(yè)務(wù)模塊問題：客單價3. 客單價如何拆解：購買頻次以及平均購買金額4. 提升購買頻次與購買金額的行為：優(yōu)化界面、選購上新、廣告宣傳5. 業(yè)務(wù)行為所需要的業(yè)務(wù)模型：客戶價值模型6. 結(jié)合模型與業(yè)務(wù)行為考慮需要提供的數(shù)據(jù)信息：不同類型客戶的體量（購買金額及購買數(shù)量的占比）、不同類別客戶的購買傾向性（不同

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132****7268

?電商案例思路

電商案例思路：電商的錢是怎么來的：流量*轉(zhuǎn)化率*客單價2. 此次分析要解決的業(yè)務(wù)模塊問題：客單價3. 客單價如何拆解：購買頻次以及平均購買金額4. 提升購買頻次與購買金額的行為：優(yōu)化界面、選購上新、廣告宣傳5. 業(yè)務(wù)行為所需要的業(yè)務(wù)模型：客戶價值模型6. 結(jié)合模型與業(yè)務(wù)行為考慮需要提供的數(shù)據(jù)信息：不同類型客戶的體量（購買金額及購買數(shù)量的占比）、不同類別客戶的購買傾向性（不同客戶的品牌以及

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chuncha.lz

避開上下文問題方法

避開上下文問題方法：不要把聚合函數(shù)直接嵌套在其他函數(shù)內(nèi)使用，而是先把聚合函數(shù)在外邊定義成度量值，再把度量值引用到其他函數(shù)內(nèi)使用才行

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chuncha.lz

文本類型計數(shù)是counta()，數(shù)值類型計數(shù)count()圖表有多層級的上卷和下鉆如果：不同量綱的度量數(shù) > 圖表值坐標(biāo)軸數(shù) 解決方法： 1. 增加次坐標(biāo)軸2. 標(biāo)準(zhǔn)化處理，減少不同量綱的度量數(shù) 切片器可以同步兩個頁面選中切片器-格式-編輯交互可以控制其他對象是否受切片器影響

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陳yy123

M函數(shù)查找步驟

M函數(shù)查找步驟Power Query新建源，#shared轉(zhuǎn)換表3. 篩選

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ALEXSONG_JY

時間智能函數(shù)

時間智能函數(shù)，匯總時間周期下或時間位移量下的數(shù)值缺點(diǎn)：每個計算邏輯不一樣，參照時間點(diǎn)還是時間段，位移量是多長，返回值是時間點(diǎn)還是段下值。在使用時間智能函數(shù)的時候，需要先進(jìn)行充分的測試，包括參照的是點(diǎn)還是段、位移量、返回的是點(diǎn)還是段函數(shù)名參照點(diǎn)位移量返回值切片器totalmtd（）時間點(diǎn)到當(dāng)前月的第一天返回的是當(dāng)前月第一天到今天的匯總值如果切片器是時間段，是受后點(diǎn)影響mPreviousMonth時間

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陳yy123

power bi 行上下文篩選，排序

避開上下文問題方法：不要把聚合函數(shù)直接嵌套在其他函數(shù)內(nèi)使用，而是先把聚合函數(shù)在外邊定義成度量值，再把度量值引用到其他函數(shù)內(nèi)使用才行城市降序名次 = rankx(all('商機(jī)相關(guān)企業(yè)信息'[城市]),[金額合計]) 可用對城市降序名次 = rankx(all('商機(jī)相關(guān)企業(yè)信息'[城市]),CALCULATE(sum('商機(jī)記錄'[商機(jī)金額(M)]))) 可用錯城市降序名次 = rankx(all

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