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CDA持證人阿濤哥

CDA課程學(xué)習(xí)軟件安裝包與安裝教程

CDA課程學(xué)習(xí)軟件安裝包與安裝教程軟件安裝5.1, MS Office辦公軟件安裝包以及安裝教程鏈接:http://www.3lll3.cn/discuss/post/details/63709c5078e45138b580ba065.1.1 MS OFFICE安裝激活備用方案 http://www.3lll3.cn/discuss/post/details/65671a9a37f889640b521

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CDA持證人阿濤哥

?Power BI安裝包官網(wǎng)下載地址

Power BI安裝包最新版官網(wǎng)下載地址：https://www.microsoft.com/zh-CN/download/details.aspx?id=58494 點(diǎn)擊下載進(jìn)入后有2個,帶X64就是64位, 電腦一般就是64位的, 不帶的是32位, 64位電腦兼容32位也可以用,建議下載64位,就是帶x64那個

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CDA140376

pbi 典型錯誤

各位數(shù)據(jù)分析師，請問這種錯誤如何解決？

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CDA持證人阿濤哥

在power BI中做一個20種水果的銷量的28分析圖

CDA學(xué)習(xí) 在power BI中我想做一個20種水果的銷量的28分析圖，然后想保留前10類數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，后面的數(shù)據(jù)全部概括為【其他】匯總顯示，這個怎么動態(tài)實現(xiàn)呢您可以使用Power BI的“分組”功能來實現(xiàn)這個需求。具體步驟如下：1. 將需要分組的數(shù)據(jù)添加到Power BI的數(shù)據(jù)模型中，包括水果種類和銷量數(shù)據(jù)。2. 在“視圖”選項卡中，選擇“數(shù)據(jù)視圖”以打開數(shù)據(jù)視圖。3. 選擇需要分組的列（水果種類

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CDA持證人阿濤哥

商業(yè)智能BI和數(shù)據(jù)倉庫

商業(yè)智能（BI，Business Intelligence），是一種以提供決策分析性的運(yùn)營數(shù)據(jù)為目的而建立的信息系統(tǒng)。是屬于在線分析處理(OLAP)，將預(yù)先計算完成的匯總數(shù)據(jù)，儲存于魔方數(shù)據(jù)庫(Cube) 之中，針對復(fù)雜的分析查詢，提供快速的響應(yīng)。它利用信息科技，將分散于企業(yè)內(nèi)、外部各種數(shù)據(jù)加以整合并轉(zhuǎn)換成知識，并依據(jù)某些特定的主題需求，進(jìn)行決策分析和運(yùn)算；用戶則通過報表、圖表、多維度分析的方式，

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ermutuxia

安裝powerbi desktop，啟動的時候顯示msmdsrv.exe-無法找到入口

windows7電腦安裝powerbi desktop 版本為2.115.1006.0 64-bit（2023年3月）安裝powerbi desktop完成后，啟動的時候顯示msmdsrv.exe-無法找到入口無法定位程序輸入點(diǎn)CreateFile2于動態(tài)鏈接庫KERNEL32.dll上。如何解決？這是因為msmdsrv.exe運(yùn)行時需要執(zhí)行KERNEL32.dll文件，而你的電腦上找不到這個文件

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CDA104792

PowerBI如何實現(xiàn)每月對自身的增幅

1、本月11月銷售額15002、設(shè)定接下來12個月的目標(biāo)：每個月環(huán)比增幅（如12月銷售額相比11月）與去年同期相同3、如何展示12月到明年11月的銷售目標(biāo)我自己的錯誤示例：本月目標(biāo)值=calculate（[本月目標(biāo)值],previousmonth('日期表'[date]))*calculate([轉(zhuǎn)化率],sameperiodlastyear('日期表'[date]))其中轉(zhuǎn)換率就是本月實際銷售值

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DA彎道超車

excel函數(shù)

函數(shù)的巨大作用無論函數(shù)執(zhí)行什么計算或輸出什么結(jié)果，它都是由函數(shù)名稱和函數(shù)參數(shù)兩部分組成。函數(shù)參數(shù)應(yīng)該寫在函數(shù)名稱后面的括號中，有多個參數(shù)時，各個參數(shù)間用英文逗號隔開。不同名稱的函數(shù)執(zhí)行不同的計算，其參數(shù)的設(shè)置也有其固有的規(guī)則，只有設(shè)置滿足規(guī)則的參數(shù)才能返回正確的計算結(jié)果。

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CDA持證人阿濤哥

power BI pivot中新建度量值不能正常顯示，是什么原因？

1 問題：有小伙伴說在pivot中，用函數(shù)公式創(chuàng)建的新建度量值顯示不出來數(shù)值2，分析有三個原因都可能導(dǎo)致出現(xiàn)這個情況，所以檢查三個方面（1），先檢查函數(shù)公式是否正確（2），檢查是否是其他圖表的篩選交互影響到這里，導(dǎo)致這里是沒有值（3），需要去檢查ER表關(guān)系模型是否正確從圖表上看起來公式是正確的，小伙伴發(fā)來BI文件后，發(fā)現(xiàn)是power BI自動匹配的ER表關(guān)系模型有錯誤3，修改方法：3.1 去piv

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CDA125357

《數(shù)據(jù)分析方法-AB測試》

增長黑客的一個主要思想之一，是不要做一個大而全的東西，而是不斷做出能夠快速驗證的小而精的東西?？焖衮炞C，那如何驗證呢？主要方法就是AB測試。比如：你發(fā)現(xiàn)漏斗轉(zhuǎn)化中中間有漏洞，假設(shè)一定是商品價格問題導(dǎo)致了流失，你看到了問題-漏斗，也想出了主意-改變定價。但主意是否正確，要看真實的用戶反應(yīng)，于是采用AB測試，一部分用戶還是看到老價格，一部分用戶看到新價格，若你的主意真的管用，新價格就應(yīng)該有更好的轉(zhuǎn)化，

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CDA125357

《數(shù)據(jù)分析方法-漏斗分析法》

說起漏斗分析，這是數(shù)據(jù)領(lǐng)域最常見的一種“程式化”數(shù)據(jù)分析方法，它能夠科學(xué)地評估一種業(yè)務(wù)過程，從起點(diǎn)到終點(diǎn)，各個階段的轉(zhuǎn)化情況。通過可以量化的數(shù)據(jù)分析，幫助業(yè)務(wù)找到有問題的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，并進(jìn)行針對性的優(yōu)化。漏斗分析模型常應(yīng)用于網(wǎng)站用戶行為分析和APP用戶行為分析中，在流量監(jiān)控、產(chǎn)品目標(biāo)轉(zhuǎn)化等日常數(shù)據(jù)運(yùn)營與數(shù)據(jù)分析工作中應(yīng)用很廣泛。漏斗分析最常用的是轉(zhuǎn)化率和流失率兩個互補(bǔ)型指標(biāo)，流失率=1-轉(zhuǎn)化率。漏斗分

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CDA125357

《數(shù)據(jù)分析方法-對比分析法》

俗話說，“沒有對比，就沒有傷害“。而在一大堆數(shù)據(jù)中更是如此，”沒有對比，就沒有意義“。試想一下，對于一份孤立數(shù)據(jù)，如網(wǎng)站2022年6月瀏覽量19w這個數(shù)據(jù)我們能得出什么結(jié)論？此時如果沒有其他數(shù)據(jù)的對比，比如同行業(yè)的數(shù)據(jù)、上個月的數(shù)據(jù)、去年同期數(shù)據(jù)等，我們是不是無法得出任何結(jié)論？對比分析法的意義恰在于此。當(dāng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時，我們需要對兩個或兩個以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，才能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的意義。對比分析法的基

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從今天開始不熬夜

星型模型：是一種非正規(guī)化的結(jié)構(gòu)，多維數(shù)據(jù)集的每一個維度都直接與事實表相來連接，不存在漸變維度，所以數(shù)據(jù)有一定的冗余。雪花模型：當(dāng)有一個或多個維度表沒有直接連接到事實表上，而是通過其他維度表連接到事實表上時，其圖解就像多個雪花連接在一起，故稱雪花模型。雪花模型去除了數(shù)據(jù)冗余。星座模型:星座模型也是星型模型的擴(kuò)展。區(qū)別是星座模型中存在多張事實表，不同事實表之間共享維表信息，常用于數(shù)據(jù)關(guān)系更復(fù)雜的場景。

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小風(fēng)醉

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yuechuchen

事實表和維度表怎么理解

事實表可以理解成業(yè)務(wù)發(fā)生的記錄表，表中會有數(shù)量、金額等字段維度表可以理解成對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時需要用到的一些角度，表中不會記錄具體的交易數(shù)量及金額等信息

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CDA持證人阿濤哥

Power Bi打開后，提示“無法加載數(shù)據(jù)庫模型模型的架構(gòu)”？

Power Bi打開后，提示“無法加載數(shù)據(jù)庫模型的架構(gòu)”？答:下載一個舊版本的power bi安裝

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CDA122299

power bi 電商題目

1. 以下是某電商平臺洗發(fā)水品類市場及兩個品牌的銷售數(shù)據(jù)。請根據(jù)這些數(shù)據(jù)提煉核心觀點(diǎn)，并繪制支持核心發(fā)現(xiàn)的圖表。2. 請將以下信息整理成直觀易讀的圖表形式：1）2019年線上某個護(hù)品類市場銷售額1000萬2）低價格帶（100元以下）貢獻(xiàn)85%的銷售額，且年同比增長速度達(dá)到200%；高價格帶（300元以上）貢獻(xiàn)10%的銷售額，年同比增長速度50%3）該品類市場前五名的市場份額依次為：20%，10%，

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CDA持證人阿濤哥

POWER BI 的 SWITCH 函數(shù)

SWITCH函數(shù)釋義：針對值列表計算表達(dá)式，并返回多個可能的結(jié)果表達(dá)式之一語法：SWITCH(表達(dá)式,值,結(jié)果[,值,結(jié)果]…[,此外])參數(shù)：第一參數(shù)：返回單個標(biāo)量值的任何 DAX 表達(dá)式，其中，表達(dá)式將被計算多次（針對每行/上下文）第二參數(shù)：與表達(dá)式的結(jié)果相匹配的常量值第三參數(shù)：當(dāng)表達(dá)式的結(jié)果與對應(yīng)的值匹配時，要進(jìn)行計算的任何標(biāo)量表達(dá)式第四參數(shù)：如果表達(dá)式的結(jié)果與任何值參數(shù)都不匹配，要進(jìn)行計算

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whq2018

在Power BI中求上周的累計值的兩種方法

老師在課堂上講的方法：上周銷售額1 = CALCULATE('retail'[01實際銷售額],DATEADD('日期輔助列'[日期],-7,DAY))除此之外，還有另外一種方法：使用SELECTEDVALUE獲取切片器選中的周數(shù)，在減去1作為篩選條件就能獲得上周的度量值了上周銷售額2 = CALCULATE('retail'[01實際銷售額],'日期輔助列'[周數(shù)]=SELECTEDVALUE(

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DA彎道超車

大氣質(zhì)量爬取中如何運(yùn)用自定義函數(shù)實現(xiàn)（web.page(web.contents)和Web.BrowserContents什么區(qū)別）

powerbi預(yù)習(xí)視頻中，爬取大氣質(zhì)量案例，powerBI默認(rèn)使用的函數(shù)為Web.Page(Web.Contents(網(wǎng)址))函數(shù)實際操作時，因為數(shù)據(jù)源(http://www.air-level.com)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)已發(fā)生了變化，powerBI獲取大氣質(zhì)量數(shù)據(jù)時默認(rèn)選擇的函數(shù)為： Web.BrowserContents(網(wǎng)址)很多學(xué)員在操作時對此不好理解，后續(xù)不知道該如何操作了。以下提供兩種辦法

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